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发表了文章 2025-03-20
事务的四大特性?
原子性：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性：指事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性：指当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性：指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
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发表了文章 2025-03-20
什么是死信交换机 ? 如何为队列绑定死信交换机 ?
死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机 为队列绑定死信交换机 , 只需要设置队列属性 dead-letter-exchange即可
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发表了文章 2025-03-20
MySQL索引有哪些类型？
● 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。 ● 唯一索引：索引列的值必须唯一，但可以有空值。可以创建组合索引，则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引：是特殊的唯一索引，不可以有空值，且表中只存在一个该值。 ● 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率高于索引合并。 ● 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索。
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发表了文章 2025-03-20
数据库的行级锁与表锁？
表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in
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发表了文章 2025-03-20
为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?
选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处： ● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 ● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 ● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去
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发表了文章 2025-03-20
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁主要依靠一个SETNX指令实现的 , 这条命令的含义就是“SET if Not Exists”，即不存在的时候才会设置值。 只有在key不存在的情况下，将键key的值设置为value。如果key已经存在，则SETNX命令不做任何操作。 这个命令的返回值如下。 ● 命令在设置成功时返回1。 ● 命令在设置失败时返回0。 假设此时有线程A和线程B同时访问临界区代码，假设线程A首先执行了SETNX命令，并返回结果1，继续向下执行。而此时线程B再次执行SETNX命令时，返回的结果为0，则线程B不能继续向下执行。只有当线程A执行DELETE命令将设置的锁状态删除时，线程B才会成功执行S
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发表了文章 2025-03-20
SpringBoot启动流程
springboot项目在启动的时候, 首先会执行启动引导类里面的SpringApplication.run(AdminApplication.class, args)方法 这个run方法主要做的事情可以分为三个部分 : 第一部分进行SpringApplication的初始化模块，配置一些基本的环境变量、资源、构造器、监听器 第二部分实现了应用具体的启动方案，包括启动流程的监听模块、加载配置环境模块、及核心的创建上下文环境模块 第三部分是自动化配置模块，该模块作为springboot自动配置核心，在后面的分析中会详细讨论
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发表了文章 2025-03-20
消息的重复消费问题如何解决
在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消费的消息记录保存起来 , 后期再进行消费的时候判断是否已经消费过即可 , 如果已经消费过则不消费 , 如果没有消费过则正常消费
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发表了文章 2025-03-20
什么是微服务?微服务的优缺点是什么?
微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序，一个模块 1．优点：松耦合，聚焦单一业务功能，无关开发语言，团队规模降低 , 扩展性好, 天然支持分库2．缺点：随着服务数量增加，管理复杂，部署复杂，服务器需要增多，服务通信和调用压力增大
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发表了文章 2025-03-20
Spring Boot的核心注解是哪个？他由哪几个注解组成的？
Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能； ● @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项 ● @ComponentScan：Spring组件扫描
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发表了文章 2025-03-20
为什么索引的数量不能太多？
当对表中的数据进行增加、删除、修改时，同时需要动态维护索引，降低了整体的维护速度。 索引需要占据物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大，因为会将数据存储于叶子节点。 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
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发表了文章 2025-03-20
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
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发表了文章 2025-03-20
负载均衡如何实现
服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单 客户端调用的话一般会通过网关, 通过网关实现请求的路由和负载均衡
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发表了文章 2025-03-20
什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?
缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效，大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。 造成这种现象的 原因是，key的过期时间都设置成一样了。 解决方案是，key的过期时间引入随机因素
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发表了文章 2025-03-20
SpringBoot自动装配的原理
在SpringBoot项目的启动引导类上都有一个注解@SpringBootApplication 这个注解是一个复合注解, 其中有三个注解构成 , 分别是 ● @SpringBootConfiguration : 是@Configuration的派生注解 , 标注当前类是一个SpringBoot的配置类 ● @ComponentScan : 开启组件扫描, 默认扫描的是当前启动引导了所在包以及子包 ● @EnableAutoConfiguration : 开启自动配置(自动配置核心注解) 2.在@EnableAutoConfiguration注解的内容使用@Import注解导入了一个AutoC
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发表了文章 2025-03-20
什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大 解决方案 : ● 热点数据提前预热 ● 设置热点数据永远不过期。 ● 加锁 , 限流
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发表了文章 2025-03-20
什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?
缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，对数据库的访问压力就会增大，缓存穿透的解决方案 有以下2种解决方案 ： ● 缓存空对象：代码维护较简单，但是效果不好。 ● 布隆过滤器：代码维护复杂，效果很好
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发表了文章 2025-03-20
什么是聚簇索引及其优缺点？
聚簇索引并不是单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 B+树索引分为聚簇索引和非聚簇索引，主键索引就是聚簇索引的一种，非聚簇索引有复合索引、前缀索引、唯一索引。 在innodb存储引擎中，表数据本身就是按B+树组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚簇索引的叶子节点成为数据页。 Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。 非聚簇索引又称为辅助索引，InnoDB访问数据需要两次查找，辅助索引叶子节点存储的不再是行
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发表了文章 2025-03-20
创建索引的注意事项？
非空字段：索引字段不能有NULL，如果有NULL值将不会包含在索引中。 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。 唯一、不为空、经常被查询的字段 的字段适合建索引。 取值离散大的字段：（变量各个取值之间的差异程度）的列放到联合索引的前面，可以通过count()函数查看字段的差异值，返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高。 限制创建索引的数量：对于存在大量更新操作的表，索引一般不超过3个。
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发表了文章 2025-03-20
断路器/熔断器? 断路器的状态有哪些
● closed：关闭状态，断路器放行所有请求，并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态 ● open：打开状态，服务调用被熔断，访问被熔断服务的请求会被拒绝，快速失败，直接走降级逻辑。Open状态5秒后会进入half-open状态 ● half-open：半开状态，放行一次请求，根据执行结果来判断接下来的操作。 ○ 请求成功：则切换到closed状态 ○ 请求失败：则切换到open状态
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发表了文章 2025-03-20
关系型与非关系型数据库的区别
关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型 关系型数据库的优点： ● 易于维护：都是使用表结构，格式一致。 ● 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。 ● 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 关系型数据库的缺点： ● 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。 ● 固定的表结构，灵活
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发表了文章 2025-03-20
使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-confirm消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制publisher-return消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交
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发表了文章 2025-03-20
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
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发表了文章 2025-03-20
Redis集群有哪些方案
1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题 2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题 3. Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, 以及海量数据存储问题 , 每个主节点存储一部分集群数据
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发表了文章 2025-03-20
MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别
MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ; ● MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储 ● MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务 ● MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键
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发表了文章 2025-03-20
Redis的数据过期策略有哪些 ?
1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断 a. 如果未过期，返回数据 b. 发现已过期，删除，返回nil 2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”
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发表了文章 2025-03-20
Redis的常用数据类型有哪些 ?
Redis 有 5 种基础数据结构，它们分别是：string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集 合) 和 zset(有序集合)
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发表了文章 2025-03-20
什么叫覆盖索引
覆盖索引是指只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据 , 因为无需回表查询效率更高 实现覆盖索引的常见方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice' 因为要查询 name和 age二个字段 , 那么我们可以建立组合索引 create index index_name_age on user(name,age) 那么索引存储结构如下 : 这种情况下, 执行select name,age from user where name='Alice' , 会先根据name='Ali
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发表了文章 2025-03-20
什么是回表查询
当我们为一张表的name字段建立了索引 , 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice' 那么获取到数据的过程为 : 1. 根据name='Alice'查找索引树 , 定位到匹配数据的主键值为id=18 2. 根据id=18到主索引获取数据记录 (回表查询) 先定位主键值，再定位行记录就是所谓的回表查询，它的性能较扫一遍索引树低
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发表了文章 2025-03-20
什么是 Redis 主从同步？
Redis 的主从同步(replication)机制，允许 Slave 从 Master 那里，通过网络传输拷贝到完整的数据备份，从而达到主从机制。 主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。 主从数据同步主要分二个阶段 : 第一阶段 : 全量复制阶段 ● slave节点请求增量同步 ● master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步 ● master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave ● slave清空本地数据，加载m
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发表了文章 2025-03-20
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供 8 种数据淘汰策略： 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random：从已设置过期
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发表了文章 2025-03-20
Redis的数据持久化策略有哪些 ?
Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。 1. RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2. AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作 RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )
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发表了文章 2025-03-20
索引是越多越好嘛? 什么样的字段需要建索引, 什么样的字段不需要 ?
需要创建索引情况 1. 主键自动建立主键索引 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3. 多表关联查询中，关联字段应该创建索引 (on 两边都要创建索引) 4. 查询中排序的字段，应该创建索引 5. 频繁查找字段 , 应该创建索引 6. 查询中统计或者分组字段，应该创建索引 不要创建索引情况 1. 表记录太少 2. 经常进⾏行行增删改操作的表 3. 频繁更新的字段 4. where条件里使用频率不高的字段
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发表了文章 2025-03-20
什么是类加载器，类加载器有哪些?
主要有一下四种类加载器: 1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载java核心类库，无法被java程序直接引用。 2. 扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提 供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。 3. 系统类加载器（system class loader）：它根据 Java 应用的类路径（CLASSPATH）来加载 Java 类。一般来说，Java 应用的类都是由它来完成加载的。可以通过 ClassLoader.getSystemClassLoa
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发表了文章 2025-03-20
Spring MVC常用的注解
@RequestMapping：用于处理请求 url 映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，则表示类中 的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody：注解实现接收http请求的json数据，将json转换为java对象。 @ResponseBody：注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 @Controller：控制器的注解，表示是表现层,不能用用别的注解代替 @RestController : 组合注解 @Conntroller + @ResponseBody @GetMapping , @PostMapping , @Put
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发表了文章 2025-03-20
java常见的集合类有哪些
Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口： 1. Collection接口的子接口包括：Set接口和List接口 2. Map接口的实现类主要有：HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及 Properties等 3. Set接口的实现类主要有：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等 4. List接口的实现类主要有：ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等
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发表了文章 2025-03-20
Mysql的索引
MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。
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发表了文章 2025-03-20
JVM 运行时数据区
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存区域划分为若干个不同的数据区域。这 些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有些区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区 域则是依赖线程的启动和结束而建立和销毁。Java 虚拟机所管理的内存被划分为如下几个区域 程序计数器（Program Counter Register）：当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节码解 析器的工作是通过改变这个计数器的值，来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳 转、异常处理、线程恢复等基础功能，都需要依赖这个计数器来完成； 为什么要线程计数器？因为线程是不具备记忆功能 Java 虚拟机
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发表了文章 2025-03-20
什么是重载（Overload）和重写（Override） ?
