霍格沃兹测试开发_个人页

2025年10月

• 10.16 11:45:22
  发表了文章 2025-10-16 11:45:22

  JMeter 分布式压测指南：深入挖掘系统性能极限

  本文针对单机压测的性能瓶颈，分享了JMeter分布式压测的实战经验。通过Master-Slave架构突破单机限制，结合Ansible实现高效节点管理，详细介绍了从需求分析、脚本设计到环境部署的全流程解决方案，为高并发性能测试提供实用指导。
• 10.15 14:07:08
  发表了文章 2025-10-15 14:07:08

  完整项目实战：使用 Playwright MCP 构建网页交互 AI 助手教程

  这篇教程完整展示了如何构建一个智能网页操作助手。通过集成Playwright与MCP协议，实现了用自然语言指令驱动浏览器自动化的完整解决方案，涵盖系统架构、核心实现和部署流程，为开发智能网页助手提供了实用指南。
• 10.13 22:32:59
  发表了文章 2025-10-13 22:32:59

  深入剖析：Playwright MCP Server 的工作机制与性能优化策略

  本文深入解析Playwright MCP Server的三层架构：协议层负责AI指令通信，执行引擎操控浏览器，会话管理层维护状态。重点分享了性能优化方案，包括浏览器实例池化、并行执行和操作序列优化，并提供了确保系统稳定运行的错误处理、超时控制等最佳实践。
• 10.10 11:21:08
  发表了文章 2025-10-10 11:21:08

  构建高性能且防篡改选票系统的策略

  本文探讨如何设计一个支持百万TPS、千万QPS的高性能选票系统，确保数据不可篡改、防止重复投票，并通过分布式架构、缓存与区块链技术实现高可用与实时查询。同时分析了性能测试中的挑战与优化策略。
• 10.09 16:17:59
  发表了文章 2025-10-09 16:17:59

  探索Playwright MCP和Claude的协作：智能网页操作新境界

  如今，只需用自然语言对AI说“帮我找近三个月AI代理的最新论文，下载PDF并整理成表格”，它就能自动打开浏览器，访问学术网站，完成搜索、筛选、下载等一系列操作。这背后是 Playwright MCP Server 与 Claude 的深度结合——相当于为 Claude 这颗“智慧大脑”装上了能够精准操控浏览器的“灵巧双手”。本文将一步步教你搭建并优化这两个工具之间的协作桥梁，打造一个真正能自主处理网页任务的智能助手。

2025年09月

• 09.28 22:00:48
  发表了文章 2025-09-28 22:00:48

  高效设计：支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案

  面对亿级用户与百万QPS的高并发场景，性能测试成为系统稳定的关键。本文剖析真实业务痛点，详解从接口压测、全链路监控到瓶颈定位的完整性能体系，助你掌握大厂级性能优化能力，从容应对卡顿、宕机等线上挑战。
• 09.23 15:43:20
  发表了文章 2025-09-23 15:43:20

  Playwright MCP 实现小红书全自动发布的全流程指南

  本文为小红书运营者带来一份实用指南：通过Playwright MCP技术，只需一次手动登录即可实现图文自动发布。教程从环境配置到完整脚本编写，手把手教你搭建稳定高效的无人值守发布系统，彻底解决登录验证难题。
• 09.19 22:10:21
  发表了文章 2025-09-19 22:10:21

  轻松掌控Cursor，让AI成为你的代码助手

  本文通过“安装配置-核心功能-高阶技巧”三步实战，带你快速掌握Ctrl+K生成代码、Ctrl+L对话编程等核心能力，助你将重复劳动交给AI，自己专注于设计与创新。
• 09.19 21:45:03
  发表了文章 2025-09-19 21:45:03

  AI大模型入门第四篇：借助RAG实现精准用例自动生成！

  测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰？RAG技术让AI实时解读最新需求，自动生成精准测试用例，动态对齐线上数据，节省70%维护成本，助你告别手工“填坑”，高效应对需求变化。
• 09.15 20:01:31
  发表了文章 2025-09-15 20:01:31

  快速掌握Dify+Chrome MCP：打造网页操控AI助手

  本文教你如何快速搭建一个能操作浏览器的AI助手：通过Dify和Chrome MCP结合，只需三步配置，即可实现自动填表、数据抓取和网页操控，无需编写代码，用自然语言就能指挥AI完成各类网页任务。
• 09.15 11:11:46
  发表了文章 2025-09-15 11:11:46

  Playwright MCP浏览器自动化指南

  本文教你如何通过Playwright MCP让AI直接操作浏览器，自动运行和调试代码，无需手动切换界面。只需简单配置，即可用自然语言指挥AI完成页面操作、问题排查与自主修复，真正实现自动化高效开发。
• 09.12 23:02:29
  发表了文章 2025-09-12 23:02:29

  新手轻松上手：零基础搭建Qwen智能体指南

  本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤，帮助无AI经验的开发者快速上手，实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
• 09.06 23:02:58
  发表了文章 2025-09-06 23:02:58

  Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色

  Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。
• 09.06 22:59:28
  发表了文章 2025-09-06 22:59:28

  Playwright携手MCP：AI智能体实现自主化UI回归测试

  MCP 协议使得 AI 能够通过 Playwright 操作浏览器，其中快照生成技术将页面状态转化为 LLM 可理解的文本，成为驱动自动化测试的关键。该方式适用于探索性测试和快速验证，但目前仍面临快照信息缺失、元素定位不稳定、成本高、复杂场景适应性差以及结果确定性不足等挑战。人机协同被认为是未来更可行的方向，AI 负责执行固定流程，人类则专注策略与验证。
• 09.06 22:27:28
  发表了文章 2025-09-06 22:27:28

