33128992_个人页

go语言用VS也可以的。 他自己也有自己的编译器liteide。 但是用的也不是很多。 我在用liteide。免安装的。用用凑合的。 go语言的程序.go结尾的哦 我在写完了专著《区块链正在改变世界》之后， 已经完成了《Go语言程序入门》的编写。需要的话，电子书的有可以提供。

4V 第一个V——高容量 这个最好理解，数据量一定要大，才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢？依目前行情来看，至少也要到TB级，很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB级，非说自己是大数据也不是不可以，就是有点无颜见江东父老啊…… 第二个V——多样化 这个很关键了！是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。 总结起来就是，多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库（如MongoDB）就是大数据了，因为满足了多样化的特征，但其实还不够。 第三个V——高速 即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。 第四个V——价值 这个很好理解，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。 最后，也是最重要的，以上4个V是逻辑与的关系，即需同时、注意是同时满足上述四个特征，就可以放心的说自己是大数据了！

AliOS Things发布于2017年杭州云栖大会， 是 AliOS 家族旗下的、面向IoT领域的、高可伸缩的物联网操作系统，于2017年10月20号宣布在github上开源. Architecture Overview AliOS Things 支持多种CPU架构，包括：ARM，C-Sky，MIPS，rl78，rx600，xtensa等。同时AliOS Things也支持相当多的开发板. 从架构的角度来看，AliOS Things适配了分层架构和组件架构。从上到下，AliOS Things包括以下部分： BSP: 板级支持包，主要由SoC开发商开发和维护 HAL: 硬件适配层，像是WiFi，UART等 Kernel: 包括Rhino RTOS 内核，Yloop, VFS, KV Storage等 Protocol Stack: 包括LwIP TCPIP 协议栈, uMesh mesh networking stack等 Security: 包括TLS, TFS(Trusted Framework Service), TEE(Trusted Exexcution Environment)等 AOS API: AliOS Things 提供给应用软件和中间件的API Middleware: 阿里巴巴增值和常用的物联网组件 Examples: 手把手的示例代码，以及一些严格测试的应用程序，像是 linkkitapp 所有的模块都作为组件的形式存在，每一个组件都有自己的.mk文件，用来描述与其他组件的描述关系，应用程序可以很方便的通过这种形式选择需要的组件。

