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DDD指的是Domain-Driven Design 即领域驱动设计,DDD并不是关于技术的,而是关于讨论,聆听,理解和发现业务价值。DDD让我们的关注点向软件系统所提供的业务价值方向思考。 DDD最大的好处是:接触到需求第一步就是考虑领域模型,DDD让你首先考虑的是业务语言,而不是数据和行为。
上周,我们推出了26个好玩又有挑战的前端练习项目。 不少同学留言说,那后端的呢?后端也要! 淘系工程师一呼就应,我们邀请了2位淘系技术后端工程师,筛选出10个难度层层递进,好玩且实用的后端项目,包含java类库中的“瑞士军刀”工具、可视化API展现等等,难度依然分为【初级篇:4个】、【中级篇:3个】、【高级篇:3个】,不同学习诉求的同学可按需选择~
在即将落下帷幕的第三十届国际人工智能联合会议(IJCAI2021)上,淘系技术荣获 IJCAI Video Competition Award 。
近期,在 ECMA 标准化组织的 TC39 技术委员会上,阿里巴巴前端标准化小组与淘系技术提出的 JavaScript 标准提案《Error Cause》进入了 Stage 3,将开始在 JavaScript 引擎中开始实现,并在浏览器、Node.js 实验性实施,是中国首个推进到 EcmaScript 的语言,将成为官方标准的自主技术提案。
模板模式(Template Pattern) 又叫模板方法模式,其定义了操作的流程,并将流程中的某些步骤延迟到子类中进行实现,使得子类在不改变操作流程的前提下,即可重新定义该操作的某些特定步骤。例如做菜,操作流程一般为 “准备菜”->“放油”->“炒菜”->“调味”->“装盘”,但可能对于不同的菜要放不同类型的油,不同的菜调味方式也可能不一样。
随着淘宝内容化的战略升级,直播、短视频等富媒体的表现方式在淘宝业务中落地开花,硕果累累。在互联网信道带宽不断波动的情况下,如何为用户提供高质量的视频播放体验,是各个多媒体服务商孜孜追求的梦想。每当新的技术出现的时候,大家都会积极探索是否可以应用这些新技术来解决目前存在的问题。
我们都知道,Java 语言中的类型分为两种:基本类型(primitive type)和引用类型(reference type),这不仅是语言层面的特性,也由 JVM 内在实现支持。 其中,基本类型指是的 8 种基本的数值类型:boolean、byte、char、int、short、long、float、double;而引用类型,指的是对程序中创建的对象的引用,可以理解为指向对象的指针或句柄。Java 号称一切皆是对象,很可惜,这并不是事实,基本类型就不是对象。 那么,值类型又是什么呢?
MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架,支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行。MNN利用设备的GPU能力,全面充分“榨干”设备的GPU资源,来进行深度学习的高性能部署与训练。
在一个DDD架构设计中,领域层的设计合理性会直接影响整个架构的代码结构以及应用层、基础设施层的设计。但是领域层设计又是有挑战的任务,特别是在一个业务逻辑相对复杂应用中,每一个业务规则是应该放在Entity、ValueObject 还是 DomainService是值得用心思考的,既要避免未来的扩展性差,又要确保不会过度设计导致复杂性。
本文主要给出我们CVR模型在线学习的一些思考,并介绍我们被AAAI 2021接收的文章《Capturing Delayed Feedback in Conversion Rate Predictionvia Elapsed-Time Sampling》,以及该方法在淘宝搜索场景下的实践。
在电商平台的架构体系中,商品数据是系统正常运转的基石,随着平台的发展,商品数据很容易突破亿级。在电商运营方面,平台通常需要举行各种大促,使用各种营销工具吸引消费者,因此需要对商品进行招商、选品、投放。
读书有点像机器学习从初始参数开始的局部最小化。 无论是数学、科学、技术、管理,还是历史、文学,读书的过程,就是根据一维的文字流,在立体的思维空间中重新建构。 这种建构的意义,将我们自身和世界连接了起来。 (阿里巴巴淘系技术部资深算法专家 乐田)
最近也收到很多后端同学的提问,为什么Go的web框架速度还不如Java?为什么许多原本的 Java 项目都试图用 go 进行重写开源?Java会不会因为容器的兴起而没落?Java这个20多年的后端常青树难道真的要走下坡路了?橙子邀请了淘系技术部的同学对以上问题进行解答,也欢迎大家一起交流。
