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2025年02月

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2024年12月

2024年11月

  • 发表了文章 2025-02-22

    零门槛，即刻拥有DeepSeek-R1满血版

  • 发表了文章 2025-02-22

    通义灵码2.0给人带来一种全新的开发辅助体验。

  • 发表了文章 2025-02-22

    深度体验通义灵码2.0 AI 程序员

  • 发表了文章 2025-02-18

    云资源的运维和管理

  • 发表了文章 2025-02-17

    《通义灵码2.0体验感受》

  • 发表了文章 2025-01-21

    《AI 剧本生成与动画创作》解决方案测评报告

  • 发表了文章 2025-01-21

    评测报告

  • 发表了文章 2025-01-11

    体验《多模态数据信息提取》

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  • 发表了文章 2025-01-11

    DataWorks产品体验评测

  • 发表了文章 2025-01-11

    在体验《主动式智能导购AI助手构建部署体验过程中的引导与文档帮助

  • 发表了文章 2025-01-11

    《主动式智能导购AI助手构建》体验建议

  • 发表了文章 2024-12-21

    Qwen-Coder：通过Qwen 2.5模型实现智能代码生成的技术实践

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    DataWorks产品最佳实践测评

  • 发表了文章 2024-12-21

    主动式智能导购 AI 助手解决方案实践与测评

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    探索 MaxCompute MaxFrame：AI 数据预处理的高效之选

  • 发表了文章 2024-11-09

    通义千问AI来提高研发效率

  • 发表了文章 2024-11-08

    解决邮件延迟问题

  • 发表了文章 2024-11-07

    邮件告警通知

  • 发表了文章 2024-11-06

    系统监控负载

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  • 回答了问题 2025-03-24

    QwQ-32B 宣称“小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    作为一个长期关注大模型领域的技术开发者，我对QwQ-32B的推出感到非常兴奋。结合我之前在模型优化和部署方面的经验，我认为QwQ-32B在技术实现上有以下几个值得关注的亮点： 消费级显卡友好支持在以往的项目中，我们常常面临高性能模型对硬件要求极高的难题，动辄需要昂贵的专业级显卡。QwQ-32B能够在消费级显卡上运行，极大地降低了硬件门槛，使得更多开发者能够轻松接入和使用。这对于中小型企业和个人开发者来说，是一个巨大的福音。 轻量化设计在我之前参与的一个自然语言处理项目中，模型的轻量化是关键挑战之一。QwQ-32B通过优化模型结构和参数，实现了在保持高性能的同时，显著降低了模型的大小和计算复杂度。这种轻量化设计不仅提升了推理速度，还减少了存储和内存的消耗。 高效的推理性能在实际应用中，推理速度往往是决定用户体验的关键因素。QwQ-32B在推理性能上的优化，使得它在处理大规模数据时依然能够保持高效。我在测试中发现，QwQ-32B在处理复杂任务时的响应时间明显优于其他同类模型，这对于实时应用场景尤为重要。 优化的训练和部署流程在模型部署过程中，训练和部署的便捷性直接影响项目的进度。QwQ-32B提供了完善的工具和文档，简化了从训练到部署的整个流程。我在使用过程中，感受到了其在易用性方面的显著提升，极大地减少了我们在模型部署上的时间和精力投入。 开源社区的强大支持开源社区的活跃度对于模型的长远发展至关重要。QwQ-32B的开源特性吸引了大量开发者的关注和贡献，社区中丰富的资源和讨论，为我们在实际应用中遇到的问题提供了快速解决方案。这种社区支持是其他闭源模型难以比拟的。 个人体验分享在我最近的一个商城项目中，我们需要部署一个高性能的推理模型来处理大量的文本数据。由于预算有限，我们无法使用昂贵的专业级显卡。尝试了多种方案后，我们最终选择了QwQ-32B。使用过程中，我们发现它在消费级显卡上的表现远超预期，不仅推理速度快，而且稳定性高。更重要的是，其轻量化的设计和友好的部署流程，极大地提升了我们的开发效率。 总结QwQ-32B在技术实现上的这些亮点，使其在性能与资源消耗之间找到了一个非常好的平衡点。它不仅降低了硬件门槛，还通过高效的推理性能和优化的训练部署流程，为开发者提供了强大的解决方案。对于像我这样需要高性能但预算有限的开发者来说，QwQ-32B无疑是一个值得重点关注和尝试的模型。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    作为一个曾经在3C企业界工作多年，后来转型成为自由职业者和内容创作者的人，我对职业发展的确定性和可能性都有深刻的体会。 初入职场的确定性追求：刚毕业时，我选择了一条看似稳妥的道路，进入了一家大型企业，担任运维。这份工作给了我稳定的收入、明确的晋升路径以及相对舒适的工作环境。在那段时间里，我确实感受到了确定性带来的安全感。我可以清晰地规划自己的职业发展，逐步提升自己的技能和职位。 转型探索的可能性追求：然而，随着时间的推移，我开始感到这种确定性带来的局限性。工作内容逐渐变得重复，晋升的空间也越来越有限。更重要的是，我内心深处对创造力和自由度的渴望越来越强烈。于是，我决定跳出舒适区，尝试自由职业和内容创作。 转型的过程充满了不确定性和挑战。收入不再稳定，工作时间和地点变得灵活但也更加不可预测。我需要不断学习新的技能，探索未知的领域，甚至承担失败的风险。然而，正是这种不确定性带来了巨大的成长和突破。我发现自己在这个过程中变得更加坚韧、灵活和有创造力。 平衡确定性与可能性：回顾这段经历，我认为职业发展的确定性和可能性并不是非此即彼的选择，而是需要在不同阶段进行平衡。在职业初期，追求确定性可以帮助我们建立基础、积累经验；而在职业发展的某个阶段，拥抱可能性则能带来新的机遇和成长。 个人选择：就我个人而言，我现在更倾向于追求职业发展的可能性。虽然不确定性会带来一定的压力和风险，但它也让我感受到了前所未有的自由和成就感。每一次新的尝试和突破都让我更加坚信，只有不断探索未知，才能实现真正的自我价值。 总结：每个人的职业发展路径都是独特的，选择确定性和可能性并没有绝对的对错。关键在于了解自己的需求和期望，并在不同阶段做出适合自己的选择。对我而言，追求可能性让我找到了更大的舞台和更多的可能性，这是我目前最珍视的。
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  • 回答了问题 2025-03-11

