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东阳马生架构
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Java
初级
能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2025-07-16
Sentinel源码—1.使用演示和简介
本文主要介绍了Sentinel流量治理框架、Sentinel源码编译及Demo演示、Dashboard功能、流控规则使用演示、熔断规则使用演示、热点规则使用演示、授权规则使用演示、系统规则使用演示、集群流控使用演示
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发表了文章 2025-06-28
zk基础—5.Curator的使用与剖析
本文主要介绍了基于Curator进行基本的zk数据操作、基于Curator实现集群元数据管理、基于Curator实现HA主备自动切换、基于Curator实现Leader选举、基于Curator实现分布式Barrier、基于Curator实现分布式计数器、基于Curator实现zk的节点和子节点监听机制、基于Curator创建客户端实例的源码分析、Curator在启动时是如何跟zk建立连接的、基于Curator进行增删改查节点的源码分析、基于Curator的节点监听回调机制的实现源码、基于Curator的Leader选举机制的实现源码。
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发表了文章 2025-06-25
zk基础—3.集群与核心参数
本文详细介绍了ZooKeeper（zk）的单机与集群部署方式、机器配置要求、JVM参数设置、核心配置参数、数据快照与事务日志机制、Leader选举相关参数、客户端连接限制、节点存储限制、端口通信、数据文件清理策略、事务日志风险控制、运维命令等内容，帮助读者全面掌握ZooKeeper的部署、调优和日常运维操作。
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发表了文章 2025-06-24
zk基础—2.架构原理和使用场景
ZooKeeper（ZK）是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中。它提供了分布式锁、元数据管理、Master选举及分布式协调等功能，适用于如Kafka、HDFS、Canal等开源分布式系统。ZK集群采用主从架构，具有顺序一致性、高性能、高可用和高并发等特点。其核心机制包括ZAB协议（保证数据一致性）、Watcher监听回调机制（实现通知功能）、以及基于临时顺序节点的分布式锁实现。ZK适合小规模集群部署，主要用于读多写少的场景。
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发表了文章 2025-06-16
Netty源码—9.性能优化和设计模式
本文主要介绍了Netty的两大性能优化工具、FastThreadLocal的源码和总结、Recycler的设计理念/使用/四个核心组件/初始化/对象获取/对象回收/异线程收割对象和总结，以及Netty设计模式的单例模式和策略模式。
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发表了文章 2025-06-10
Netty源码—6.ByteBuf原理一
本文深入探讨了Netty中ByteBuf的使用与内存管理机制。主要内容包括ByteBuf的问题整理、结构及重要API、ByteBuf的分类及其补充说明。此外，还详细分析了内存分配器ByteBufAllocator的功能，包括其两大子类UnpooledByteBufAllocator和PooledByteBufAllocator的实现原理，尤其是PooledByteBufAllocator通过PoolArena进行内存分配的具体流程。最后，总结了ByteBuf的主要内容分为内存抽象、分配策略和回收过程三大方面，为高效使用ByteBuf提供了理论基础。
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发表了文章 2025-05-26
Netty源码—1.服务端启动流程
本文主要介绍了服务端启动整体流程及关键方法、服务端启动的核心步骤、创建服务端Channel的源码、初始化服务端Channel的源码、注册服务端Channel的源码、绑定服务端端口的源码、服务端启动流程源码总结。
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发表了文章 2025-05-22
Netty基础—8.Netty实现私有协议栈
