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简介:本文介绍了MyBatis框架中四种常见的关系映射方式,包括一对一、一对多、多对一及多对多。一对一通过简单属性映射实现;一对多通过在主对象中添加集合属性并使用`<collection>`标签映射子对象集合;多对一则利用`<association>`标签在主对象中映射单个子对象;多对多需引入第三方类,分别在两个主对象中添加对方的集合属性,并通过`<collection>`标签实现映射。
索引应避免在很少使用的列、数据值少的列、text/image/bit类型列上创建,因为这些情况下索引不仅无助于提升查询速度,还会降低系统维护效率,增加存储开销。当数据修改频率远高于查询时,也不宜创建索引。
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性,主索引为聚簇索引,适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单,支持压缩表、空间索引,但不支持事务和行级锁,适合读多写少、不要求事务的场景。
分库分表通过减少单库单表负担来提升查询性能。垂直切分按业务耦合度将表或列分布于不同库或表中,减少数据量,优化性能。水平切分则按数据逻辑关系将表分散至多库多表,减小单表数据量,实现分布式处理。选择方式需根据具体需求决定。
表锁:存储引擎在SQL数据读写请求前对涉及的表加锁,分共享读锁和独占写锁,读锁阻塞写,写锁阻塞读写,易发锁冲突,并发性低。行级锁:InnoDB支持,通过索引加锁,提高并发性,但可能引起死锁,需注意索引使用,适用于避免不可重复读场景。
MySQL以数据页(默认16K)为单位存储数据。自增ID主键时,写满一页直接申请新页;非自增ID主键需保持索引有序,插入数据可能引发页分裂,即需将部分数据移至新页,影响插入效率。
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务处理中的三种异常现象。脏读指读取未提交的修改数据;不可重复读指同一事务中多次读取数据不一致;幻读指读取记录范围时,前后读取结果数量不一致。这些现象通常由并发事务操作引起。
Maven 是一款流行的 Java 项目管理工具,支持项目构建、依赖管理和信息管理。它通过自动化构建流程、中央与本地仓库的依赖管理、项目元数据维护、生成各类项目报告及协助项目部署,极大提升了开发效率和项目管理的便捷性。
Redis 是一种基于内存的键值存储数据库,支持字符串、哈希表、列表、集合及有序集合等多种数据类型,每种类型均有特定用途与适用场景,提供丰富的命令操作,适用于高速数据访问与处理。
聚簇索引是InnoDB存储引擎中的一种数据存储方式,通过主键构建B+树,叶子节点存储整行数据。主键索引即为聚簇索引,若无主键则选择非空唯一索引或隐式创建主键。非聚簇索引(辅助索引)的叶子节点存储主键值,访问数据需两次查找。聚簇索引优势在于数据访问速度快,尤其适合主键的排序和范围查询;但插入和更新操作成本较高,建议使用自增ID作为主键。
在团队开发中,若多人同时修改同一代码位置,拉取时可能会产生冲突。解决冲突需及时与同事沟通确认问题,并使用IDEA等工具进行版本对比,选择合适代码保留。解决步骤包括:查看冲突文件、删除多余代码及标记、使用git add标记冲突已解决、最后git commit提交修改,必要时git push推送更改。
B+树优化了数据存储和查询效率,数据仅存于叶子节点,便于区间查询和遍历,磁盘读写成本低,查询效率稳定,特别适合数据库索引及范围查询。
分布式锁用于确保多节点环境下的资源互斥访问、避免重复操作、控制并发流量、防止竞态条件及任务调度协调,常见于防止超卖等问题。
简易做法包括开启生产者重试及确认机制。更可靠但复杂的方案则涉及将消息存入数据库,通过状态码管理发送状态,结合定时任务检查并重发未成功发送的消息,同时利用确认回调确保消息发送成功。
Redis 提供了两种主要的持久化策略:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。RDB通过定期快照将内存数据保存为二进制文件,适用于快速备份与恢复,但可能因定期保存导致数据丢失。AOF则通过记录所有写操作来确保数据安全性,适合频繁写入场景,但文件较大且恢复速度较慢。两者结合使用可增强数据持久性和恢复能力,同时Redis还支持复制功能提升数据可用性和容错性。
Elasticsearch 索引文档流程:先通过 REST API 或客户端创建索引,定义文档结构的映射;接着索引 JSON 格式的文档,Elasticsearch 解析、索引并存储;最后,文档以倒排索引形式存储,支持高效全文搜索。
在Redis集群中,若请求分布式锁成功后Master宕机且Slave未同步此锁,会导致锁被多次获取。为解决此问题,可对集群每个节点加锁,当大多数节点(N/2+1)加锁成功时,视为获取锁成功。尽管Redisson实现了红锁,但其无法确保每个锁分布在不同Master上,因此建议直接使用Redisson的普通锁。