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    我感觉是情绪管理与抗压能力，工作中的压力无处不在，特别是在紧急任务或高强度环境下，如何调节自己的情绪尤为重要。过度焦虑只会降低效率，而冷静应对则能事半功倍。 我的方法：遇到棘手问题时，我会先深呼吸几次，然后列出所有可能的解决方案，逐一分析利弊。定期运动（比如跑步或瑜伽）帮助我释放压力，同时也提升了专注力。学会接受不完美，告诉自己“完成比完美更重要”。
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  • 回答了问题 2025-03-11

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    最近我体验了阿里云推出的“智能理解PPT内容，快速生成讲解视频”方案（链接：AI for PPT to Video），不得不说，这项技术真的让我眼前一亮。作为一名开发者，同时也是一名经常需要制作演示文稿和培训材料的人，我对这种利用AI将PPT快速转化为讲解视频的功能充满了兴趣。以下是我的一些感受和看法。 体验过程 整个流程非常简单直观： 上传PPT文件：只需要将准备好的PPT上传到平台，系统会自动解析其中的内容。选择模板与风格：平台提供了多种视觉风格和配音选项，可以根据需求选择适合的模板。自动生成视频：确认设置后，AI会根据PPT的内容自动生成讲解视频，包括语音合成、动画效果以及字幕匹配。下载或分享：生成完成后，可以直接预览并下载高清版本，也可以通过链接分享给其他人。 从上传到生成视频，整个过程不到5分钟，效率之高令人惊叹。而且生成的视频质量相当不错，无论是画面过渡还是语音表达都非常流畅自然。 对 AI 一键生成讲解视频的感受 1. 大幅降低创作门槛 过去，制作一个专业的讲解视频通常需要投入大量时间和资源，比如脚本撰写、录制音频、剪辑视频等。而这个工具几乎完全自动化了这些步骤，让普通人也能轻松制作出高质量的视频内容。对于像我这样没有专业视频制作经验的人来说，这无疑是一个巨大的福音。 举个例子，之前我为团队做一次内部培训时，花了整整两天时间录制和剪辑视频。而现在，如果使用这个工具，可能只需要半小时就能完成同样的任务，省下来的时间可以用来专注于内容本身。 2. 智能化的内容理解能力 最让我印象深刻的是，AI能够精准地理解PPT中的内容，并将其转化为结构化的讲解语言。例如，在我的PPT中有一张包含复杂数据图表的幻灯片，AI不仅准确提取了关键信息，还用通俗易懂的语言进行了描述，甚至还添加了一些适当的背景音乐来增强氛围感。这种智能化的理解能力让我觉得它不仅仅是一个工具，更像是一个“助手”。 3. 多样化的应用场景 这项技术的应用范围非常广泛，无论是教育领域的在线课程制作、企业内部的培训资料，还是市场营销中的产品介绍视频，都可以从中受益。尤其是在远程办公和数字化转型的大趋势下，这种高效的内容生产方式显得尤为重要。 创意亮点与改进建议 创意亮点 个性化定制：支持用户自由选择不同的配音风格、语速以及视觉主题，满足不同场景的需求。多模态融合：结合文本、图像、语音等多种形式，使得最终输出的视频更加生动有趣。实时反馈机制：在生成过程中，如果发现某些内容不理想，可以随时调整参数重新生成，灵活性很高。 改进建议 尽管整体体验很棒，但仍有几个地方值得优化： 更丰富的交互性：目前生成的视频主要是单向传播的形式，未来是否可以加入互动元素，比如问答环节或者点击跳转功能？更高的自定义程度：虽然已有多种模板可供选择，但对于有特殊需求的用户来说，仍希望拥有更多自定义选项，比如手动调整动画顺序或修改特定台词。多语言支持：当前主要面向中文用户，如果能扩展到其他语言，将有助于开拓国际市场。 对未来发展的思考 随着AI技术的不断进步，类似这样的工具将会越来越普及，甚至可能颠覆传统的视频制作行业。然而，这也引发了一些思考： 人与机器的协作：虽然AI可以帮助我们完成大部分基础工作，但真正有价值的内容依然离不开人类的创造力。如何找到人机协作的最佳平衡点，是我们需要持续探索的方向。伦理与版权问题：当AI生成的内容越来越多时，如何确保原创性？如何避免侵犯他人的知识产权？这些问题都需要引起重视。 总结 总体而言，阿里云的“智能理解PPT内容，快速生成讲解视频”方案给我带来了极大的便利，也让我看到了AI在内容创作领域的巨大潜力。它不仅提升了工作效率，还降低了创作门槛，让更多人能够享受到科技带来的便利。当然，任何新技术都有其局限性，但我相信，随着时间推移，这些问题都会逐步得到解决。 如果你也在寻找一种快速制作高质量讲解视频的方法，不妨试试这个工具，或许会有意想不到的惊喜！
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  • 回答了问题 2025-03-11