本文系统性地阐述了私有协议栈的实现框架，首先介绍了私有协议的基本概念和通信模型，然后详细说明了协议栈的消息定义、链路建立与关闭机制，以及心跳检测、重连和重复登录保护等稳定性设计，接着重点描述了核心组件包括ChannelHandler体系、客户端与服务端架构以及会话ID处理器等关键模块，最后涵盖了数据包结构与编解码实现方案，整体呈现了从协议规范到具体功能实现的完整技术架构。
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发表了文章 2025-05-21
Netty基础—7.Netty实现消息推送服务
本文详细介绍了如何使用Netty实现HTTP服务器、WebSocket以及基于WebSocket的消息推送系统。首先，通过解析HTTP请求和响应消息，展示了Netty在性能和可靠性上的优势，并提供了具体代码示例。接着，分析了HTTP协议的弊端及Ajax短轮询的不足，引出WebSocket全双工通信的优势，包括连接建立、数据处理逻辑与ping-pong探测等。最后，构建了一个完整的消息推送系统，涵盖PushServer、运营客户端与浏览器客户端的交互过程，实现了全连接推送和实时消息传递。
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发表了文章 2025-05-21
Netty基础—6.Netty实现RPC服务
本文详细介绍了RPC（远程过程调用）的相关概念及其实现细节，涵盖动态代理、Netty客户端和服务端处理、编码解码器以及超时功能的实现。
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发表了文章 2025-05-20
Netty基础—5.Netty的使用简介
本文详细介绍了Netty服务端和客户端的启动流程、IO事件处理类及TCP粘包拆包问题。服务端启动通过ServerBootstrap配置线程模型、IO模型等，客户端通过Bootstrap完成连接配置。IO事件处理类关注关键方法如channelRead、channelActive等。针对TCP粘包拆包，分析了其原因与解决策略，包括消息定长、加分割符和带上长度字段等方式，并介绍了多种解码器如LineBasedFrameDecoder、DelimiterBasedFrameDecoder等。最后对比了Netty组件与传统BIO模型的对应关系，以及Java序列化的不足。
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发表了文章 2025-05-20
Netty基础—4.NIO的使用简介
本文详细介绍了Java NIO（New Input/Output）的核心概念与编程模型。首先，讲解了Buffer缓冲区的作用及4个核心概念：capacity、limit、position、mark，并通过Direct模式创建的Buffer示例展示了其高性能特点。接着，分析了Channel通道的概念，说明其与Buffer的关系以及FileChannel在文件读写中的应用，包括顺序写、随机写和多线程安全特性。 随后，对比了BIO（Blocking IO）编程模型的局限性，如线程资源耗尽问题，引出伪异步IO编程的改进方案，但指出其仍存在级联故障风险。进一步探讨了长连接与短连接的区别及其实现代码。
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发表了文章 2025-05-19
Netty基础—3.基础网络协议
本文详细梳理了计算机网络的基础知识，涵盖从物理层到应用层的各层协议及其功能。内容包括七层模型与四层模型对比、IP地址与子网划分、TCP三次握手及四次挥手过程、Socket编程原理、HTTP/HTTPS协议的工作机制等。同时深入探讨了Linux IO模型（阻塞、非阻塞、IO多路复用）及其应用场景，并分析了select、poll、epoll的区别。此外，还涉及Java IO读写的底层流程及同步异步、阻塞非阻塞的概念。这些知识点为理解网络通信和高性能服务器开发提供了全面的理论支持。
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发表了文章 2025-05-16
Netty基础—2.网络编程基础二
本文介绍了网络编程的基本概念和三种主要模式：BIO（阻塞IO）、AIO（异步IO）和NIO（非阻塞IO）。BIO模型通过为每个客户端连接创建一个线程来处理请求，适合客户端较少的情况，但在高并发下性能较差。AIO模型通过异步IO操作，允许操作系统处理IO，适合高并发场景，但编码复杂且Linux支持有限。NIO模型通过Selector实现多路复用，适合高并发且性能要求高的场景。文章还详细介绍了NIO中的Buffer、Selector、Channel等核心组件，并提供了NIO的实战开发流程和代码示例。
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发表了文章 2025-05-16
Netty基础—1.网络编程基础一
