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2024年07月

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    PM2 介绍

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    深入理解与探索：BERT模型的革命性影响

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  • 回答了问题 2024-10-19

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    在使用Flink CDC进行数据同步时，资源需求如内存和CPU的配置主要受到几个因素的影响，包括但不限于数据流的吞吐量（QPS）、计算复杂度以及数据的存储与处理需求。以下是一些参考依据和建议： 基础资源配置： CPU核心数：根据任务的计算密集程度决定。简单流处理任务（如过滤、清洗）可能需要较少的CPU资源，而复杂任务（如聚合、UDF计算）则需要更多。一般而言，任务的CPU需求可以通过预估每秒处理的数据量和处理这些数据所需的计算能力来确定。 内存配置： 内存需求受状态大小、数据缓冲以及并发任务数的影响。Flink作业的内存配置不仅要覆盖执行计算所需的空间，还需考虑托管内存（Managed Memory），它用于存储状态和其他内部数据结构。状态较大的作业可能需要更多的内存来避免频繁的磁盘溢出。例如，Flink工作空间的基本计量单位CU（Compute Unit）由1核CPU+4 GiB内存组成，这是评估资源需求的一个起点。复杂作业或使用窗口函数的作业建议至少配置4 CU以确保性能。 综上所述，Flink CDC同步数据时的资源配置应基于实际数据流特性、计算复杂度及状态管理需求综合考量。通过监控作业运行状态，适时调整资源分配，可以达到最优的性能与成本效益。 相关链接 计费项 资源估算 https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/billable-items
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  • 回答了问题 2024-10-19

    有哪些API可以修改钉盘的表单？

    根据提供的知识库资料，没有直接提及修改“钉盘的表单”的API。但是，有关文件和空间管理的部分API可能与钉盘操作相关，例如文件的创建、更新、移动等。以下是部分相关的API列表： 创建文件或文件夹：CreateFile修改文件信息：UpdateFile移动文件或文件夹：MoveFile复制文件或文件夹：CopyFile 然而，如果“修改钉盘的表单”特指对在线表单内容或结构的编辑，上述API可能不完全适用。由于资料中未明确涵盖表单编辑的具体 相关链接 API概览 用户管理 https://help.aliyun.com/zh/pds/drive-and-photo-service-dev/developer-t_detail/434885.html
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  • 回答了问题 2024-10-19

    NLP自学习平台如何在分词的时候自定义停顿词？

    在NLP（自然语言处理）自学习平台中自定义停顿词（也称为停用词或过滤词），通常涉及以下几个步骤。这里以阿里云的NLP自学习平台为例，说明如何进行操作，尽管具体步骤可能会根据不同的平台有所差异： 登录平台：首先，登录到您的阿里云账号，并进入相应的NLP服务或自学习平台，比如阿里云的“自然语言处理”或“文本分析”服务。 选择或创建项目：在平台内，选择一个已有的项目或创建一个新的项目来存放您的自定义配置。 停用词管理： 寻找平台提供的停用词管理功能。在一些平台上，这可能位于“预处理设置”、“自定义配置”或“词典管理”等菜单下。如果提供，点击“添加停用词”或类似按钮，开始自定义停顿词列表。输入您希望过滤掉的词语，每行一个词。这些通常是根据您的业务需求确定的，例如常见的无意义词汇、“的”、“和”、“在”等。 上传停用词文件： 有些平台支持批量上传停用词，您可以准备一个文本文件，每行一个词，然后上传这个文件。确保文件格式符合平台要求，通常是TXT或CSV格式。 应用配置： 完成停用词的添加后，保存您的设置。平台通常会提供选项让您应用这些停用词到特定的任务或整个项目中。在进行分词、文本清洗或其他NLP任务时，系统就会自动忽略这些停用词。 测试与调整： 运行一个测试任务，查看分词结果是否满足预期，即停用词是否被正确过滤。根据测试结果，可能需要进一步调整停用词列表，以优化处理效果。 请注意，不同的NLP自学习平台可能有各自独特的界面和操作流程，上述步骤仅供参考。务必参考您所使用的具体平台的官方文档或帮助中心，以获取最准确的操作指南。
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  • 回答了问题 2024-10-19