重载：发生在同一个类中，方法名相同参数列表不同（参数类型不同、个数不同、顺序不同），与 方法返回值和访问修饰符无关，即重载的方法不能根据返回类型进行区分 重写：发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值小于等于父类，抛出的异常小于等于 父类，访问修饰符大于等于父类（里氏代换原则）；如果父类方法访问修饰符为private则子类中 就能是重写。
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发表了文章 2025-03-20
Spring中事务失效的场景
因为Spring事务是基于代理来实现的，所以某个加了@Transactional的⽅法只有是被代理对象调⽤时， 那么这个注解才会⽣效 , 如果使用的是被代理对象调用, 那么@Transactional会失效 同时如果某个⽅法是private的，那么@Transactional也会失效，因为底层cglib是基于⽗⼦类来实现 的，⼦类是不能重载⽗类的private⽅法的，所以⽆法很好的利⽤代理，也会导致@Transactianal失效 如果在业务中对异常进行了捕获处理 , 出现异常后Spring框架无法感知到异常, @Transactional也会失效
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发表了文章 2025-03-20
ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？
1. 数据结构实现：ArrayList 是动态数组的数据结构实现，而 LinkedList 是双向链表的数据结构实 现。 2. 随机访问效率：ArrayList 比 LinkedList 在随机访问的时候效率要高，因为 LinkedList 是线性的数 据存储方式，所以需要移动指针从前往后依次查找。 3. 增加和删除效率：在非首尾的增加和删除操作，LinkedList 要比 ArrayList 效率要高，因为 ArrayList 增删操作要影响数组内的其他数据的下标。 4. 内存空间占用：LinkedList 比 ArrayList 更占内存，因为 LinkedList 的节点除了存储数
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发表了文章 2025-03-20
JDK动态代理和CGLIB动态代理的区别
Spring AOP中的动态代理主要有两种方式，JDK动态代理和CGLIB动态代理： ● JDK动态代理只提供接口的代理，不支持类的代理Proxy.newProxyInstance(类加载器, 代理对象实现的所有接口, 代理执行器) ● CGLIB是通过继承的方式做的动态代理 , 如果某个类被标记为final，那么它是无法使用 CGLIB做动态代理的。Enhancer.create(父类的字节码对象, 代理执行器)
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发表了文章 2025-03-20
加锁的方式有哪些 ?
使用synchronized关键字 使用Lock锁 synchronized和Lock有什么区别 ? 首先synchronized是Java内置关键字，在JVM层面，Lock是个Java类； synchronized 可以给类、方法、代码块加锁；而 lock 只能给代码块加锁。 synchronized 不需要手动获取锁和释放锁，使用简单，发生异常会自动释放锁，不会造成死锁； 而 lock 需要自己加锁和释放锁，如果使用不当没有 unLock()去释放锁就会造成死锁。 通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。
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发表了文章 2025-03-20
== 和 equals 的区别是什么
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数 据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址) equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。
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发表了文章 2025-03-20
什么是Spring IOC 和DI ?
IOC : 控制翻转 , 它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容 器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转 移，从程序代码本身转移到了外部容器。 DI : 依赖注入，在我们创建对象的过程中，把对象依赖的属性注入到我们的类中。
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发表了文章 2025-03-20
HashMap的put方法的具体流程？
1. 判断键值对数组table[i]是否为空或为null，否则执行resize()进行扩容； 2. 根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i，如果table[i]==null，直接新建节点添加，转向 ⑥，如果table[i]不为空，转向③； 3. 判断table[i]的首个元素是否和key一样，如果相同直接覆盖value，否则转向④，这里的相同指的 是hashCode以及equals； 4. 判断table[i] 是否为treeNode，即table[i] 是否是红黑树，如果是红黑树，则直接在树中插入键值 对，否则转向5； 5. 遍历table[i]，判断链表长度是否大于8，大于8的
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发表了文章 2025-03-20
线程池的核心参数有哪些 ?
corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 最大线程数量 keepAliveTime 线程保持时间，N个时间单位 unit 时间单位（比如秒，分） workQueue 阻塞队列 threadFactory 线程工厂 handler 线程池拒绝策略
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2025-03-20
事务的四大特性?
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什么是死信交换机 ? 如何为队列绑定死信交换机 ?
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MySQL索引有哪些类型？
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数据库的行级锁与表锁？
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为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?
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Redis分布式锁如何实现 ?
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SpringBoot启动流程
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消息的重复消费问题如何解决
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InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别？
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什么是微服务?微服务的优缺点是什么?
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Spring Boot的核心注解是哪个？他由哪几个注解组成的？
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为什么索引的数量不能太多？
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Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
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负载均衡如何实现
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数据库索引采用B+树不采用B树的原因？
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什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?
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SpringBoot自动装配的原理
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什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?
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什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?
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什么是左前缀原则
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