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    当遇到难以抉择的问题时，不妨多听听同事的意见，或者组织头脑风暴。这样不仅能拓宽思路，还能减轻个人的心理负担。 有一次我们在讨论技术选型时，我坚持认为某项技术不适合当前场景，但另一位同事提出了完全不同的视角，让我意识到自己的盲点。最终我们结合双方的观点，找到了一个更好的解决方案。这种合作的过程也让我更加信任团队的价值。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    关于2025年AI产业肯定会迎来全面爆发， 技术的方面 算法优化：随着深度学习和其他机器学习技术的进步，AI系统的准确性和效率将进一步提升，能够处理更复杂的任务。硬件加速：专用芯片（如GPU、TPU）的发展将推动AI计算能力的提升，降低成本，使更多应用场景成为可能。数据积累：随着物联网设备的普及，数据量将持续增长，为训练更强大的AI模型提供更多的数据资源。 对普通人日常生活的影响 智能家居：家庭中的各种智能设备将更加普及，例如智能音箱、智能冰箱等，能够更好地理解和满足用户的需求，实现家居自动化。健康医疗：AI在医疗领域的应用将变得更加广泛，包括疾病早期诊断、个性化治疗方案制定等，提高医疗服务质量和效率。交通出行：自动驾驶技术的成熟将使无人驾驶汽车更加普及，减少交通事故，提高交通效率，改善城市交通状况。教育娱乐：个性化学习系统和虚拟现实技术的应用将使教育和娱乐更加丰富和互动，满足不同人群的需求。工作模式：AI将改变许多行业的就业结构，自动化和智能化将取代部分重复性劳动，同时也将创造新的就业机会，促进职业转型和技能升级。 真实已经发生的事情 智能语音助手：如Amazon Echo、Google Home等智能音箱已经成为许多家庭的一部分，提供天气查询、播放音乐等多种服务。推荐系统：各大电商平台和社交媒体平台的推荐系统已经广泛应用，根据用户的浏览历史和行为习惯推送个性化内容。自动驾驶测试：多家公司已经在进行自动驾驶车辆的路测，部分地区的出租车服务已经开始尝试使用自动驾驶技术。医疗影像识别：AI在医疗影像分析方面的应用已取得一定进展，帮助医生更快地识别病变，提高诊断准确性。 目前AI产业的发展前景非常广阔，其在各个领域的应用将深刻改变人们的生活方式。然而，这也带来了一系列挑战，包括数据安全、隐私保护以及伦理道德等问题，需要社会各界共同努力解决。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    AI剧本生成与动画创作使用感受及建议使用感受AI剧本生成功能极大地节省了创作时间。只需输入一些关键信息，人物形象、任务描述，剧本提示词，就能快速生成一个基础的剧本框架，这对于创作初期没有太多灵感或者时间紧迫的创作者来说非常实用。在动画创作方面，AI可以快速生成一些简单的动画片段，提供创意参考，加速了从概念到初步呈现的过程。创意启发：AI生成的剧本和动画往往会有一些出人意料的元素和表现方式，为创作者带来新的创意启发。它可以突破人类思维的一些固有模式，提供一些新颖的情节转折和视觉效果，拓宽了创作的思路。 建议剧本优化：目前AI生成的剧本在逻辑连贯性和情感深度上还有所欠缺。希望能够增加更多的人工干预选项，让创作者可以更方便地对生成的剧本进行修改和完善，使故事更加合理和动人。风格定制：在动画创作方面，虽然能够快速生成动画，但动画风格的多样性和定制化程度还不够。可以提供更多丰富的预设风格，或者允许创作者上传自己的风格模板，让AI生成符合特定风格需求的动画。 传统动画创作 VS AI动画创作的看法传统动画创作优势艺术独特性：传统动画依赖艺术家的手工绘制，每一笔每一画都融入了创作者的个人风格和情感，因此能够呈现出独一无二的艺术效果。例如宫崎骏的动画作品，其细腻的笔触、温暖的色彩和深刻的人文关怀是任何AI都难以复制的。