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    若要寻找或了解更多关于SenseVoiceLarge模型的详情，建议直接访问阿里云的ModelScope（魔搭社区）官方网站，通过搜索关键词“SenseVoice”或“大型语音模型”来查找相关的模型。ModelScope平台汇聚了多种预训练模型，包括但不限于语音、自然语言处理等领域，因此有可能能找到符合您需求的SenseVoiceLarge模型或相似功能的大型语音处理模型[3]。 相关链接 https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/fc-for-ai-server
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  • 回答了问题 2024-10-19

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    关于您询问的ModelScope-FunASR在安卓平台是否可以集成Sense Voice的问题，从提供的参考资料中并没有直接涉及到FunASR与Sense Voice在安卓平台集成的具体信息。不过，根据通用的语音处理技术和平台集成原则，理论上只要FunASR提供了适用于Android平台的SDK或者API，并且Sense Voice技术允许外部语音处理库的接入，两者之间的集成是可行的。 相关链接https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/deploy-huggingface-and-modelscope-service-applications-with-one-click-of
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  • 回答了问题 2024-10-19

    下图情况需要把nacos服务器上的历史配置都删了吗 ？

    在阿里云环境中，通过Nacos管理配置时，您可以选择删除单个配置或批量删除多个配置。 删除Nacos配置 操作说明：此操作通过调用DeleteNacosConfig API实现，要求具有相应的删除权限。该API不属于Nacos-SDK API范畴，更多Nacos-SDK相关信息请参考Nacos官方文档。授权需求：确保RAM用户或角色被赋予了mse:DeleteNacosConfig权限，访问级别为delete，适用于全部资源。执行方式：您可以在阿里云OpenAPI Explorer中直接调用此接口，简化签名过程并获取SDK代码示例。 使用Go客户端删除配置示例 如果您倾向于编程方式操作，以下是一个使用Go语言和Nacos SDK删除配置的示例代码框架： package main import ( 'fmt' 'github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients' 'github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant' 'github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/vo' 'time' ) func main() { endpoint := '${endpoint}' // 替换为Nacos服务端地址 namespaceId := '${namespaceId}' // 替换为命名空间ID accessKey := '${accessKey}' // 使用RAM用户的AccessKey secretKey := '${secretKey}' // 使用RAM用户的SecretKey clientConfig := constant.ClientConfig{ NamespaceId: namespaceId, AccessKey: accessKey, SecretKey: secretKey, TimeoutMs: 5 * 1000, ListenInterval: 30 * 1000, } configClient, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{ 'clientConfig': clientConfig, }) if err != nil { fmt.Println(err) return } dataId := 'com.alibaba.nacos.example.properties' // 配置文件的Data ID group := 'DEFAULT_GROUP' // 配置文件的Group success, err := configClient.DeleteConfig(vo.ConfigParam{ DataId: dataId, Group: group, }) if success { fmt.Println('配置已成功删除。') } } 请确保替换${endpoint}, ${namespaceId}, ${accessKey}, ${secretKey}等占位符为实际的值，并根据实际情况调整其他参数。 相关链接 https://help.aliyun.com/zh/mse/developer-reference/api-mse-
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  • 回答了问题 2024-10-19

    tengine-3.1.0 + Tongsuo-8.4.0 在centos7.9 编译报错 SSL

    遇到编译错误“‘SSL_NORMAL_CERT’未声明”时，这通常意味着Tengine在编译时尝试使用的某些SSL相关宏或常量未被识别。考虑到您正在使用的是Tengine-3.1.0与Tongsuo-8.4.0组合，并在CentOS 7.9环境下操作，此问题可能是由于Tongsuo版本更新或编译选项不兼容导致的。虽然直接的知识库参考资料没有覆盖Tengine-3.1.0和Tongsuo-8.4.0的具体编译指导，但我们可以基于现有信息尝试解决这一问题。 解决方案建议 确认Tengine与Tongsuo兼容性首先，确认Tengine-3.1.0是否支持与Tongsuo-8.4.0的集成。查看Tengine和Tongsuo的官方文档或发布说明，确认这两个版本之间是否存在已知的兼容性问题。如果存在版本不匹配的情况，考虑降级Tongsuo至一个已知与Tengine-3.1.0兼容的版本，或者升级Tengine到一个支持Tongsuo-8.4.0的版本。 检查编译选项在编译Tengine时，确保使用的./configure命令正确反映了Tongsuo的集成需求。根据Tengine的更新和Tongsuo的新特性，可能需要调整编译参数。特别是涉及到SSL部分的配置，如--with-openssl=...和--add-module=...等选项，需确认与Tongsuo-8.4.0的集成方式是否有变化。 相关链接 https://help.aliyun.com/zh/ssl-certificate/user-guide/install-an-rsa-and-sm2-dual-certificate-on-a-tengine-server
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  • 回答了问题 2024-10-19

