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2025年09月

• 09.19 19:30:20
  发表了文章 2025-09-19 19:30:20

  为什么国内的管理系统都缺骨少魂？

  企业业务管理系统正从“表单驱动”迈向“管理赋能”。国产BMS多停留于记录与流程自动化，而SAP等国际领先系统已构建以决策为核心的“企业大脑”，通过DMN规则引擎、AI融合与端到端整合，实现战略落地与智能决策。差距本质在于对管理逻辑的深度理解与体系化架构能力。未来，唯有回归管理本质，方能突破“窗户纸”。（239字）
• 09.19 18:16:11
  发表了文章 2025-09-19 18:16:11

  执行决策UI：一种更快观察、定位、决策和打破竞争对手的惊人方式

  本文提出为高管打造类似战斗机驾驶舱的敏捷决策界面，基于OODA循环（观察、定位、决策、行动、调整），整合AI与数据分析，实现快速、精准的执行决策，助力企业在复杂环境中高效应对变化。
• 09.19 10:58:32
  发表了文章 2025-09-19 10:58:32

  被遗忘的 OODA 循环：这是一个令人惊叹的军事决策框架和给企业的绝佳礼物

  OODA循环（观察、定位、决策、行动）源自空战策略，现成企业应对快速变化环境的关键框架。通过实时数据驱动与迭代反馈，提升决策敏捷性，打破对手节奏，实现持续竞争优势。
• 09.18 18:43:13
  发表了文章 2025-09-18 18:43:13

  决策智能是新的人工智能平台吗？

  决策智能融合数据、决策与行动，通过AI与自动化技术提升企业决策质量与效率，支持从辅助到自动化的多级决策模式，推动业务敏捷性与价值转化。
• 09.18 18:33:06
  发表了文章 2025-09-18 18:33:06

  Together可视化规则引擎

  DMN标准定义了可视化规则引擎的技术规范，实现业务逻辑的图形化建模与高效执行。它打破技术壁垒，支持复杂算法与AI融合，提升企业敏捷性，降低运维成本，推动规则引擎向通用算法引擎演进。
• 09.18 17:42:44
  发表了文章 2025-09-18 17:42:44

  人工智能模型决策过程：机器与人类协作成效

  决策智能（DI）融合AI与人类判断，提升商业决策质量。通过数据驱动的预测与建议，结合人机协作，实现更高效、精准的业务成果，推动企业迈向数据文化新阶段。（238字）
• 09.18 11:40:37
  发表了文章 2025-09-18 11:40:37

  AI解决方案的决策工具

  企业正借助AI实现精细化“微观决策”，需在自动化与人工干预间找到平衡。本文提出HITL、HITLFE、HOTL、HOOTL四种管理模型，指导如何设计人机协同机制，确保决策高效、可控，并随业务动态演进。
• 09.18 10:05:25
  发表了文章 2025-09-18 10:05:25

  决策平台围绕业务规则和决策管理，具备多方面关键特性与功能

  业务规则与决策管理通过BRMS和DMN等技术，实现企业策略自动化。DMN标准支持可视化建模，促进业务与IT协作，提升敏捷性，广泛应用于医疗、金融领域的合规、风控与智能决策。
• 09.17 19:58:20
  发表了文章 2025-09-17 19:58:20

  决策引擎系统的7个级别

  本文提出人工智能的七个层次，从基于规则的逻辑到科幻级智能，区分现有AI技术与未来愿景。指出当前主流AI仍局限于模仿人类行为的监督学习，而真正超越人类智能的高级形式尚属虚构。
• 09.16 20:30:02
  发表了文章 2025-09-16 20:30:02

  知识工程确保卓越的决策，提高效率和有效性

  数字化决策是一种以决策为核心的新型组织方法，帮助企业突破传统流程和功能系统的限制，提升决策自动化水平。通过将决策与业务流程分离，利用AI和机器学习技术，组织可以实现更高的敏捷性、个性化服务和运营效率，同时降低成本和IT复杂性。这种方法使企业能够快速响应市场变化，优化资源配置，增强合规性与竞争力，是现代企业应对复杂商业环境的关键策略。
• 09.16 19:56:11
  发表了文章 2025-09-16 19:56:11

  DMN中的知识函数式编程：递归

  本文探讨了DMN中递归支持的实现，重点分析了FEEL语言如何通过函数式编程结构建模业务逻辑。文章以阶乘计算为例，展示了如何在DMN中通过BKM节点实现递归函数，并进一步介绍了如何使用递归连接字符串列表，展示了FEEL语言在处理复杂逻辑时的灵活性与强大能力。
• 09.16 19:31:19
  发表了文章 2025-09-16 19:31:19

  轻量级规则引擎在数字化决策中的商业优势

  决策管理是企业提升运营效率和客户体验的关键方法，它通过明确识别和描述自动化决策，提高决策透明度、准确性和敏捷性。业务分析师利用决策建模技术，将复杂的决策逻辑可视化，便于团队协作、快速调整，并确保决策与业务目标一致。这种方法不仅优化了决策流程，还增强了企业的风险控制能力和竞争优势。
• 09.16 19:08:49
  发表了文章 2025-09-16 19:08:49

  物联网规则引擎：数据驱动决策的分步指南

  数据分析工具能深入挖掘数据，揭示隐藏规律，结合机器学习与AI技术，提升决策效率与精准度。通过衡量关键绩效指标，企业可评估数据驱动决策对业务增长、客户满意度及运营效率的实际影响，推动数据驱动文化发展。
• 09.15 20:49:56
  发表了文章 2025-09-15 20:49:56

