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发表了文章 2024-03-12
C语言项目实战——贪吃蛇
贪吃蛇是久负盛名的游戏，它也和俄罗斯方块，扫雷等游戏位列经典游戏的行列。 在编程语言的学习中，我将以贪吃蛇为例，从设计到代码来展示一个C语言项目实战，进而再一步提升读者对C语言的理解和认知。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构从入门到精通——队列
队列是一种特殊的线性数据结构，遵循先入先出（FIFO）的原则。它只允许在队列的末尾添加元素（称为入队操作），并从队列的开头移除元素（称为出队操作）。队列在多种应用中发挥着重要作用，如计算机系统的任务调度、打印机作业管理以及多线程编程中的线程同步等。
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——操作符详解
C语言操作符指的是程序中用来进行各种计算、逻辑和条件操作的符号或符号组合。 操作符是编程中用于执行特定操作或比较数据的符号。它们根据操作类型分为算术、比较、逻辑和位操作符。算术操作符执行加、减、乘、除等数学运算；比较操作符比较两个值的大小或相等性；逻辑操作符连接多个条件，形成更复杂的逻辑判断；位操作符则直接对整数的二进制位进行操作。了解各种操作符的特性和用法，对于编写高效、准确的代码至关重要。
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——VS2022实用调试技巧
Visual Studio是集成开发环境，其内置了多种调试工具和技巧帮助开发人员在开发过程中解决问题。以下是一些VS实用调试技巧的简介
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——分支和循环
C语言是结构化的程序设计语言，这里的结构指的是顺序结构、选择结构、循环结构，C语言是能够实 现这三种结构的，其实我们如果仔细分析，我们日常所见的事情都可以拆分为这三种结构或者这三种结构的组合。 我们可以使用 if 、 switch 实现分支结构，使用 for 、 while 、 do while 实现循环结构。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据分类汇总与统计
数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——C语言数据类型和变量
C语言数据类型和变量是编程的基础。C语言支持多种数据类型，包括整型（如int, short, long等）、浮点型（如float, double）、字符型（如char）等。每种类型都有其特定的存储大小和内存布局。变量是存储数据的容器，其类型决定了变量可以存储的数据种类和大小。在C语言中，变量必须在使用前声明，声明时需要指定变量的类型和名称。变量可以被赋予初值，也可以在程序执行过程中被修改。了解和使用C语言的数据类型和变量是编写高效、正确的C程序的关键。
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——在系统学习C语言之前所需要了解的知识
C语言是一种通用的、过程式的计算机编程语言，支持结构化编程、词汇变量作用域和递归等功能，其设计提供了低级别的存取权限，并且要求程序员管理所有的内存细节。C语言的基本构成包括数据类型（如整型、浮点型、字符型等）、运算符（如算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等）、控制结构（如顺序结构、选择结构、循环结构等）以及函数等。此外，C语言还提供了指针的概念，这是其他许多编程语言所不具备的。指针是一个变量，其值为另一个变量的地址，通过指针可以间接访问和操作内存中的数据。C语言也支持数组、结构体、联合体等复合数据类型，以及文件操作、动态内存分配等高级功能。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据分析的数据的导入和导出
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据的选择和运算
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——Python数据分析模块
在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。 Python数据分析模块的核心库主要包括`NumPy`、`Pandas`和`Matplotlib`。`NumPy`是Python中用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象及工具。`Pandas`则是一个开源的、提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的Python库。它提供了数据清洗、数据转换、数据处理等一系列功能，使数据分析变得更加简单高效。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持，更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看，它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘，发现其中的关联性和趋势，从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析，还是公共服务领域的城市规划、交通管理，大数据都发挥着不可或缺的作用。同时，随着物联网、传感器等技术的普及，大数据的来源和种类也在不断扩展，这使得我们能够更全面地认识世界，把握规律。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——大数据伦理风险分析