本文详细介绍了网络通信的基础知识，涵盖OSI七层模型、TCP/IP协议族及其实现细节。首先解释了OSI模型各层功能，如物理层负责数据通路建立与传输，数据链路层提供无差错传输等。接着探讨了TCP/IP协议，包括TCP和UDP的特点、三次握手与四次挥手过程，以及如何通过确认应答和序列号确保数据可靠性。还分析了HTTP请求的传输流程和报文结构，并讨论了短连接与长连接概念。 此外，解析了Linux下的IO模型，包括阻塞IO、非阻塞IO、IO复用（select/poll/epoll）、信号驱动IO和异步IO的特点与区别，强调了epoll在高并发场景下的优势及其水平触发和边缘触发两种工作模式。
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发表了文章 2025-05-14
分布式锁—5.Redisson的读写锁
Redisson读写锁（RedissonReadWriteLock）是Redisson提供的一种分布式锁机制，支持读锁和写锁的互斥与并发控制。读锁允许多个线程同时获取，适用于读多写少的场景，而写锁则是独占锁，确保写操作的互斥性。Redisson通过Lua脚本实现锁的获取、释放和重入逻辑，并利用WatchDog机制自动续期锁的过期时间，防止锁因超时被误释放。 读锁的获取逻辑通过Lua脚本实现，支持读读不互斥，即多个线程可以同时获取读锁。写锁的获取逻辑则确保写写互斥和读写互斥，即同一时间只能有一个线程获取写锁，
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发表了文章 2025-05-14
分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁
Redisson的MultiLock和RedLock机制为分布式锁提供了强大的支持。MultiLock允许一次性锁定多个资源，确保在更新这些资源时不会被其他线程干扰。它通过将多个锁合并为一个大锁，统一进行加锁和释放操作。RedissonMultiLock的实现通过遍历所有锁并尝试加锁，若在超时时间内无法获取所有锁，则释放已获取的锁并重试。 RedLock算法则基于多个Redis节点的加锁机制，确保在大多数节点上加锁成功即可。RedissonRedLock通过重载MultiLock的failedLocksLi
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发表了文章 2025-05-13
分布式锁—3.Redisson的公平锁
Redisson公平锁（RedissonFairLock）是一种基于Redis实现的分布式锁，确保多个线程按申请顺序获取锁，从而实现公平性。其核心机制是通过队列和有序集合管理线程的排队顺序。加锁时，线程会进入队列并等待，锁释放后，队列中的第一个线程优先获取锁。RedissonFairLock支持可重入加锁，即同一线程多次加锁不会阻塞。新旧版本在排队机制上有所不同，新版本在5分钟后才会重排队列，而旧版本在5秒后就会重排。释放锁时，Redisson会移除队列中等待超时的线程，并通知下一个排队的线程获取锁。通过这种机制，RedissonFairLock确保了锁的公平性和顺序性。
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发表了文章 2025-05-09
分布式锁—2.Redisson的可重入锁
本文主要介绍了Redisson可重入锁RedissonLock概述、可重入锁源码之创建RedissonClient实例、可重入锁源码之lua脚本加锁逻辑、可重入锁源码之WatchDog维持加锁逻辑、可重入锁源码之可重入加锁逻辑、可重入锁源码之锁的互斥阻塞逻辑、可重入锁源码之释放锁逻辑、可重入锁源码之获取锁超时与锁超时自动释放逻辑、可重入锁源码总结。
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发表了文章 2025-05-08
分布式锁—1.原理算法和使用建议
本文主要探讨了Redis分布式锁的八大问题，包括非原子操作、忘记释放锁、释放其他线程的锁、加锁失败处理、锁重入问题、锁竞争问题、锁超时失效及主从复制问题，并提供了相应的优化措施。接着分析了Redis的RedLock算法，讨论其优缺点以及分布式专家Martin对其的质疑。此外，文章对比了基于Redis和Zookeeper（zk）的分布式锁实现原理，包括获取与释放锁的具体流程。最后总结了两种分布式锁的适用场景及使用建议，指出Redis分布式锁虽有性能优势但模型不够健壮，而zk分布式锁更稳定但部署成本较高。实际应用中需根据业务需求权衡选择。
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发表了文章 2025-05-05
JUC并发—11.线程池源码分析