情感深度：艺术家在创作过程中与作品建立了深厚的情感连接，这种情感会通过作品传递给观众。传统动画创作者对角色的塑造和情节的打磨更加细腻，能够更深入地表达人类的情感和思想。文化传承：传统动画创作是一种文化传承的重要方式，它承载着不同地区和民族的艺术特色和文化内涵。通过传统动画，可以将古老的故事和文化传统以生动的形式展现给新一代观众。局限性创作周期长：传统动画需要逐帧绘制，每一帧都需要花费大量的时间和精力，因此创作周期往往非常长。一部高质量的传统动画电影可能需要数年的时间才能完成。成本高昂：除了时间成本外，传统动画创作还需要大量的人力、物力和财力投入。包括纸张、颜料、设备等材料成本，以及艺术家的薪酬等，使得制作成本居高不下。技术限制：传统动画的表现形式受到艺术家技能和工具的限制，对于一些复杂的特效和大规模的场景表现可能存在一定的困难。AI动画创作优势高效快速：AI动画创作利用算法自动生成动画内容，大大缩短了创作周期。可以在短时间内生成大量的动画素材，满足一些对时间要求较高的项目需求。视觉效果丰富：AI能够处理大量的数据和信息，创造出各种令人惊叹的视觉效果。例如，它可以轻松实现复杂的物理模拟、光影效果和色彩变化，为动画带来更加震撼的视觉体验。数据驱动创新：AI可以通过分析大量的动画数据，发现观众的喜好和趋势，从而为创作提供数据支持。创作者可以根据这些数据进行创新和优化，提高作品的市场竞争力。局限性缺乏情感和灵魂：虽然AI能够生成精美的动画画面，但它缺乏人类的情感和创造力，难以真正理解和表达复杂的情感和思想。因此，AI创作的动画往往在情感深度和感染力上有所不足。依赖数据和算法：AI动画创作的质量和效果很大程度上依赖于所使用的数据和算法。如果数据质量不高或者算法不够完善，可能会导致生成的动画出现各种问题，如画面失真、逻辑混乱等。版权和伦理问题：随着AI创作的普及，版权和伦理问题也日益凸显。例如，AI生成的作品版权归属如何确定，是否会侵犯他人的知识产权等，这些问题都需要进一步的探讨和规范。个人偏向在传统动画创作和AI动画创作之间，我认为它们并不是相互对立的，而是可以相互补充的。传统动画创作具有独特的艺术魅力和深厚的文化底蕴，是动画艺术的根基；而AI动画创作则为动画创作带来了新的技术手段和创新思路，能够提高创作效率和丰富视觉效果。在实际创作中，我会根据项目的需求和特点，灵活运用传统和AI两种创作方式。对于一些注重艺术表达和情感传递的项目，我会更倾向于传统动画创作；而对于一些需要快速产出和追求新颖视觉效果的项目，AI动画创作则是一个不错的选择。同时，我也希望能够将两者结合起来，充分发挥它们的优势，创造出更加优秀的动画作品。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    1、关于DeepSeek-R1满血版的部署体验，如果它易于安装、配置简单且性能稳定，那么它能提供良好的开发体验。 2、我认为DeepSeek有可能成为2025年开发者必备的工具，特别是如果它能够持续优化用户体验、增强功能并提供强大的技术支持的话。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    明确职业目标、持续学习新知识、优化工作环境、高效管理时间、积极参与团队建设、保持良好的人际关系、注重工作与生活平衡等小技巧可提升程序员职场幸福感。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    AI生成的代码可能过于冗长或缺乏人类常见的注释习惯，结构上也可能显得不够灵活或不符合常规编码风格。此外，AI可能会使用不常用的库函数或方法组合，看起来不太自然。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    如何看待「学习 AI 是个伪命题，AI 的存在就是让人不学习」的观点？

