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个人介绍

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擅长的技术

  • 前端开发
  • 容器
  • Linux
  • 测试技术
获得更多能力
通用技术能力:
  • Java
    高级

    能力说明:

    精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

    获取记录:

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

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2025年12月

  • 12.19 14:22:34
    发表了文章 2025-12-19 14:22:34

    Playwright等待机制全面解析:自动等待与显式等待

    Playwright提供自动与显式等待机制,智能应对页面加载、元素交互等时序问题。自动等待确保操作前元素可见、可交互;显式等待支持自定义条件,如网络请求、属性变化等。合理使用可提升测试稳定性与效率。
  • 12.19 14:21:32
    发表了文章 2025-12-19 14:21:32

    用Cursor自动生成完整函数教程

    借助Cursor编辑器的AI功能,可高效生成高质量函数代码。本文以提取Markdown图片链接为例,演示如何通过自然语言描述需求、自动生成、迭代优化到编写测试的完整流程,提升开发效率,让程序员更专注架构设计而非重复编码。
  • 12.18 11:32:51
    发表了文章 2025-12-18 11:32:51

    Cursor快捷键大全:效率翻倍的隐藏技巧

    用了半年Cursor,才明白高效编程离不开快捷键。从基础跳转到AI协作,这些实战技巧让编码行云流水。掌握Cmd+P、F12、Ctrl+.等核心快捷键,配合多光标、自定义指令,彻底告别鼠标依赖。每天省下一小时,从记住两个原则开始:少用鼠标,善用命令面板,逐步构建肌肉记忆,让Cursor真正成为你的代码外脑。
  • 12.17 12:08:07
    发表了文章 2025-12-17 12:08:07

    当技术面试聊到“大模型微调”,你应该怎么回答?

    近两年测试开发跳槽常遇“大模型微调”面试题。AI已深入测试领域,从数据生成到智能分析,均需掌握微调机制。本文梳理35个高频问题,涵盖显存计算、SFT实践、数据构建、灾难性遗忘等核心知识点,助你理解预训练与微调差异、LoRA应用及评测集设计。测试人应聚焦模型可控性、质量评估与训练监控,掌握AI时代新竞争力。
  • 12.17 12:05:57
    发表了文章 2025-12-17 12:05:57

    裁员潮下的测试人:真正聪明的人正在做这三件事

    上周同事聚会,测试圈哀声一片:裁员、外包撤离成常态。但也有逆势升职者——他们转型为质量赋能者、技术杠杆手、产品守护者。淘汰的不是岗位,而是旧角色。真正的测试人正在向上游预防、技术深耕和业务融合中重塑价值。寒冬不灭强者,升级“T型能力”,打造质量品牌,抓住隐藏机遇,你也能在变局中跃迁。
  • 12.16 16:37:32
    发表了文章 2025-12-16 16:37:32

    10分钟上手Cursor:AI编程助手从入门到精通

    Cursor并非又一AI噱头,而是真正理解开发者意图的编程伙伴。基于VS Code,秒速上手,通过智能编辑、对话编程、代码诊断等功能,大幅提升效率。三周亲测,工作流彻底革新,编码更轻松,学习也更高效。
  • 12.15 17:18:05
    发表了文章 2025-12-15 17:18:05

    AI时代,测试工程师的自我重塑

    当AI能生成测试用例、预测缺陷,测试工程师的未来何在?答案不是被取代,而是进化。AI将接管重复劳动,释放人力投身复杂逻辑、用户体验与质量体系设计。未来的测试专家需成为AI训练师、质量架构师,深耕机器不擅长的领域。人机协同,方见真章。
  • 12.15 17:14:25
    发表了文章 2025-12-15 17:14:25

    年终汇报新思路:领导真正关心的四个关键层面

    年终汇报不是罗列工作,而是证明价值。领导关注的不是你多忙,而是你创造了什么、思考如何进化、是否与团队同频、未来能担多大责任。用结果替代过程,用逻辑替代数据堆砌,讲清你解决的关键问题、带来的业务影响及未来潜力,才能从“执行者”蜕变为“价值创造者”。
  • 12.15 17:11:29
    发表了文章 2025-12-15 17:11:29