本文主要介绍了线程池的优势和JUC提供的线程池、ThreadPoolExecutor和Excutors创建的线程池、如何设计一个线程池、ThreadPoolExecutor线程池的执行流程、ThreadPoolExecutor的源码分析、如何合理设置线程池参数 + 定制线程池。
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发表了文章 2025-04-29
JUC并发—9.并发安全集合二
本文主要从源码角度介绍了并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList、并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue、并发编程中的阻塞队列、JUC的各种阻塞队列、LinkedBlockingQueue的具体实现原理和基于两个队列实现的集群同步机制。
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发表了文章 2025-04-21
JUC并发—1.Java集合包底层源码剖析
本文主要对JDK中的集合包源码进行了剖析。
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发表了文章 2025-04-18
RocketMQ实战—10.营销系统代码优化
本文主要介绍了如何对营销系统的四大促销场景的代码进行优化，包括：全量用户推送促销活动、全量用户发放优惠券、特定用户推送领取优惠券消息、热门商品定时推送。
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发表了文章 2025-04-17
RocketMQ实战—9.营销系统代码初版
本文主要介绍了实现营销系统四大促销场景的代码初版：全量用户推送促销活动、全量用户发放优惠券、特定用户推送领取优惠券消息、热门商品定时推送。
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发表了文章 2025-04-16
RocketMQ实战—8.营销系统业务和方案介绍
本文详细介绍了电商营销系统的业务流程、技术架构及挑战解决方案。涵盖核心交易与支付后履约流程，优惠券和促销活动的发券、领券、用券、销券机制，以及会员与推送的数据库设计。技术架构基于Nacos服务注册中心、Dubbo RPC框架、RocketMQ消息中间件和XXLJob分布式调度工具，实现系统间高效通信与任务管理。针对千万级用户量下的推送和发券场景，提出异步化、分片处理与惰性发券等优化方案，解决高并发压力。同时，通过RocketMQ实现系统解耦，提升扩展性，并利用XXLJob完成爆款商品推荐的分布式调度推送。整体设计确保系统在大规模用户场景下的性能与稳定性。
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发表了文章 2025-04-15
RocketMQ实战—7.生产集群部署和生产参数
本文详细介绍了RocketMQ生产集群的部署与调优过程，包括集群规划、环境搭建、参数配置和优化策略。
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发表了文章 2025-04-15
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
本文围绕RocketMQ集群的使用与优化，详细探讨了六个关键问题。首先，介绍了如何通过ACL配置实现RocketMQ集群的权限控制，防止不同团队间误用Topic。其次，讲解了消息轨迹功能的开启与追踪流程，帮助定位和排查问题。接着，分析了百万消息积压的处理方法，包括直接丢弃、扩容消费者或通过新Topic间接扩容等策略。此外，提出了针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案，确保消息不丢失。同时，讨论了为RocketMQ增加限流功能的重要性及实现方式，以提升系统稳定性。最后，分享了从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案，确保数据一致性与平稳过渡。
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发表了文章 2025-04-12
RocketMQ实战—5.消息重复+乱序+延迟的处理
本文围绕RocketMQ的使用与优化展开，分析了优惠券重复发放的原因及解决方案。首先，通过案例说明了优惠券系统因消息重复、数据库宕机或消费失败等原因导致重复发券的问题，并提出引入幂等性机制（如业务判断法、Redis状态判断法）来保证数据唯一性。其次，探讨了死信队列在处理消费失败时的作用，以及如何通过重试和死信队列解决消息处理异常。接着，分析了订单库同步中消息乱序的原因，提出了基于顺序消息机制的代码实现方案，确保消息按序处理。此外，介绍了利用Tag和属性过滤数据提升效率的方法，以及延迟消息机制优化定时退款扫描的功能。最后，总结了RocketMQ生产实践中的经验.