在android上拍的图片上传到阿里云上进行图像识别，上传图片然后调用阿里图像识别 package com.feng1.foundation.service.impl; import com.alibaba.fastjson.JSONException; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.feng1.foundation.dto.BankCardInfoDTO; import com.feng1.foundation.dto.IdentityCardInfoDTO; import com.feng1.foundation.po.*; import com.feng1.foundation.service.IDictionaryService; import com.feng1.foundation.service.IImageRecognitionService; import com.feng1.foundation.service.vo.DictionaryItemVO; import com.feng1.framework.common.domain.result.ModelResult; import com.feng1.framework.common.domain.result.ModelResultClient; import com.feng1.framework.common.http.HttpClient; import com.feng1.framework.util.DateUtil; import com.feng1.framework.util.JsonUtils; import com.google.common.collect.Lists; import okhttp3.MediaType; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.io.; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.; import static org.apache.commons.codec.binary.Base64.encodeBase64; @RestController public class ImageRecognitionServiceImpl implements IImageRecognitionService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ImageRecognitionServiceImpl.class); @Autowired HttpClient httpClient; @Autowired IDictionaryService dictionaryService; @Value('${imageRecognition.idCardHost}') private String idCardHost; @Value('${imageRecognition.idCardServicePath}') private String idCardServicePath; @Value('${imageRecognition.appcode}') private String appcode; @Value('${imageRecognition.qiniuPath}') private String qiniuPath; @Value('${imageRecognition.bankCardHost}') private String bankCardHost; @Value('${imageRecognition.bankCardServicePath}') private String bankCardServicePath; /** * 获取参数的json对象 */ public static JSONObject getParam(int type, String dataValue) { JSONObject obj = new JSONObject(); try { obj.put('dataType', type); obj.put('dataValue', dataValue); } catch (JSONException e) { LOGGER.error('JSONException',e); } return obj; } @Override public ModelResult identityCardRecognition(String imagePath) { String imgFilePath = qiniuPath +'/'+ imagePath; //String imgFilePath ='https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1531919752737&di=8f489a54cd0e4beb43c424858cdb9a09&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fcq.focus.cn%2Fupload%2Fphotos%2F1760%2F7Nh8JmKZ.jpg'; //如果文档的输入中含有inputs字段，设置为True， 否则设置为False //获取图片文件 File imageFile = getImageFile(imgFilePath); //请根据线上文档修改configure字段 JSONObject configObj = new JSONObject(); configObj.put('side', 'face'); String config_str = configObj.toString(); // 对图像进行base64编码 String imgBase64 = ''; try { byte[] content = new byte[(int) imageFile.length()]; FileInputStream finputstream = new FileInputStream(imageFile); finputstream.read(content); finputstream.close(); imgBase64 = new String(encodeBase64(content)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return new ModelResultClient().failFactory('-1','IO异常'); } // 拼装请求body的json字符串 JSONObject requestObj = new JSONObject(); try { requestObj.put('image', imgBase64); if(config_str.length() > 0) { requestObj.put('configure', config_str); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } String bodys = requestObj.toString(); IdentityCardInfoResult identityCardInfoResult =null; try { String res = httpClient.httpPostForImageRecog(idCardHost + idCardServicePath, bodys, MediaType.parse('application/x-www-form-urlencoded'),appcode); identityCardInfoResult = JsonUtils.jsonToBean(res, IdentityCardInfoResult.class); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if(!'true'.equalsIgnoreCase(identityCardInfoResult.getSuccess())){ imageFile.delete(); return new ModelResultClient().failFactory(identityCardInfoResult.getCode(),identityCardInfoResult.getMessage()); } IdentityCardInfoDTO identityCardInfoDTO = new IdentityCardInfoDTO(); String birth = identityCardInfoResult.getBirth(); Date yyyyMMdd = DateUtil.parseDate(birth, 'yyyy-MM-dd'); int diffMonth = DateUtil.diffMonth(yyyyMMdd,new Date()); int age = diffMonth / 12; BeanUtils.copyProperties(identityCardInfoResult,identityCardInfoDTO); identityCardInfoDTO.setAge(age); imageFile.delete(); return new ModelResultClient().successFactory(identityCardInfoDTO); } @Override public ModelResult bankCardRecognition(String imagePath) { String imgFilePath = qiniuPath +'/'+ imagePath; File imageFile = getImageFile(imgFilePath); String imgBase64 = ''; try { byte[] content = new byte[(int) imageFile.length()]; FileInputStream finputstream = new FileInputStream(imageFile); finputstream.read(content); finputstream.close(); imgBase64 = new String(encodeBase64(content)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return new ModelResultClient().failFactory('-1','IO异常'); } JSONObject imageBody = new JSONObject(); imageBody.put('dataType',50); imageBody.put('dataValue',imgBase64); JSONObject imageBodyOutSide = new JSONObject(); imageBodyOutSide.put('image',imageBody); List objects = Lists.newArrayList(); objects.add(imageBodyOutSide); JSONObject requestBody = new JSONObject(); requestBody.put('inputs',objects); String requestString = requestBody.toString(); BankCardInfoResult bankCardInfoResult = new BankCardInfoResult(); try { //最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 83359fd73fe94948385f570e3c139105 String res = httpClient.httpPostForImageRecog(bankCardHost + bankCardServicePath, requestString, MediaType.parse('application/json;charset=utf-8'),appcode); bankCardInfoResult= JsonUtils.jsonToBean(res, BankCardInfoResult.class); } catch (Exception e) { LOGGER.error('调用阿里银行卡图像识别接口失败',e); } List outputs = bankCardInfoResult.getOutputs(); BankCardOutput bankCardOutput = outputs.get(0); BankCardOutputValue outputValue = bankCardOutput.getOutputValue(); String dataValue = outputValue.getDataValue(); BankCardDataValue bankCardDataValue = JsonUtils.jsonToBean(dataValue, BankCardDataValue.class); String successRes = bankCardDataValue.getSuccess(); if(!'true'.equalsIgnoreCase(successRes)){ imageFile.delete(); return new ModelResultClient().failFactory(); } //获取银行卡号 String card_num = bankCardDataValue.getCard_num(); String res =null; try { res = httpClient.httpGet('https://ccdcapi.alipay.com/validateAndCacheCardInfo.json?cardNo='+card_num+'&cardBinCheck=true'); } catch (IOException e) { LOGGER.error('根据银行卡号调用接口查询银行信息失败',e); } BankNamePO bankNamePO = JsonUtils.jsonToBean(res, BankNamePO.class); if('true'.equalsIgnoreCase(successRes) && 'false'.equalsIgnoreCase(bankNamePO.getValidated())){ imageFile.delete(); return new ModelResultClient().failFactory('未找到匹配的银行信息'); } //获取的是银行缩写，须查询数据字典 String bank = bankNamePO.getBank(); BankCardInfoDTO bankCardInfoDTO = new BankCardInfoDTO(); bankCardInfoDTO.setBankCardNum(card_num); bankCardInfoDTO.setBankCode(bank); ModelResult> bankNameResult = dictionaryService.getDictItems('BankName'); List bankList = bankNameResult.getData(); for (DictionaryItemVO dictionaryItemVO : bankList) { if(dictionaryItemVO.getValue().equalsIgnoreCase(bank)){ bankCardInfoDTO.setBankName(dictionaryItemVO.getLabel()); break; } } imageFile.delete(); return new ModelResultClient().successFactory(bankCardInfoDTO); } private File getImageFile(String imgFilePath){ URL url = null; File imageFile =null; try { //new一个URL对象 url = new URL(imgFilePath); //打开链接 HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection(); //设置请求方式为'GET' conn.setRequestMethod('GET'); //超时响应时间为5秒 conn.setConnectTimeout(5 * 1000); //通过输入流获取图片数据 InputStream inStream = conn.getInputStream(); //得到图片的二进制数据，以二进制封装得到数据，具有通用性 byte[] data = readInputStream(inStream); //new一个文件对象用来保存图片，默认保存当前工程根目录 imageFile = new File('BeautyGirl'+UUID.randomUUID()+'.jpg'); //创建输出流 FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(imageFile); //写入数据 outStream.write(data); //关闭输出流 outStream.close(); } catch (Exception e) { LOGGER.error('根据七牛云图片url生成图片文件异常'+e); } return imageFile; } private static byte[] readInputStream(InputStream inStream) throws Exception{ ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream(); //创建一个Buffer字符串 byte[] buffer = new byte[1024]; //每次读取的字符串长度，如果为-1，代表全部读取完毕 int len = 0; //使用一个输入流从buffer里把数据读取出来 while( (len=inStream.read(buffer)) != -1 ){ //用输出流往buffer里写入数据，中间参数代表从哪个位置开始读，len代表读取的长度 outStream.write(buffer, 0, len); } //关闭输入流 inStream.close(); //把outStream里的数据写入内存 return outStream.toByteArray(); } }