    生成 Commit Message 报错了并且IDEA 卡死了不能动了

    遇到生成Commit Message时报错导致IDEA卡死的情况，您可以采取以下步骤来解决问题并重启IDEA： 强制结束IDEA进程： Windows系统： 同时按下 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。在“进程”或“详细信息”标签下找到有关IntelliJ IDEA的进程。选中这些进程，点击“结束任务”或右键选择“结束任务”。 macOS系统： 同时按下 Command + Option + Esc 打开强制退出应用程序窗口。在列表中选择IntelliJ IDEA，点击“强制退出”。或者通过以下步骤：打开“活动监视器”（可以在Launchpad中找到）。在进程列表中找到IntelliJ IDEA相关的进程。选中这些进程，点击左上角的“X”按钮，然后确认强制退出。 诊断Commit Message报错原因：在重新启动IDEA之前，考虑回顾提交时的操作和报错信息（如果当时有截图或记忆的话），这有助于后续避免相同问题。常见的报错原因可能包括： 插件冲突：某些插件可能与Commit操作不兼容，导致IDEA异常系统资源不足：如果系统内存或CPU资源紧张，也可能引发IDE响应缓慢或卡死IDE配置问题：IDEA的某些配置可能不当影响了版本控制操作的稳定性 安全模式重启IDEA：重启IDEA时，可以尝试以安全模式启动，以排除插件造成的影响： Windows/Linux: 在启动IDEA时，添加 -Didea.safe.mode=true 参数。macOS: 按住 Shift 键的同时启动IDEA。 通过以上步骤，您应该能够解决IDEA因生成Commit Message报错而卡死的问题，并安全地重启IDEA。如果问题依旧存在，建议查阅官方论坛或联系技术支持获取更专业的帮助。 相关链接 https://help.aliyun.com/zh/bizworks/user-guide/install-bizworks-toolkit
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  • 回答了问题 2024-10-19

    在大数据计算MaxCompute中，请问这个报错如何解决？

    在大数据计算服务MaxCompute中遇到问题时，根据具体情况有不同的解决方案。以下是针对几种典型错误的解决办法： 1. COALESCE函数报错Expression not in GROUP BY key 问题描述：使用COALESCE函数时，遇到错误提示Expression not in GROUP BY key。解决措施：确保包含整个COALESCE表达式的字段在GROUP BY子句中。例如，如果报错的表达式为coalesce( sum(column), 0 )，则应调整为GROUP BY coalesce( sum(column), 0 )。 2. MaxCompute内建函数隐式类型转换报错 问题场景：在MaxCompute项目启用2.0新数据类型开关后，遇到隐式类型转换报错。解决方案：使用CAST函数进行显式类型转换，或者关闭新数据类型开关(odps.sql.type.system.odps2=false)来避免精度损失或错误。 相关链接https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/faq-about-built-in-functions
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  • 回答了问题 2024-10-19