  Browser Use：打造你的浏览器自动化助手

  你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验。
• 09.02 22:45:11
  发表了文章 2025-09-02 22:45:11

  Coze平台指南（2）：开发环境的搭建与配置

  Coze（扣子）是字节跳动开源的AI智能体开发平台，包含开发工具和运维系统，支持本地部署且硬件要求低。本文将手把手带你完成Coze开发环境的搭建与配置，让你能快速开始本地化的AI智能体开发
• 09.02 22:40:54
  发表了文章 2025-09-02 22:40:54

  构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式

  本文以LangChain和文件系统服务器为例，详细介绍了MCP的配置、工具创建及调用流程，展现了其“即插即用”的模块化优势，为构建复杂AI应用提供了强大支持。
• 09.02 14:07:07
  发表了文章 2025-09-02 14:07:07

  零基础搭建AI应用：Coze与Dify对比指南

  Coze和Dify是当前主流的AI应用开发平台，两者定位和特点差异显著。Coze适合快速搭建聊天机器人，尤其适合非技术人员和需要快速集成的场景；Dify则更侧重高度定制和企业级需求，支持私有部署和复杂工作流。选择时应根据项目需求、技术能力及数据控制要求综合考虑，没有绝对优劣，关键看是否契合实际场景。

2025年08月

• 08.29 18:35:42
  发表了文章 2025-08-29 18:35:42

  初识LightRAG：轻量级知识图谱框架指南

  LightRAG创新融合知识图谱与向量检索，显著提升检索精度和可解释性。该框架轻量高效，支持多模态数据处理，提供简洁API便于快速集成。通过结构化关系补充分散语义，有效解决传统RAG系统的关系缺失与语义模糊问题。
• 08.29 18:19:51
  发表了文章 2025-08-29 18:19:51

  Coze与Dify深度对比：AI应用开发最佳利器的选择指南

  Coze与Dify两大开源AI平台各有特色：Dify采用Python一体化架构，适合快速开发部署，社区成熟；Coze基于Go微服务设计，扩展灵活但部署复杂。选择需结合团队技术栈，Python系选Dify追求效率，Go系选Coze注重定制。两者都能显著降低AI应用开发门槛。
• 08.27 23:12:06
  发表了文章 2025-08-27 23:12:06

  Playwright进阶指南 (6) | 自动化测试实战

  2025企业级测试解决方案全面解析：从单元测试到千级并发，构建高可用测试体系。结合Playwright智能工具，解决传统测试维护成本高、环境依赖强、执行效率低等痛点，提升测试成功率，内容从测试架构设计、电商系统实战框架、高级测试策略、Docker化部署、CI/CD集成及AI测试应用，助力测试工程师掌握前沿技术，打造高效稳定的测试流程。

  
• 08.26 21:19:45
  发表了文章 2025-08-26 21:19:45

  探索传统与互联网软件测试的区别

  传统软件测试与互联网测试的核心目标都是保障质量，但节奏和方法差异显著。互联网测试强调速度与自动化，需适应高频迭代、复杂分布式环境和CI/CD流程，测试策略更侧重风险覆盖和快速反馈，要求从业者掌握自动化工具、理解系统架构，并从执行转向风险识别。面对敏捷模式，测试人员需持续进化技能与思维。
• 08.26 20:26:15
  发表了文章 2025-08-26 20:26:15

  Playwright与PyTest结合使用指南

  Playwright与PyTest强强联合，打造高效Web自动化测试方案。前者提供现代化跨浏览器自动化能力，后者带来结构化测试管理与强大扩展性。本文详解二者集成：从环境安装、用例编写、配置执行，到高级技巧如Fixture深度使用、并行测试、页面对象模式及移动端模拟，助你快速构建稳定、可维护的自动化测试体系。

  
• 08.26 18:39:12
  发表了文章 2025-08-26 18:39:12

  MCP零基础学习（7）｜实战指南：构建论文分析智能体

  本文介绍如何构建基于MCP协议的论文分析智能体，支持PDF论文解析、基本信息提取、内容分析与自动问答。通过Node.js环境搭建MCP服务器，集成pdf-parse解析文本，提供论文标题、作者、摘要等关键信息提取，并可依据内容回答用户问题。项目具备良好扩展性，可进一步接入NLP处理、引用分析及多格式文档支持，适合科研与学术场景使用。
• 08.25 22:32:13
  发表了文章 2025-08-25 22:32:13

  Python高效工作必备：20个实用脚本推荐！

  Python是提升效率的终极自动化利器！本文精选20个实用脚本，覆盖文件批量处理、数据清洗转换、网络爬取、邮件通知、系统监控等高频场景，每项均附完整代码，可直接复制使用。无需深厚编程基础，用几行代码就能节省数小时手动操作，让你的工作流全面自动化，轻松成为高效能人士！
• 08.23 00:14:08
  发表了文章 2025-08-23 00:14:08

  MCP零基础学习（6）｜与大型语言模型（LLM）的深度融合

  本文是MCP系列教程的进阶篇，重点讲解如何将MCP与各类大语言模型深度集成，覆盖本地模型（Ollama、vLLM）和在线服务（OpenAI、DeepSeek）的接入方法，并详解提示词模板设计与上下文管理技巧。通过具体代码示例和架构解析，帮助开发者构建灵活、高效的AI应用系统，实现更智能的模型调度与资源利用。