封神
封神_个人页
封神
文章
36
问答
254
视频
0
个人介绍
专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；
擅长的技术
- Java
- 数据库
- 数据仓库
- Cloud Native
- Serverless
- 大数据
- 数据处理
- 分布式计算
- OLAP
- NoSQL
获得更多能力
通用技术能力：
暂时未有相关通用技术能力~
云产品技术能力：
-
ACP
-
阿里云数据仓库工程师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Data Warehouse）
获得于2022-04-12 21:29:49
-
阿里云数据仓库工程师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Data Warehouse）
-
ACA
-
阿里云云数据库助理工程师认证（ACA）
获得于2021-04-28 17:30:12
-
阿里云云数据库助理工程师认证（ACA）
阿里云技能认证
详细说明-
提交了问题
2016-04-19
在e-mapreduce跑spark streaming，计划1分钟打印一条日志发现没有打印
-
提交了问题
2016-04-18
在e-mapreduce执行hive(hadoop)脚本，出现问题permisson denied:user=root,access=EXECUTE
-
提交了问题
2016-04-16
创建e-mapreduce集群后，无法ping通master主机
-
提交了问题
2016-04-15
在e-mapreduce跑hadoop mr报错，com.aliyun.oss.OSSException: AccessDenied
-
发表了文章 2016-04-14
阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
-
提交了问题
2016-04-14
hadoop hive任务失败，原因是GC overhead limit exceeded (OOM)
-
提交了问题
2016-04-14
hadoop hive 任务失败，终端提示 FAILED: Execution Error, return code 1？
-
提交了问题
2016-04-13
使用emapreduce时，提交的hadoop yarn的job，JOB状态一直是ACCEPTED状态
-
发表了文章 2016-04-12
YARN(hadoop2)框架的一些软件设计模式
yarn版本的hadoop无论是从架构上面还是软件设计的层面上面都比原始的hadoop版本有较大的改进。在架构方面，我们认为yarn模式是新一代的框架，这个在官方等丛多的资料中说明得很详细了。在软件设计方面，我认为主要有以下的一些大的方面的改进：服务生命周期管理模式、事件驱动模式、状态驱动模式
-
提交了问题
2016-04-12
hadoop mapreduce与spark，我该如何选择呢？
-
提交了问题
2016-04-12
hadoop mapreduce遍历的目录含有子目录报错
-
提交了问题
2016-04-11
如果E-mapreduce的master 密码忘了的话，我怎么找回来呢
-
提交了问题
2016-04-11
hadoop mr EOFException的常见原因
-
提交了问题
2016-04-11
hadoop mr 遇到ShuffleRefusedException怎么办？
-
提交了问题
2016-04-11
hadoop mr Task process exit with nonzero status of 134
-
提交了问题
2016-04-11
hadoop mr java.io.IOException: The temporary job-output directory xxx/path/_temporary doesn't exist!
-
提交了问题
2016-04-11
请问hadoop mr Task attempt_xxx_xx_xx failed to report status for 605 seconds. Killing!是什么原因
-
提交了问题
2016-04-11
为什么我的hadoop作业中有一个reduceTask运行时间明显比其他reduceTask长?
-
提交了问题
2016-04-11
为什么我的hadoop作业中某些mapTask成功了却还会重跑?
-
提交了问题
2016-04-11
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
-
提交了问题
2016-04-08
我的hadoop mapreduce Job有killed tasks，是怎么回事
-
提交了问题
2016-04-08
hadoop mapreduce运行job task报OutOfMemoryError错误
-
提交了问题
2016-04-08
Streaming/Hive作业在调用Python脚本时报错
-
提交了问题
2016-04-08
为什么在hadoop Shell终端停不了job?