    flinkcdc 同步到doris，报这个错误，源表跟目标表结构是一样的，怎么处理？

    遇到报错com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.DataException: file is not a valid field name，表明在同步过程中尝试访问的字段名file在实际的表结构中不存在。 解决方案建议： 核对字段名称：再次仔细对比源表和目标表的结构，确保字段名称完全一致，特别留意大小写差异。 检查同步配置：确认同步工具或作业的配置中没有错误地指定了字段名，包括任何正则表达式或通配符的使用，确保它们正确匹配了所有相关表的结构。 更新或调整同步工具：考虑升级至最新版本的同步工具或框架，如Ververica Platform 6.0.2及以上版本，这些新版本可能已经解决了类似问题，特别是对于分库分表场景的自动处理 日志分析：深入分析同步过程的日志，寻找有关字段映射或解析失败的具体信息，这有助于定位问题所在。 验证权限与设置：确认执行同步任务的用户具有足够的权限访问所有涉及的数据库和表，并检查是否已根据最佳实践设置了Debezium的相关参数，如debezium.inconsistent.schema.handling.mode[1]，以更宽容的方式处理潜在的架构不一致问题。```js202x-xx-xx xx:xx:xx,xxx ERROR io.debezium.connector.mysql.BinlogReader [] - Encountered change event 'Event{header=EventHeaderV4{timestamp=xxx, eventType=TABLE_MAP, serverId=xxx, headerLength=xxx, dataLength=xxx, nextPosition=xxx, flags=xxx}, data=TableMapEventData{tableId=xxx, database='xxx', table='xxx', columnTypes=xxx, xxx..., columnMetadata=xxx,xxx..., columnNullability={xxx,xxx...}, eventMetadata=null}}' at offset {ts_sec=xxx, file=mysql-bin.xxx, pos=xxx, gtids=xxx, server_id=xxx, event=xxx} for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector. One possible cause is an incomplete database history topic. Take a new snapshot in this case.Use the mysqlbinlog tool to view the problematic event: mysqlbinlog --start-position=30946 --stop-position=31028 --verbose mysql-bin.004419202x-xx-xx xx:xx:xx,xxx ERROR io.debezium.connector.mysql.BinlogReader [] - Error during binlog processing. Last offset stored = null, binlog reader near position = mysql-bin.xxx/xxx202x-xx-xx xx:xx:xx,xxx ERROR io.debezium.connector.mysql.BinlogReader [] - Failed due to error: Error processing binlog eventorg.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Encountered change event for table statistic.apk_info whose schema isn't known to this connector at io.debezium.connector.mysql.AbstractReader.wrap(AbstractReader.java:241) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at io.debezium.connector.mysql.AbstractReader.failed(AbstractReader.java:218) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at io.debezium.connector.mysql.BinlogReader.handleEvent(BinlogReader.java:607) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.notifyEventListeners(BinaryLogClient.java:1104) [ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:955) [ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:595) [ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:839) [ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at java.lang.Thread.run(Thread.java:834) [?:1.8.0_102]Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Encountered change event for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector at io.debezium.connector.mysql.BinlogReader.informAboutUnknownTableIfRequired(BinlogReader.java:875) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at io.debezium.connector.mysql.BinlogReader.handleUpdateTableMetadata(BinlogReader.java:849) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] at io.debezium.connector.mysql.BinlogReader.handleEvent(BinlogReader.java:590) ~[ververica-connector-mysql-1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar:1.12-vvr-3.0.0-SNAPSHOT] ... 5 more ```相关链接 https://help.aliyun.com/zh/flink/support/faq-about-cdc
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  • 回答了问题 2024-10-19

    nacos的配置管理支持从git仓库获取配置文件吗？

    Nacos 的配置管理原生并不直接支持从Git仓库获取配置文件的功能。但是，Nacos提供了丰富的API和客户端SDK，允许用户通过脚本或应用程序自动同步Git仓库中的配置到Nacos服务器。这意味着虽然没有内置的Git集成，但用户可以通过编程方式实现Git配置与Nacos配置的联动更新 为了实现这样的功能，常见的实践包括： 定时任务拉取: 开发一个定时任务脚本或服务，定期检查Git仓库中配置文件的更改，并使用Nacos提供的API（如POST /v1/configs）将更新的配置推送至Nacos服务器。 Git钩子（Webhook）触发: 在Git仓库中配置Webhook，当配置文件发生变更时，触发一个回调通知到您的服务器。服务器端接收到通知后，拉取最新的配置文件，并通过Nacos API更新配置。 第三方工具或插件: 尽管不是Nacos官方提供，市场上存在一些第三方工具或插件，旨在桥接Git与Nacos之间的配置同步，自动化这一过程。 综上所述，虽然直接从Git获取配置不是Nacos开箱即用的功能，但通过一定的技术方案，完全可以实现Git与Nacos配置的高效协同和自动化管理。 相关链接https://help.aliyun.com/document_detail/147746.html
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  • 回答了问题 2024-10-19

    modelscope-funasr有没有配置项可以设置cpu大小？

    在Kubernetes的Pod或Deployment配置中，您可以使用resources字段来定义容器对CPU和内存的需求及上限。例如，要设置容器请求1个CPU核心并限制最大使用2个CPU核心，配置片段可能如下所示：
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  • 回答了问题 2024-10-19

    modelscope-funasr有没有docker镜像能支持角色分离的？

    官方直接指出有预置支持角色分离的FUNASR Docker镜像，但ModelScope平台的灵活性允许用户部署自定义模型，包括可能具备角色分离能力的语音识别模型。
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  • 回答了问题 2024-10-19