    AI在许多领域确实可以自动化处理一些重复性高、计算量大的任务，这使得人们能够将更多时间和精力投入到更具创造性和战略性的工作中。例如，在教育领域，AI可以根据学生的学习进度和兴趣定制个性化的学习计划，提供即时反馈，帮助学生更有效地掌握知识。因此，从这个角度来看，AI并不是替代了学习的过程，而是以新的方式促进了学习。 技能需求的变化随着AI技术的应用越来越广泛，掌握相关技术和知识变得越来越重要。虽然AI可以自动完成某些任务，但设计、开发、维护这些系统仍然需要人类的智慧和技术能力。此外，理解和应用AI技术本身也成为了许多职业的重要技能之一。因此，学习AI不仅不是伪命题，反而变得更加必要。 批判性思维与创新能力尽管AI在特定任务上表现出色，但它目前还无法完全取代人类的批判性思维能力和创新能力。AI依赖于已有的数据和算法进行决策，而人类则能基于经验、直觉和情感做出更加灵活和富有创意的选择。因此，培养这些独特的人类特质仍然是教育的重要目标之一。 伦理和社会责任随着AI技术的发展，相关的伦理问题和社会责任也越来越受到关注。如何确保AI系统的公平性、透明度以及隐私保护等问题都需要深入的研究和讨论。这些问题的答案往往不仅仅涉及技术层面，还需要跨学科的知识和对社会文化的深刻理解。因此，学习AI不仅仅是技术上的学习，还包括对其伦理和社会影响的思考。 AI确实改变了我们学习的方式，但它并没有消除学习的需求。相反，它为我们提供了新的学习机会，并要求我们在掌握新技术的同时，也要不断提升自己的批判性思维能力和创新能力。最终，AI与人类学习之间的关系是相辅相成的，而不是简单的替代关系。
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  • 回答了问题 2025-01-21

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    当讨论到使用大模型来处理数据与传统的人工方式相比哪个更可靠时，两者各有优势： 大模型处理：对于大量且复杂的数据集来说，利用大模型进行自动化处理具有明显的优势。它可以快速准确地完成任务，减少人为错误，并且在面对海量数据时表现出色。此外，随着技术的进步，这些模型还可以不断学习优化，以适应新的挑战。 人工处理：虽然在某些情况下，如需要高度专业判断或创意性工作的场景下，人类专家可能比机器表现得更好。但是，这种方法通常耗时较长，成本较高，尤其是在处理大规模数据时。 综上所述，选择哪种方法取决于具体的应用场景和个人偏好。如果追求的是速度、一致性和成本效益，那么采用大模型可能是更好的选择；而对于那些需要深入理解或创造性思维的任务，则可能更适合由人来完成。希望这个解释能帮助您更好地理解这两种数据处理方式之间的差异。
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  • 回答了问题 2025-01-13