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发表了文章 2025-04-11
RocketMQ实战—4.消息零丢失的方案
本文分析了用户支付完成后未收到红包的问题，深入探讨了RocketMQ事务消息机制的实现原理及其在确保消息零丢失中的作用。首先，通过全链路分析发现消息可能在推送、存储或消费环节丢失。接着，介绍了RocketMQ事务消息机制如何通过half消息、本地事务执行及回调确认来保证消息发送成功，并详细解析了其底层原理，如half消息对消费者不可见、rollback与commit操作等。同时，对比了同步重试方案，指出其在复杂场景下的局限性。
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发表了文章 2025-04-10
RocketMQ实战—3.基于RocketMQ升级订单系统架构
本文主要介绍了基于MQ实现订单系统核心流程的异步化改造、基于MQ实现订单系统和第三方系统的解耦、基于MQ实现将订单数据同步给大数据团队、秒杀系统的技术难点以及秒杀商详页的架构设计和基于MQ实现秒杀系统的异步化架构。
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发表了文章 2025-04-09
RocketMQ实战—2.RocketMQ集群生产部署
本文主要介绍了大纲什么是消息中间件、消息中间件的技术选型、RocketMQ的架构原理和使用方式、消息中间件路由中心的架构原理、Broker的主从架构原理、高可用的消息中间件生产部署架构、部署一个小规模的RocketMQ集群进行压测、如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理、进行OS内核参数和JVM参数的调整、如何对小规模RocketMQ集群进行压测、消息中间件集群生产部署规划梳理。
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发表了文章 2025-04-07
RocketMQ实战—1.订单系统面临的技术挑战
本文详细分析了一个订单系统的设计与技术挑战。首先，介绍了订单系统的整体架构、业务流程及负载情况，包括电商购物流程、核心和非核心业务流程，以及真实生产中的负载压力。接着，探讨了系统面临的主要技术问题：支付后发券、发红包等操作导致性能下降；退款流程复杂且易失败；与第三方系统耦合带来的不稳定；大数据团队直接查询数据库影响性能；秒杀活动时数据库压力剧增等。最后，通过放大100倍压力的方法，梳理了高并发下的技术挑战，如核心链路优化、后台线程补偿机制、第三方系统解耦、数据获取方式改进等，为订单系统的优化提供了全面的参考。
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发表了文章 2025-04-06
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
本文主要从高可用架构、高并发架构、高性能架构三个方面来介绍RocketMQ的原理。
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发表了文章 2025-04-03
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
本文详细解析了RocketMQ消息队列的核心原理与性能优化机制，涵盖Producer消息分发、Broker高并发写入、Consumer拉取消息流程等内容。重点探讨了基于队列的消息分发、Hash有序分发、CommitLog内存写入优化、ConsumeQueue物理存储设计等关键技术点。同时分析了数据丢失场景及解决方案，如同步刷盘与JVM OffHeap缓存分离策略，并总结了写入与读取流程的性能优化方法，为理解和优化分布式消息系统提供了全面指导。
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发表了文章 2025-04-03
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
本文介绍了Producer作为生产者是如何创建出来的、启动时是如何准备好相关资源的、如何从拉取Topic元数据的、如何选择MessageQueue的、与Broker是如何进行网络通信的，Broker收到一条消息后是如何存储的、如何实时更新索引文件的、如何实现同步刷盘以及异步刷盘的、如何清理存储较久的磁盘数据的，Consumer作为消费者是如何创建和启动的、消费者组的多个Consumer会如何分配消息、Consumer会如何从Broker拉取一批消息。
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发表了文章 2025-04-02
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器，介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的，介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
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发表了文章 2025-04-01
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
本文详细解析了RocketMQ的整体运行原理，涵盖从生产者到消费者的全流程。首先介绍生产者发送消息的机制，包括Topic与MessageQueue的关系及写入策略；接着分析Broker如何通过CommitLog和ConsumeQueue实现消息持久化，并探讨同步与异步刷盘的优缺点。同时，讲解基于DLedger技术的主从同步原理，确保高可用性。消费者部分则重点讨论消费模式（集群 vs 广播）、拉取消息策略及负载均衡机制。网络通信层面，基于Netty的高性能架构通过多线程池分工协作提升并发能力。最后，揭示mmap与PageCache技术优化文件读写的细节，总结了RocketMQ的核心运行机制。