大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景下显得尤为重要。随着大数据技术的广泛应用，企业、政府以及个人都在不断地产生、收集和分析海量数据。然而，这些数据的利用也带来了诸多伦理风险，如隐私泄露、数据滥用、算法偏见等。因此，对大数据伦理风险进行深入分析，并采取相应的防范措施，对于保障数据安全、维护社会公平正义具有重要意义。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据分析人员的基本道德要求
数据分析人员的基本道德要求，首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时，必须坚守诚信原则，不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息，以保证分析结果的可信度和有效性。 此外，尊重数据隐私和保密性也是不可或缺的道德标准。数据分析人员应当严格遵守相关法律法规，不得擅自泄露或滥用个人信息和敏感数据。在数据收集、存储、传输和使用过程中，必须采取必要的安全措施，确保数据的安全性和保密性。
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发表了文章 2024-03-12
C语言从入门到实战——预处理详解
C语言预处理是C语言编译过程的一个阶段，它在编译之前对源代码进行一系列的处理操作，包括宏替换、文件包含、条件编译等，最终生成经过预处理的代码，然后再进行编译。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据分析的数据模型
数据分析的数据模型是决策支持系统的重要组成部分，它通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业提供有价值的信息，以支持企业的战略规划和日常运营。数据模型的选择和应用，直接关系到数据分析的准确性和有效性，进而影响企业的决策质量和市场竞争力。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——业务数据描述
业务数据描述将从统计学角度来分析这指标。利用统计方法,数据分析人员可以通过相应统计模型开展数据分析。数据分析过程包括数据收集,数据处理,数据探索,模型方法应用,分析结果数据展现及形成分析报告。 业务报表是指对业务内容和数据的统计分析图表。统计图表代表了一张图像化的数据,形象地呈现数据。我们常常提到的可视化分析图表一般包括比较类图表,占比类图表,相关类图表和趋势类图表。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——业务指标分析
业务指标分析是企业运营中不可或缺的一环，通过对各项关键指标的深入剖析，我们能够更好地了解企业的运营状况，发现潜在问题，进而制定相应的策略来优化业务流程、提升经营效率。 在业务指标分析中，我们首先要明确分析的目的和范围。是为了评估整体业务健康状况，还是针对某一具体环节进行优化？明确了目的后，我们需要收集相关的数据，这些数据可能来源于不同的业务系统和数据库，因此数据的整合和清洗也是分析过程中的重要步骤。 接下来，我们要选择合适的分析方法。比如，对于销售数据，我们可以采用时间序列分析来观察销售趋势；对于用户行为数据，我们可以使用用户画像和路径分析来洞察用户需求和行为习惯。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构从入门到精通——算法的时间复杂度和空间复杂度
算法的时间复杂度和空间复杂度是评估算法性能的两个重要指标。时间复杂度主要关注算法执行过程中所需的时间随输入规模的变化情况，而空间复杂度则关注算法执行过程中所需的最大存储空间或内存空间。
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发表了文章 2024-03-12
C语言从入门到实战——编译和链接
在C语言中，编译和链接是将源代码转换为可执行文件的两个主要步骤。 编译过程包括以下步骤： 1. 预处理：将源代码中的预处理指令（如`#include`和`#define`）替换为实际的代码。 2. 编译：将预处理后的代码转换为汇编语言。 3. 汇编：将汇编语言转换为机器码指令。 链接过程包括以下步骤： 1. 目标文件生成：将每个源文件编译后生成的目标文件（`.o`或`.obj`）进行合并，生成一个总的目标文件。 2. 符号解析：查找并解析目标文件中的所有符号（例如全局变量和函数名），以确保每个符号都有一个唯一的地址。 3. 地址重定位：根据符号表中符号的地址信息，将目标文件中的所有地址引用
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发表了文章 2024-03-12
C语言从入门到实战——联合体和枚举
C语言中，联合体（union）是一种特殊的数据类型，允许存储不同类型的数据在同一块内存空间中。联合体的大小取决于其中最大的成员的大小，共享同一块内存空间的成员可以存储不同类型的数据。 联合体的定义方式与结构体类似，使用关键字union，后跟联合体的名称。联合体的成员可以是任意类型的变量，包括基本数据类型、数组、指针等。
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发表了文章 2024-03-12
C语言从入门到实战——数据在内存中的存储方式
数据在内存中的存储方式是以二进制形式存储的。计算机中的内存由一系列存储单元组成，每个存储单元都有一个唯一的地址，用于标识它在内存中的位置。计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。 数据在内存中的存储方式取决于数据的类型。数值类型的数据（例如整数、浮点数等）以二进制形式存储，并根据类型的不同分配不同的存储空间。字符串和字符数据由ASCII码存储在内存中。数据结构（例如数组、结构体、链表等）的存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之，数据在内存中以二进制形式存储，并根据其类型和组织方式分配不同的存储空间。