    在海量用户中，将如何快速定位到目标人群进行个性化营销？

    在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销，可以通过以下几种方法和技术实现： 1. 利用用户画像分析 构建用户标签系统：首先，基于用户的属性（如年龄、性别、地理位置等）和行为数据（如浏览记录、购买历史等），建立详细的用户标签体系。这一步是个性化运营的基础。[1]实时筛选与统计：使用ClickHouse这样的高性能数据库技术，可以实现实时的用户特征筛选和群体画像统计。例如，通过自定义条件对海量日志记录进行过滤，分析用户的行为模式，从而更精准地识别出具有特定兴趣或需求的目标用户群。[1] 2. 图计算引擎的应用 处理关系数据：图计算非常适合处理复杂的用户-商品关系或社交网络中的关系数据。它能够提高推荐系统的效率和准确性，比如电商领域中根据用户之间的相似购买行为来推荐商品。[5]社交网络分析：对于社交平台而言，图计算可以帮助理解用户间的互动模式，进而发现潜在的兴趣社群，为这些社群提供定制化的内容或服务。[5] 3. 大数据分析工具的支持 阿里云Elasticsearch：适用于多种场景下的数据分析任务，包括但不限于日志分析、信息检索以及业务数据智能分析。特别是其强大的全文检索能力，使得即使面对PB级别的数据量也能迅速找到相关信息，支持复杂查询需求。[6]ClickHouse高效分析：针对大规模数据集，ClickHouse提供了高效的实时分析能力，能够在短时间内完成千亿规模的数据分析，并且支持高吞吐量的数据写入，适合于需要频繁更新和查询的应用场景。[7] 4. 机器学习模型的应用 智能圈选算法：借助阿里云提供的用户增长插件，企业可以根据自身运营目标选择合适的模型组合，自动从大量用户中筛选出符合特定条件的目标群体。此外，该插件还支持通过智能短信等方式直接触达选定用户。[8]PAI平台：阿里云机器学习平台PAI具备强大的算法能力，可用于用户召回、流失预测及高价值用户挖掘等多种运营场景，帮助企业做出更加科学合理的营销决策。 综上所述，结合先进的数据分析技术和工具，企业不仅能够有效地从海量用户中快速定位到目标人群，还能进一步实施个性化的营销策略，从而提升用户体验并增加转化率。
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  • 回答了问题 2025-01-13

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    云计算基础：随着云服务的普及，了解云计算的基本概念、服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）以及云平台的使用，如阿里云的ECS（弹性计算服务）、OSS（对象存储服务）、RDS（关系型数据库服务）等，对提升开发效率和应用部署灵活性至关重要。 编程语言：熟练掌握至少一种主流编程语言，如Java、Python、Go、Node.js等，是开发工作的基础。每种语言有其特定的应用场景和优势，根据项目需求选择合适的语言。 数据库管理：熟悉SQL及NoSQL数据库的使用，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，能够设计合理的数据结构，优化查询性能，对于构建高效的数据驱动应用至关重要。、
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  • 回答了问题 2025-01-11

    与 AI “对话”，多模态音视频交互能给生活提供多大便利？

    多模态音视频交互技术的成熟与普及，将为我们的日常生活带来显著的便利和变革，主要体现在以下几个方面： 教育学习的个性化与趣味性：在教育领域，多模态交互技术可以创造更加丰富和个性化的学习体验。通过分析学生的学习习惯、情绪反应和理解程度，智能教育平台能动态调整教学内容和方式，提供定制化的学习路径。同时，结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，使抽象概念具象化，让学习过程更加生动有趣。 智能家居的无缝集成与情境感知：在智能家居环境中，多模态交互使得家居设备能够更好地理解用户需求，实现更加精准的情境控制。例如，通过语音指令、手势控制或面部识别，轻松调节家庭环境（如温度、照明），甚至预测用户需求，自动执行相应操作，提升居住舒适度。 展望未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步，多模态音视频交互将更加深入地融入我们的日常生活中，成为连接物理世界与数字世界的桥梁。它不仅会极大提升生活的便利性和舒适度，还将促进社会的包容性，为残障人士提供更加平等的信息获取和交流机会。同时，随着隐私保护和伦理规范的不断完善，多模态交互技术的应用将更加安全可靠，为构建更加智慧、和谐的社会环境贡献力量。
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  • 回答了问题 2025-01-11