    Cypress 入门与优势分析:前端自动化测试的新利器

    近两年,前端自动化测试备受关注,Cypress凭借其高效、直观的特性成为热门选择。本文解析前端测试痛点,深入介绍Cypress核心功能、可视化流程及与Selenium、Playwright的对比,助力开发与QA团队提升测试效率,适用于SPA、高交互项目及快速迭代场景。
  • 12.15 17:09:02
    发表了文章 2025-12-15 17:09:02

    Playwright MCP在UI自动化测试中的定位与思考

    本文探讨Playwright与Model Context Protocol(MCP)融合实现AI驱动UI测试的新范式。通过MCP,AI获得“眼”与“手”,可理解页面、自主操作浏览器。结合LangChain构建智能体,能用自然语言执行测试任务,具备强适应性与低门槛优势。但快照信息缺失、元素定位脆弱、成本高及LLM幻觉等问题仍存。该技术非替代传统自动化,而是适用于探索测试、脚本生成、A11y检测等场景的有力补充。
  • 12.15 17:05:33
    发表了文章 2025-12-15 17:05:33

    Cypress:架构原理与环境设置全解析

    Cypress 以开发者体验为核心,通过内嵌浏览器运行、双引擎架构与智能命令队列,实现高速稳定的端到端测试。本文深入解析其工作原理,系统讲解环境搭建、配置管理、数据模拟与工程化落地实践,助你构建可靠自动化测试体系,提升团队质量效能。
  • 12.15 16:55:04
    发表了文章 2025-12-15 16:55:04

    挤爆字节服务器的Agent到底啥水平?Coze一手实测来了

    Coze Agent真能挤爆字节服务器?三天深度实测,从配置到API集成,揭秘其真实性能:指令精准、插件实用,技术写作与代码辅助表现亮眼,但创造力与长文本仍有限。非营销噱头,而是值得开发者投入的高效工具。
  • 12.15 16:52:09
    发表了文章 2025-12-15 16:52:09

    Playwright元素定位详解:8种定位策略实战指南

    本文分享Playwright中8种核心元素定位策略实战经验,涵盖文本、CSS、Role、data-testid等方法,结合真实项目场景,总结定位优先级与调试技巧,助你构建稳定、可维护的自动化测试方案。
  • 12.12 12:19:20
    发表了文章 2025-12-12 12:19:20

    n8n vs Coze:自动化工作流的选择指南

    n8n与Coze均助力自动化,但定位不同:n8n开源灵活,适合开发者实现复杂系统集成;Coze无代码易用,助力业务人员快速搭建审批等流程。选型应据团队角色、流程复杂度及部署需求,可结合使用实现“技术+业务”闭环。
  • 12.12 12:17:04
    发表了文章 2025-12-12 12:17:04

    用n8n打造自愈型用例库与质量知识图谱

    三年前,测试团队困于臃肿用例库与信息孤岛。我们基于n8n构建自愈型质量管理系统,打通需求、缺陷与测试数据,实现用例自动修复、智能推荐与持续优化,让质量知识自主进化。
  • 12.11 14:12:11
    发表了文章 2025-12-11 14:12:11

    Playwright入门:环境搭建与第一个自动化测试脚本

    Playwright支持Chromium、Firefox、WebKit,跨浏览器测试更高效。自动等待机制提升稳定性,无需手动sleep。本文带你从环境搭建到编写首个百度搜索测试脚本,涵盖最佳实践与常见问题解决,助你快速上手自动化测试。
  • 12.10 14:29:17
    发表了文章 2025-12-10 14:29:17

    Coze vs 主流测试框架技术选型指南

    面对测试框架选型难题,团队常陷入传统与新兴工具之争。本文系统对比JUnit等传统框架与新一代Coze在学习成本、测试类型、报告可视化、CI集成等方面的优劣,结合实战场景提出选型策略与迁移路径,助你根据项目特点做出理性选择,实现测试效率与质量的双重提升。
  • 12.09 11:18:30
    发表了文章 2025-12-09 11:18:30

    为啥有些程序员写代码很强,但面试表现却不佳?