    在modelscope-funasr想添加一个映射出funasr目录，为何启动后是空的？

    确保您指定的容器内路径是正确的，并且FUNASR目录确实存在于容器的该路径下 docker run -it --rm \ -v /path/on/host:/path/in/container/funasr \ modelscope/funasr:latest 在这个命令中，/path/on/host是宿主机上的路径，/path/in/container/funasr是容器内的FUNASR目录路径。请根据实际情况替换这些路径。
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  • 回答了问题 2024-09-23

    我在云栖做动手，一起参与吗？

    云栖工坊体验分享与建议一、我参与的体验场景 在云栖工坊的众多场景体验中，我特别参与了智能物联网应用部署这一环节。通过现场提供的设备和指导，我亲手将一个智能家居控制应用部署到了实际的物联网设备上。整个过程既富有挑战性又充满了乐趣。 在现场，我不仅体验到了技术的魅力，还与其他参与者进行了深入的交流和讨论。我拍下了部署过程中的精彩瞬间，并准备将它们分享到社交媒体上，与更多人分享我的部署成果。 二、线上体验部署分享 对于未能亲临现场的同仁们，云栖工坊同样提供了便捷的线上体验渠道。我尝试了在线部署一个构建一个智能导购助手，并顺利完成了整个过程。我将部署成功的截图分享给大家，希望能够激励更多人参与到线上体验中来。 三、期待新增的实操场景 除了云栖工坊目前提供的场景外，我还期待能够增加以下几类实操场景： 大数据分析与挖掘：提供真实的大数据集和相应的分析工具，让我们能够亲自动手进行数据清洗、特征提取、模型训练等操作，从而更深入地理解大数据技术的应用。人工智能与机器学习：除了现有的物联网应用部署外，还可以增加一些人工智能与机器学习的实操项目，如图像识别、语音处理等，让我们能够更直观地感受到AI技术的强大能力。云原生技术与微服务架构：随着云计算的普及，云原生技术和微服务架构变得越来越重要。我期待能够有机会亲手部署和运维一个基于云原生的微服务应用，从而加深对这一领域的理解。总之，云栖工坊为我们提供了一个难得的学习和实践平台。我希望未来能够有更多丰富多样的实操场景供我们选择和学习。
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  • 回答了问题 2024-09-11

