暂时未有相关云产品技术能力~
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大家好,我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊如何去阅读开源项目的源码。 在聊如何去阅读源码之前,先来简单说一下为什么要去阅读源码,大致可分为以下几点原因: - 最直接的原因,就是面试需要,面试喜欢问源码,读完源码才可以跟面试官battle - 提升自己的编程水平,学习编程思想和和代码技巧 - 熟悉技术实现细节,提高设计能力 - ...
大家好,我是三友~~ 今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题,也是在实际项目中需要考虑的一个问题,Feign的超时时间如何设置? Feign的超时时间设置方式并不固定,它取决于Feign在项目中是如何使用的,不同的使用方式,超时时间设置方式也不大相同,甚至还可能有坑。
大家好,我是三友~~ 最近我在整理代码仓库的时候突然发现了被尘封了接近两年之久的Sentinel源码库 两年前我出于好奇心扒了一下Sentinel的源码,但是由于Sentinel本身源码并不复杂,在简单扒了扒之后几乎就再没扒过了 那么既然现在又让我看到了,所以我准备再来好好地扒一扒,然后顺带写篇文章来总结一下。
大家好,我是三友~~ 延迟任务在我们日常生活中比较常见,比如订单支付超时取消订单功能,又比如自动确定收货的功能等等。 所以本篇文章就来从实现到原理来盘点延迟任务的11种实现方式,这些方式并没有绝对的好坏之分,只是适用场景
大家好,我是三友~~ 在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题,“如何保证MQ消息消费的幂等性”。 为什么需要保证幂等性呢?是因为消息会重复消费。 为什么消息会重复消费? 明明已经消费了,为什么消息会被再次被消费呢? 不同的MQ产生的原因可能不一样 本文就以RocketMQ为例,来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因,最终你会发现,其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的“bug”。
大家好,我是三友~~ 延迟任务在我们日常生活中比较常见,比如订单支付超时取消订单功能,又比如自动确定收货的功能等等。 所以本篇文章就来从实现到原理来盘点延迟任务的11种实现方式,这些方式并没有绝对的好坏之分,只是适用场景的不大相同。
大家好,我是三友~~ 不知道大家有没有经历过维护一个已经离职的人的代码的痛苦,一个方法写老长,还有很多的if else ,根本无法阅读,更不知道代码背后的含义,最重要的是没有人可以问,此时只能心里默默地问候这个留坑的兄弟。。
大家好,我是三友~~ 今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。 其实我之前写过一篇类似的文章,但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码,中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制,并没有进行深入,所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。
前面我们通过Redis分布式锁实现Redisson 15问文章剖析了Redisson的源码,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性。这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码,看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的,以及它提供的哪些其它的特性。
大家好,我是三友~~ 上周花了一点时间从头到尾、从无到有地搭建了一套RocketMQ的环境,觉得还挺easy的,所以就写篇文章分享给大家。
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中。 redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分布式锁的,以及Redisson提供了哪些其它的功能。
在每个公司的系统中,总有一些拥有复杂业务逻辑的系统,这些系统承载着核心业务逻辑,几乎每个需求都和这些核心业务有关,这些核心业务业务逻辑冗长,涉及内部逻辑运算,缓存操作,持久化操作,外部资源调取,内部其他系统RPC调用等等。时间一长,项目几经易手,维护的成本就会越来越高。各种硬代码判断,分支条件越来越多。代码的抽象,复用率也越来越低,各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动,会影响到其他模块,需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序,则要进行代码大改动进行抽象,重新写方法。实时热变更业务流程,几乎很难实现。