    有些程序员实战能力极强,却在面试中表现平平。原因在于:技术工作重执行,面试重表达;日常依赖内在思维,面试需显性化逻辑。能力强的工程师常把关键动作当“肌肉记忆”,不擅结构化输出,导致经验被低估。其实,面试是可训练的技能——学会展示,就能突围。
  • 12.09 11:17:20
    发表了文章 2025-12-09 11:17:20

    禅道文档 300 条用例一键生成:一次看懂爱测智能化测试平台的实力

    测试团队面临需求碎片化、迭代加速的挑战,传统用例编写效率瓶颈凸显。爱测智能化测试平台借助生成式AI,实现从需求文档自动生成多场景、多格式、可执行的测试用例。通过大模型理解文档、智能体配置、知识图谱与自然语言驱动执行,平台几分钟内生成近300条高覆盖用例,支持导出至禅道等系统,全链路自动化。未来测试的竞争,是“会用AI”与“不会用AI”的差距。
  • 12.09 11:14:54
    发表了文章 2025-12-09 11:14:54

    用n8n为微信公众号接口打造自动化测试

    本文介绍如何用开源工具n8n搭建微信公众号接口自动化测试系统,实现自动回复、菜单点击等功能的自动化验证。通过可视化工作流,结合HTTP请求、条件判断与定时任务,替代手动测试,提升效率与稳定性,适合公众号长期维护。
  • 12.08 11:31:30
    发表了文章 2025-12-08 11:31:30

    流量突然提升 100 倍,LLM Agent 和 Workflow,到底怎么选?

    大模型从“聪明接口”走向“自主思考者”。Workflow是固定流水线,高效但僵化;Agent则能理解意图、规划步骤、动态决策,像会思考的员工。流程稳定用Workflow,复杂任务选Agent,二者结合更强大。核心在于:让机器从执行迈向思考。
  • 12.08 11:28:30
    发表了文章 2025-12-08 11:28:30

    解放双手:Playwright+AI如何让测试工程师“躺赢”

    Playwright携手大模型,重塑自动化测试:代码精度与人类理解融合,让测试从“苦力”升级为“指挥”。MCP作AI之手眼,快照技术传关键上下文,实现自适应操作。案例涵盖公众号发布、智能表单填充,支持自然语言驱动、实时调试,维护成本降80%,覆盖率翻数倍,开启智能测试新纪元。
  • 12.08 11:27:31
    发表了文章 2025-12-08 11:27:31

    n8n:连接DevOps的超级粘合剂,重构你的CI/CD测试流程

    借助n8n,打通CI/CD中测试孤岛,实现从代码提交到自动化测试、报告聚合与故障告警的全流程闭环。通过可视化工作流,连接Jenkins、GitLab、Slack等工具,构建智能、高效、可追溯的持续测试体系,让测试真正融入DevOps核心。
  • 12.08 11:19:41
    发表了文章 2025-12-08 11:19:41

    n8n监听GitHub实战:代码一提交,自动化测试即刻启动

    告别手动测试!用GitHub Webhook + n8n打造“提交即测试”智能流水线,代码推送自动触发环境拉起、测试执行与结果反馈,实现持续测试闭环。精准控制、实时通知,让质量守护无缝融入开发流程。
  • 12.08 11:17:53
    发表了文章 2025-12-08 11:17:53

    n8n动态生成与管理百万级测试数据:告别繁琐,拥抱智能

    深夜,测试团队为百万级合规数据发愁,运维告警频响——背后是被忽视的测试数据技术债。借助n8n可视化工作流,十分钟自动生成海量关联数据,打破手工低效、静态难维、一致性差三大痛点。从用户到订单,分批并发写入,支持版本回滚与质量监控,某金融公司生成效率从3天缩至2小时。n8n让测试数据从瓶颈变为活的智能工厂,释放持续交付潜能。
  • 12.05 10:05:07
    发表了文章 2025-12-05 10:05:07