本文主要阐述一种客户端体验分析的思考与系统化实践。优化用户体验的关键点在于如何评估衡量用户体验,传统用户体验分析度量主要有埋点耗时统计及录屏帧耗时统计等手段,这些方法存在开发接入成本较高,分析结果粒度较粗等问题。为了解决传统体验分析中的若干问题,我们提出了基于无线AOP的端到端链路分析和评估方法,该方案采用无入侵方式降低了接入成本,同时将交互链路片段化并产出细粒度分析结果,实现了客户端上用户行为链路的标准化度量及客户端全景体验分析,为客户端体验问题的定位及优化提供有力的支持。
针对变化万千的业务需求,采用合适的设计模式是可以轻松应对的。 本文将探索多种优秀设计模式的混编来解决复杂场景的问题,实现1+1>2的效果。应用实践离不开基础,所以文章将以基本概念、设计初衷出发,逐层讲解混编设计模式的落地。
淘宝直播最近连续三年直播引导成交大幅增长,2020年以来,有100多种职业转战淘宝直播间,无论达人身份还是商家身份,都在新风口的驱动下大量入场。如何应对双十一这种高峰值用户直播需求,这无疑对淘宝直播提出了更高的技术要求和挑战。同时,电商直播有强互动诉求,主播对弹幕的回复越及时,对购买越有促进效果。
本文将介绍如何以人像AI算法作为驱动力,结合3D穿戴/2D上妆的仿真渲染,直接将无线AR互动技术切入电商腹地,带来全新的线上购物体验。
混沌工程是一个业界比较流行的防范系统性风险的方法论, 其核心思想是通过不断地失败来避免失败,以主动制造故障的方法来宏观地验证业务的容灾和恢复能力。这一概念在服务端存在大量的实践和落地, 在客户端还是属于探索阶段,业界甚少甚至没有类似尝试。手机淘宝等大型应用其实是一个广义概念上的分布式系统, 混沌工程理念是否也可以在这类型广义分布式系统上产生价值呢?答案是肯定的,本次分享将向大家介绍手机淘宝客户端是如何使用攻防演练来降低客户端系统风险、提高快速交付能力的。
AI人工智能的概念由来已久,因为alphago在围棋领域击败李世石掀起了全世界范围内的AI热潮,最近又随着DeepMind破解蛋白质折叠难题这一诺奖级成果再次让我们发现AI已经进化到了如此强大的程度。与AI在学术界的关注度相反,工业界中AI的应用则显得悄无声息。但是深入到各行各业中却会发现,从人脸识别到物流路径规划,从服务器数据传输到数据安全,AI已经无处不在。 作为软件行业的重要组成部分,质量保障的技术体系经历了脚本CI时代/大数据测试时代,也正在向智能化时代演进。质量保障工作最主要的价值和目标,是全面找到业务的风险点,并围绕这些风险点构建解决方案。遗漏的风险也许就是毁灭拜占庭帝国的凯尔卡
随着 Web 技术的逐渐成熟,越来越多的应用架构趋向于复杂,例如阿里云、腾讯云等巨型控制台项目,每个产品下都有各自的团队来负责维护和迭代。不论是维护还是发布以及管控成本都随着业务体量的增长而逐渐不可控。在这个背景下微前端应用而生,微前端在阿里内部已经有许多成熟的实践,这里不再赘述。本文以微前端为引子(蹭热度),探讨一些另类的Web 应用所面临的类似问题。
根据机器学习的任务或应用情况的不同,我们通常把机器学习分为三大类:
大家好,我是阿里巴巴淘系技术部的刘彦梅(花名喵吉),今天给大家介绍的演讲内容是<XQUIC与多路径传输技术>, 下面是我在Qcon 2020上海站大会上的演讲内容,收录于专题<5G+人工智能>。这个演讲内容围绕XQUIC与多路径传输技术Multi-path QUIC,其中面向5G的多路径传输协议,算法和技术由淘系架构团队与达摩院XG实验室/阿里云AIS网络研究团队的研究人员共同研发(XG实验室/网络研究主要参与同学包括:马云飞,郑智隆,刘洪强),之前有一篇介绍XQUIC的相关内容<面向5G的阿里自研标准化协议库XQUIC>,大家有兴趣可以对照阅读。
前段时间,在排查一个问题的时候,遇到了一个有点令人困惑的情况,有下面这两段代码:
本文从阿里测试工程师亲身经历的角度,和大家聊聊测试一行学习成长的经历。
本文分享内容主要分为四个部分: 全民直播大时代的背景介绍 直播痛点分析 淘宝直播窄带高清技术 音视频技术趋势探讨
平时大家的工作中应该会遇到较多需要在某个时间点执行某个任务,比如对运维来说,定时数据库的备份,日志和监控信息的抓取;比如业务系统,某个时间点给某个人群用户发放优惠券,甚至从操作系统角度,人机交互进程、视频播放的实时进程、批处理的后台进程等进程间的调度。。。 所以如何将这些任务高效、精准的调度?是任务调度系统中最重要的命题,当然在业务系统中一个完善的任务调度系统是很复杂的,需要具备能调度、可视化管理、过程可追溯、结果可分析、持久化、高可用等特性,这篇文章主要讨论任务调度逻辑,其余的内容我们后面文章探讨。
