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MySQL分析实例解读

MySQL分析实例是由RDS MySQL 与AnalyticDB for MySQL联合打造，产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案，解决MySQL客户复杂分析查询卡顿问题。一键购买，权限打通，自动数据同步，业务库毫无感知和影响情况下数据自动实时同步到分析库。

AnalyticDB for MySQL发布高密集计算规格C24

AnalyticDB for MySQL技术架构解析

AnalyticDB for MySQL可以实现更精细化的资源利用和更低成本的投入，让用户能更加专注于业务发展，专注于数据价值。

MySQL用户如何构建实时数仓

依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。

AnalyticDB for MySQL3.0新增学习型规格

信息摘要： 新增学习型规格C4，CPU:4核，内存32GB，磁盘空间100-200GB。学习型规格，不建议应用在生产环境。适用客户： 初次使用AnalyticDB for MySQL 3.0客户版本/规格功能： 学习型规格C4，大幅度降低客单价，帮助客户更好学习和使用AnalyticDB for MySQL 3.0。

快数据时代如何构建实时数据仓库，AnalyticDB for MySQL告诉你

FastData具有两个显著特点：第一，难以置信的速度和体量产生数据；第二，数据分析期望秒级甚至毫秒返回。FastData的价值在于其实时性，实时获取和处理数据。 在快数据时代，企业客户通常面临以下几个问题： 如何了快速解行业特性，比如行业的旺季是什么时候，还有哪些人群是自己项目的潜在意向客户，以及客户的消费观念发生了哪些变化； 如何快速了解自己的同行，如何提高自身企业的竞争力，帮助企业获得非常有价值的商业情报； 如何通过增加推荐快速提高产品销量； 企业领导址如何快速了解市场反应，从而为企业的未来作出抉择；为了帮助企业快速转身，助力企业实现数据价值在线化和实时化。

AnalyticDB for MySQL3.0基础版正在公测

产品介绍： AnalyticDB for MySQL3.0基础版是在总结AnalyticDB for MySQL 2.0产品研发与应用经验的基础上，匠心打磨推出的新一代分析型数据库。AnalyticDB for MySQL 3.0版本融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进，充分满足不同场景数据仓库的需求。

AnalyticDB for MySQL 3.0基础版重磅发布

AnalyticDB for MySQL3.0基础版（以下简称ADB for MySQL3.0）是在总结ADB for MySQL2.0产品研发与应用经验的基础上，匠心打磨推出的新一代分析型数据库。

使用DataWorks来调度AnalyticDB任务

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB的支持，意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。

阿里云PB级实时数仓建设

摘要 如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。

分析型数据库AnalyticDB全面升级

4.12日，阿里云PB级分析型数据库AnalyticDB迎来重量级的全面升级！

入选Gartner和Forrester报告的AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应

入选Gartner和Forrester报告的AnalyticDB作为阿里巴巴的整套数据分析平台的核心产品之一，承载了将数据探索实时化，在线化的关键任务。

一张图读懂分析型数据库AnalyticDB

一张图读懂分析型数据库AnalyticDB

AnalyticDB 2.4版本发布啦！

AnalyticDB 2.4版本本周发布，很多用户期待的资源大盘功能终于上线。该功能以实例汇总信息和单节点资源信息两个维度向用户展示资源详情和系统性能，很好地协助用户进行数据探查。该版本又新增了DUMP 时支持返回数据总条数功能以及重点优化了MPP下几个函数的兼容性等特性。

如何提升AnalyticDB实时写入性能

从AnalyticDB写入原理分析，可以从三个方面提升AnalyticDB的写入能力：降低网络传输开销、减少与硬件设备io操作和尽量少消耗cpu资源。针对这三个特性本文将介绍如何对写入sql进行改造以达到最优性能。