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    第一时间就下载黑神话悟空，必须每天玩。 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 使用无影云电脑玩游戏相比普通电脑，我觉得具有以下几个显著优势： 高性能配置按需配置：云电脑可以根据需要提供高性能的CPU、GPU等硬件配置，用户无需购买昂贵的硬件。即时升级：随时可以根据游戏需求升级配置，无需更换物理硬件。便携性和灵活性随时随地：只要有网络连接，用户可以在任何设备（如手机、平板、轻薄笔记本）上访问云电脑，享受高质量的游戏体验。多设备同步：游戏进度和数据可以在不同设备间无缝同步。成本效益按需付费：用户只需为实际使用的服务付费，避免了高昂的硬件投资和维护成本。无硬件折旧：无需担心硬件过时和折旧问题，云服务提供商负责硬件的更新和维护。免维护无需硬件维护：云电脑的硬件维护由服务提供商负责，用户无需担心硬件故障和维修问题。自动更新：系统和软件更新由云端自动完成，用户无需手动操作。快速部署即时启动：新游戏和应用可以快速部署到云电脑上，用户无需等待复杂的安装和配置过程。资源调度：云平台可以动态调度资源，确保游戏的流畅运行。数据安全云端存储：游戏数据和进度存储在云端，降低了本地数据丢失的风险。多重备份：云服务提供商通常提供多重数据备份机制，确保数据安全。环境适应性温度和噪音：无需高性能硬件，减少了设备发热和噪音问题，提供更舒适的游戏环境。电力消耗：云电脑减少了本地设备的电力消耗，更加节能环保。安全性防病毒和恶意软件：云平台通常具备强大的安全防护措施，减少了病毒和恶意软件的威胁。账号安全：云端账号管理系统提供多重认证机制，保障用户账号安全。通过这些优势，云电脑为游戏玩家提供了更加便捷、高效和经济的游戏体验，逐渐成为游戏领域的一个重要趋势。如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 作为云电脑的产品经理，增加和优化产品能力是提升用户体验和市场竞争力的重要手段。以下是一些具体的策略和措施： 计费模式创新灵活计费：提供多种计费模式，如按小时、按天、按月等，满足不同用户需求。套餐优惠：推出针对不同用户群体的优惠套餐，提升用户粘性。免费试用：提供免费试用服务，吸引用户体验和转化。 用户体验提升无缝切换：优化用户在不同设备间切换的使用体验，确保游戏状态的实时同步。低延迟输入：优化输入延迟，提供更流畅的游戏操作体验。高清音视频：支持高清晰度音视频输出，提升游戏沉浸感。 软件和平台优化游戏优化：与游戏开发商合作，针对云电脑平台进行游戏优化，提升性能和兼容性。用户界面改进：设计更直观、易用的用户界面，简化操作流程。多平台支持：支持多种操作系统和设备，扩大用户覆盖面。 生态合作游戏厂商合作：与知名游戏厂商合作，获取独家游戏内容和优惠。硬件厂商合作：与硬件厂商合作，提供定制化硬件解决方案。 技术合作伙伴：与相关技术公司合作，引入先进的网络、安全和AI技术。通过这些策略和措施，云电脑的产品能力将得到显著提升，能够更好地满足用户需求，增强市场竞争力。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    昨天刚使用过ECS云服务器，今天就参与这个《99元云服务器，你最pick哪种新玩法？》活动，真的是太巧了。 为什么使用ECS ？ 昨天使用ECS是为了测试PolarDB-X的透明分布式能力功能。选择阿里云ECS云服务器的原因很多，主要为以下几点： 多样化计算能力：ECS支持x86、Arm架构，涵盖CPU、GPU、弹性裸金属及超算集群等多种服务器类型，提供丰富实例规格，满足不同规模和类型的业务需求。 便捷易用性：无需自建机房，快速部署，通过标准化API、监控与运维体系，以及Terraform等工具集成，提升易用性和适用范围。 成本优化：提供多种计费模式（如按量付费、包年包月），结合节省计划和预留实例券，利用弹性伸缩优化资源成本。 弹性灵活性：可根据业务需求动态调整计算、存储和网络资源，结合弹性伸缩实现资源的自动化扩缩 稳定可靠性：高达99.975%的单实例可用性，数据安全可靠性达99.9999999%，确保业务连续性。 安全保障：从数据中心安全到操作系统层面，提供全方位安全保护，包括硬件加密、防火墙、访问控制等。 自主管理权限：用户拥有实例管理员权限，可自由配置和管理实例，同时需遵守安全责任共担原则。 资源管理与优化：通过资源组和标签实现资源的分类与精细化管理，便于成本统计和运维监控。 阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的组件。云服务器ECS免去了采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。ECS云服务器以其强大的计算能力、便捷的使用体验、成本效益、灵活性、高稳定性和安全性，成为众多企业和开发者部署业务的优选方案。 我就是其中一位。 ECS使用过程： 给大家将一下，使用ECS的过程吧，请接着看“PolarDB-X的透明分布式设计旨在简化分布式数据库的接入与管理过程，同时保证高性能、高可用性和易维护性，特别适合需要快速扩展、保持业务连续性且已有大量MySQL存量业务的应用场景。 开通ECS云服务器 1.刚开通ECS的时候需要创建资源需要25分钟左右的时间，2.创建完成后，在云产品资源列表，您可以查看本场景涉及的云产品资源信息。2.基础设置为了保护您阿里云主账号上资源的安全，请您重置云服务器ECS的登录密码和设置安全组端口。 1.重置云服务器ECS的登录密码。 a.在云产品资源列表的ECS云服务器区域，单击管理。 b.在实例详情页签的基本信息区域，单击重置密码。 c.在重置实例密码对话框中，设置新密码和确认密码，重置密码的方式选择在线重置密码，配置SSH密码登录策略选择开启，单击确认修改。 返回如下结果，表示ECS实例root用户的登录密码重置成功。 创建自建MySQL数据库账号 1.在云产品资源列表的ECS云服务器区域，单击远程连接。2.在登录实例对话框中，输入用户自定义密码，单击确定。 3.执行如下命令，创建自建MySQL数据库账号和密码。 mysql -e 'CREATE USER 'user02'@'localhost' IDENTIFIED BY '密码';' mysql -e 'GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'user02'@'localhost';' mysql -e 'FLUSH PRIVILEGES;' 您需要将命令中的密码修改为用户自定义密码后再执行。建议使用复杂密码以增加安全性，包含大小写字母、数字和特殊字符的组 验证Auto Partition和在线DDL 1.使用sysbench创建PolarDB-X的表。 a.返回第二个终端窗口。 b.执行如下命令，退出PolarDB-X。 exit c.执行如下命令，进入/root/sysbench/src/lua/目录。 cd /root/sysbench/src/lua/ d.执行如下命令，使用sysbench创建PolarDB-X的表。