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发表了文章 2025-03-31
G1原理—10.如何优化G1中的FGC
本文主要探讨G1垃圾回收器中的FGC（Full GC）优化问题，分析其触发原因及优化策略。首先，通过一个实际案例（Kafka发送重试+`subList`导致List不断增大）展示FGC的产生过程及其影响。其次，对比G1与ParNew + CMS的FGC触发机制，指出G1的FGC更严重的原因，包括更大的堆内存管理需求、苛刻的触发条件以及复杂的RSet处理。最后，介绍FGC相关参数优化思路，如调整`-XX:G1HeapRegionSize`、`-XX:G1ReservePercent`等参数，以提升垃圾回收效率，减少FGC的发生频率。总结强调避免FGC的核心在于让垃圾回收速度匹配垃圾产生速度。
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发表了文章 2025-03-30
G1原理—9.如何优化G1中的MGC
本文主要探讨了因大对象导致频繁Mixed GC的问题及其优化方案。通过一个电商平台缓存更新的案例，分析了商品信息大量写入缓存时引发的GC问题，包括Redis锁等待、大对象分配及RegionSize调整不当等原因。文章详细介绍了Mixed GC的优化策略，分为避免策略（如调整RegionSize和新生代大小）与提速策略（如提升分配与回收速度），并深入解析了相关参数（如InitiatingHeapOccupancyPercent、G1ReservePercent等）的作用与调优方法，为解决类似性能问题提供了全面指导。
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发表了文章 2025-03-29
G1原理—8.如何优化G1中的YGC
本文主要探讨了针对1.5千QPS数据报表系统的性能优化，重点分析了因停顿时间过短导致新生代内存不足的问题，并提出了通过调整停顿时间来优化系统性能的解决方案。同时，还讨论了由于大量大对象分配引发系统吞吐量下降的情况，通过增大Region大小和调整TLAB参数有效减少了频繁的Mixed GC。最后，文章详细介绍了YGC相关参数（如TLAB、RSet、PLAB）的优化策略，为提升JVM垃圾回收效率提供了实用建议。
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发表了文章 2025-03-28
G1原理—7.G1的GC日志分析解读
本文进行了TLAB的GC日志解读、YGC的GC日志解读、模拟YGC(单次GC及多次GC的不同场景)、打开实验选项查看YGC的详情日志信息、Mixed GC日志信息之初始标记过程、Mixed GC日志信息之混合回收过程。
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发表了文章 2025-03-27
G1原理—6.G1垃圾回收过程之Full GC
本文详细探讨了G1垃圾回收器对Full GC（FGC）的优化处理，涵盖FGC的前置处理、整体流程及并行化改进。重点分析了传统FGC串行化的局限性以及G1通过Region分区和RSet机制实现并行标记的优势，包括任务窃取提升效率、跨分区压缩以生成空闲Region等技术细节。此外，文章还介绍了G1的新特性——字符串去重优化，通过判断char数组一致性减少重复字符串占用内存，从而提升内存使用效率。总结部分全面回顾了G1在FGC中的各项优化措施及其带来的性能改善。
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发表了文章 2025-03-27
G1原理—5.G1垃圾回收过程之Mixed GC
本文介绍了G1的Mixed GC垃圾回收过程，包括并发标记算法详解、三色标记法如何解决错标漏标问题、SATB如何解决错标漏标问题、Mixed GC的过程、选择CollectSet的算法
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发表了文章 2025-03-26
G1原理—4.G1垃圾回收的过程之Young GC
本文详细解析了G1垃圾回收器中YGC（Young Generation Collection）的完整流程，包括并行与串行处理阶段。内容涵盖YGC相关参数设置、YGC与Mixed GC及FGC的关系、新生代垃圾回收的具体步骤（如标记存活对象、复制到Survivor区、动态调整Region数量等），以及并行阶段的多线程操作和串行阶段的关键任务（如处理软引用、整理卡表、重构RSet）。
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发表了文章 2025-03-26
G1原理—3.G1是如何提升垃圾回收效率
本文深入探讨了G1垃圾回收器提升GC效率的核心机制，包括记忆集（RSet）、位图（BitMap）和卡表（CardTable）的设计与作用。记忆集通过记录跨代引用避免了不必要的老年代遍历，位图用于高效描述内存使用状态以优化标记过程，而卡表则在节约记忆集内存的同时提供更详细的引用信息。此外，文章还解析了DCQ（Dirty Card Queue）和DCQS（Dirty Card Queue Set）机制如何异步更新RSet，确保在高并发场景下的性能与准确性。这些设计共同提升了G1在标记、清理及整理内存时的效率。
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发表了文章 2025-03-25
G1原理—2.G1是如何提升分配对象效率
本文深入探讨了G1垃圾回收器中对象分配的原理与机制，包括TLAB（线程本地分配缓冲）的作用、快速分配与慢速分配的区别及流程。首先分析了G1的对象分配原理，强调了停顿预测模型和无锁化分配的重要性。接着详细解析了TLAB机制，涵盖其大小确定、满时处理以及如何借助指针碰撞法实现高效分配。同时讨论了大对象分配的特点及其与普通对象分配的不同之处。最后，针对慢速分配失败的情况，介绍了G1如何通过FGC（Full GC）进行最终尝试，确保系统在极端情况下的稳定运行。整体内容围绕提升分配效率与减少GC压力展开，为理解G1的工作机制提供了全面视角。