物联网是很好的创业方向。 现在有很多的创业机会和创业的投资机构，可以提交BP过来联系我，帮你解决一些融资以及项目开发过程中的问题。

有的，现在在工地里都用我们的刷脸的方案啦。 使用刷脸机

最大的可能是没有连接后台的数据库。扫码了，但是没有后台数据的比对。

1.采用独立的数据库 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享Database，但是每个租户一个Schema（也可叫做一个user）。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。

增值电信业务许可证的全称是“中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证”，是通过互联网向上网用户提供有偿信息、网上广告、代制作网页、电子商务及其它网上应用服务的公司必须办理的网络经营许可证 ，国家对经营性网站实行增值电信业务许可证可证制度 关于增值电信业务许可证的办理请参考：http://baike.baidu.com/link?url=n6Vd4P01gZSrqJclB_UszJpZx-GBG2MaYY41PWejy1tQN29_vpVlcRsj8IfFgZhbbb65bCCNZI-zOVlsw7MI5a。

您可以通过以下四种途径在阿里云进行企业实名认证： 1. 通过企业支付宝授权认证。 2. 通过企业法人支付宝授权认证。 3. 通过企业法人扫脸认证。 4. 通过企业银行打款方式认证。

将用户本地上传的资源转化，即用户通过浏览器点击文件上传时，将图片资源转化成base64 var reader = new FileReader(); var AllowImgFileSize = 2100000; //上传图片最大值(单位字节)（ 2 M = 2097152 B ）超过2M上传失败 var file = $('#image')[0].files[0]; var imgUrlBase64; if (file) { //将文件以Data URL形式读入页面 imgUrlBase64 = reader.readAsDataURL(file); reader.onload = function (e) { //var ImgFileSize = reader.result.substring(reader.result.indexOf(',') + 1).length;//截取base64码部分（可选可不选，需要与后台沟通） if (AllowImgFileSize != 0 && AllowImgFileSize

参看流程

1、ALIN10146-自查方案。参考蚂蚁金服技术支持 https://openclub.alipay.com/club/history/read/6918 2、iwebshop 对接支付宝app支付 异步通知的url不要携带？号 后台开启伪静态 服务器进行伪静态设置  location /{     if (!-e $request_filename) {        rewrite  ^(.*)$  /index.php/$1  last;        break;     } }

1、成为云大使。通过阿里云双 11 活动页推荐客户下单买 ECS，活动页规则要求新用户以及企业新用户才可以下单的 ECS，客户成功参与并付款。 2、不是新用户，非通过双 11 活动页下单，不诚信的不能得到返利