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    希望2025年能够在阿里云学习到更多的知识，认识更多的前辈们
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  • 回答了问题 2025-01-11

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    1. 体验感受 1.1 方便快捷的部署流程 云端部署：通过百炼平台，可以快速将本地知识库上传至云端，并构建知识库索引。整个过程非常简便，只需几步操作即可完成零代码构建：对于没有编程经验的用户，百炼提供了0代码构建RAG应用的功能，极大地降低了使用门槛1.2 强大的检索和生成能力智能检索：百炼的RAG应用能够高效地从云端知识库中检索相关的文本片段，确保回答的准确性和相关性高质量生成：结合通义千问大模型，生成的回答不仅准确，而且自然流畅，能够很好地满足用户的需求。 1.3 灵活的配置选项 自定义提示词：可以根据具体业务场景，自定义提示词，使大模型的回复更符合业务需求优化切分方法：支持自定义文档切分方法，可以根据文档内容进行灵活切分，提高检索效果更换嵌入模型：可以尝试不同的嵌入模型，选择最适合业务场景的模型，进一步优化检索效果 1.4 丰富的应用场景 私域知识问答：适用于企业内部的知识问答，帮助员工快速获取所需信息文档检索：帮助用户快速查找和引用文档中的关键信息[4]。 1.5 持续改进与支持 应用评测：在正式上线前，可以组织业务人员进行应用评测，确保大模型应用的回答效果符合预期。持续优化：通过优化提示词、完善私有知识、调整文档切分策略等方法，不断改进回答效果。 2. 对多模态RAG的场景和技术产品有哪些需求和期待 2.1 场景需求 2.1.1 视觉问答 需求：在视觉问答场景中，用户可以通过上传图片或视频，获取关于图像内容的详细回答。例如，用户上传一张产品图片，RAG应用能够识别产品并提供相关的产品信息和使用说明期待：希望RAG应用能够支持多种图像和视频格式，提供高效的图像处理和识别能力，确保回答的准确性和时效性。 2.1.3 跨模态搜索 需求：在跨模态搜索场景中，用户可以通过多种模态的数据进行搜索，获取相关的多模态结果。例如，用户输入一段文字描述，RAG应用能够返回相关的图片、视频和文本信息期待：希望RAG应用能够支持跨模态的检索和生成，提供高效、准确的搜索结果，提升用户体验。 2.2 技术产品需求 2.2.1 支持多种模态数据 需求：RAG应用需要支持多种模态的数据输入和处理，包括文本、图像、音频、视频等期待：希望RAG应用能够提供统一的接口和工具，方便用户处理和融合多种模态的数据。 2.2.2 高效的多模态处理能力 需求：在处理多模态数据时，需要保证处理速度和效率，确保用户能够快速获取结果期待：希望RAG应用能够采用先进的多模态处理算法和技术，提供高效的处理能力。 通过以上分享和需求分析，希望能够帮助用户更好地理解和使用百炼平台的RAG应用，并对未来多模态RAG的发展提出一些期望和建议。
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  • 回答了问题 2025-01-11

