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个人介绍

云服务器,数据库,存储等高返现+v:Aliyun668800

擅长的技术

  • Java
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通用技术能力:

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

阿里云技能认证

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2024年04月

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  • 回答了问题 2024-04-29

    alibaba cloud toolkit 在IDEA报了这个错

    是不是操作失误了
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  • 回答了问题 2024-04-29

    钉钉OA审批如何同步图片和附件到宜搭数据表单

    要在钉钉OA审批中同步图片和附件到宜搭的数据表单,可以通过以下步骤实现: 获取附件Media ID: 当用户在钉钉OA审批流程中上传图片或附件时,钉钉会为每个附件生成一个唯一的Media ID。你可以通过钉钉开放平台的API来获取这些审批实例中的附件信息及对应的Media ID。上传图片到宜搭或第三方存储: 使用钉钉API获取到的Media ID,可以通过钉钉文件API将其下载并转换为Base64编码或直接上传到宜搭支持的图片存储服务,如果宜搭支持直接引用钉钉的Media ID,则无需下载和转换,直接存储Media ID即可。创建或更新宜搭数据表单记录: 利用宜搭提供的API或宜搭工作流中的自动化任务,创建或更新数据表单的记录。在这个过程中,将图片的Base64编码或Media ID作为附件字段的值保存到数据表单中。如果图片已上传到第三方存储,也可以只保存链接到数据表单。自动化集成: 如果宜搭不直接支持从钉钉审批表单获取附件,你可能需要通过宜搭的连接器或自定义集成方式(例如Webhooks、定时任务等)来监听钉钉审批实例的状态变化,一旦审批完成且包含附件,触发自动化流程去执行上述步骤。注意点: 根据宜搭的文档说明,需要确认宜搭是否支持直接关联或处理来自钉钉审批的附件。如果宜搭连接器无法直接查询到数据表单,可能需要通过API调用的方式间接实现数据同步。考虑到数据安全和合规性,确保在整个传输和存储过程中遵守相关法律法规和公司政策。由于具体实现可能涉及多个步骤和技术细节,建议详细查阅钉钉开放平台文档和宜搭的官方文档,以获取最准确的操作指引和API接口信息
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  • 回答了问题 2024-04-29

    表单新加了个字段A,历史数据要添加字段A的值,管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了?尝试过

    批量修改功能是一种高效处理历史数据追加字段值的方式,特别是当需要对大量记录进行统一或类似修改时。这种方式可以节省时间,减少重复操作,提高工作效率。但是,是否为“最好”的方式还取决于几个因素: 数据的一致性:如果所有(或大部分)历史记录需要为新字段A设置相同的值,或者可以根据固定的规则来确定该值,那么批量修改是非常合适的。 系统的支持能力:批量修改要求系统具备相应的功能支持,能够处理大量的数据更新而不影响系统性能或导致数据错误。 灵活性需求:如果不同记录的新字段A需要设置不同的值,且这些值之间没有简单的规律可循,批量修改可能就不够灵活。这时可能需要考虑其他方法,比如使用脚本或编程接口(API)来个性化地处理每条记录。 数据的复杂性:如果新字段的值依赖于现有字段的复杂计算或外部数据源,简单的批量修改界面可能不足以满足需求,需要更复杂的逻辑处理。 安全性与审核:批量修改大量数据时,确保操作的可追溯性和安全性也非常重要。系统应提供日志记录和权限控制等功能,确保操作的正当性。 综上所述,批量修改是一个有效的方法,但是否为“最好”还需根据具体情况分析。在某些场景下,结合使用批量修改与自动化脚本、数据库直接操作或定制化开发解决方案可能会更加高效和合适。在实施前,评估各种方案的利弊,考虑数据的特性和业务需求,以及技术团队的实施能力,是非常必要的。 收起
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  • 提交了问题 2024-04-18

    什么配置的服务器

  • 回答了问题 2024-04-07

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命?

    人工智能大模型通过其卓越的计算能力和处理大量数据的能力,正在引领智能时代的革命。这种革命体现在多个方面,包括但不限于技术突破、应用领域扩展以及对传统行业的深刻影响。 首先,人工智能大模型的出现代表了深度学习技术的巨大突破。这些模型拥有超过一亿的参数量,使其能够实现类人水平的自我学习和自我演化。这种自我学习和演化的能力,使得大模型可以不断优化和提升自己的性能,从而在各种任务中取得更好的表现。 其次,人工智能大模型在多个领域都取得了显著的成果。在自然语言处理领域,大模型可以帮助机器更好地理解和生成人类语言,实现智能对话、自动翻译、情感分析等功能。在计算机视觉领域,大模型可以用于图像分类、目标检测、语义分割等任务,提高计算机对图像的理解能力。在语音识别领域,大模型可以帮助机器准确识别和生成人类语音,实现语音助手、语音合成等功能。这些领域的突破,使得人工智能的应用范围更加广泛,进一步推动了智能时代的到来。 此外,人工智能大模型的发展也对传统行业产生了深远的影响。通过与各行各业的结合,大模型为传统行业提供了智能化的解决方案,提高了生产效率,降低了成本,并催生了新的商业模式。例如,在制造业中,大模型可以用于优化生产流程,提高产品质量;在医疗领域,大模型可以用于辅助诊断,提高诊疗效率;在金融领域,大模型可以用于风险评估和信用评级,提高金融服务的精准性。 然而,人工智能大模型的发展也带来了一些挑战。例如,训练大模型需要大量的计算资源和数据,这对于许多组织和个人来说是一个巨大的负担。同时,大模型在处理某些任务时可能存在偏见,因为在训练过程中可能接触到不平衡的数据集。此外,大模型的解释性问题也是一个需要解决的问题,如何让AI系统更好地理解自己的决策过程仍然是一个研究热点。 综上所述,人工智能大模型通过其卓越的计算能力和处理大量数据的能力,正在引领智能时代的革命。虽然仍面临一些挑战,但随着技术的不断进步和应用的不断扩展,相信人工智能大模型将在未来发挥更大的作用,推动智能时代的深入发展。
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  • 回答了问题 2024-04-07

    视觉智能平台【阿里云】【释放预警】尊敬的zshzhlhksd:请于释放前续费 这个是什么意思?

    需要您提前续费
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  • 回答了问题 2024-04-03

    阿里云ECS服务器网络等级保护定级为几级?有相应的等保报告吗?是否公安机关备案?

    三级备案,有的,需要公安备案,看下主页
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  • 回答了问题 2024-04-03

    ECS 经济型e实例能不能绑定ip

    可以绑定
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