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在IT领域,企业领导者在IT领域做出的选择不仅会对业务发展和客户关系产生影响,也会对整体经济产生影响,而整体经济越来越依赖于为关键业务提供可靠服务的企业网络。
在近20年里,移动互联网、物联网等新兴概念的衍生、进化和应用,让接入网络设备的数量、类型发生了天翻地覆的变化,同时也让由此产生的数据洪流,彻底重塑了企业和社会形态以及每个人的生活。
对于数字时代的首席信息官来说,随着其竞争对手加快数字化转型,其行动的时间已经不多。尽管如此,首席信息官仍然可以采取具体行动来创建数字化的“未来业务”。
首席信息官认为,如果不开展学习,IT领导层和更大的商业组织将无法长期生存。如今,一切都在快速变化,包括业务和技术,IT组织也必须学会与时俱进。
克莱姆森大学(Clemson University)的首席信息官指出,提高人们的数字素养有助于他们在技术创新驱动的世界中更高效地工作,思考和交流。一切都从反思传统的教育方法开始。
事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。
对许多组织而言,由于缺乏透明度,人工智能仍然是谜团重重,人们不敢将其投入生产中。但是需求,进步和新兴的标准可能很快会改变这一切。
Gartner的分析师在伦敦表示,未来几年,随着企业开始投资于数字化工作场所计划,人工智能将以各种方式广泛应用于办公环境。
企业需要为其创新实践取得理想的结果,首先要确定商业驱动的机会,以快速、廉价、让客户满意的方式探索颠覆性技术。并将重点放在工作范围,创新实践的位置以及与业务合作伙伴互动的过程上。
两个主要的IT咨询机构强调了对云计算服务的新投资将如何以及为何会迅速增长。如果考虑新兴技术概念所需的基础设施类型,例如人工智能(AI)、边缘计算、DevOps,就会明白为什么云计算是IT战略的核心。
人工智能正在进入更多的行业,越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎,但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。
Great Wolf旅馆正在使用人工智能软件更好地了解客人在其以冒险为主题的旅馆的亲身体验。这项工作是Great Wolf旅馆整合数字战略的一部分,该战略融合了云计算和SaaS技术,以及新的物业管理和客户关系管理(CRM)系统。
Great Wolf旅馆正在使用人工智能软件更好地了解客人在其以冒险为主题的旅馆的亲身体验。这项工作是Great Wolf旅馆整合数字战略的一部分,该战略融合了云计算和SaaS技术,以及新的物业管理和客户关系管理(CRM)系统。
边缘计算数据中心市场如今正处于蓬勃发展的时期。根据最近发布的一份市场研究报告,到2024年,边缘计算市场规模预计将超过130亿美元。企业的边缘计算位置的平均数量预计将在三年内达到12个,高于当今的6个。
在当前的现代化时代,数据中心技术由云计算、内部部署技术、以及IT管理方法的组合组成,IT运营团队正在努力适应这一新的现实,并应对由此带来的日益增加的复杂性。
与五年前不同的是,Hadoop不再是分析大数据的唯一途径。从完整平台到专门的点服务(如Spark、流媒体、数据转换、人工智能)都采用了云计算产品。此外,在云中,对象存储正在成为事实上的数据湖。
Nvidia公司人工智能超级计算机负责人Charlie Boyle日前阐述了人工智能硬件和数据中心的现状和未来发展。
如今的医疗保健行业已经十分成熟,可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估,医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更精确、高效和有效的干预措施。
如今,人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活,而且还颠覆了各行业领域。尽管如此,人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事,因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面,人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素,将显著减轻人们的工作负担,并通过自动化使人们的生活更轻松。
现实世界中的一些企业正在尝试采用物联网智能合约,并在各个行业中寻找价值,例如娱乐、公用事业、广告等行业领域。
企业需要研究行业以外的组织如何应用人工智能。壳牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司认为,可以了解这些公司在人工智能领域取得成功的标准。
数字化转型成功的核心原则是专注于客户需求。毕竟,如果企业没有与其客户建立良好的关系,那么提供他们想要的产品和体验几乎是不可能的。而这是Erich Umar在2016年入职State Street公司担任技术经验管理主管时所面临的挑战。
如今,聊天机器人正迅速成为很多企业开展客户服务工作的业务基石。而企业需要一些更好地为客户服务的人工智能的关键工具。
新的工具捆绑了数据清理,拖放式编程以及云计算,可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。
语音支持是用户界面技术发展的下一步,它将彻底改变人们与医疗保健服务中的技术交互的方式。
尽管人工智能仍在发展当中,但它为CIO们提供了一个巨大的机会,可以彻底改变组织对CIO的看法。CIO需要知道的是人工智能并不仅仅是另一种战术技术(比如文件共享或调查工具)。这是一项战略性技术,不仅能够改善现有业务,还能帮助开辟新的业务线。
