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2024年09月

• 09.04 13:29:40
  发表了文章 2024-09-04 13:29:40

  数据库测试｜Elasticsearch和ClickHouse的对决

  由于目前市场上主流的数据库有许多，这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试，让大家更直观地看到真实的比对数据，从而对这两个数据库有更深入的了解，也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。

  

2024年08月

• 08.29 16:26:29
  发表了文章 2024-08-29 16:26:29

  六月惊喜 | 事件分析 Plus 上线

  6 月，<自定义分析>千呼万唤始出来，同时我们还增加了<书签管理>、<权限管理>模块

  
• 08.29 14:43:44
  发表了文章 2024-08-29 14:43:44

  ByConity 真的可以替换 ClickHouse 吗？

  随着 ByConity 应用得越来越广泛，ClkLog 考虑到有用户或许已经使用了 ByConity 作为数据仓库，那么为了验证用户是否可以直接使用 ByConity 来替换掉 ClickHouse 搭建 ClkLog，我们专门针对 ByConity 的兼容性做了一组测试。

  
• 08.29 14:15:07
  发表了文章 2024-08-29 14:15:07

  ClkLog 实践中的挑战：如何设计和实施有效的埋点指标

  前端数据埋点要怎么做才能获取到有用的数据并对运营产生积极的作用，对于首次实施埋点及数据分析的工程师来说确实是个难点。网上很多文章讲的都是方法论和理论知识，真正实践的内容比较少，我们从一个案例来描述一下埋点要如何做。

  
• 08.29 13:50:33
  发表了文章 2024-08-29 13:50:33

  ClkLog 自定义事件分析登场

  ClkLog的自定义事件分析功能在大家满满的期待下终于发布了。 本次更新我们添加了用户关联、事件采集、事件分析三大块功能点。

  
• 08.29 13:34:50
  发表了文章 2024-08-29 13:34:50

  用百度和神策做埋点为何 pv 差异很大？

  近期 ClkLog 收到一个客户反馈说我们与百度统计的 PV 数据差异很大。为了验证问题，开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个 IP 同一个时间的页面浏览量统计发现，百度的统计数据只有一条，而 ClkLog 有十条记录，于是我们展开了问题排查。

  
• 08.29 11:25:39
  发表了文章 2024-08-29 11:25:39

  增长分析系列一：社交行业指标体系设计与运营策略探究

  社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域，企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代，数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素，包括指标体系设计、运营策略和用户分群，旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验，以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面，我们将揭示社交行业增长的内在机制，为读者提供实用的指导和启示。

  
• 08.29 10:40:13
  发表了文章 2024-08-29 10:40:13

  数据指标体系搭建方法及经验

  在当今数据驱动的商业环境中，构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具，用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系，企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察，从而指导决策，优化运营，增强竞争力。

  
• 08.28 13:36:32
  发表了文章 2024-08-28 13:36:32

  数据魔术师：如何在ClkLog中恢复丢失数据并实现数据更新

  ​ 在数字化的世界里，数据就是企业的血液，是推动业务发展的关键动力。想象一下，你正在运行你的业务，依赖ClkLog为你提供的数据，突然，由于网络波动或其他原因，定时脚本未能执行，页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法，但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下，数据的完整性和稳定性就显得尤为重要，它们不仅影响业务的正常运行，而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。

  
• 08.20 14:39:35
  发表了文章 2024-08-20 14:39:35

  ClkLog访谈之1：某大拍卖公司互联网运营经理

  作为互联网运营中心负责人的舒经理，拥有丰富的互联网行业经验，曾在多家知名互联网企业任职，对用户运营有深厚的理论基础和实践经验。她不仅是我们ClkLog产品的第一批业务使用者，更是产品发展过程中重要的合作伙伴。让我们一起携手舒经理，回顾ClkLog的成长历程，感受它如何从产品初期的雏形发展成今天的成熟版本。

  
• 08.20 14:26:29
  发表了文章 2024-08-20 14:26:29

  打造高效用户旅程：埋点分析系统的实操指南

  在数字化时代，了解用户如何与我们的产品或服务互动是至关重要的。用户行为，在广义上，指的是用户在网站、应用程序或其他数字界面上的所有动作和反应。这些行为可能包括点击链接、浏览页面、填写表单，甚至是在社交媒体上分享内容。每一个动作都是用户体验的一部分，并对我们理解他们的需求和偏好提供了宝贵的线索。 在技术层面上，用户行为的跟踪和分析可以让我们深入了解用户的互动模式，从而指导我们的产品改进和市场战略。通过分析这些数据，我们可以发现用户旅程中的关键触点，识别用户体验的痛点，以及揭示潜在的优化机会。这不仅有助于提升用户满意度和忠诚度，还可以增强产品的市场竞争力。

  
• 08.20 14:07:49
  发表了文章 2024-08-20 14:07:49

  深入了解埋点分析：Clklog助你优化用户体验

  所谓埋点，就是通过在应用程序或网站中插入代码，针对用户行为或事件进行捕获，以收集用户的各种行为数据，比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。 通过分析这些数据，数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为，优化用户体验，并根据埋点数据改进产品功能。

  
• 08.15 14:32:58
  发表了文章 2024-08-15 14:32:58

  开源埋点分析系统：洞察用户行为的新视角

  在数字化浪潮中，了解用户行为和优化用户体验成为企业竞争力的关键。对于希望深入了解客户和推动业务增长的公司来说，埋点分析系统是不可或缺的工具。今天，我们要介绍的不仅是一个 ClkLog 埋点分析系统，而是一种全新的、开源的洞察方案，它能够帮助您捕捉每一个关键数据点，确保您的决策基于最准确的用户行为分析。

  
• 08.12 13:57:51
  发表了文章 2024-08-12 13:57:51

  开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）

  ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、大数据推荐场景。