AI 助理
备案控制台

游客bm76za4wim3jg_个人页

游客bm76za4wim3jg
个人头像照片
文章
0
问答
16
视频
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2023年04月

2023年01月

正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
  • 回答了问题 2023-04-15

    3.31世界备份日：你都在使用哪些备份方式？

    作为一名软件工程师，我在工作和生活中都深有体会地经历过数据丢失的烦恼。曾经有一次电脑意外崩溃，导致我负责开发的一个项目的源代码全部丢失。也遇到过手机被盗窃、文件夹被误删除等情况。 为了解决这些问题，我使用了多种备份方式。首先是通过定期将重要数据复制到外部硬盘进行本地备份；其次是使用云存储服务（如阿里云OSS）对关键数据进行远程备份。这样不仅可以保障数据安全性，还可使业务连续性得以持续。 在我的认知中，云上的数据同样需要进行备份。生产环境中的数据库、应用程序甚至整个服务器系统，任何一个组件的故障可能会导致业务停摆。所以进行业务容灾备份非常重要，而阿里云提供的混合云备份HBR和ECS快照则是比较好的选择。其中 HBR 可帮助用户实现跨区域备份异地容灾，在重大自然灾害或技术故障等情况下能够有效减少风险。 另外，我也了解到 AWS 提供的 S3 静态网站托管、Glacier 低成本长期数据归档等云原生备份产品，它们都具有高可靠性和安全性。但其价格相对更高，需要根据情况选择最适合的方案。 无论采用何种方式进行备份，在我看来，数据安全性保障绝不是一次性的事，而连续的日常操作和监控才能确保业务顺利持续发展。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-04-15

    面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？

    一、面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？ 随着时代的发展和技术的进步，人工智能逐渐成为新时代的主旋律。在这个全新的时代里，利用大模型进行 AI 技术升级已经成为了各领域争相跟进的必然趋势。那么，在具体操作中，如何用大模型来重新升级产品呢？ 自然语言处理： 自然语言处理是一个比较成熟而且广泛应用的领域，使用大模型可以更好的解决一些复杂问题。例如，在机器翻译方面，Google 的神经网络翻译（GNMT）系统就涉及到很多层次的深度学习模型，并加载有多达100亿个参数，可以同时处理源语言和目标语言之间的关系，实现更加准确的翻译。 计算机视觉： 对于计算机视觉领域来说，显著性检测、物体识别等都可以采用基于大模型的技术进行设计，以提高识别精度。例如，Facebook 开发的 Resnet-101 模型被用于图像识别任务，它可以针对不同场景的特点进行优化，得到更好的识别效果。 语音识别： 在 AI 领域中，语音识别技术已经相当成熟。对于日常生活中使用频率较高的场景，例如基于语音交互的智能家居设备、智能手机等产品，大模型的应用可以提高语音识别的精确度与准确性。谷歌的 WaveNet 就是利用深度神经网络构建出来的一种基于自然语言合成的语音生成器，通过引入长短时记忆（LSTM）的机制，使得生成的声音听起来更加逼真。 二、阿里所有产品将接入大模型全面升级，你觉得这会带来哪些新的体验？ 作为国内最重要的互联网公司之一，阿里巴巴集团近年来像其他公司一样加强了人工智能方面的投资，在各业务板块中广泛应用 AI 技术。张勇在今年云峰会上表示，未来所有阿里巴巴的产品都会接入“通义千问”大模型，进行AI改造，让其具有超越现实的需求分析和响应能力。那么，阿里所有产品接入大模型后可能会带来哪些新的体验呢？ 提高产品的智能化水平 大模型作为一种基于深度学习思想概念级别的技术，可以使得阿里所有产品拥有更加准确、全面的数据分析和需求响应能力。进而提供更好的用户体验。 优化服务流程 通过以 AI 技术为手段进行升级，可以大幅降低个性化需求处理的成本，并且可以针对不同场景的特点进行定制化设计，达到人性化提供服务的目的。 打破行业壁垒 在获得数据优势的同时，引入大模型将会进一步解决算法层面的问题，从而革新原先的分析方法和判断标准。带来与其他企业竞争时的明显裂变效应，打破宏观市场规律中集中趋同的局面，增强之间区隔，创造了一个行业内“差异” 定价机制。 三、对于个人而言，AI大模型将如何改变我们的生活？ 现在，随着技术技能的走向日臻完善，AI 大模型也已经开始渗透进入到人们的身边，在未来的时间中必然会给我们的生活方式带来较大程度的变化。 智能家居 智能家居是一个领域，也是目前市场上投入最快速和需求量相应增长最为稳定的产品。从衣着搭配、房间加热、音乐播放到电子设备界面交互纪录等多方面，智能语音助手都可以利用大模型技术作为基础进行改造，将信号解析、命令识别做得更好，并在部分情况下达成原先所没有的沟通效果。 自动驾驶 自动驾驶汽车由于需要通过对实时环境信息做出灵敏反应才能有效运行，因此AI 大模型同样具有很强的应用价值。百度的 Apollo 无人驾驶开源平台中就包含了深度学习、神经网络等一系列 AI 技术，在图像处理、数据采集和转换，以及控制系统中均起到重要作用。通过不断优化训练，未来还会产生与现在完全不同的驾驶风格。 医疗领域 如今已经没有人会否认人工智能给医疗领域带来的机遇之重要性。在医学图像领域，基于大模型的方法被广泛应用到 CT、X 线片等影像信息中，实现对疾病情况进行更为准确和详细地描述。此外，在医疗数据分析方面，AI 技术也可以大幅提高医生诊断水平。 四、你最想用AI大模型升级的产品是什么？会如何升级？ 所谓“工欲善其事必先利其器”，未来技术的进展在很大程度上都离不开以大模型为代表的 AI 应用发展。那么，在我们日常使用的一些产品中，哪些需要通过引入 AI 大模型进行升级呢？我认为，智能手机或许是一个比较好的选择： 智能语音助手 目前市场上已经有很多带有语音交互功能的智能手机，虽然它们都拥有一定程度的人性化设计，但是这些系统相当受限于语音识别的错误率问题，存在解析命令无法得逞的困境。如果加入了 AI 大模型技术，就可以因此构建出深层次的神经网络体系，更加精确甚至达到近完美的口头反馈服务。 基于AI技术的系统升级 基于大模型的 AI 技术，还可以让手机更好地理解用户在不同场景下的需求和习惯，并实现针对性的自适应调整。例如，在智能运营管理方面，人工智能会收集用户行为数据，分析出用户使用软件时的操作、扫描方法等行为习惯。当用户第二次进入相同的页面，程序将学习先前的行为方式，并主动调用一些功能按钮，节省时间。 总之，未来有很多领域都需要通过 AI 大模型等科技云翱机制进行优化改造。无论是企业还是个人，只有关注新技术并积极融入其中，才可能推动 AI 大模型带来的变革发展，创造更多美好的生活体验。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-04-15