目前中国有1700多万视障人士,他们渴望购物,也希望在任何情况下都能平等的获取他们想要的信息,手淘作为全国最大的购物 App,我们也希望通过技术让视障消费者能更好的享受移动互联带来的便利,这既是公益,也是义务。 本文将和大家分享手淘在使用 DinamicX 支持无障碍的技术方案,并给出了相关示例,希望对移动端开发者有所启发。
跨端方案成为唯一选择,为了提高运营、设计和玩法开发人员的制作效率,我们也必须有配套的素材生产工具和玩法编辑工具,解决素材制作-效果调试和预览-素材上传-素材投放全链路的问题,同时我们也希望玩法能结合权益产生更大价值。
淘系的技术发展已经有相当一段历史了,在历史的长河中总能沉淀出很多复杂的巨型项目,包罗多个业务,而且往往服务依赖比较复杂;再加上一些特殊环境变量的设置,想要在本地运行、debug 自测这种大型应用的难度越来越高;尤其是对环境不太熟悉的新人而言成本会更高。 这类应用的单元测试不能像微服务化的应用一样,可以方便的将整个 service 在本地 Run Test,但是依靠于日常开发部署环境的远程 debug、日志、Arthas 等工具定位项目自测联调中的问题又会显得格外的笨重,问题修复几秒钟,发布一次 10min 会成为严重的效率瓶颈。 如何高效的自测代码逻辑,如何不启动整个服务就能验证我的目标方
今年的“95公益周”,阿里巴巴技术公益委员会和信息无障碍委员会联合深圳无障碍研究会,在阿里巴巴西溪园区开展了一场别开生面的信息无障碍工作坊。
说起代码质量,脑子里会冒出很多词,命名规范、格式规范、日志规范、单元测试覆盖率... 但我觉得,代码质量总结起来就两个:好看和好用。 好看是指代码可读性好,容易理解、容易维护,别人接手了不骂你;好用则指代码健壮,不容易出错,机器跑着不骂你。即使出错,也容易定位,容易止损和恢复。
我们有一些基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习尝试,可以分享一点心得。
近年电商直播越来越火热,同时移动端直播变得越来越普及,直播场景也越来越多样化,不再限于传统的直播间,开阔喧嚷的户外、喧闹的商场甚至是市场都可以变成主播直播的根据地。影响直播最终观感最直接的两个因素就是画面和声音,场景的复杂化对传统的实时音频信号处理算法提出了更大的挑战,其中最直观的一个现象就是,场景变吵了,声音听起来不干净,这就是音频3A算法中的降噪算法需要处理的问题。
在日常的编码过程中,无论是和本地服务相关的本机资源交互,还是和本地服务相关的远程资源甚至是远程服务进行交付,都可能会遇到失败(异常),这时候,我们最常见的做法就是重试,本文将和大家介绍一下如何正确实现重试。
多线程模型以及线程中的事件循环机制在 OS 里都是必不可少的一部分,也扮演着非常重要的角色,主要用来做异步任务的分发与调度。例如浏览器 JSEngine 中的单线程事件循环机制,那么 Flutter 中的线程模型与事件循环是如何实现的呢?
开源推动着互联网技术的发展。多年来,阿里巴巴淘系技术一直积极拥抱开源事业,无论是开源软件的应用、回馈以至自研技术的开源都非常活跃,近两年我们更是开源了MNN、飞冰ICE、3D-FUTURE & 3D-FRONT 等项目,在开源社区中,也获得了广泛开发者的支持和使用。 还记得《阿里淘系优质开源项目推荐(上)》文末的问题吗?你知道淘系还有哪些开源项目?大家的留言橙子也看到了~现在就来揭晓正确答案。(文末有惊喜!!!)
当下最火的跨端技术,当属于 Flutter ,应该没人质疑吧。一个新的技术的趋势,最明显的特征,就是它一定想把“前浪”拍死在沙滩上。这个前浪,就是"react Native","weex"。目前随便在搜索引擎上 搜索"Flutter reactNative",就全是这两个技术的对比,评测。
开源推动着互联网技术的发展。多年来,阿里巴巴淘系技术一直积极拥抱开源事业,无论是开源软件的应用、回馈以至自研技术的开源都非常活跃,近两年我们更是开源了MNN、飞冰ICE、3D-FUTURE & 3D-FRONT 等项目,在开源社区中,也获得了广泛开发者的支持和使用。 为了让开发者们更好的应用到自己的项目中,橙子对淘系新兴和经典开源项目做了一次汇总,另附视频讲解及文章介绍,以供大家学习参考。(文末有惊喜!!!)
作为较早在客户端侧选择Flutter方案的技术团队,性能和用户体验一直是闲鱼技术团队在开发中比较关注的点。而Metal这样的直接操作GPU的底层接口无疑会给闲鱼技术团队突破性能瓶颈提供一些新的思路。 本文将会详细阐述一下这次大会Metal相关的新特性,以及对于闲鱼技术和整个淘系技术来说,这些新特性带来了哪些技术启发与思考。
应用崩溃是影响 APP 体验的重要一环, 而崩溃定位也常常让开发者头疼。本文就讲讲关于 Crash 分析的那些事。