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擅长的技术

  • 前端开发
  • 容器
  • Linux
  • 测试技术
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通用技术能力:
  • Java
    高级

    能力说明:

    精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

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云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

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2025年11月

  • 11.11 15:06:43
    发表了文章 2025-11-11 15:06:43

    绕过验证码与登录:Playwright 自动化测试的身份认证策略

    在Playwright自动化测试中,登录和验证码常成“拦路虎”。本文介绍四种绕过策略:复用Cookie/LocalStorage状态、调用API获取Token、测试环境禁用验证码、使用第三方测试账号。核心思想是“绕过而非破解”,提升测试效率与稳定性。推荐优先使用状态复用,避免重复登录,让测试聚焦核心业务逻辑。
  • 11.11 15:00:46
    发表了文章 2025-11-11 15:00:46

    面试官连问21题:Transformer底层原理与测试工程全解析!

    Transformer是大模型的核心架构,掌握其原理有助于理解AI推理、设计测试策略、排查异常。本文梳理21个高频面试题,从测试开发视角解析模块化结构与关键机制,助力构建智能测试体系。
  • 11.11 14:29:34
    发表了文章 2025-11-11 14:29:34

    基于Dify工作流,轻松构建会自我优化的测试智能体

    借助Dify工作流,构建可自我优化的AI测试智能体,实现测试用例自动生成、动态策略调整与持续学习。通过自然语言解析、智能数据生成与CI/CD集成,大幅提升测试效率与覆盖率,让测试从手工迈向智能自动化。
  • 11.10 11:57:31
    发表了文章 2025-11-10 11:57:31

    测试再造:Dify工作流如何用“拖拉拽”重构我们的自动化测试体系?

    在快速迭代的软件开发中,传统自动化测试面临维护成本高、技术门槛高等痛点。Dify工作流通过“拖拉拽”式可视化编排,将测试流程分解为可复用节点,降低编写代码依赖,提升协作效率与维护性。结合AI能力,实现智能数据生成、视觉验证与自愈测试,推动测试从脚本化向智能化转型,助力团队高效交付。
  • 11.07 16:45:53
    发表了文章 2025-11-07 16:45:53

    测试效率翻5倍!基于Dify的可视化工作流,让自动化测试真正“开箱即用”

    Dify可视化工作流革新测试模式,零代码构建自动化体系,降低技术门槛,提升测试效率与覆盖率,实现开箱即用的智能测试新体验。
  • 11.07 16:34:46
    发表了文章 2025-11-07 16:34:46

    用Dify工作流打造你的AI测试智能体,效率提升500%

    Dify助力测试智能化升级,通过可视化AI工作流实现测试用例自动生成,提升效率500%。告别手工编写,覆盖边界场景,降低维护成本,推动测试从“手工作坊”迈向自动化、智能化新时代,全面提升质量与交付速度。
  • 11.06 17:59:18
    发表了文章 2025-11-06 17:59:18

    Playwright为什么老是跑不稳?12个坑踩完我终于懂了!

    周五下班前,测试全绿、CI顺畅,才是理想状态。若Playwright测试常慢、失败、截图冗余,说明需优化。本文12条实战建议:用例按风险分层、稳定定位、去sleep、复用登录态、API准备数据、合理mock、精准视觉回归、按需trace、控制并发、封装业务流、追踪不稳用例、标准化报告。让发版安心,告别焦虑。
  • 11.06 17:58:10
    发表了文章 2025-11-06 17:58:10

    对比评测Dify vs Coze:谁才是“AI工作流”的终极答案?

    Dify与Coze是两大热门开源低代码AI工作流平台。本文从架构、功能、部署、适用场景等维度全面对比:Dify为集成化Python平台,适合快速开发;Coze采用Go语言微服务架构,灵活性强,支持多Agent协同。助你根据技术栈与业务需求优选方案,还可组合使用实现前后端协同。
  • 11.05 14:35:00
    发表了文章 2025-11-05 14:35:00

    跳槽加分项:掌握Dify工作流,我薪资涨了40%

    一年前我还是月薪25K的全栈工程师,如今凭借掌握Dify工作流,成功转型为AI应用架构师,拿下35K offer,薪资涨幅40%。通过实战项目积累、简历优化与面试话术升级,我将Dify技能转化为职场竞争力,实现职业跃迁。Dify不仅降低了AI开发门槛,更成为我涨薪的“密码”。你也可以!
  • 11.05 14:32:09
    发表了文章 2025-11-05 14:32:09