    开发者为了省钱，都使用过哪些小妙招？

    对于云原生时代，目前许多企业都开始了云上转型或者已经迈向了这个领域。在云上资源的使用中，开发者们不仅需要面对新技术、新方案与新挑战，还需要在成本控制上下功夫。因此，在上云过程中省钱成为了每个开发者的心声之一。 不可或缺的云上资源 在上云过程中，不同的软件需求会有所差异。但总体来说，以下云上资源可以视作必需品： (1) 服务器：用于处理服务请求。 (2) 存储：承载数据。 (3) 数据库：存储结构化的数据。 (4) CDN（内容分发网络）：加速网站访问和下载。 (5) 网络流量：维持应用程序能正常运行的通信链路。 节约费用的方法 虽然云计算市场竞争日益激烈，但是在实际使用过程中，如何节约费用依旧是大家关注的焦点。以下提供几种可能能够帮助你花更少的钱： (1) 预留型实例预购：如果您的工作负荷长时间稳定地运行，则建议选择按年合同付款并预留你需要的实例，这会使您获得更高的折扣。 (2) 安全组规则：好的安全组规则不仅可以保持服务的稳定性并且还能避免网络攻击与黑客入侵。 (3) 生命周期规划：根据工作负荷的特点、变化性及运行方式进行规划。当自动伸缩（AutoScaling）设置合理后，就可以将计算资源始终保持在最优状态，并降低无用费用开销。 (4) 混合云部署架构：为了利用所有可用的云供应商和技术来达到成功，建议应用程序架构设计成分布式或混合云模型，以确保平时的使用效率有效。 (5) 特价实例：如地域价格差异等等，通过选择不同地域的机器松手对于预算有很大的实际意义。 对于以上几种方法所涉及到的相关原则与设置，请参照阿里云相应的说明文档。 云产品资源包 随着越来越多的企业上云，云计算市场日渐壮大。各大厂商也提出了一系列方案，整合卓越的云资源以及真正解决中小型企业上云昂贵和繁琐的问题。在阿里云官网上你可以找到众多的云产品资源包，以下为几个代表性内容： (1) 开发者套餐：此套餐旨在给开发者提供一次性计费服务，并且远程协助各种异常情况。 (2) 业务安全监控包：用户能够订购一个活跃物品来进行监控海量文本数据、通讯及网络安全策略预警等。 (3) 数据分析套餐：提供规模化数据存储能力以及帮助简化数据分析处理的系统。 从理论上说，这些优惠套餐能够有效降低中小型企业采用云计算的成本。但是，要知道你只有在充分了解不同服务项目后再做选择才会获得更实用节省好处。 总之，对于需要运营IT设施或使用技术资源而缺乏专业技能人员的公司与组织，上云是最佳方案之一。在云原生时代下，在合适的工具和方法指导下，您也将更趋于轻松地完成基础建设操作。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-23

    OCR这种过期会影响业务么?

    会影响
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-23

    请问用EasyASR语音识别可以用PyTorch版本吗？

    不能
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    精品语音AI合成， 是生成一次之后就可以一直用吗？

    是生成一次之后可以用
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    语音AI播出的电话号码可以是固定电话吗?

    不可以
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    语音AI合成的所有接口都支持 ssml 么？

    都支持
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    语音AI可以实现打电话功能能吗?

    可以
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    语音AI合成可以设置码率吗?

    可以设置码率
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    智能语音交互可以记录用户手机号吗?

    可以记录用户手机号的
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    nodejs的语音AI识别在vue代码中使用，是要配置跨域吗?报错

    需要配置跨域
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    请问PAI-DSW不用的实例也会产生费用吗？

    会的
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    问一下计费的问题。内存计算量是实例配置的内存大小算的。还是请求里面的内存使用量算？

    按照配置的来计算
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-21

    esp32 wroom现在阿里云飞燕不支持了？

    可以的
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-01-19

    请问Studio实验用了自定义算法组件可以迁移到Designer吗？

    不可以
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息