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=$DB_URL --mysql-port=3306 --mysql-user=$DB_USER --mysql-password=$DB_PASS --mysql-db=cdc_db --table_size=10000 --tables=1 --events=0 --time=60 --threads=4 --report-interval=1 oltp_point_select_k prepare ``` ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c5eftvn6qskjg_e0f3265248a24a3b808cbb0df1a27698.png) 2.在PolarDB-X查看sbtest1的数据分布。 a.执行如下命令，连接PolarDB-X。 ```js mysql -h $DB_URL -u $DB_USER -p 当显示Enter password:时，您需要输入PolarDB-X的账号密码。 b.执行如下命令，查看sbtest1表的建表SQL。 use cdc_db; show create table sbtest1; c.执行如下命令，查看物理DN。 show storage; d.执行如下命令，查看表的分布。 show topology from sbtest1; ! image.png e.执行如下命令，查看表数据。 select count(*) from sbtest1; select * from sbtest1 order by id limit 10; f.执行如下命令，查看数据的分布。 select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,STORAGE_INST_ID,PHYSICAL_TABLE,PARTITION_NAME as p_name,TABLE_ROWS as row,PERCENT from information_schema.TABLE_DETAIL where table_schema='cdc_db' and table_name='sbtest1'; d.执行如下命令，在PolarDB-X中，启动sysbench压测，压测2分钟，观察性能。 cd /root/sysbench/src/lua/ sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=$DB_URL --mysql-port=3306 --mysql-user=$DB_USER --mysql-password=$DB_PASS --mysql-db=cdc_db --table_size=10000 --tables=1 --events=0 --time=120 --threads=4 --report-interval=1 oltp_point_select_k run 启动压测后，我们可以观察到TPS的性能。在压测执行中还未结束时，您需要执行下方第4步，观察PolarDB-X在改变分区键前后的性能对比。4.启动压测后，我们来体验PolarDB-X在改变分区键前后的性能对比。a.返回第二个终端窗口。 b.执行如下命令，修改sbtest1的分区键，由id修改为k。 alter table sbtest1 partition by hash(k) partitions 8; c.返回至第三个终端窗口。d.此时您可以观察到在修改了sbtest1的分区键后，tps的性能有了较大提升。e.压测结束后，返回第二个终端窗口。执行如下命令，查看建表SQL。show create table sbtest1; 通过查看建表SQL、物理DN、数据的分布以及tps，我们可以看到DDL和数据发生了重分布，并且性能有了较大提升。 ECS产品计费 云服务器ECS的资源中，计算资源（vCPU和内存）、镜像、块存储、公网带宽、快照等资源涉及计费。 常见的计费方式包括： 包年包月：按一定时长购买资源，先付费后使用。 按量付费：按需开通和释放资源，先使用后付费。 抢占式实例：通过竞价模式抢占库存充足的计算资源，相对按量付费实例有一定的折扣，但是存在回收机制。 预留实例券：搭配按量付费实例使用的抵扣券，承诺使用指定配置的实例（包括实例规格、地域可用区等），以折扣价抵扣计算资源的账单。 节省计划：搭配按量付费实例使用的折扣权益计划，承诺使用稳定数量的资源（以元/小时为单位衡量），以折扣价抵扣计算资源、系统盘等资源的账单。 存储容量单位包：搭配按量付费存储产品使用的资源包，承诺使用指定容量的存储资源，以折扣价抵扣块存储、NAS、OSS等资源的账单。 OSS存储包：OSS标准（LRS）存储包可自动按容量抵扣快照费用。 产品优势 应用场景 1.通用Web应用大部分Web应用使用的架构，阿里云推荐C/G/R系列服务器，兼顾高效搭建使用及高性能处理能力能够解决a.CDN网络为Web应用提供内容分发服务，保证优秀的用户体验与成本节约b.内容缓存在OSS存储中，提供高可靠性、低成本的存储容量c.负载均衡处理HTTP请求，并将流量分发到主业务可用区d.前端和应用服务器部署在ECS 实例上，SLB可以做到负载均衡e.ESS弹性伸缩按需业务创建或释放资源，使您能够获得更优秀的业务性能和成本支出f.部署在多可用区RDS上的数据库保证业务的容灾性能2.在线游戏高并发、瞬时计算量大的场景，阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求能够解决：a.负载均衡处理HTTP请求，并将流量分发到指定的游戏服集群b.连接服、游戏服、缓存服等通过ESS弹性伸缩按需创建或释放资源c.部署在多可用区RDS上的数据库保证业务的容灾性能 3.大数据分析对于频繁对存储读取的大数据应用场景，阿里云推荐大数据实例及本地盘实例，主从节点皆有性能优异表现能够解决：a.业务系统产生日志等数据传输到Hadoop大数据存储进行分析；或用户大数据存在OSS对象存储，并加载到Hadoop大数据系统中进行分析b.基于ECS大数据实例构建高性价比、海量可扩展的云端Hadoop系统c.分析结果可以存放在MySQL或NoSQL(HBase/MongoDB/Redis)等数据库，便于用户查询d.大数据 Bi 及展示 4.深度学习对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例及AMD实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本能够解决：a.在数据层面可以与OSS对象存储、NAS文件存储、云盘等打通，满足深度学习海量训练数据的低成本存储和访问要求b.通过EMR服务进行数据的预处理c.通过云监控服务进行GPU资源的监控与告警d.通过ECS、负载均衡、弹性伸缩、资源编排等快速在云端搭建完整AI深度学习业务系统 心得体会 阿里云ECS云服务器以其易用性、灵活性、稳定性与可靠性以及专业的技术支持与服务，为用户提供了高效、便捷且成本效益高的云计算体验。通过按需付费和弹性扩展模式，用户可以灵活控制成本并满足业务需求。同时，阿里云丰富的文档与教程以及专业的技术支持团队也为用户提供了全方位的支持。总体而言，阿里云ECS云服务器是云计算领域的可靠选择。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云网盘与相册 这个要怎么购买？

