云花
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MaxCompute产品经理
2019年Q2 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL新功能 华北张家口节点正式开服售卖 国际Region Spark商业化发布 存储降价 元数据服务Information Schema MaxCompute搬站迁移工具MMA 数据脱敏 Tunn...
2019年Q1 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL新功能 预付费资源监控报警 IP白名单支持IPV6 Logview中增加SQL复杂度 预付费套餐(计算资源+存储资源)发布 西南成都节点正式开服售卖
经常有客户反馈自己的MaxCompute预付费资源组欠费了，Project不能访问了，但自己却没有接收到通知，因为资源组的owner是财务同学或者是运维同学，他们并不关注MaxCompute服务，因此忽略了。
Mars 算法实践 人脸识别 Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么，这几乎取决于你想做什么，因为 Mars 作为底层运算库，实现了 numpy 70% 的常用接口。
示例程序 强连通分量 在有向图中，如果从任意一个顶点出发，都能通过图中的边到达图中的每一个顶点，则称之为强连通图。一张有向图的顶点数极大的强连通子图称为强连通分量。此算法示例基于 parallel Coloring algorithm。
概要 ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点(Vertex)和边(Edge)组成，点和边包含权值(Value)，ODPS GRAPH支持下述图编辑操作： 修改点或边的权值； 增加/删除点； 增加/删除边； 备注： 编辑点和边时，点与边的关系需要用户维护。
快速入门step by step MaxCompute Studio 创建完成 MaxCompute Java Module后，即可以开始开发Graph了。 代码示例 在examples目录下有graph的一些代码示例，可参考示例熟悉Graph程序的结构。
2018年Q4 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL功能增强： Grouping Sets 多维聚合分析 （CUBE and ROLLUP） GROUPING 和 GROUPING_ID 函数 UDF和外表功能增强 SQL语言支持： 数据集.
基于Tunnel SDK如何上传复杂类型数据到MaxCompute？首先介绍一下MaxCompute复杂数据类型： 复杂数据类型 MaxCompute采用基于ODPS2.0的SQL引擎，丰富了对复杂数据类型类型的支持。
MaxCompute表设计最佳实践 产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能，因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件，从 而在做表设计的时候考虑避开此类操作。 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据，上传过程中，每commit一次就会产生一个文件。
表的限制项 表(Table)设计规范 表设计主要目标 表设计的影响 表设计步骤 表数据存储规范 按数据分层规范数据生命周期 按数据的变更和历史规范数据的保存 数据导入通道与表设计 分区设计与逻辑存储的对应 表和分区设计基本规则 分区设计 分区字段和普通字段的选择 分区字段定义依据 分区个数定义依据 分区数量和数据量建议 表的限制项 表(Table)设计规范 表设计主要目标 降低存储成本。
基本介绍及应用场景 Tunnel是Odps提供的离线批量数据通道服务，主要提供大批量离线数据上传和下载，仅提供每次批量大于等于64MB数据的场景，小批量流式数据场景请使用DataHub实时数据通道以获得更好的性能和体验。
2018年Q3 MaxCompute重磅发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 实时交互式查询：Lightning on MaxCompute 生态兼容：Spark on MaxCompute New SQL 新特性发布 Python UDF全面开放 OSS外表功能正式商业化.
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