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袁长猛
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擅长的技术
- 容器
获得更多能力
通用技术能力：
-
Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2025-09-10
IndexTTS2.0_ 情感表达与时长可控的自回归零样本语音合成突破
IndexTTS2 是首个实现自回归模型下**时长可控**、**情感与音色解耦**的零样本语音合成系统。支持语音克隆、情感迁移与文本驱动情绪控制，适用于影视配音、虚拟主播等场景。开源代码与模型已发布，提供完整本地部署方案，大幅提升语音合成的实用性与表现力。
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发表了文章 2025-02-27
清华大学104页PPT《DeepSeek从入门到精通》分享
清华大学发布的《DeepSeek从入门到精通》PPT共104页，系统讲解了这款由清华团队研发的开源通用人工智能工具。内容涵盖DeepSeek的功能、应用场景及优化策略，帮助用户从零开始掌握文本生成、语义分析、编程辅助等核心技能，并提供实战提示语模板和避坑指南。下载链接：[夸克网盘](https://pan.quark.cn/s/aaf63504a246)。
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发表了文章 2024-12-07
模型训练数据-MinerU一款Pdf转Markdown软件
MinerU是由上海人工智能实验室OpenDataLab团队开发的开源智能数据提取工具，专长于复杂PDF文档的高效解析与提取。它能够将含有图片、公式、表格等多模态内容的PDF文档转化为Markdown格式，同时支持从网页和电子书中提取内容，显著提升了AI语料准备的效率。MinerU具备高精度的PDF模型解析工具链，能自动识别乱码，保留文档结构，并将公式转换为LaTeX格式，广泛适用于学术、财务、法律等领域。
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2025-09-10
IndexTTS2.0_ 情感表达与时长可控的自回归零样本语音合成突破
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清华大学104页PPT《DeepSeek从入门到精通》分享
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模型训练数据-MinerU一款Pdf转Markdown软件
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