    打造智能通知中心:利用n8n的HTTP Request节点聚合多平台消息

    在信息碎片化时代,n8n助力高效整合多平台消息。本文教你利用其HTTP Request节点,聚合GitHub、天气、新闻等数据,构建智能通知中心,通过Slack统一推送,实现自动化信息管理,提升工作效率。
  • 11.04 14:06:55
    发表了文章 2025-11-04 14:06:55

    从工具到伙伴:一文看懂 AI Agent 与 Agentic AI 的核心差异

    AI Agent是执行者,按指令调用工具;Agentic AI是决策者,能自主规划、反思优化。二者核心差异在于是否具备主动决策与自我驱动能力,将重塑智能测试未来。
  • 11.04 14:03:02
    发表了文章 2025-11-04 14:03:02

    这门技术太炸了!精通Coze工作流,我成了公司里的“稀缺人才”

    在AI时代,掌握Coze工作流是职场跃迁的关键。本文详解如何通过可视化编排,将AI能力融入业务,实现从执行者到架构师的转变,成为企业不可或缺的“稀缺人才”。
  • 11.03 15:29:26
    发表了文章 2025-11-03 15:29:26

    2025年,不会还有人在手动爬数据吧?Coze AI Agent让你彻底“躺平”

    在数字化时代,手动采集数据效率低下且易出错。本文教你使用Coze AI Agent,通过可视化流程实现小红书等平台的数据自动抓取、清洗与分析,集成飞书多维表格,支持定时运行与智能洞察,大幅提升工作效率,助力企业迈向自动化决策。
  • 11.03 15:25:27
    发表了文章 2025-11-03 15:25:27

    MCP 打造 AI Agent 的 5 大最佳实践

    面对流量激增、系统告急,单一渠道AI Agent难堪重负?问题不在能力,在架构!MCP(多渠道平台)作为智能体“神经中枢”,可统一调度Web、微信、钉钉等多渠道任务,实现高并发、可扩展的自动化。本文详解企业级MCP构建AI Agent的五大最佳实践:模块拆分、工具选型、设计模式、上下文管理与安全可控,助你快速落地高效、稳定的智能系统。
  • 11.03 15:24:07
    发表了文章 2025-11-03 15:24:07

    告别重复劳动:使用n8n核心触发器(Cron, Webhook, 手动)开启自动化之旅

    在数字时代,n8n作为开源自动化工具,通过手动、定时(Cron)和Webhook三大核心触发器,实现任务的智能调度与流程自动化。掌握它们,即可轻松解放双手,提升效率,开启高效工作新模式。
  • 11.03 15:20:25
    发表了文章 2025-11-03 15:20:25

    从“找文件半小时”到“答案秒出现”:Dify工作流如何重塑我们团队的协作效率

    告别文件混乱!通过Dify智能工作流,实现文档自动分类、版本控制、跨平台同步与权限管理,彻底解决团队“找文件难、版本错乱、协作低效”痛点。助力企业从“文件传输员”转型为高效协作者,提升协作效率85%,错误率下降95%。

2025年10月

  • 10.31 16:30:11
    发表了文章 2025-10-31 16:30:11

    AI驱动的测试:用Dify工作流实现智能缺陷分析与分类

    传统缺陷分析耗时耗力,依赖经验且效率低下。通过Dify工作流与AI技术融合,实现缺陷报告的多模态解析、智能分类、根因定位与处理建议生成,将单个缺陷处理时间从15-20分钟缩短至2-3分钟,准确率超95%,大幅提升测试效率与质量一致性。
  • 10.31 16:25:54
    发表了文章 2025-10-31 16:25:54

    Dify入门实战:5分钟搭建你的第一个AI测试用例生成器

    本文教你利用Dify平台,结合大模型API,5分钟内搭建一个无需编程基础的AI测试用例生成器。通过配置提示词、连接AI模型,实现自动输出覆盖正常、异常及边界场景的结构化测试用例,提升测试效率与质量,并支持集成到CI/CD流程,助力智能化测试落地。
  • 10.31 16:24:28
    发表了文章 2025-10-31 16:24:28

