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能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明MCP 协议统一 AI 工具调用标准,解决碎片化、高耦合与上下文丢失问题,采用 Client/Server 架构,支持上下文传递与 SSE 流式响应,提升工具调用效率与灵活性。
智谱 AI 推出新一代视觉推理模型 GLM-4.5V,具备多模态融合推理、长上下文记忆与精准定位能力,在 42 个多模态榜单中斩获 41 项 SOTA。模型参数达 106B,支持图像、文本、视频输入,广泛应用于图像理解、视频分析、GUI 操作、文档解析等场景。同步开源桌面助手,助力开发者高效实现自动化任务。GLM-4.5V 以强大性能,引领国产 AI 走向全球前沿。
简介:本文深入解析Playwright元素定位技术,涵盖八大核心策略、动态元素处理、调试技巧及企业级最佳实践,助你提升自动化测试脚本稳定性,告别传统定位痛点。
2025最新实战指南,教你10分钟搭建支持Python与Node.js的跨平台MCP开发环境。涵盖环境配置、核心工具安装、双生态联动测试及常见问题解决方案,助你快速上手MCP开发。
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景,对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势,以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景,提供技术选型决策指南,并展望AI赋能下的未来测试体系。
Dify 是一个融合 BaaS 与 LLMOps 的开源平台,通过可视化编排、预置组件与企业级引擎,帮助企业快速、安全、低成本地构建 AI 应用。无论是客服机器人还是复杂业务流程,Dify 都能将开发周期从数周缩短至分钟级,推动低代码 AI 开发进入实用阶段。
本文介绍了大模型性能测试的核心价值与方法,涵盖流式响应机制、PD分离架构、五大关键指标(如首Token延迟、吐字率等),并通过实战演示如何使用Locust进行压力测试。同时探讨了多模态测试的挑战与优化方向,帮助测试工程师成长为AI系统性能的“诊断专家”。
本文系统梳理AI领域50个核心术语,涵盖基础概念、技术原理、应用场景与合规风险,帮助读者精准理解AI本质,把握技术演进脉络与产业趋势,提升智能时代认知与决策能力。
2025年AI智能体技术爆发,企业面临如何高效实现AI化的挑战。Coze、Dify、FastGPT作为三大热门平台,各具特色:Dify主打开源与全球化,Coze专注对话式AI,FastGPT深耕企业知识库。本文从技术架构、功能、部署、生态等维度深入对比,帮助企业找到最适配的AI引擎,推动智能化转型。
MCP+LLM+Agent构建企业AI黄金三角架构,破解数据孤岛、工具碎片化与决策滞后难题。LLM负责智能决策,Agent实现自动执行,MCP打通数据与工具,助力企业实现从智能思考到业务闭环的跃迁。
本文深度评测五大主流大模型平台,结合金融、医疗、制造实战案例,解析Open WebUI、Dify、Ragflow、FastGPT与n8n的定位与优势,提供选型决策树与混合架构实例,助你精准匹配业务需求,避开“全能平台”陷阱,实现高效智能化落地。
本文深度解析四大主流大模型部署框架,覆盖个人开发、边缘设备与高并发生产场景。从Ollama、llama.cpp到vLLM与LM Studio,助你精准匹配技术方案,实现高效部署。
简介: 测试工程师老王因UI自动化问题深夜奋战,反映出传统测试工具的局限性。微软开源的Playwright凭借智能等待、跨域操作、移动端模拟与网络拦截等强大功能,正迅速取代Selenium,成为新一代自动化测试标准。其稳定高效的设计显著降低维护成本,助力企业构建高质量测试流程。
Coze是测试工程师的AI引擎,支持私有部署与零代码测试,提升效率并降低成本。覆盖智能用例生成、数字员工值守、缺陷分析、多模态报告与安全测试五大场景,助力测试智能化转型。
测试工程师如何选择编程语言?Java 还是 Python?多位资深专家分享建议:Python 入门简单、开发效率高,适合新手及自动化测试;Java 生态成熟,适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看,两者兼通更佳,同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
Model Context Protocol(MCP)正成为AI智能体连接外部工具的主流标准。本文详解两种搭建方案,助你构建专属AI工具扩展引擎,实现工具调用的标准化与高效集成。
MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic提出的开放协议,旨在标准化大语言模型(LLM)与外部工具、数据源的交互方式。通过客户端-服务器架构与JSON-RPC通信,实现工具的动态发现、安全调用与灵活扩展,提升LLM的实用性与集成效率。
Pytest 与 Playwright 集成可提升自动化测试效率,支持参数化测试、多浏览器并行执行及统一报告生成。通过数据驱动、Fixture 管理和并行优化,显著增强测试覆盖率与执行速度,适用于复杂 Web 应用测试场景。