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发表了文章 2024-03-12
通过一篇文章带你解决如何加密代码任然可以运行
在实际生活中，作为程序员偶尔会因为资金不够用了选择去兼职写代码，当我们写完一个代码，将他发给某个公司的时候，我们经常会想到如何让目标公司看不见你写的源代码（源代码是你好不容易想出来的，难免不有些心疼嘛），但目标公司却可以运行他所需要的代码，下面我将讲解一种静态库的使用方法，来实现这个方法。
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发表了文章 2024-03-12
C语言从入门到实战——常用字符函数和字符串函数的了解和模拟实现
字符函数和字符串函数都是在编程中用来处理字符和字符串的函数。 字符函数是用来处理单个字符的函数，比如查找、替换、转换大小写、比较等操作。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——在面对各种问题时，因如何做分析的分类汇总
Python数据分析是指使用Python编程语言对数据进行收集、处理、分析和可视化的过程。Python是一种非常流行的编程语言，具有简单易学、代码可读性高、生态系统强大的特点，因此在数据科学领域得到广泛应用。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据预处理
数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一环，它的目的是为了使原始数据更加规整、清晰，以便于后续的数据分析和建模工作。在Python数据分析中，数据预处理通常包括数据清洗、数据转换和数据特征工程等步骤。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——时间序列
时间序列是按照时间顺序排列的一系列随时间变化而变化的数据点或观测值。时间序列可以是离散的，例如每月的销售数据，也可以是连续的，例如气温和股票价格等。时间序列常用于预测和分析未来的趋势，例如经济增长、股票走势、天气变化等。
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发表了文章 2024-03-12
通过一篇文章让你了解数据结构和算法的重要性
数据结构和算法的重要性，不仅仅在于它们在计算机科学领域中的核心地位，更在于它们对于解决实际问题、优化系统性能、提升软件开发效率等方面的深远影响。在现代信息技术的浪潮中，数据结构和算法如同计算机的“灵魂”，指导着信息的有序存储和高效处理。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）
为了绘制好数据可视化图形，需要掌握数据分析的基础知识，例如数据类型、数据预处理、统计方法等。同时，还需要了解绘图工具的使用，例如Excel、Tableau、Python中的Matplotlib和Seaborn等。掌握数据可视化的基础知识和工具，可以帮助我们更好地理解数据和数据之间的关系，从而做出更加准确的决策和预测。
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发表了文章 2024-03-12
c语言从入门到实战——数组
C语言数组是一种用来存储相同类型元素的数据结构，它由一组连续内存空间组成，并且每个元素的大小相同。这些数据按照一个固定的顺序排列。数组可以有一个或多个维度，每个维度的大小必须是正整数。
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发表了文章 2024-03-12
通过一篇文章让你完全掌握计算机二级C语言的知识点
计算机二级C语言考试是许多计算机科学专业学生及编程爱好者的必经之路。它不仅是对基础编程知识的检验，更是对逻辑思维和问题解决能力的挑战。通过这门考试，考生需要掌握C语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针以及文件操作等核心内容。 为了顺利通过计算机二级C语言考试，考生首先需要系统地学习C语言的基础知识。从变量和常量的定义开始，逐步深入到运算符的使用、条件语句和循环语句的应用。在学习过程中，不断通过编写小程序来巩固所学知识，比如计算两个数的和、判断一个数是否为素数等。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——在数据分析中有关概率论的知识
参数和统计量在数据分析中起着至关重要的作用。参数是对总体特征的描述，如均值、方差等，而统计量则是基于样本数据计算得出的，用于估计或推断总体参数的值。 在统计学中，参数通常被视为未知的固定值，而统计量则是随机变量，因为它们的值会随着样本的不同而变化。这种差异使得统计量在推断总体参数时具有重要意义。例如，我们可以通过计算样本均值来估计总体均值，这就是一个典型的统计量应用。
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发表了文章 2024-03-12
python数据分析——业务指标量化
业务指标量化是衡量企业运营效果的重要手段，通过具体的数据和数值，可以更加直观地了解企业的运营状况，为企业决策提供有力的数据支持。
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发表了文章 2024-03-12
通过一篇文章带你玩转git和GitHub
在现代软件开发中，版本控制系统是不可或缺的工具。Git和Github是其中最受欢迎的组合。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于追踪代码的改动，而Github则是一个基于Git的代码托管平台，提供了代码托管、协作开发等功能。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构从入门到精通——链表