    测试开发必看!JVM调优10大技巧,性能瓶颈瞬间搞定

    JVM调优是提升Java应用性能、稳定性的关键手段。通过优化内存配置与GC策略,在吞吐量与停顿时间间平衡,结合压测与监控工具分析指标,持续迭代优化,助力高并发系统高效运行。
  • 10.31 14:34:01
    发表了文章 2025-10-31 14:34:01

    当Dify遇见Selenium:可视化编排UI自动化测试,原来如此简单

    Dify与Selenium融合,打造可视化UI自动化测试新范式。无需编码,通过拖拽构建复杂测试流程,降低技术门槛,提升协作效率。智能元素定位、自适应等待、视觉验证等特性显著增强测试稳定性与维护性,结合CI/CD实现高效回归,推动测试智能化演进。
  • 10.29 15:50:55
    发表了文章 2025-10-29 15:50:55

    测试数据准备难题?一个Dify工作流,让你告别“巧妇难为无米之炊”

    本文介绍如何利用Dify工作流平台构建智能化测试数据工厂,解决传统手工造数效率低、一致性差、维护成本高等痛点。通过声明式需求描述、AI驱动生成、多策略校验与关联数据管理,实现测试数据的自动化、标准化与智能化生产,大幅提升测试效率与质量,助力团队从“数据奴隶”迈向“数据主人”。
  • 10.28 15:00:09
    发表了文章 2025-10-28 15:00:09

    从手动到全自动:我们如何用Dify重构了API回归测试流程

    本文分享团队如何借助Dify工作流平台,将耗时3天的手动API回归测试升级为3小时完成的全自动流程,实现测试效率与质量双提升,推动测试从成本中心向价值创造转型。
  • 10.28 14:43:22
    发表了文章 2025-10-28 14:43:22

    Dify工作流实战:一键自动生成测试报告并推送钉钉,我每天白赚1小时

    曾每日耗时1.5小时手动整理测试报告,现通过Dify搭建自动化工作流,仅需18分钟即可完成数据采集、分析与推送。集成Jira、Jenkins等平台,实现一键生成智能报告,大幅提升效率与准确性,释放测试人员创造力。
  • 10.27 14:52:40
    发表了文章 2025-10-27 14:52:40

    用Dify搭建可复用的测试用例工厂

    利用Dify搭建可复用的测试用例工厂,实现自然语言到测试用例的智能生成。结合大模型与测试方法论,提升用例覆盖率与编写效率,降低维护成本,推动测试开发智能化升级。关注霍格沃兹测试学院,回复「资料」获取AI测试开发技术合集。
  • 10.27 14:49:41
    发表了文章 2025-10-27 14:49:41

    必备性能测试面试题解析 | 高并发与瓶颈分析

    双11、抢票等高并发场景下,系统易现登录慢、下单延迟等问题。本文解析性能瓶颈(CPU、内存、数据库等)、面试高频题及优化方案,涵盖JMeter高级用法、TPS/QPS指标分析、分布式压测与全链路监控,助力测试工程师掌握从设计到落地的全流程能力,提升面试通过率与实战水平。
  • 10.27 14:45:06
    发表了文章 2025-10-27 14:45:06

    学院本,从名不见经传的初创公司,到知名外企,从来没想过自己有这个实力

    大四学生转测开,突破内卷逆袭拿外企offer。从“点点点”到掌握自动化框架、CI/CD,系统学习测试全体系,弥补学校教育短板。历经数百次投递、Bigo两轮严苛面试受挫,最终斩获知名外企测试岗,实现学院本逆袭。分享真实成长路径与大厂面经,坚信努力终有回报,测开赛道同样精彩。
  • 10.24 17:42:27
    发表了文章 2025-10-24 17:42:27

    面试性能测试总被刷?学员真实遇到的高频问题全解析!

    面试常被性能测试题难住?其实考的不是工具,而是分析思维。从脚本编写到瓶颈定位,企业更看重系统理解与实战能力。本文拆解高频面试题,揭示背后考察逻辑,并通过真实项目训练,帮你构建性能测试完整知识体系,实现从“会操作”到“能解决问题”的跨越。
  • 10.22 16:19:45
    发表了文章 2025-10-22 16:19:45

