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2024年12月
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12.17 11:31:22
发表了文章
2024-12-17 11:31:22
神经codec模型相关论文
本文汇总了近年来在神经音频编解码器和语音语言模型领域的多项重要研究，涵盖从2020年到2024年的最新进展。这些研究包括端到端的音频编解码器、高效音频生成、高保真音频压缩、多模态表示学习等。每项研究都提供了详细的论文链接、代码和演示页面，方便读者深入了解和实验。例如，SoundStream（2021）提出了一种端到端的神经音频编解码器，而AudioLM（2022）则通过语言建模方法生成音频。此外，还有多个项目如InstructTTS、AudioDec、HiFi-Codec等，分别在表达性TTS、开源高保真音频编解码器和高保真音频压缩方面取得了显著成果。 -
12.10 11:26:00
回答了问题
2024-12-10 11:26:00
AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？
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回答了问题
2024-12-10
AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？
AI海报和手绘对我是纯小白的：前者对于我来说，可以更快捷、更方便的完成一件事，简单的输入提示词，就可以快速生成一个相对中庸或平常的海报，如果要更贴合自己的想法，则需要反复的尝试修改提示词或者需要其它的工具配合使用；后者可能需要更大的工作量，从构思到最终成型，可能需要的时间成本会更高些；所以，AI海报可以提供IDEA的快速验证，手绘可以精修或完成AI不能完全贴合我们创意的部分。赞15 踩0 评论0
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