能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号: 石臻臻的杂货铺,进滴滴群答疑.每周技术专家轮流值班 szzdzhp001
本文推荐了几款免费的文本转语音工具,包括功能全面的AI易视频、支持多语言的Google TTS、操作便捷的Natural Reader、离线使用的Balabolka以及轻量级的Speech2Go。其中AI易视频特别适合小说转语音,可智能分配角色音色,打造广播剧般的听觉体验。这些工具各具特色,能满足不同场景需求,助力内容创作更高效。
本文介绍如何基于开源工具yt-dlp开发功能全面的视频下载器网站。yt-dlp作为youtube-dl的增强版,支持1000+网站,具备高效下载、格式选择及字幕处理等特性。文章详细解析了前后端架构设计,包括简洁的前端界面与基于Flask/Django的后端API实现,封装yt-dlp核心功能,提供进度跟踪和文件管理。同时探讨容器化部署、性能优化及扩展功能(如字幕翻译、批量下载)。案例“AI易视频”展示了AI辅助开发的高效性。开发时需遵守法律,尊重版权。
写代码已经十个年头了, 一直都是习惯直接用一台Mac电脑写代码 偶尔接一个显示器, 但是可能因为公司配的显示器不怎么样, 还要接转接头 搞得桌面杂乱无章,分辨率也低,感觉屏幕还是Mac自带的看着舒服
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请求参数 当我们JoinGroup完成之后, 消费者客户端收到了Response, 然后就会立马发起SyncGroupRequest 相关代码如下 JoinGroupResponseHandler#onJoinLeader或者JoinGroupResponseHandler#onJoinFollow 这两个的区别是,如果当前Member是Leder Member则调用的是 onJoinLeader。’ onJoinFollow 和 onJoinLeader区别在于前者不会带上Assignments数据,onJoinLeader互根据分区分配策略计算一下当前的分配情况然后传入请求。
写入AOF文件不就是同步了吗?这里的写入和 同步的区别是什么? 这里的写入AOF文件, 在现代操作系统中,用户调用了write()函数来将数据写入到文件中,但是操作系统通常会将写入的数据暂时保存在一个 ** 内存缓冲区** 里面,等这个缓冲区的空间被填满、或者超过了指定的时限之后
【云原生】Nacos-TaskManager 任务管理的使用
在这篇文章开始前,你需要先了解 【kafka源码】kafka分区副本的分配规则 从【kafka源码】kafka分区副本的分配规则 中我们已经知道了,如何分区副本是如何进行分配的 那么当我们想要批量进行副本扩缩的时候, 如果按照之前 --generate的重新计算分配方式来做的话, 那么这个数据迁移量是非常大的; 很有可能大部分的副本都有变动(牵一发而动全身) 那么我们有没有什么方式能够尽量减少这种变动吗, 根据这个目标,我们本篇文章就好好思考一下设计方案
消费者组管理 kafka-consumer-groups.sh 1. 查看消费者列表--list sh bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --list 先调用MetadataRequest拿到所有在线Broker列表 再给每个Broker发送ListGroupsRequest请求获取 消费者组数据 2. 查看消费者组详情--describe
SPL作为专门用于结构化和半结构化数据的处理技术,在实际应用时经常能比SQL快几倍到几百倍,同时代码还会短很多,尤其在处理复杂计算时优势非常明显。用户在看到这些应用效果后对SPL往往很感兴趣
因为Nacos中有很多地方使用了这个TaskManager,所以我们得先了解一下这个类是干啥用的,方便后面阅读源码时候不会吃力;
我们都知道, 每个Broker都可以配置多个监听器, 用来用于网络分流。 相关知识请看:一文搞懂Kafka中的listeners和advertised.listeners以及其他通信配置
简单清晰的操作界面, 让你能够非常快速的创建一个新的Topic; 除了这个基本的功能外,你还可以看到在这里能够针对每个Topic做更细粒度的定制化配置。