    别再手动处理琐事了!用Coze搭建AI工作流,我每天白赚2小时

    曾几何时,我每天被重复工作消耗数小时:整理数据、回邮件、同步进度……时间碎片化,创意反被搁置。直到遇见字节跳动开源的低代码AI平台Coze,一切改变。通过可视化拖拽,我将邮件处理、日报生成、会议纪要等任务自动化,日均节省2小时。无需编程,连接AI模型即可构建智能工作流。现在,我能专注核心创造,提升决策质量,实现工作生活平衡。Coze让我“白赚”时间,也重拾职业掌控感。
  • 10.20 17:56:37
    发表了文章 2025-10-20 17:56:37

    n8n错误处理全攻略:构建稳定可靠的自动化工作流

    在n8n自动化工作流中,错误是提升系统可靠性的关键。本文详解常见错误类型、节点级与全局处理机制,结合重试、熔断、补偿事务等高级模式,助您构建稳定、可维护的生产级自动化流程。
  • 10.17 16:45:52
    发表了文章 2025-10-17 16:45:52

    n8n零基础入门:5分钟搭建你的第一个自动化工作流

    厌倦重复操作?用n8n,5分钟搭建自动化工作流!本文教你通过Docker快速部署n8n,连接Manual Trigger与Slack节点,实现一键发送定制消息。可视化拖拽界面,无需编程基础,轻松入门自动化。
  • 10.17 16:43:13
    发表了文章 2025-10-17 16:43:13

    让AI帮你跑用例-重复执行,不该成为测试工程师的主旋律

    测试不该止步于重复执行。测吧科技推出用例自动执行智能体,通过AI理解自然语言用例,动态规划路径、自主操作工具、自动重试并生成报告,让测试工程师从“点点点”中解放,专注质量思考与创新,提升效率3倍以上,节约人力超50%,重构测试生产力。
  • 10.16 15:33:06
    发表了文章 2025-10-16 15:33:06

    复盘:如何用Coze+Kimi,搭建一个能自动分析财报的“金融助理”?

    借助Coze与Kimi,打造5分钟自动生成财报分析的AI金融助理。支持PDF/Word上传,自动计算指标、风险提示、投资建议,全流程低代码化,大幅提升投研效率,助力金融分析智能化升级。
  • 发表了文章 2025-11-11

    绕过验证码与登录:Playwright 自动化测试的身份认证策略

  • 发表了文章 2025-11-11

    面试官连问21题:Transformer底层原理与测试工程全解析!

  • 发表了文章 2025-11-11

    基于Dify工作流,轻松构建会自我优化的测试智能体

  • 发表了文章 2025-11-10

    测试再造:Dify工作流如何用“拖拉拽”重构我们的自动化测试体系?

  • 发表了文章 2025-11-07

    测试效率翻5倍!基于Dify的可视化工作流,让自动化测试真正“开箱即用”

  • 发表了文章 2025-11-07

    用Dify工作流打造你的AI测试智能体,效率提升500%

  • 发表了文章 2025-11-06

    Playwright为什么老是跑不稳?12个坑踩完我终于懂了!

  • 发表了文章 2025-11-06

    对比评测Dify vs Coze:谁才是“AI工作流”的终极答案?

  • 发表了文章 2025-11-05

    跳槽加分项:掌握Dify工作流,我薪资涨了40%

  • 发表了文章 2025-11-05

    打造智能通知中心:利用n8n的HTTP Request节点聚合多平台消息

  • 发表了文章 2025-11-04

    从工具到伙伴:一文看懂 AI Agent 与 Agentic AI 的核心差异

  • 发表了文章 2025-11-04

    这门技术太炸了!精通Coze工作流,我成了公司里的“稀缺人才”

  • 发表了文章 2025-11-03

    告别重复劳动:使用n8n核心触发器(Cron, Webhook, 手动)开启自动化之旅

  • 发表了文章 2025-11-03

    MCP 打造 AI Agent 的 5 大最佳实践

  • 发表了文章 2025-11-03

    从“找文件半小时”到“答案秒出现”:Dify工作流如何重塑我们团队的协作效率

  • 发表了文章 2025-11-03

    2025年,不会还有人在手动爬数据吧?Coze AI Agent让你彻底“躺平”

  • 发表了文章 2025-10-31

    测试开发必看!JVM调优10大技巧,性能瓶颈瞬间搞定

  • 发表了文章 2025-10-31

    Dify入门实战:5分钟搭建你的第一个AI测试用例生成器

  • 发表了文章 2025-10-31

    AI驱动的测试:用Dify工作流实现智能缺陷分析与分类

  • 发表了文章 2025-10-31

    当Dify遇见Selenium:可视化编排UI自动化测试,原来如此简单

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