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2021年12月

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  • 回答了问题 2021-12-10

    大规模神经网络 (teacher network)得到的类别预测包含了什么？

    大规模神经网络 (teacher network)得到的类别预测包含了数据结构间的相似性。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    面向 OLTP 和 OLAP 进行重深度优化，通过什么来补充实时融合和实时推理方面的建设？

    深度算法策略。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新是如何解决 UDF 业务逻辑的一致性和可移植性问题？

    采用核心解决 UDF 的业务逻辑，在各个系统之间的可移植，通过技术手段保证只维护一套业务逻辑，各个计算平台（离线/实时）可复用，从而解决 UDF 业务逻辑的一致性和可移植性问题。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    在计算和更新策略在失败的消息5 分钟、10 分钟，20 分钟去重试 3 次仍处于失败状态时需要怎么做

    需要发出通知人为干预。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新在访问外部服务，自身会有重试机制，这种重试为了不影响整体的链路性能我们称作为什么

    称作 Fast try。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新在计算和更新策略对于一个实体数据或关系数据通常采用什么操作？

    采用原子操作。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    更新一个业务采用 MetaQ 作为主消息管道，本身具备不丢消息，那么是什么情况下导致失败情况?

    是在外部服务、储存、处理链路层面上失败情况。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新在计算和更新策略上更新一个业务核心诉求是什么？

    更新一个业务核心诉求就是一致性，其本质就是不丢消息和保序。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    在不同实体属性或边表属性更新采用级联更新策略，不同实体或关系订阅消息后是否需要根据自身属性更新。?

    需要。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新由于采用了全增量架构，应该怎么做才能在全量更新过程减少上游服务反查的压力?

    采用列更新策略。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新采用什么计算平台实现特征计算和索引更新?

    采用Blink计算平台
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  • 回答了问题 2021-12-10

    在数据访问方面，接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理会怎样?

    会屏蔽了 java 代码属性和 Lindorm 列值的转换以及结果查询的取值映射，使用注解用于配置和原始映射，解决 java 对象直接序列化到 Lindorm 的行列储存问题。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    在数据访问方面，提供给外部使用接口 API，通过本地 API 来操纵什么?

    通过本地 API 来操纵Lindorm。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新采用什么标签实现知识图谱储存和组织？

    采用标签属性图（Labeled Property Graph，LPG）建模，Lindorm 作为主储存，实体表（视频、节目、人物等）作为顶点表，实体间关系利用 lindorm 的二级索引能力作为边表。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新实时计算引擎 Blink，采用什么储存引擎进行实体数据储存，利用什么构建知识图谱

    储存引擎采用 Lindorm 进行实体数据储存，主要利用 Lindorm 二级索引来储存 KV 和 KKV 数据结构用于构建知识图谱的底层数据。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新整体计算框架采用新一代的实时计算引擎 Blink有什么优势?

    优势在于流批一体化，业务模块通过 job 切分，不同的计算模块可以随意组合；消费位点自动保存，消息不丢失，进程 failover 自动恢复机制；分布式的计算可消除单点消费源和写入性能瓶颈问题。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新模块中，通过什么能较好理解业务处理过程信息和系统处理信息?

    通过 Trace&Debug 服务。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新Trace&Debug 中，为了什么将不同系统数据按 uuid 和实体id 聚合

    便于业务更好追踪处理流程问题。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新，组件库将业务逻辑抽象成简单的基于 UDF 的算术表达式来组织有什么优势?

    简单、简洁，并且更易维护，特征使用方，只需关注特征粒度，不需要关注整体。
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  • 回答了问题 2021-12-10

    过亿视频内容实时更新时组件库将业务逻辑抽象成简单是基于什么组织的?

    基于 UDF 的算术表达式。
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