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  • 回答了问题 2023-03-18

    假如拥有海量云资源,你最想拿它来做什么?

    拿它来做量子计算机的人工智能模型应用; 它处理某些类别的问题时比传统计算机快得多基于量子计算机构建人工智能模型, 需要使用到云上的量子计算服务。 目前,企业和研究机构可以使用 IBM 的量子计算服务来实现这个目标。IBM 量子计算服务提供了一个基于量子比特的计算框架,使用户能够访问并运行自己的量子程序,同时还支持使用 Python 构建和运行量子程序。用户可以使用 IBM Qiskit SDK 来编写程序,利用云端的量子计算机进行计算,并将结果返回给应用程序。 为了开发一个量子计算机的人工智能模型应用程序,我们可以考虑创建一个基于 IBM Qiskit SDK 的 App,让用户能够轻松地构建和运行自己的量子程序。该 App 可以包括以下功能: 支持使用高级语言编写量子计算程序; 提供可视化界面,帮助用户理解和操作量子计算机; 支持保存和加载量子程序状态,以便用户可以从之前的位置继续执行程序; 提供示例程序,以便用户能够快速入门。
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  • 回答了问题 2023-03-03

    ModelScope社区上线,怎么看待它在AIGC发展中起到的作用?

    首先,Modelscope上线推动了AI技术的推广和普及。对于普通用户或企业来说,拥有AI能力的场景和应用的开发和部署,需要具备很高的技术门槛,通过Modelscope提供的AI模型库和搭建平台,人们将更容易去体验到各种AI模型,能够更便捷地应用AI技术解决实际问题。 其次,Modelscope有助于提高开发者的工作效率和创新能力。在Modelscope上,开发者可以通过预训练模型或者人工智能模型体验新特性,再根据普遍需求进行自由与多样化调整。模型的精度和功能可以通过参与者的积极反馈来长期迭代优化。这些模型资源可以在Modelscope内共享,提高开发者的工作效率,加速AI技术的创新和进步。 最后,Modelscope的开创共享社区和开源精神服务于人,有助于推动AI和人类进步,使得AI技术更加普及和应用,为人们的生活和工作带来更多的便利与创新。 综上所述,Modelscope在AI发展中的作用是重要的,它为企业和开发者提供了方便快捷的AI模型搭建和共享平台,加速AI技术的普及和推广,提高了开发者的工作效率和创新能力,推动了AI技术的进步和人类进步的发展。
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  • 回答了问题 2023-03-02

    开源社区该如何建立“可控开源”体系?

    关于开源社区是否需要为开源软件的安全负责,我觉得这是一个复杂的话题。从一方面来说,开源社区应该对社区运营的开源软件提供安全开发规范指引,包括输入数据安全规范、编程习惯规范、异常处理规范及数据库使用规范等,并且及时修复发现的漏洞和风险。从另一方面来说,开源软件的使用者和贡献者也应该对自己使用或修改的代码进行审查和测试,以确保代码的质量和安全性。 关于如何保证“开源可控”,需要建立一个“可控开源”体系,即在确保开源代码安全的基础上,使用户和开发者能够安全、持续、稳定地使用开源社区软件及开源软件涉及的支持性服务。这可能涉及到多方面的工作,比如建立完善的代码审查机制、加强对开源组件和依赖库的管理、提高代码透明度和可追溯性等。 关于上云能否从一定程度上解决开源带来的安全性问题,这取决于具体的场景和需求。一般来说,上云可以带来一些优势,比如减少本地部署和维护的成本和风险、利用云服务商提供的专业化安全服务和技术支持等。但是,上云也可能带来一些挑战,比如数据隐私和主权问题、云服务商之间的兼容性问题、云服务商自身可能存在的漏洞或攻击等。无论是在本地还是在云端使用开源软件,都需要有一定的风险意识和防护措施,并且不断跟进最新的技术动态和安全威胁。
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  • 回答了问题 2023-03-02

    写code还是做管理,开发者如何进行职业规划?

    我认为这个问题没有一个标准的答案,不同的人可能有不同的选择和偏好。有些人可能更喜欢在code能力上不断深耕钻研,享受编程的乐趣和挑战,也有些人可能更想要拓宽能力模型走技术管理路线,带领团队实现更大的目标和价值。无论选择哪条路线,都需要有一定的code能力作为基础,因为code能力是程序员最硬核最本质的。同时,也需要根据自己的兴趣、优势、目标等因素来决定自己想要走的方向,并且持续学习进步,提升自己在所选领域的专业水平和影响力。
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