主从集群通过主节点处理写操作并向从节点广播读操作,从节点处理读操作并复制主节点数据,优点在于提高读取性能、数据冗余及故障转移。分片集群则将数据分散存储于多节点,根据规则路由请求,优势在于横向扩展能力强,提升读写性能与存储容量,增强系统可用性和容错性。主从适用于简单场景,分片适合大规模高性能需求。
Redis支持8种内存淘汰策略,包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键,采用随机、LRU(最近最久未使用)或LFU(最少频率使用)等算法进行淘汰。
Docker 默认网络模式包括:1) bridge:默认模式,各容器分配独立IP,可通过名称或IP通信;2) host:容器与宿主机共享网络命名空间,性能最优但有安全风险;3) none:容器隔离无网络配置,适用于仅需本地通信的场景。
Maven生命周期分为清理、构建和站点生成三部分,每部分含多个固定顺序执行的阶段。清理包括pre-clean和clean;构建涵盖validate、compile、test、package、install及deploy;站点生成则有pre-site、site、post-site与site-deploy。
柔性事务遵循BASE理论,强调系统在面对高并发和分布式环境时的基本可用性和最终一致性。与之相对,刚性事务严格遵守ACID原则,确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,适用于对数据完整性和准确性要求极高的场景。
分布式锁用于协调跨多个节点的任务执行。基于数据库的分布式锁利用唯一性约束或悲观锁确保锁的唯一性;Redis 实现则依赖 SETNX 指令或 redisson 客户端,通过原子操作保证互斥性;ZooKeeper 通过临时顺序节点与 Watch 机制,实现锁的竞争、释放及获取。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,支持多种事务模式以适应不同的应用场景。其主要模式包括:AT(TCC)模式,事务分三阶段执行;TCC 模式,提供更灵活的事务控制;SAGA 模式,基于状态机实现跨服务的事务一致性;XA 模式,采用传统两阶段提交协议确保数据一致性。
Nginx 通过 limit_req 模块实现限流,保护后端服务器。配置示例中,定义了限流区域 `limit`,每秒允许 10 个请求,客户端 IP 超过限流后允许 20 个突发请求,超出则立即返回 503 错误。
Nginx 是一款高性能的Web服务器与反向代理服务器,支持负载均衡功能,能有效提升系统性能与可靠性。其负载均衡策略包括基于轮询和权重的分配方法,以及IP哈希、最小连接数等算法,可根据实际需求灵活选择。
反向代理是一种部署在服务器前端的代理技术,它接收客户端请求并转发给内部服务器,对外隐藏真实服务器。其主要功能包括负载均衡、安全防护和缓存加速,有效提升服务器性能和安全性。
CDN(内容分发网络)是全球分布的服务器网络,旨在加速互联网内容的传输。它通过将内容缓存至靠近用户的服务器,减少延迟,提升访问速度与性能,同时实现负载均衡、减轻源服务器压力并提供安全防护。广泛应用于网站加速、视频直播等领域,优化用户体验。
正向代理是网络代理的一种形式,作为客户端与外部服务器间的中介,接收并转发客户端请求至目标服务器,再将服务器响应转回给客户端。适用于访问受限资源、保护隐私及跨境访问等场景,增强客户端的灵活性和安全性。
自SpringCloud 2020版起,Ribbon被弃用,转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略;而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略,基于Reactor实现,更高效灵活。
Hystrix 和 Sentinel 是提升微服务架构稳定性的流行组件,均支持服务熔断与限流,提供实时监控。Hystrix 通过线程池和信号量实现服务隔离,Sentinel 基于流量控制和系统负载保护,各有特色。
Eureka和Nacos均支持服务注册发现、基于心跳的健康检查及AP模式下的集群数据同步。主要区别在于:心跳频率、服务剔除机制、服务检测与清理周期不同,Nacos还额外提供配置管理功能。
Eureka 是一款用于服务注册与发现的工具。服务提供者启动时向 Eureka 服务器注册自身信息,定期发送心跳保持活跃状态。服务消费者通过 Eureka 获取服务列表并调用。服务下线时主动通知 Eureka 移除实例信息。
MyBatis提供两级缓存机制:一级缓存(Local Cache)默认开启,作用范围为SqlSession,重复查询时直接从缓存读取;二级缓存(Second Level Cache)需手动开启,作用于Mapper级别,支持跨SqlSession共享数据,减少数据库访问,提升性能。