    基于n8n的全链路测试自动化实战

    本文介绍如何利用开源工作流工具n8n实现全链路测试自动化。通过可视化流程设计,结合HTTP请求、数据库操作与断言验证,构建电商订单等复杂场景的端到端测试。n8n支持数据驱动、错误重试、报告生成与多系统集成,兼具灵活性与可扩展性,为测试工程师提供全新高效的自动化解决方案。
  • 12.05 10:03:46
    发表了文章 2025-12-05 10:03:46

    从 Selenium 迁移到 Playwright:升级你的测试框架实战手册

    Playwright正重塑Web自动化测试:相比Selenium,它通过直接控制浏览器实现更快、更稳的执行。迁移后测试速度提升40%,维护成本降低30%,稳定性显著增强。本文详解从环境搭建、API对照到高级特性的平滑迁移路径,助你完成测试体系的全面升级。
  • 12.04 11:43:47
    发表了文章 2025-12-04 11:43:47

    告别误判:基于n8n构建你的AI输出安全测试护盾

    当AI输出不当内容,可能引发品牌危机。本文介绍如何用开源自动化工具n8n构建AI输出安全测试系统,通过关键词过滤、情感分析、上下文验证等多层检测,结合专业审核服务与反馈循环,实现持续防护。可视化流程易维护,支持高并发,助你主动规避风险,提升AI可靠性。
  • 12.03 11:30:32
    发表了文章 2025-12-03 11:30:32

    n8n+AI模型实现用例智能生成与脚本自维护

    本文介绍如何在n8n中构建AI驱动的自动化工作流自维护系统。通过监控、AI生成测试用例与智能修复,让脚本具备“免疫系统”,降低维护成本,提升稳定性,实现人机协同的高效运维。
  • 12.02 14:48:43
    发表了文章 2025-12-02 14:48:43

    n8n测试进阶:Function节点自定义断言与复杂数据验证指南

    在n8n中,Function节点是实现自定义数据验证的强大工具。面对API数据结构多变、复杂业务规则等挑战,传统IF节点难以应对。通过JavaScript编写验证逻辑,可精准校验字段格式、嵌套结构与业务逻辑,如邮箱、年龄、密码强度等,并收集详细错误信息。支持快速失败、批量报错、上下文联动等模式,结合调试技巧与动态规则配置,提升工作流稳定性与可维护性。用Function节点构建可靠自动化流程,让数据问题提前暴露,防患于未然。
  • 12.01 15:26:24
    发表了文章 2025-12-01 15:26:24

    知识图谱和大模型哪个才是大方向?

    面对高并发与复杂业务,知识图谱与大模型如何选择?本文从架构、性能与落地场景出发,剖析两者优劣:知识图谱可解释性强但维护成本高,大模型灵活高效却存在幻觉风险。推荐融合策略——以图谱为“锚”保障可靠性,以大模型为“浪”提升灵活性,通过RAG、知识增强等方案实现互补,助力系统设计在速度与稳定间取得平衡。
  • 12.01 15:07:27
    发表了文章 2025-12-01 15:07:27

    用Coze搭建四阶工作流:AI赋能测试全链路提效实战

    在现代软件开发中,测试常成瓶颈。本文介绍如何利用Coze平台,结合大语言模型,打造“测试提效大师”AI助手,构建覆盖需求解析、用例设计、执行辅助与缺陷管理的四阶智能工作流。通过可视化流程、知识库集成与系统联动,实现测试全链路提效,助力测试工程师从执行者迈向策略师。

2025年11月

  • 11.28 14:18:29
    发表了文章 2025-11-28 14:18:29

    Playwright MCP项目实战:基于提示的浏览器测试与代码生成

    Playwright MCP实现AI驱动的对话式UI测试,只需自然语言指令即可自动执行测试并生成报告,大幅降低自动化门槛,提升效率与脚本稳定性,重塑现代Web测试格局。
  • 11.27 11:30:25
    发表了文章 2025-11-27 11:30:25

    程序员的薪资确实不低,但他们为什么还不快乐?