-
发表了文章 2016-04-08
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要跟一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
-
提交了问题
2016-04-08
E-mapreduce是否提供实时计算的功能
-
发表了文章 2016-03-31
阿里封神-大数据处理技术漫谈
以前一篇博客，从宏观描述了云梯1当时整体生态，年底了，笔者再梳理下软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有很多新的软件出现
-
提交了问题
2016-03-25
spark1.6连接cassandra报错
-
发表了文章 2016-03-10
为什么选择ali-E-MapReduce
E-MapReduce是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括但不限于Hadoop、Spark、Hbase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。我们提供的软件基本都是开源的软件，会有一些性能的优化，但是绝对不引入任何不兼容的改动。
暂无更多信息
-
发表了文章
2023-05-22
离在线一体化云原生数仓发展思考
-
发表了文章
2023-05-06
读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 数据存储与检索
-
发表了文章
2023-05-04
读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 高可靠性、高可展性、可维护性 & 数据模型与查询语言
-
发表了文章
2019-06-21
欢迎加盟云智能数据库BigData NoSQL团队
-
发表了文章
2018-11-27
HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用
-
发表了文章
2018-11-06
HBase多模式
-
发表了文章
2018-04-17
云HBase集群的规划
-
发表了文章
2018-03-21
再谈全局网HBase八大应用场景
-
发表了文章
2017-09-22
学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究
-
发表了文章
2017-09-01
ApsaraDB for HBase - 规格的的选择
-
发表了文章
2017-08-13
HBase全网最佳学习资料汇总
-
发表了文章
2017-05-17
欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群
-
发表了文章
2017-03-13
云HBase建设之开篇
-
发表了文章
2017-03-13
云HBase助力物联网建设
-
发表了文章
2017-02-23
云时代的大数据存储-云HBase
-
发表了文章
2017-01-19
Hadoop黑客赎金事件解读及防范
-
发表了文章
2016-12-22
分布式(hadoop)内核研发面试指南
-
发表了文章
2016-12-01
ROLAP与大数据
-
发表了文章
2016-10-27
阿里云开源大数据内核团队招聘人才
-
发表了文章
2016-06-30
5W1H(六何分析法)全景洞察大数据
滑动查看更多
-
提交了问题
2020-03-22
如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？
-
回答了问题
2020-03-22
请问java有必要转大数据吗？
目前大数据基本是用java的。不过java要必要转大数据吗，看起来就不太懂大数据。 大数据其实分很多领域：有基础组件、有大数据业务系统、也有机器学习等。 就看题目理解的大数据是什么，想做什么。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
能不能使用 Presto 实现 C* 的表关联？
可以参考使用阿里云的数据湖分析服务：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
RDS如何做大数据分析
可以参考使用阿里云数据湖分析服务DLA 具体参考：https://help.aliyun.com/document_detail/129965.html?spm=a2c4g.11186623.6.592.1cf6d4fbVj5JL0赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
如何进行探索性数据分析(EDA)？
可以使用阿里云数据湖分析服务DLA来做探索性的分析。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
重置了 dla 的主用户密码, 用 mysql client 连接不了数据库, 这个怎么处理?
这个账号没有权限的，文中有一些提示的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
针对高校大数据解决方案有哪些？
hadoop 还是过于复杂，可以考虑 阿里云数据湖分析服务DLA。大数据的能力、数据库的体验。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
你眼里的大数据是什么？
未来的大数据一定的按需付费Serverless化的。当前很多项目的大数据的实施成本过高。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
您有大数据相关经验吗？如果有，请分享一下。
最近几年业内分享大数据的技术与案例比较多，不过大数据发展还是比较快的。 从10年前的google三篇论文，到最近的 很火的Serverless的数据湖分析服务，发展还是相当快的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
大数据和python有什么区别
核心在于科学家及分析师需要一种简单实用的语言，而Python比较合适，或者Python后续的设计就倾向于此。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
Apache spark如何在数据湖中更新海量原始数据？
hudi的出现确实为了解决类似的问题赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
为什么Hadoop可用于大数据分析？
哲学的回答：因为hadoop设计就是为了解决大数据分析问题，如果不能解决就没有hadoop 实际的原因：hadoop核心分为3个层次：存储hdfs、计算mr&tez、调度yarn 不过最近随着社区及云的发展，慢慢演变为：存储HDFS换成了S3或者OSS，调度Yarn换成了k8s，再计算引擎百花齐放，比如spark、比如各家云产商提供的数据湖分析服务，bigquery，阿里云数据湖分析dla等。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
Flink相比Spark Streaming有什么区别？
简单讲：flink是实时流，Spark Streaming是用批模拟流。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
Spark 的提交方式？
还有一种主流的方式，是直接提交到k8s赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
如何排查伸缩活动异常？
一般需要有监控的服务，设定一定的预期，后续检测是否符合预期。 一般情况下，弹性伸缩都有一定的度，比如min ~ max ，如果不在此区间视为异常。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？
可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/109858.html?spm=a2c4g.11186623.6.626.13cf7aaebUvMd1赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
serverless云数据库如何调用
阿里云有一款数据湖分析DLA：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics 是Serverless的数据湖分析服务 可以了解下赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?
云计算与大数据在网上单独讲的挺多的，可以看看。我讲下我的理解： 从业务层面看：云计算与大数据是两个业务，在公司很小，业务量很小的时候。往往是没有大数据的。在ecs上买几个机器就可以解决问题。当数据量多了以后，慢慢会有云计算的技术。 从技术层面看：云计算往往是IAAS层的，大数据一般是在PAAS层，PAAS层使用IAAS的技术。不过有一些大数据到业务层面，就直接到SAAS层了。 今天 AI大数据云计算 是非常能代表未来的词汇，所以就用这个这些词汇了。假以时日，可能会出现其他的此。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
弹性伸缩如何事件通知？
一般是调度程序在添加服务器时，主动推送一个消息到MQ。另外一种是主动轮询，一般效率相对低一点。不过 如果不敏感的业务，其实也是可以解决问题的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2020-03-22
为什么RDS那么贵？
RDS是多种规格的，在一般的mysql的基础之上提供了很多好用的功能。 - 保障性能与稳定性肯定是必要的 - 提供HA切换机制，很多是2台起步的 - 支持性能分析 - 提供数据备份的机制 - 支持跟数据湖分析DLA一起联合分析 等等赞0 踩0 评论0
滑动查看更多
暂无更多信息