Playwright 的 Trace Viewer 提供录屏级追踪,还原测试全过程,帮助定位偶发故障。结合 AI 实现自动修复,大幅提升调试效率,成为自动化测试利器。
本文对比了企业AI应用构建中的两大开源工具——Open WebUI与Dify,在技术架构、核心能力及适用场景方面的差异。Open WebUI适合轻量级对话场景,侧重本地部署与基础功能;而Dify则聚焦复杂业务流程,提供可视化工作流编排与端到端RAG支持。文章结合典型用例与落地建议,助力企业合理选型并实现高效AI集成。
在AI技术迅猛发展的今天,企业常面临数据安全、技术门槛和系统整合等难题。本文介绍了五款开源工具——Open WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT和n8n,它们以低成本、私有化部署和模块化扩展的优势,助力企业构建AI能力闭环,覆盖交互、生成、知识处理与流程自动化等多个环节,推动AI真正落地应用。
选型Agent框架不等于追热门!要选真正能跑得稳、适配团队能力与业务需求的框架。架构选错,轻则性能差,重则项目难推进。本文详解10大热门框架对比、5大新兴框架推荐及四步选型法,助你高效落地AI应用。
软件测试/人工智能|HTTPS加密协议,你会多少?
在敏捷迭代的项目中,通常会将后台服务部署到多套测试环境。那么在进行接口自动化测试时,则需要将服务器的域名进行配置。使用一套接口测试脚本,通过切换域名地址配置,实现多套环境的自动化测试。
在服务端自动化测试过程中,文件上传类型的接口对应的请求头中的 content-type 为 multipart/form-data; boundary=..
如果在超时时间内成功接收到响应,则结束等待和计时。如果到了超时时间还没有接收到响应,则结束等待同时此次通讯失败
sib是以gidevice为底层实现的iOS调试工具,因为go语言特性,编译好的二进制文件可以直接运行,所以不需要额外配置python环境或者go环境,直接下载3M左右的包解压就可以使用啦!sonic组织也在持续参与建设gidevice。当前迭代了数月,到达了1.1.2版本,基础功能如下:
技术分享 | 接口自动化如何处理 Form 请求?
Form 请求代表请求过程中,请求体为表单类型。其特点为:数据量不大、数据层级不深的情况、使用键值对传递。Form 请求头中的content-type通常对应为application/x-www-form-urlencoded。碰到这种类型
Cookie(复数形态:Cookies)是某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据。在接口测试过程中,如果网站采取了 Cookie 认证的方式
JSON Schema 模式是一个词汇表,可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中,对接口返回值进行断言校验,除了常用字段的断言检测以外
使用普通的抓包工具比如 tcpdump 无法抓取到加密过的 HTTPS 协议的数据包。但是 Charles 经过配置,可以抓取并分析 HTTPS 协议的数据包,下面的内容将会具体讲述 Charles 如何配置以及如何抓取 HTTP、HTTPS 数据包。
cURL 是一个通过 URL 传输数据的,功能强大的命令行工具。cURL 可以与 Chrome Devtool 工具配合使用,把浏览器发送的真实请求还原出来,附带认证信息,脱离浏览器执行,方便开发者重放请求、修改参数调试,编写脚本。也可以单独使用,根据自己的需求构造请求调整参数,构造多种接口测试场景。
tcpdump 是一款**将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析**的工具。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供 and、or、not 等逻辑语句去掉无用的信息。
TCP 协议是在传输层中,一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议
如果把测试简单分为两类,那么就是客户端测试和服务端测试。移动端的测试包括 UI 测试,兼容性测试等,服务端测试包括接口测试。接口测试检查数据的交换、传递和控制管理过程。它绕过了客户端,直接对服务端进行测试。
通常获取到元素之后,可以调用 click() 方法来实现对这个元素的点击操作
软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局,页面的 UI 布局作为一个树形结构,而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素
三种等待
技术分享 | Appium环境安装与架构介绍
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Emualor 是 Android Studio 自带的模拟器,是官方提供的工具,Android 开发最常使用的就是这一款。
技术分享 | web自动化测试-PageObject 设计模式
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技术分享 | Web 控件定位与常见操作
技术分享 | Web自动化之显式等待与隐式等待