大家好,我是三友~~ 前面我已经剖析了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理,这篇文章来继续剖析SpringCloud组件原理,来看一看OpenFeign是如何基于Ribbon来实现负载均衡的,两组件是如何协同工作的。
最近有朋友在面试时,刚好被问到了线程池相关的问题,于是我想就抽时间整理了一些关于线程池的面试题来分享给大家。
大家好,我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊RocketMQ消息的一生。 不知你是否跟我一样,在使用RocketMQ的时候也有很多的疑惑: - 消息是如何发送的,队列是如何选择的? - 消息是如何存储的,是如何保证读写的高性能? - RocketMQ是如何实现消息的快速查找的? - RocketMQ是如何实现高可用的? - 消息是在什么时候会被清除? - ... 本文就通过探讨上述问题来探秘消息在RocketMQ中短暂而又精彩的一生。
本文主要来讲解如何使用WebSocket来实现一个简易的群聊功能。
前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂度,所以这个方案直接就被pass了。
大家好,我是三友~~ 今天咱就不卷技术了,来跟大家伙讲一讲我是如何写一篇技术文的 其实这个问题也是之前一个兄弟问我的,我当时只是简单的回答了一下 后面想了想,觉得还是值得去好好总结分享一下 所以这里我就把这差不多两年写作时间里踩过一些坑和一些经验,总结成了一些小小的心得分享给大家 也算为一些想要写技术文的兄弟提供一点小小的帮助 整篇文章我会分成写作前、写作中、写作后三个大方面共16个小点来跟大家分享
Spring对于每个Java后端程序员来说肯定不陌生,日常开发和面试必备的。本文就来盘点Spring/SpringBoot常见的扩展点,同时也来看看常见的开源框架是如何基于这些扩展点跟Spring/SpringBoot整合的。 话不多说,直接进入正题。
随着微服务盛行,很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务,在排错查日志的时候,因为业务链路贯穿着很多微服务节点,导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。
本文跟大家聊一聊一个常见的面试题,那就是JDK1.8 HashMap扩容rehash算法是如何优化的?
Spring对于每个Java后端程序员来说肯定不陌生,日常开发和面试必备的。本文就来盘点Spring/SpringBoot常见的扩展点,同时也来看看常见的开源框架是如何基于这些扩展点跟Spring/SpringBoot整合的。 话不多说,直接进入正题。
前面我们聊到了nacos是如何进行服务注册的 ,这篇文章我们再来聊一聊nacos是如何整合springcloud的,我们来看一看是如何实现服务的自动注册。
在对于读写锁的认识当中,我们都认为读时加读锁,写时加写锁来保证读写和写写互斥,从而达到读写安全的目的。但是就在我翻Eureka源码的时候,发现Eureka在使用读写锁时竟然是在读时加写锁,写时加读锁,这波操作属实震惊到了我,于是我就花了点时间研究了一下Eureka的这波操作。
本文从源码的层面讲解Nacos是如何进行服务注册的
大家好,我是三友~~ 今天来扒一扒Spring在启动过程中核心的12个步骤 之所以来写这篇文章,主要是来填坑的 之前在[三万字盘点Spring 9大核心基础功能](https://mp.weixin.qq.com/s/QSchk0uHNbdvlAHxJbCMuA)这篇文章的末尾中给自己挖了一个坑,提了一嘴有机会要写这么一篇文章 但是由于Spring启动过程并不复杂,所以后面就没写了 不过,好巧不巧,刚刚好有兄弟来催更了,那么此时这个机会就来了,这篇文章也就有了
这篇文章我准备来扒一扒Bean注入到Spring的那些姿势。 其实关于Bean注入Spring容器的方式网上也有很多相关文章,但是很多文章可能会存在以下常见的问题 - 注入方式总结的不全 - 没有分析可以使用这些注入方式背后的原因 - 没有这些注入方式在源码中的应用示例 - ... 所以本文就带着解决上述的问题的目的来重新梳理一下Bean注入到Spring的那些姿势。
Netty作为高性能服务器讲解
@Async注解的导致的坑问题排查
最近一直畅游在RocketMQ的源码中,发现在RocketMQ中很多地方都使用到了CompletableFuture,所以今天就跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture,并且最后会结合RocketMQ源码分析一下CompletableFuture的使用。
线程池核心原理精讲