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由于目前市场上主流的数据库有许多,这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试,让大家更直观地看到真实的比对数据,从而对这两个数据库有更深入的了解,也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。
在当今数据驱动的商业环境中,构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具,用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系,企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察,从而指导决策,优化运营,增强竞争力。
在数字化时代,了解用户如何与我们的产品或服务互动是至关重要的。用户行为,在广义上,指的是用户在网站、应用程序或其他数字界面上的所有动作和反应。这些行为可能包括点击链接、浏览页面、填写表单,甚至是在社交媒体上分享内容。每一个动作都是用户体验的一部分,并对我们理解他们的需求和偏好提供了宝贵的线索。 在技术层面上,用户行为的跟踪和分析可以让我们深入了解用户的互动模式,从而指导我们的产品改进和市场战略。通过分析这些数据,我们可以发现用户旅程中的关键触点,识别用户体验的痛点,以及揭示潜在的优化机会。这不仅有助于提升用户满意度和忠诚度,还可以增强产品的市场竞争力。
所谓埋点,就是通过在应用程序或网站中插入代码,针对用户行为或事件进行捕获,以收集用户的各种行为数据,比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。 通过分析这些数据,数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为,优化用户体验,并根据埋点数据改进产品功能。
在数字化浪潮中,了解用户行为和优化用户体验成为企业竞争力的关键。对于希望深入了解客户和推动业务增长的公司来说,埋点分析系统是不可或缺的工具。今天,我们要介绍的不仅是一个 ClkLog 埋点分析系统,而是一种全新的、开源的洞察方案,它能够帮助您捕捉每一个关键数据点,确保您的决策基于最准确的用户行为分析。
ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件,技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK,采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储,采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里,你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹,同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息,完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。