涉及人工智能应用的法律目前还很少,这使得很多组织面临各方面的压力,而为了让公众放心,人工智能应用必须是合乎道德和公平的。
人工智能(AI)可能是数字时代最具颠覆性的技术,因为企业正在研究如何利用机器学习(ML)和其它人工智能工具来挖掘客户洞察,发现人才和保护企业网络。
新工具和尖端项目展示了机器学习和高级分析将如何彻底改变软件的设计,测试和部署方式。人工智能、机器学习和高级分析正在改变软件的设计、编写、测试和部署方式。
人工智能和相关技术有望为企业化腐朽为神奇。核心问题就在于自建还是外购。有些公司将从零开始创建自己的解决方案,但使用商业工具来创建解决方案往往更快,更便宜,而且比自己动手效果更好。
可解释的人工智能是通过人工智能算法解释它是如何以人类可以破译的方式得出结论的想法。这将面临一个众所周知的“黑盒问题”,其中人工智能算法可以确定某些内容,但无法提供导致这些结果的因素的详细信息。
如今,政府部门拥有前所未有的机会,可以利用人工智能(AI)大幅提升其部门的现代化水平。虽然基于人工智能技术的实验已经开始,但远远没有完全整合。
配置网络带宽的一些棘手技能正在从利用新工具中获得帮助。人工智能和机器学习技术提供了可精确预测网络需求的能力。网络容量规划旨在保证提供足够的带宽,从而可以可靠地满足网络SLA目标,例如延迟、抖动、丢包和可用性。这是一个复杂的、容易出错的工作,涉及严重的财务负担。直到最近,可提供有洞察力的容量规划所需的网络数据才基本上可通过静态、历史和事后报告获得。这种情况现在正在迅速改变。
调研机构IDC公司的研究表明,金融服务公司正在引领采用人工智能的方式,预计2019年银行业将在人工智能解决方案上投入56亿美元,仅次于零售业。金融服务业的成果可能相当可观:据麦肯锡全球研究所预测,人工智能和机器学习可为银行业带来超过2500亿美元的价值。
2019年,越来越多的企业将人工智能纳入其数字战略。最大的收获将是使用云计算人工智能替代人类完成更多的琐碎任务,并将智能水平应用于基本的业务流程。
任何开发人工智能技术的公司都需要问自己,他们是否有权使用拥有的任何数据来支持人工智能。如果没有,其他所有内容都将受到最初的道德违规行为的影响。
谷歌的谷歌套件,Microsoft Office和其他生产力套件渐渐增加了机器学习和人工智能功能,从而对重复性任务进行自动化和个性化,例如回复电子邮件或安排会议。更广泛地说,由人工智能驱动的办公软件有助于用户在不同平台上就项目展开协作,同时获取洞察以做出更好的业务决策。
Montefiore卫生系统则采取了一种更基本的方法:开发一个数据湖和基于图形数据库的基础设施,这些基础设施可已支持各种病人的护理用例。它使他们能够实施先进的脓毒症检测工具,以及支持临床决策的工具。
与组织的业务目标保持同步从来没有像现在这样如此重要,也从来没有像现在这样具有挑战性。以下是如何将IT和业务战略结合起来以成功实现数字化的方法。
如今,政府机构的一些公务员并不认为最新技术是最好的技术。与其相反,根据调查研究,大部分的人正在拥抱新技术。在不断发展的公民行为和完成基本任务的需要的推动下,政府部门正在积极寻求创新的新工具和采用云计算技术。
人工智能一直是一个既有魅力又有幻想的话题,通常出现在计算机科学和好莱坞电影的领域。随着人工智能和机器学习等相关的子学科在人们的日常生活中成为现实,这种吸引力也在增长。
过去几年来,很多IT行业人士都在预测和宣称技术领域正在发生革命性的变化。但是,随着时间的推移,大多数革命性的变化已经失去了意义。MSys科技公司的调查表明,大多数技术专家认为人工智能、机器人,以及即将推出的5G网络等令人敬畏的技术将成为技术领域的最新变革者。
有更多的自动化和人工智能功能将以机器人过程自动化(RPA)的形式出现在业务流程管理(BPM)中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人过程自动化就可以简化业务运营。
在花任何一美元购买人工智能之前,首先确保你的数据是有序的!如果你想让你的人工智能计划成功,你必须让数据管理成为你新年的首要任务。
从好的方面来说,人工智能及其相关的技术(如机器学习和深度学习)可以在智能手机和各种设备(如亚马逊的Echo和谷歌的Home)中实现语音识别等业已成为理所当然的服务,自动驾驶汽车、更准确的疾病诊断,以及云和数据中心中不那么明显但至少同样具有影响力的,自动化程度更高的信息技术基础设施。
贷款行业无疑可以采用人工智能和机器学习进行引导和支配。这些方法改变了处理各种任务的方式,并且提供了更高的准确率,这是由于在提高消费者满意度的同时,修改了从降低成本到简化运营的抵押贷款和贷款流程。因此,只有将人工智能技术应用在贷款管理流程时,才能预期获得有益的结果。
电气和电子工程师协会(IEEE)的研究员兼数据存储分析公司Coughlin Associates的总裁Tom Coughlin认为,所有的数据中心都可以利用机器学习等人工智能方法来更好地管理内部资源,并预测即将推出的硬件和数据需求。他指出:“人工智能正在成为最重要的(数据中心)应用程序之一。”
虽然加密货币和区块链如今是无处不在的流行商业术语,但被称为第四次工业革命的真正强大因素是人工智能。无论是被誉为提高商业效率的灵丹妙药,还是让人类工作消亡的恐惧,人工智能都会为每个人带来影响,并以人们难以想象的方式影响商业和社会。
人工智能正在迅速的进入工作场所。因为人工智能能够在瞬间做出明智的预测,并以人类无法匹敌的规模完成特定任务,因而正在被应用于从业务流程到分析的所有领域。
虽然人工智能(AI)已成为一种行业术语,但无可否认,该技术正在显著改变业务的发展。从自动化耗时的任务到更高效和准确地分析数据,人工智能帮助企业员工更智能地工作。