Spring容器中的bean默认为单例模式,多线程环境下若操作共享成员变量,易引发线程安全问题。Spring未对单例bean做线程安全处理,需开发者自行解决。通常,Spring bean(如Controller、Service、Dao)无状态变化,故多为线程安全。若涉及线程安全问题,可通过编码或设置bean作用域为prototype解决。
在MySQL中,为了提高检索效率和稳定性,采用了B+树作为索引的数据结构。相比二叉树或B树,B+树的非叶子节点仅存储key和指针,使得每页能容纳更多key,树的层级更浅,检索更快;所有数据集中在叶子节点,形成双向链表,利于区间查询。以16KB页为例,三层B+树可容纳约2190万条数据。
会话跟踪技术包括Cookie和Session。Cookie是客户端技术,首次访问时服务器通过Set-Cookie响应头发送Cookie,浏览器保存并在后续请求中通过Cookie请求头回传,实现会话跟踪。但Cookie易被用户修改或禁用,安全性较低。Session则是服务器端技术,每次会话生成唯一的Session ID,通过Cookie传递给客户端,客户端在后续请求中携带此ID,服务器据此识别会话。Session更安全,但在集群环境中需解决会话共享问题。
简介:本文介绍了排序算法的基础知识,包括常见的几种排序方法及其时间复杂度,特别区分了基于比较和非比较的排序算法。对于初学者,建议掌握基本概念;而对于进阶学习者,则需深入了解各类算法的特点、适用场景及其实现细节,如快排、归并在不同数据条件下的表现,以及非比较排序算法在特定情况下的优势。
密码存储安全至关重要。直接存储明文或仅使用MD5、SHA-2等哈希算法存在彩虹表攻击风险。为增强安全性,可提示用户设置复杂密码,或在密码中加入“盐值”并多次迭代哈希,增加破解难度。BCrypt算法因其多重迭代、加盐及可调成本因子,成为更安全的选择。
对称加密使用同一密钥进行加解密,速度快但需保密;非对称加密采用公钥加密、私钥解密,公钥可公开,安全性高但速度较慢,双向通信需双方各持一对密钥;哈希摘要是从数据中提取特征,用于数据完整性校验,不同数据的哈希值几乎不会相同。
选择Kafka作为中间件,因其高吞吐量适合处理大量用户行为数据,支持实时推荐和运营看板展示。Kafka优点包括提升吞吐量、故障隔离、低耦合度和流量削峰,但也增加了架构复杂性和对Broker的依赖。
在Web服务框架中加入缓存层,存储高频访问数据,减轻数据库读取负担;增加数据库索引提升查询速度,但需注意索引数量;实施主从读写分离,优化数据处理;对数据库进行拆分,缩小表规模以加快查询;采用分布式架构,有效分散计算压力。
索引优化策略:避免为不常查询、低基数、或特定数据类型(如text, image, bit)的列创建索引,以免增加系统负担而无明显查询性能提升。当数据修改频率远高于查询时,也应避免创建索引。
RabbitMQ通过发布者确认、回执机制、消息持久化及消费者确认等方案,确保消息从发送到接收的每个环节都能有效防止丢失。即便如此,特殊情况下仍可能丢失,如系统故障等。为此,可设计消息状态表,记录消息ID、内容、交换机、路由键、发送时间和签收状态等,结合定时任务检查并重发未签收消息,以进一步提升消息传输的可靠性。
RabbitMQ基于Erlang语言,支持集群模式。普通集群通过分布式队列提高并发,但队列不在访问节点时需跨节点传递,且队列节点宕机会导致消息丢失。镜像集群在普通集群基础上增加主从备份,确保数据高可用,主节点故障时镜像节点可接替工作。
第一范式确保数据库表中每列都是不可分割的基本数据项,无重复列;第二范式在满足第一范式基础上,要求每个实例被唯一标识,属性完全依赖于主键;第三范式在满足第二范式基础上,排除非主键信息的冗余,避免数据重复。
InnoDB和MyISAM均采用B+树索引,但在实现上有所不同。InnoDB的主键索引在叶子节点存储完整数据记录,辅助索引则存储主键值;而MyISAM的主键索引与数据文件分离,仅存数据地址,且主辅索引无区别,支持非唯一主索引。
B+树相较于B树,在数据存储、磁盘读写、查询效率及范围查询方面更具优势。数据仅存于叶子节点,便于高效遍历和区间查询;内部节点不含数据,提高缓存命中率;查询路径固定,效率稳定;特别适合数据库索引使用。
本题要求判断一个整数是否为回文数,即正序和倒序读都相同。示例包括:121 (true), -121 (false), 10 (false)。进阶挑战是在不将整数转换为字符串的情况下解决问题。给出的 Java 代码通过将整数转换成字符串并反转比较实现功能。
本文档介绍了通过企业微信API发送消息所需的前置条件及步骤,包括获取access_token和发送消息的具体Java代码示例。前置条件涉及企业微信与小程序的相关配置信息,如appId、secret等。示例代码展示了如何异步处理请求,并解析响应数据以获取用户列表,同时提供了处理医生编号的辅助方法。