专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域,拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验,6年云智能大数据产品技术一号位经验,10年技术团队管理经验;云智能技术架构/云布道师; 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB,最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发;
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明此次会议有spark2.0、mllib、streaming及CarbonData,内容还是很丰富的。
Hadoop生态技术已经俨然成为大数据事实标准,为了给广大同学、朋友提供一些交流学习的环境,沉淀大数据技术相关的资料,特别发起此次关注活动。
广告有,技术也有。云化是方向,新技术需要很强的把控力;spark还是最火的。
维护现有的软件是每个工程师日常工作中不可缺少的工作,也是基本的技能之一。那么当出现故障后,我们该做些啥?怎么去排查问题?正所谓工欲善其事,必先利其器,针对不同的软件环境所需要的工具也不尽相同。在出现故障时怎么才能保持一个清醒的头脑也至关重要,不过这也来源于自信,来源于平时的积累。
笔者有幸参加了今年在北京主办的hadoop in china,在与会中有不少的感受与大家分享。今年的议题是假设参加会议的同学有一定的基础,没有过多的去介绍基础的内容,比如,没有人说hadoop是啥了,单刀直入,趋势、产品、新技术。大数据改变人类的未来,正在渗透到每个行业中,甚至是人的基因分析。
市场在发生剧烈的变化,未来10年后的大公司有可能就是现在的小公司。技术也正在发生快速的变革,未来,谁说得好呢?!
今天过来参加《china hadoop summit》,听了不少的场次。从技术栈上分类,大致为了 硬件、linux等基础软件、hadoop生态圈、分析与应用。我目前主要关注底层的软件技术,主要听了sql on hadoop及hadoop系统架构两个分会场的一些内容。
谈下这次参加中国hadoop技术峰会的收获,两天大约听了20场次,上午的是必听的,下午就听了一些关心。大数据峰会肯定是包括技术和技术之上的应用的。各个公司结合自己的业务特点来构建集群,特别听到了电信和银行类的公司在用hadoop或者尝试去用。应用的情况简单的出出报表,复杂点可能会涉及到一些机器学习和
笔者有幸参加了上海的qcon,笔者演讲的主题是《Hadoop2.0应用 – 基于Yarn的淘宝海量数据服务平台》。目前yarn是hadoop的升级版本,yarn比hadoop有着天然的优势,最大的优势就是yarn支持多种计算框架在一个集群内运行,这极大的从存储和计算层面节约了成本。
先说下这个和一般的嘉年华的区别,首先这个会议是收费的;再次这个会议老外的分享比较多;最后技术细节讲的并不多,专业性并不太强,如专业性强,海量数据。所以一般适合的人群是,英语听力要可以,希望能在理论方面有一定提高,希望近距离跟大师接触,希望范范了解很多东西。当然都是可以听到一些各个公司介绍其各个技术发
这个周末参加了《阿里技术嘉年华》,这个可以说算是国内一流的免费交流会了。多个公司的技术牛人聚集在杭州共同探讨IT技术。当然很多是阿里的同学,不过也有百度、腾讯、网易,甚至还有小米、360、证劵交易所公司的同学。阿里提供了这个么好的舞台,非常感谢。也期待更多的公司来参加举行嘉年华。