  主流的规则引擎通过应用决策智能技术，实现卓越的客户体验释放

  客户体验的关键在于快速、便捷、个性化的服务。决策智能通过自动化与增强技术，助力企业精准高效决策，提升客户互动质量，实现一致、顺畅的多渠道体验。
• 09.15 20:29:21
  发表了文章 2025-09-15 20:29:21

  您是否已经为DMN规则平台做好了准备？

  DMN标准旨在让业务用户无需编程即可实现决策逻辑，通过DRD图表、决策表和FEEL语言简化决策建模。本文介绍了DMN的核心概念，并通过测试题帮助读者评估自身是否适合学习DMN。
• 09.15 19:52:33
  发表了文章 2025-09-15 19:52:33

  风险控制规则引擎：从敏捷开发工具到管理逻辑的承载者

  Together规则引擎助力国产低代码平台升级，打造管理逻辑数字化核心。通过封装审批、风控、定价等业务规则，实现流程智能化、决策可追溯，填补国产系统在管理逻辑标准化与治理能力上的短板，推动低代码平台从“界面工具”向“企业决策中枢”跃升，迈向国际先进水平。
• 09.15 18:06:37
  发表了文章 2025-09-15 18:06:37

  风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具

  机器人流程自动化（RPA）是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术，能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程，如账单处理和退货管理。然而，RPA在复杂决策场景中存在局限，需结合决策模型（DMN）和业务规则管理系统（BRMS）实现流程与决策的协同自动化，从而增强灵活性与业务价值。
• 09.15 17:23:55
  发表了文章 2025-09-15 17:23:55

  规则引擎在医疗实际中的解决方案有哪些？

  Together规则引擎通过医疗保健功能集（HFS）实现医疗逻辑自动化，提升互操作性与临床决策效率。它支持可视化建模，集成临床路径与决策支持系统，助力医疗机构优化流程、降低成本，并确保遵循最佳实践与行业标准，适用于医疗管理、临床决策及产品开发等场景。
• 09.09 10:30:08
  发表了文章 2025-09-09 10:30:08

  怎能在国产规则引擎中使用PMML模型

  本文介绍了如何在国产Together规则引擎中导入和处理PMML模型，详细演示了将机器学习模型集成到DMN决策流程中的步骤。通过图文教程，帮助用户快速掌握PMML模型的调用与应用。
• 09.09 10:25:25
  发表了文章 2025-09-09 10:25:25

  规则引擎系统中决策管理的最佳实践

  公司通过让业务负责人自主决策，结合数据挖掘与业务规则，提升决策灵活性与响应速度。同时，加强分析与IT协作，采用实时评分和机器学习技术，推动决策管理系统持续优化，实现对未来趋势的精准预测与快速应对。
• 09.08 10:45:37
  发表了文章 2025-09-08 10:45:37

  在规则中心里面我们所说的决策是指什么？

  本文介绍了决策自动化中的三种逻辑形式：演绎、归纳和溯因。演绎逻辑基于规则进行推理，适用于条件明确的场景；归纳逻辑依赖数据和历史观察，常用于机器学习和数据分析；溯因逻辑则侧重于基于经验与背景知识的推理，适用于数据不足的情况。文中还探讨了定义性规则与战略性规则的区别，以及如何结合不同逻辑类型提升决策自动化的效果。
• 09.08 10:38:42
  发表了文章 2025-09-08 10:38:42

  在业务决策中人工智能引擎怎么运用和有什么影响

  人工智能在辅助决策中发挥着重要作用，但也存在诸多限制，如不透明、偏见、高能耗、缺乏常识与同理心等。了解这些弱点有助于更好地应用人工智能，降低风险，发挥其优势。
• 09.05 17:41:48
  发表了文章 2025-09-05 17:41:48

  一文读懂AI引擎与Together规则引擎重塑智能决策

  从1950年图灵提出人工智能设想到如今AI引擎实现自主决策，Together规则引擎正成为智能决策核心。它通过动态规划、多工具调用与持续学习机制，赋能供应链、财务、定价等场景，提升决策透明度与效率。Together助力AI引擎突破落地瓶颈，推动企业管理迈向“决策即服务”新时代。
• 09.04 18:50:14
  发表了文章 2025-09-04 18:50:14

  规则引擎开发现在已经演化成算法引擎了

  规则引擎是一种基于专家知识的程序，用于解决复杂决策问题。它通过条件与动作的匹配，实现自动化判断，广泛应用于金融、电商等领域。核心功能包括规则管理、推理算法（如Rete算法）及决策模型，如DMN标准，提升了建模能力与执行效率。
• 09.04 11:05:33
  发表了文章 2025-09-04 11:05:33

  探索未来智能自动化，一个强大的自动化引擎

  决策智能（DI）通过数据分析与自动化技术，协助或替代人类完成决策过程，分为决策支持、决策增强和决策自动化三个等级。决策支持提供分析帮助人类判断；决策增强结合预测数据给出建议；决策自动化则让机器自主完成决策与执行。DA作为DI的一种，适用于高频、标准化任务，提升效率并降低风险。企业可根据任务复杂度与频率选择合适的自动化等级，实现智能化决策管理。
• 09.03 16:18:58
  发表了文章 2025-09-03 16:18:58

  一文看懂决策引擎平台必备功能都有哪些

  Together规则引擎是一款决策智能平台，旨在帮助企业高效管理、执行和部署半自动及全自动决策。它融合业务规则、数据分析、机器学习与流程自动化技术，支持多场景智能决策，助力企业提升运营效率与商业价值。