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发表了文章 2025-03-25
G1原理—1.G1回收器的分区机制
本文深入探讨了G1垃圾回收器的多个核心概念与实现细节，包括分区（Region）管理、新生代动态扩展机制以及停顿预测模型。首先分析了G1中Region大小的计算规则及其对性能的影响，强调Region大小需为2的幂次以优化内存分配效率并避免碎片化。其次介绍了新生代内存分配方式及动态扩展流程，通过自由分区列表调整新生代大小以平衡GC时间和程序运行时间。最后重点解析了基于衰减算法的停顿预测模型，该模型利用历史GC数据加权平均来精准预测每次GC所需时间，从而确保满足用户设定的停顿时间目标。这些机制共同作用，使G1能够在大内存场景下实现高效垃圾回收与低延迟表现。
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发表了文章 2025-03-10
JVM简介—2.垃圾回收器和内存分配策略
本文介绍了Java垃圾回收机制的多个方面，包括垃圾回收概述、对象存活判断、引用类型介绍、垃圾收集算法、垃圾收集器设计、具体垃圾回收器详情、Stop The World现象、内存分配与回收策略、新生代配置演示、内存泄漏和溢出问题以及JDK提供的相关工具。
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发表了文章 2025-03-10
JVM简介—1.Java内存区域
本文详细介绍了Java虚拟机运行时数据区的各个方面，包括其定义、类型（如程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆、方法区和直接内存）及其作用。文中还探讨了各版本内存区域的变化、直接内存的使用、从线程角度分析Java内存区域、堆与栈的区别、对象创建步骤、对象内存布局及访问定位，并通过实例说明了常见内存溢出问题的原因和表现形式。这些内容帮助开发者深入理解Java内存管理机制，优化应用程序性能并解决潜在的内存问题。
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发表了文章
2025-07-16
Sentinel源码—1.使用演示和简介
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发表了文章
2025-07-14
zk源码—7.ZAB协议和数据存储
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发表了文章
2025-07-10
zk源码—6.Leader选举的实现原理
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2025-07-08
zk源码—5.请求的处理过程
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2025-07-07
zk源码—4.会话的实现原理
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发表了文章
2025-07-04
zk源码—3.单机和集群通信原理
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发表了文章
2025-07-02
zk源码—2.通信协议和客户端原理
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发表了文章
2025-07-01
zk源码—1.数据节点与Watcher机制及权限
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发表了文章
2025-06-28
zk基础—5.Curator的使用与剖析
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发表了文章
2025-06-25
zk基础—4.zk实现分布式功能
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发表了文章
2025-06-25
zk基础—3.集群与核心参数
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2025-06-24
zk基础—2.架构原理和使用场景
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2025-06-23
zk基础—1.一致性原理和算法
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2025-06-19
Netty源码—10.Netty工具之时间轮
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发表了文章
2025-06-16
Netty源码—9.性能优化和设计模式
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发表了文章
2025-06-13
Netty源码—8.编解码原理
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2025-06-13
Netty源码—7.ByteBuf原理二
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发表了文章
2025-06-11
Netty源码—6.ByteBuf原理一
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发表了文章
2025-06-10
Netty源码—5.Pipeline和Handler
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发表了文章
2025-05-29
Netty源码—4.客户端接入流程
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