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2020年03月

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  • 回答了问题 2020-03-05

    哪些学习数据结构与算法的书籍值得推荐

    《算法导论》，不二的选择。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    初学者应该从哪些方面学好《数据结构和算法》（这简直就像看天书一样）？

    实战中学习最为重要，纸上得来终觉浅。数据结构和算法是在你掌握了基本的编程语言语法之后，对实战应用编程能力的极大提升。非常常见的编程任务，都可以使用标准的数据结构和算法来解决，而不需要过多思考。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@古散][¥20]在大学里很迷惑

    去LeetCode上刷题吧，你可能会感兴趣，对以后找工作也有帮助。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    如何用JAVA实现较精确的以图搜图的功能

    Hinton新作了解下《A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations》，你需要的是一个图像表征学习算法系统和一个向量检索系统。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@徐雷frank][¥20]如何生成唯一序列号ID

    可以考虑是否有UUID服务可以调用
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@wangccsy][¥20]web系统后台如何转型成架构师或大数据算法工程师?

    转型大数据算法工程师，要学习一些机器学习的基础知识，敏感地了解业界中各类算法的应用。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@wangccsy][¥20]现在的搜索算法怎么才能在保护隐私的基础上提高效率？

    非常好的问题。我想你想问的是，个性化算法效率和用户隐私保护之间的tradeoff。对于用户的兴趣点（可以理解是某种品牌或者是类目）如果涉及到隐私担忧的，减少甚至不进行个性化展示，除非用户在query中明确搜索意图。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@小川游鱼][¥20]阿里的有自己设计的广告推荐算法吗？

    应该有。 推荐算法的优劣一般可以通过Top K Recall进行评测。排序算法的话，可以试用AUC进行评测。最终的还是要看线上效果。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    阿尔法狗算法框架结构

    强化学习了解下。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@徐雷frank][¥20]请教什么算法可以最优的获取某次考试班级进步、退步最快的10个学生列表

    差分之后，进行排序即可。sql中可以试用asc和desc两个关键字指定升序排列和降序排列。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    新零售中的算法有哪些，大神分享下

    调度优化、匹配排序算法（搜索、推荐、广告系统）、机器人算法、深度学习（图像、语音、NLP）等等。很多的算法工程师，在把各种各样的算法应用到新零售领域，期待带来价值。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@小川游鱼][¥20]有没有专门介绍Java数据结构和算法的书籍或技术文章？

    Java编程思想
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@talishboy][¥20]如何将数据结构及算法运用到实际的Java程序开发中？

    根据实际的对象选取合适的数据结构进行实现，例如要实现深度优先搜索的时候，我们能想到利用堆栈这样的数据结构。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@徐雷frank][¥20]hash算法及常用的hash算法

    MD5，SHA
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@徐雷frank][¥20]深度优先和广度优先算法

    图遍历中，深度优先一般是用栈来实现，广度优先一般是用队列来实现。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@talishboy][¥20]推荐算法目前可以研究的方向

    推荐系统是一个算法和工程紧密结合的系统，脱离工程环境谈推荐算法意义不大。系统是否需要实时推荐，是否具备实时数据处理的能力都很重要。场景中冷启动，包括物品冷启动和用户冷启动，是否是个严重的需要面对的问题。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    [@talishboy][¥20]推荐算法

    实战中，根据用户实时的行为及时更新算法推荐结果，在目前日趋流行的信息流推荐场景中极为重要，这是有别于传统推荐系统的很重要的趋势。基本的算法模型，可以是一个静态的i2i，结合用户实时动态u2i进行推荐。目前更为流行的是基于序列建模的深度学习方法，包括LSTM、GRU4Rec、BERT4Rec等。
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  • 回答了问题 2020-03-05

    人工智能之基础概念包括哪些？

    人工智能主要讲述的是利用计算机软硬件技术，实现一些原本只有人才有的智能。目前主要的应用包括三大领域：视觉、语音、自然语言处理，衍生出包括人脸识别、语音文本互转、自动文摘、自动问答等多项应用。其余控制科学的结合，形成了各类机器人应用，包括无人驾驶、智能物流分拣、无人机等。
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  • 回答了问题 2020-01-13

    递归算法的O复杂度

    看起来像是一个分治算法，复杂度为O(log(n))
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  • 回答了问题 2020-01-13

    请问使用tensorflow搭建的DNN要怎么归一化呢？

    Z-score，记住均值和方差就可以了。
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