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去年团队在用户端上进行了一些简单的智能应用探索实践,这里记录梳理下。 现在很多“智能”,是普通推荐算法借深度学习的风包装的,核心也就是决策树/随机森林/SVM这些90年代已经提出的算法,我们这里的实践也是这样。在用户端上,智能应用最广泛的目前两个点:个性化和多媒体识别,我们主要实践是在个性化上,从原来所有用户都用同一套或几套规则,换成根据推荐算法给每个用户制定符合他个性化
[微信小程序](https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev)上线大半年,大部分技术原理也有文章介绍了,本文尝试从需求出发探讨微信小程序技术方案的来源,以及最近公测的[支付宝小程序](https://mini.open.alipay.com/channel/miniIndex.htm)技术方案上的考量。
随着移动设备性能不断增强,web 页面的性能体验逐渐变得可以接受,又因为 web 开发模式的诸多好处(跨平台,动态更新,减体积,无限扩展),APP 客户端里出现越来越多内嵌 web 页面(为了配上当前流行的说法,以下把所有网页都称为 H5 页面,虽然可能跟 H5 没关系),很多 APP 把一些功能模块改成用 H5 实现。 虽然说 H5 页面性能变好了,但如果没针对性地做一些优化,体验还是很糟
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