    要购买阿里云网盘与相册服务（包括企业版），请遵循以下步骤操作： 开通服务: 登录您的阿里云账号。访问产品开通页面，并确保已登录。在云产品开通页面，勾选网盘与相册服务协议，并点击“立即开通”。 购买套餐包: 详细了解套餐内容，可参考包年包月套餐详情。登录阿里云账号后，前往阿里云盘企业版套餐包购买页。选择符合需求的套餐规格，点击“立即购买”，并完成支付流程。 如果您是首次使用，还需确保完成以下准备工作： 账号注册与实名认证:完成阿里云账号注册。进行个人实名认证或企业实名认证。 相关链接开通与购买 开通 阿里云盘企业版 https://help.aliyun.com/zh/pds/drive-and-photo-service-ent/product-overview/activate-drive-and-photo-service-enterprise-edition-and-purchase-instances
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  • 回答了问题 2024-08-31

    各位备案域名的时候阿里云会给打电话吗

    在备案过程中，阿里云有可能会通过电话联系方式与您进行沟通，以确认备案信息的准确性或解决备案过程中遇到的问题。为了确保备案流程顺利进行，建议您保持联系方式畅通，并留意接听可能来自阿里云的来电，以及时响应可能的审核需求或信息核对。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    kill -9 杀不掉lingma进程

    如果使用kill -9命令无法杀死进程，可能是因为进程正在执行某些操作，或者是由于权限问题导致无法杀死进程。以下是一些可能的解决方案： 使用ps命令查看进程的状态： ps -ef | grep lingma查看进程的状态，看是否正在执行某些操作。如果进程正在执行某些操作，可以尝试等待一段时间后再次尝试杀死进程。 使用sudo命令提升权限： sudo kill -9 使用sudo命令提升权限，然后再次尝试杀死进程。需要注意的是，使用sudo命令需要输入管理员密码。 使用pkill命令杀死进程： pkill -9 lingma使用pkill命令杀死进程，pkill命令可以根据进程名称杀死进程。需要注意的是，pkill命令也需要提供进程名称。 如果以上方法仍然无法杀死进程，可能需要重新启动系统或者寻求专业的技术支持。需要注意的是，在杀死进程之前，请确保已经备份了所有重要的数据和文件，以避免数据丢失。
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