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    1. 对照自己的体检结果截图分析不同体检项的情况 假设你已经完成了安全体检，并获得了体检结果截图。以下是根据截图分析的不同体检项的情况： 安全攻击告警：结果：发现10次安全攻击告警。分析：这表明在过去的一段时间内，你的服务器遭受了10次攻击尝试。建议查看具体的攻击类型和来源，采取相应的防护措施，如更新防火墙规则或启用DDoS防护 风险配置检测：结果：发现5个高风险配置项。分析：这些配置项可能包括开放的端口、弱密码、不必要的服务等。建议逐一检查并修复这些配置项，以减少潜在的安全风险 高危漏洞检测： 结果：发现3个高危漏洞。分析：这些漏洞可能存在于操作系统、应用程序或中间件中。建议尽快安装官方发布的补丁或更新版本，以修复这些漏洞 病毒木马检测： 结果：未发现病毒木马。分析：这是一个好的迹象，表明当前服务器没有被恶意软件感染。但仍需定期进行病毒扫描，保持系统的安全性结果：发现2个系统健康问题。分析：这些问题可能包括磁盘空间不足、内存使用率过高、CPU负载过高等。建议优化系统配置，释放资源，提高系统性能 2. 具体说说不同的检测项是否对自己有帮助 安全攻击告警： 帮助：通过安全攻击告警，可以及时了解服务器受到的攻击情况，采取相应的防护措施，防止攻击得逞。这对于保障服务器的安全性非常有帮助 风险配置检测： 帮助：风险配置检测可以帮助发现服务器中存在的高风险配置项，如开放的端口、弱密码等。修复这些配置项可以显著降低被攻击的风险，提高系统的安全性 高危漏洞检测： 帮助：高危漏洞检测可以发现系统中存在的高危漏洞，及时安装补丁或更新版本，可以有效防止漏洞被利用，保护系统的安全 病毒木马检测： 帮助：病毒木马检测可以发现服务器是否被恶意软件感染，及时清除病毒木马，可以防止数据泄露和系统崩溃，保障系统的稳定性和安全性 3. 针对安全体检还有哪些需要的功能或者建议 增加自定义检测项：建议：目前的安全体检功能提供了多种预设的检测项，但某些特定的业务场景可能需要更细粒度的检测。建议增加自定义检测项功能，允许用户根据自身需求添加特定的检测项，提高体检的针对性和有效性 增加历史记录和趋势分析：建议：增加历史记录和趋势分析功能，用户可以查看历次体检的结果，了解安全问题的变化趋势。这有助于用户更好地掌握系统的安全状况，及时采取预防措施 增加自动化修复功能：建议：对于一些常见的安全问题，建议增加自动化修复功能，用户可以选择自动修复选项，系统将自动执行修复操作，减少用户的手动操作，提高修复效率 通过以上分析和建议，希望可以帮助你更好地利用安全体检功能，提升云上资产的安全水平。
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  • 回答了问题 2025-01-09

    AI造势，学习机爆火，距离“AI家教”还有多远？

    AI家教的出现确实带来了许多潜在的好处，但也伴随着一些实际的顾虑潜在好处：AI家教可以根据孩子的学习习惯、兴趣和能力提供定制化的教学内容，帮助孩子在薄弱环节得到针对性的辅导。孩子可以在任何时间、任何地点接受辅导，不受时间和地点的限制。AI家教可以提供海量的学习资源，包括视频教程、互动练习和模拟测试等，丰富孩子的学习体验。能够覆盖多种学科和知识点，满足孩子全面发展的需求。 顾虑AI家教目前在情感智能方面仍有局限，难以完全替代人与人之间的互动和情感交流。学习过程中的大量数据采集和分析涉及孩子的个人信息，会担心数据泄露和滥用的风险。。会担心孩子沉迷于屏幕时间，导致近视。 AI家教具有巨大的发展潜力，但距离真正普及和成熟仍有一段距离。
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  • 回答了问题 2025-01-08

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    当您遇到VNC远程连接阿里云服务器失败时，可以按照以下步骤尝试解决： 检查实例状态： 确认您的ECS实例当前处于运行中或停止中状态。只有在这两种状态下，VNC连接才能成功建立。验证登录凭据： 确保您拥有正确的实例登录用户名和密码。对于Linux实例，默认用户名可能是root或ecs-user；Windows实例则为administrator。如果不确定或忘记了密码，您需要先行重置。检查RAM用户权限：如果您使用的是RAM用户登录，确保该用户已被授予足够的权限来使用VNC连接功能，至少需要ecs:DescribeInstances和ecs:DescribeInstanceVncUrl权限。直接在控制台操作： 登录ECS管理控制台，找到目标实例，点击远程连接 > 展开其他登录方式 > 选择通过VNC远程连接并点击立即登录。遵循控制台指引进行操作。留意会话时限： 注意VNC会话默认维持约300秒，无操作会自动断开。若连接中断，请重新登录。针对Windows实例的特殊处理：如果是Windows实例连接问题，首先尝试使用VNC登录，然后在实例内启用远程桌面服务，确保“允许远程连接到此计算机”选项已被勾选。检查网络与安全组： 虽然VNC连接通常不受安全组限制，但确保没有其他网络配置或安全策略阻止VNC端口的访问也是必要的。使用发送远程命令功能： 如果遇到黑屏或需要解锁Windows实例，使用VNC界面的发送远程命令功能，如发送CTRL+ALT+DELETE组合键。9. 通过上述步骤逐一排查，通常可以解决VNC远程连接阿里云服务器时遇到的大部分问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持获取进一步帮助。
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