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擅长的技术
- Linux
获得更多能力
通用技术能力：
-
Python
高级
能力说明：
通过课程学习与实战项目，熟练掌握Python的语法知识与编程技能，具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力，常用开发框架的实际应用和开发能力，具备使用，掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景，掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
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2020-01-02
使用logmodel.fit(X,y)时，Python sklearn库错误“无效类型提升”
sklearn的X{array-like, sparse matrix},shape(n_samples,n_features) y array-like, shape (n_samples,)。在fit训练过程中需要对数据格式化sklearn所要求的api，datafram要去除df = df.replace(to_replace=[np.Inf, -np.Inf], value=np.NaN)，df = df.dropna()即数据预处理工作。对自定制的类型得到相应的值，把自己的Feature由哪些列特征构造成功，然后再将Feature的value放入到train中model.fit赞0 踩0 评论0 -
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2020-01-02
使用python的OpenCV读取文件花费的时间太长了
我看了下你使用了很多python原生的函数和功能，sorted,os.walk,filter,list用于构造机器学习的AI dataset。如果Python IO过慢，个人建议可以使用一些工具来分析比如:cProfile,line_Profile,这样更能准确定位到问题。此外os.walk，list,你创建很多数组内存，filter是个迭代器的对象，其返回的是一个迭代元素，能否将容器的对象元素全部转化为np.array,通过向量化处理，list 的append过程中会不断copy和检测，所以这都是造成性能过慢的原因，能否image的预处理和读取分开并且独立出来，然后通过协程处理操作，for的过程中会所创建的对象是否及时的创建和关闭，考虑一下上下文迭代器with as的实现，代码细节优化要依赖于性能测试和业务拆分，希望能帮到你。赞0 踩0 评论0 -
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2019-11-25
MVP审核周期多长时间
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2019-11-13
Python里面如何实现tuple和list的转换？
test_tuple = tuple((1,2,3,4)) test_list = list(1,2,3,4) #list convert tuple temp = tuple(test_list) #tuple convert list temp = list(test_tuple)赞0 踩0 评论0 -
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2019-11-13
如何用Python删除一个文件？
首先通过python检查文件是否存在，如果存在再删除。 import os, sys #判断文件是否存在 if(os.path.exists('foo.txt')): os.remove('foo.txt') print('删除成功') else: print('要删除的文件不存在！')赞0 踩0 评论0 -
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2019-11-13
如何处理缺失值数据？
数据的缺失值处理主要依赖于该数据的特征对模型的影响，比如数值型的特征可以选择去除、平均值以及线性插值的方式，具体哪种处理方式更为有效取决于你自己的业务和模型。所以一般在处理完数据后会对数据集进行划分为训练集、验证集、测试集，然后训练并查看结果。赞0 踩0 评论0 -
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2019-11-11
服务器上如何部署深度学习模型
1.Flask restful api进行对模型发布 2. TensorFlow Serving 也可以对模型发布 具体实现的细节可以百度下，很多网上教程的。赞0 踩0 评论0 -
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2019-11-13
Python的内存管理机制及调优手段？
Python的内存管理机制可以从三个方面： 1.垃圾回收--运行时 2.引用计数--对象的引用计数 3.内存池机制--金字塔型 建议参考Python官网对不同变量，这三方面如何进行操作和管理的。 Python调优手段主要依赖于你自己本身的业务是IO密集型还是CPU密集型，针对不同的也无需求再确定优化。可以使用cprofile或者line_Profile等工具来分析和调优。赞0 踩0 评论0 -
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2019-10-15
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