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在将SAM模型迁移到昇腾平台时,遇到了精度问题。具体表现为NPU训练的loss图从一开始就未收敛,而GPU则正常收敛。通过使用Ascend开源仓的msprobe工具进行精度对比,发现NPU丢失了image_embedding的梯度,原因在于torch_npu版本与PyTorch不匹配,导致`repeat_interleave_backward_tensor`函数调用失败。最终通过选择与PyTorch配套的torch_npu版本解决了问题,loss图恢复正常。