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2024年08月

• 08.29 11:25:39
  发表了文章 2024-08-29 11:25:39

  增长分析系列一：社交行业指标体系设计与运营策略探究

  社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域，企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代，数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素，包括指标体系设计、运营策略和用户分群，旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验，以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面，我们将揭示社交行业增长的内在机制，为读者提供实用的指导和启示。

  
• 08.29 10:40:13
  发表了文章 2024-08-29 10:40:13

  数据指标体系搭建方法及经验

  在当今数据驱动的商业环境中，构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具，用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系，企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察，从而指导决策，优化运营，增强竞争力。

  
• 08.28 13:36:32
  发表了文章 2024-08-28 13:36:32

  埋点分析系统怎么恢复丢失的数据并更新？ClkLog来支招

  ​ 在数字化的世界里，数据就是企业的血液，是推动业务发展的关键动力。想象一下，你正在运行你的业务，依赖ClkLog为你提供的数据，突然，由于网络波动或其他原因，定时脚本未能执行，页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法，但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下，数据的完整性和稳定性就显得尤为重要，它们不仅影响业务的正常运行，而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。

  
• 08.20 14:39:35
  发表了文章 2024-08-20 14:39:35

  ClkLog访谈之1：某大拍卖公司互联网运营经理

  作为互联网运营中心负责人的舒经理，拥有丰富的互联网行业经验，曾在多家知名互联网企业任职，对用户运营有深厚的理论基础和实践经验。她不仅是我们ClkLog产品的第一批业务使用者，更是产品发展过程中重要的合作伙伴。让我们一起携手舒经理，回顾ClkLog的成长历程，感受它如何从产品初期的雏形发展成今天的成熟版本。

  
• 08.20 14:26:29
  发表了文章 2024-08-20 14:26:29

  打造高效用户旅程：埋点分析系统的实操指南

  在数字化时代，了解用户如何与我们的产品或服务互动是至关重要的。用户行为，在广义上，指的是用户在网站、应用程序或其他数字界面上的所有动作和反应。这些行为可能包括点击链接、浏览页面、填写表单，甚至是在社交媒体上分享内容。每一个动作都是用户体验的一部分，并对我们理解他们的需求和偏好提供了宝贵的线索。 在技术层面上，用户行为的跟踪和分析可以让我们深入了解用户的互动模式，从而指导我们的产品改进和市场战略。通过分析这些数据，我们可以发现用户旅程中的关键触点，识别用户体验的痛点，以及揭示潜在的优化机会。这不仅有助于提升用户满意度和忠诚度，还可以增强产品的市场竞争力。

  
• 08.20 14:07:49
  发表了文章 2024-08-20 14:07:49

  深入了解埋点分析：Clklog助你优化用户体验

  所谓埋点，就是通过在应用程序或网站中插入代码，针对用户行为或事件进行捕获，以收集用户的各种行为数据，比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。 通过分析这些数据，数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为，优化用户体验，并根据埋点数据改进产品功能。

  
• 08.15 14:32:58
  发表了文章 2024-08-15 14:32:58

  开源埋点分析系统：洞察用户行为的新视角

  在数字化浪潮中，了解用户行为和优化用户体验成为企业竞争力的关键。对于希望深入了解客户和推动业务增长的公司来说，埋点分析系统是不可或缺的工具。今天，我们要介绍的不仅是一个 ClkLog 埋点分析系统，而是一种全新的、开源的洞察方案，它能够帮助您捕捉每一个关键数据点，确保您的决策基于最准确的用户行为分析。

  
• 08.12 13:57:51
  发表了文章 2024-08-12 13:57:51

  开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）

  ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。