链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是，它不需要在内存中连续存储，因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择，尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构项目实战——通讯录
C语言通讯录是一个使用C语言编写的简单程序，用于存储和管理联系人信息。该程序允许用户添加、删除、查找和显示通讯录中的联系人。每个联系人通常包括姓名、电话号码和电子邮件地址等基本信息。程序使用结构体来存储联系人信息，并使用数组或链表等数据结构来组织和管理通讯录。通过命令行界面与用户进行交互，用户可以通过输入命令来执行相应的操作。C语言通讯录程序可以用于个人或小型组织的信息管理，提高联系人信息的管理效率。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构从入门到精通——栈
栈，作为一种后进先出（LIFO）的数据结构，在计算机科学中扮演着重要的角色。它的特性使得它在处理函数调用、括号匹配、表达式求值等问题时具有得天独厚的优势。然而，如果我们跳出传统思维的束缚，会发现栈的用途远不止于此。
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发表了文章 2024-03-12
数据结构从入门到精通——顺序表
顺序表是一种常见的线性数据结构，它使用一段连续的存储单元依次存储数据元素。这种数据结构的特点是逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻，因此可以快速地访问表中的任意元素。 顺序表的实现通常依赖于数组，数组是一种静态的数据结构，一旦创建，其大小就是固定的。这意味着在顺序表中插入或删除元素可能会导致空间的浪费或不足。例如，如果在一个已经满了的顺序表中插入一个新元素，就需要重新分配更大的数组空间，并将原有元素复制到新数组中，这是一个相对耗时的操作。
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2024-05-15
C语言项目实战——贪吃蛇
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2024-05-15
数据结构从入门到精通——队列
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2024-05-15
C语言从入门到实战——动态内存管理
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2024-05-15
c语言从入门到实战——操作符详解
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2024-05-15
C语言从入门到实战——数组和指针的强化练习题
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2024-05-15
c语言从入门到实战——VS2022实用调试技巧
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2024-05-15
c语言从入门到实战——函数
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c语言从入门到实战——分支和循环
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2024-05-15
python数据分析——数据分类汇总与统计
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2024-05-15
c语言从入门到实战——C语言数据类型和变量
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2024-05-15
c语言从入门到实战——在系统学习C语言之前所需要了解的知识
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2024-05-15
python数据分析——数据分析的数据的导入和导出
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2024-05-15
python数据分析——数据的选择和运算
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2024-05-15
python数据分析——Python数据分析模块
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2024-05-15
python数据分析——Python语言基础（语法基础)
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2024-05-15
python数据分析——大数据和云计算
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2024-05-15
python数据分析——大数据伦理风险分析
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2024-05-15
python数据分析——数据分析人员的基本道德要求
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2024-05-15
C语言从入门到实战——预处理详解
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2024-05-15
C语言从入门到实战——结构体与位段
