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阿里云日志服务开发工程师,专注数据可视化方向
交互式分析一直是SLS主打的查询分析使用场景,事件系统则是实现交互式分析的手段,SLS可视化于19年就实现了基于图表的事件系统,用来完成从图表到外部系统的交互式分析。今年4月,SLS于进一步完善了整个交互式分析的能力,上线原始日志事件系统,进而更加完整地实现交互式分析的闭环
随着SLS(阿里云日志服务)近几年迅速发展,目前已经服务阿里云上万级客户,同时也成为了阿里云经济体的基础设施,为DevOps、AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全、成本管理等多个场景场景保驾护航。SLS产品控制台作为SLS的门面,受到了用户们的厚爱,目前已是阿里云控制台PV/UV Top 5的核心产品,SLS团队也一直在致力打造功能便捷易用,持续稳定高效、性能表现卓越的控制台产品。
阿里云日志服务(SLS)提供大规模日志实时查询与分析能力(LogSearch/Analytics),支持完整SQL92标准(提供restful 和 jdbc两种协议),除基本聚合功能外,支持完整的SQL计算,并支持外部数据源联合查询(Join)、机器学习、模式分析等函数。
伴随着阿里云日志服务(SLS)面向的客户群体不断变化,接入的日志数据种类日益增多,地理类数据成为了日志数据分析中越来越常见的一类数据形式。数据可视化应用的火爆发展,地理数据的可视化也萌发出了大量的需求,大规模地理数据可视化分析,从业务上来看一直是个难点,地理数据的存储,计算,分析,可视化,产品应用等各个方面都需要综合起来考虑。
场景分析 挖掘数据价值是当前企业级网站共同面临的问题。买买网是一个电商平台网站,每天拥有大量的用户访问和购买记录。为了引导用户直接消费,提升购买率和转化率,不同的用户类别需要推荐不同的商品信息。因此大数据快速分析的能力就必不可少了。
服务器,操作系统,应用程序会产生日志,每个独立的系统内部都会有一套日志系统,依靠这些日志才能在系统出现问题的时候进行排查修复,如何去利用好日志就成为了业务飞速发展道路上的一道难题。阿里云日志服务在提供一站式接入服务的同时,还具备强大的日志查询功能,下面就用几分钟来快速玩转日志数据挖掘。
阿里云日志服务(Log Service)于八月上线新版控制台,相较于旧版的控制台,我们致力于提供更加清晰快捷的功能入口,方便用户快速接入数据和管理资源项
前言 日志无处不在,它作为记录世间万物变化的载体,在运维、研发、运营、安全、BI、审计等领域有着广泛的应用场景。伴随着不断发展的业务,日志的可视化分析需求越来越猛烈,直接清晰的可视化结果有助于监控人员、分析人员洞察日志中的关键信息。
日志服务推出了数据接入向导(Wizard)功能以来,不断优化接入向导的功能,支持各种数据的采集、存储、分析、离线投递, 降低用户使用日志服务门槛。本文介绍数据接入向导一站式配置采集Apache日志与设置索引,同时还可以通过默认仪表盘与查询分析语句实时分析网站访问情况。
一. 同比环比场景应用 同比环比是日志分析中十分常见的场景,日志服务于7月推出同比环比函数,我们可以利用其强大的分析能力,配合日志分析图表中的同比环比图以及折线图和柱状图进行非常直观清晰的展示。 同比环比函数 同比函数用于把当前区间的计算结果和之前一个指定区间的结果进行比较。
概览 日志查询分析框全面增强 SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化 支持数据永久保存 图表属性相关开放国际站和日本站 可视化图形细节提升 部分已知bug修复 日志查询分析框全面增强 提升可视区域,支持换行编辑查询分析语句 关键字、操作符、函数高亮,查询分析语句更加易读 交互式编辑体验,关键字、200+内置函数以及字段索引自动提升,提升你的编辑体验 SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化 SLB日志分发功能目前已经支持所有的国内Region项目进行分发,优化了默认的字段索引以及仪表盘,欢迎试用。
概览 查询界面全新视图 支持查询页面以及仪表盘页面内嵌 支持OSS访问日志向导以及安骑士访问日志向导 时间选择器全面加强 部分细节优化和已知bug修复 一.查询界面全新视图 左侧标签页替换为资源树状结构,直接展示用户的日志库、快速查询和仪表盘列表。
日志服务(Log Service)提供给用户丰富的时间选择功能,意图帮助用户快速选择时间段对日志信息进行查询和分析。主要包括3个大类 相对时间 整点时间 自定义时间 一、相对时间 相对时间的计算方式为: 当前时间精确到秒 - 窗口 如当前时间为2018-04-26 21:14:32,时间窗口大小.
前言 作为站长的你是否也曾想针对站点访问日志信息,分析其中PV、UV、访问地域分布以及访问前十页面等情况。 作为开发者的你是否也想记录应用的日志信息,针对top方法进行优化从而提升应用质量。 作为运维老大的你是否也曾想过实时监控最近1个小时的服务器响应时间变化,请求客户端负载均衡到某一台机器流量否.
15分钟能做什么? 可能一本书只能看一个章节,慢慢品一杯咖啡才喝了一半,或许玩一把炉石传说。 日志服务11月份发布数据接入向导功能,如果平均一首歌的时间按3分钟计算,那么给我们5首歌的时间,我们一起来通过日志服务的数据接入向导快速玩转NGINX访问日志分析~