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封神
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个人介绍

专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；

擅长的技术

  • Java
  • 数据库
  • 数据仓库
  • Cloud Native
  • Serverless
  • 大数据
  • 数据处理
  • 分布式计算
  • OLAP
  • NoSQL
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通用技术能力：

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力：

阿里云技能认证

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2023年05月

2020年03月

2019年06月

  • 06.21 16:57:05
    发表了文章 2019-06-21 16:57:05

    欢迎加盟云智能数据库BigData NoSQL团队

    数据库事业部承载着阿里巴巴及阿里云的数据库服务，为超过数万家中国企业提供专业的数据库服务。我们提供在线事务处理、缓存文档服务、BigData NoSQL服务 、在线分析处理的全栈数据库产品。本团队提供基于Apache HBasePhoenixSparkCassandraSolrES等，结合自研技术，打造存储、检索、计算的一站式的BigData NoSQL自主可控的服务，满足客户的数据驱动业务的诉求。
  • 发表了文章 2023-05-22

    离在线一体化云原生数仓发展思考

  • 发表了文章 2023-05-06

    读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 数据存储与检索

  • 发表了文章 2023-05-04

    读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 高可靠性、高可展性、可维护性 & 数据模型与查询语言

  • 发表了文章 2019-06-21

    欢迎加盟云智能数据库BigData NoSQL团队

  • 发表了文章 2018-11-27

    HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

  • 发表了文章 2018-11-06

    HBase多模式

  • 发表了文章 2018-04-17

    云HBase集群的规划

  • 发表了文章 2018-03-21

    再谈全局网HBase八大应用场景

  • 发表了文章 2017-09-22

    学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

  • 发表了文章 2017-09-01

    ApsaraDB for HBase - 规格的的选择

  • 发表了文章 2017-08-13

    HBase全网最佳学习资料汇总

  • 发表了文章 2017-05-17

    欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群

  • 发表了文章 2017-03-13

    云HBase建设之开篇

  • 发表了文章 2017-03-13

    云HBase助力物联网建设

  • 发表了文章 2017-02-23

    云时代的大数据存储-云HBase

  • 发表了文章 2017-01-19

    Hadoop黑客赎金事件解读及防范

  • 发表了文章 2016-12-22

    分布式(hadoop)内核研发面试指南

  • 发表了文章 2016-12-01

    ROLAP与大数据

  • 发表了文章 2016-10-27

    阿里云开源大数据内核团队招聘人才

  • 发表了文章 2016-06-30

    5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

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  • 提交了问题 2020-03-22

    如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？

  • 回答了问题 2020-03-22

    请问java有必要转大数据吗？

    目前大数据基本是用java的。不过java要必要转大数据吗，看起来就不太懂大数据。 大数据其实分很多领域：有基础组件、有大数据业务系统、也有机器学习等。 就看题目理解的大数据是什么，想做什么。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    能不能使用 Presto 实现 C* 的表关联？

    可以参考使用阿里云的数据湖分析服务：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
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  • 回答了问题 2020-03-22

    RDS如何做大数据分析

    可以参考使用阿里云数据湖分析服务DLA 具体参考：https://help.aliyun.com/document_detail/129965.html?spm=a2c4g.11186623.6.592.1cf6d4fbVj5JL0
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  • 回答了问题 2020-03-22

    如何进行探索性数据分析(EDA)？

    可以使用阿里云数据湖分析服务DLA来做探索性的分析。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    重置了 dla 的主用户密码, 用 mysql client 连接不了数据库, 这个怎么处理?

    这个账号没有权限的，文中有一些提示的。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    针对高校大数据解决方案有哪些？

    hadoop 还是过于复杂，可以考虑 阿里云数据湖分析服务DLA。大数据的能力、数据库的体验。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    你眼里的大数据是什么？

    未来的大数据一定的按需付费Serverless化的。当前很多项目的大数据的实施成本过高。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    您有大数据相关经验吗？如果有，请分享一下。

    最近几年业内分享大数据的技术与案例比较多，不过大数据发展还是比较快的。 从10年前的google三篇论文，到最近的 很火的Serverless的数据湖分析服务，发展还是相当快的。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    大数据和python有什么区别

    核心在于科学家及分析师需要一种简单实用的语言，而Python比较合适，或者Python后续的设计就倾向于此。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    Apache spark如何在数据湖中更新海量原始数据？

    hudi的出现确实为了解决类似的问题
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  • 回答了问题 2020-03-22

    为什么Hadoop可用于大数据分析？

    哲学的回答：因为hadoop设计就是为了解决大数据分析问题，如果不能解决就没有hadoop 实际的原因：hadoop核心分为3个层次：存储hdfs、计算mr&tez、调度yarn 不过最近随着社区及云的发展，慢慢演变为：存储HDFS换成了S3或者OSS，调度Yarn换成了k8s，再计算引擎百花齐放，比如spark、比如各家云产商提供的数据湖分析服务，bigquery，阿里云数据湖分析dla等。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    Flink相比Spark Streaming有什么区别？

    简单讲：flink是实时流，Spark Streaming是用批模拟流。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    Spark 的提交方式？

    还有一种主流的方式，是直接提交到k8s
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  • 回答了问题 2020-03-22

    如何排查伸缩活动异常？

    一般需要有监控的服务，设定一定的预期，后续检测是否符合预期。 一般情况下，弹性伸缩都有一定的度，比如min ~ max ，如果不在此区间视为异常。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？

    可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/109858.html?spm=a2c4g.11186623.6.626.13cf7aaebUvMd1
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  • 回答了问题 2020-03-22

    serverless云数据库如何调用

    阿里云有一款数据湖分析DLA：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics 是Serverless的数据湖分析服务 可以了解下
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  • 回答了问题 2020-03-22

    什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

    云计算与大数据在网上单独讲的挺多的，可以看看。我讲下我的理解： 从业务层面看：云计算与大数据是两个业务，在公司很小，业务量很小的时候。往往是没有大数据的。在ecs上买几个机器就可以解决问题。当数据量多了以后，慢慢会有云计算的技术。 从技术层面看：云计算往往是IAAS层的，大数据一般是在PAAS层，PAAS层使用IAAS的技术。不过有一些大数据到业务层面，就直接到SAAS层了。 今天 AI大数据云计算 是非常能代表未来的词汇，所以就用这个这些词汇了。假以时日，可能会出现其他的此。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    弹性伸缩如何事件通知？

    一般是调度程序在添加服务器时，主动推送一个消息到MQ。另外一种是主动轮询，一般效率相对低一点。不过 如果不敏感的业务，其实也是可以解决问题的。
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  • 回答了问题 2020-03-22

    为什么RDS那么贵？

    RDS是多种规格的，在一般的mysql的基础之上提供了很多好用的功能。 - 保障性能与稳定性肯定是必要的 - 提供HA切换机制，很多是2台起步的 - 支持性能分析 - 提供数据备份的机制 - 支持跟数据湖分析DLA一起联合分析 等等
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