    知乎热议:“程序员高薪为何仍焦虑?”高薪背后是职业天花板、35岁危机、持续学习压力与高强度工作。他们缺的不是钱,而是安全感与可持续的职业未来。
  • 11.27 11:26:06
    发表了文章 2025-11-27 11:26:06

    用n8n零代码构建你的第一个测试工作流

    想轻松实现自动化?无需编程,用n8n零代码搭建工作流!本文带你从零开始,通过定时获取随机名言并邮件推送的实例,手把手教你连接触发器、API请求、数据处理与邮件发送节点。像搭积木一样完成自动化任务,开启高效办公之旅。(239字)
  • 11.26 11:54:16
    发表了文章 2025-11-26 11:54:16

    Coze, Dify, N8N:三款主流AI工作流平台在测试中的应用对比

    在敏捷开发背景下,Coze、Dify和n8n三大AI工作流平台正革新测试自动化。Coze零代码易上手,适合AI密集型任务;Dify支持私有化部署,适配企业级复杂流程;n8n开源可控,擅长系统集成。三者各有优势,助力测试团队实现高效人机协同,提升测试效能。
  • 11.25 11:11:58
    发表了文章 2025-11-25 11:11:58

    2025年测试工程师的核心竞争力:会用Dify工作流编排AI测试智能体

    测试工程师正从脚本执行迈向质量策略设计。借助Dify等AI工作流平台,可编排“AI测试智能体”,实现用例生成、语义校验、自动报告等全流程自动化,应对AI应用的动态与不确定性,构建智能化、可持续集成的测试新体系。
  • 11.25 11:10:52
    发表了文章 2025-11-25 11:10:52

    测试用例生成太慢?我们用RAG+大模型,实现了分钟级全覆盖

    在敏捷与DevOps时代,测试用例生成常成瓶颈。传统方法效率低、覆盖差、维护难。本文提出RAG+大模型方案,通过检索企业知识库(PRD、API文档等)为大模型提供上下文,精准生成高质量用例。实现从“小时级”到“分钟级”的跨越,提升覆盖率与知识复用,助力测试智能化升级。
  • 发表了文章 2025-12-19

    用Cursor自动生成完整函数教程

  • 发表了文章 2025-12-19

    Playwright等待机制全面解析:自动等待与显式等待

  • 发表了文章 2025-12-18

    Cursor快捷键大全:效率翻倍的隐藏技巧

  • 发表了文章 2025-12-17

    裁员潮下的测试人:真正聪明的人正在做这三件事

  • 发表了文章 2025-12-17

    当技术面试聊到“大模型微调”,你应该怎么回答?

  • 发表了文章 2025-12-16

    10分钟上手Cursor:AI编程助手从入门到精通

  • 发表了文章 2025-12-15

    AI时代,测试工程师的自我重塑

  • 发表了文章 2025-12-15

    Playwright MCP在UI自动化测试中的定位与思考

  • 发表了文章 2025-12-15

    Cypress 入门与优势分析:前端自动化测试的新利器

  • 发表了文章 2025-12-15

    年终汇报新思路:领导真正关心的四个关键层面

  • 发表了文章 2025-12-15

    Cypress:架构原理与环境设置全解析

  • 发表了文章 2025-12-15

    挤爆字节服务器的Agent到底啥水平?Coze一手实测来了

  • 发表了文章 2025-12-15

    Playwright元素定位详解:8种定位策略实战指南

  • 发表了文章 2025-12-12

    用n8n打造自愈型用例库与质量知识图谱

  • 发表了文章 2025-12-12

    n8n vs Coze:自动化工作流的选择指南

  • 发表了文章 2025-12-11

    Playwright入门:环境搭建与第一个自动化测试脚本

  • 发表了文章 2025-12-10

    Coze vs 主流测试框架技术选型指南

  • 发表了文章 2025-12-09

    为啥有些程序员写代码很强,但面试表现却不佳?

  • 发表了文章 2025-12-09

    用n8n为微信公众号接口打造自动化测试

  • 发表了文章 2025-12-09

    禅道文档 300 条用例一键生成:一次看懂爱测智能化测试平台的实力

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