暂时未有相关云产品技术能力~
专注Java后端技术栈,热爱工作,热爱生活,关注菜菜,分享更多干货日常哟(公众号:菜菜的后端私房菜)
作为一名开发工程师,我日常负责云资源的运维与管理,尤其注重监控核心云资源状态以规避风险 通过云服务诊断涵盖健康状态和诊断两大核心功能能够有效提升我们的工作效率
【10月更文挑战第15天】本文介绍了消息中间件的基本概念和特点,重点解析了RocketMQ的整体架构和核心组件。消息中间件如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,具备异步通信、持久化、削峰填谷、系统解耦等特点,适用于分布式系统。RocketMQ的架构包括NameServer、Broker、Producer、Consumer等组件,通过这些组件实现消息的生产、存储和消费。文章还提供了Spring Boot快速上手RocketMQ的示例代码,帮助读者快速入门。
【10月更文挑战第14天】本文介绍了如何使用Spring框架的`ReflectionUtils`工具类来提高反射操作的性能。通过对比原生反射API与`ReflectionUtils`在创建实例、调用方法和设置字段值等方面的性能,展示了`ReflectionUtils`在多次调用时显著的性能优势。文章还深入分析了`ReflectionUtils`的源码,揭示了其通过缓存机制和减少对象创建次数来提升性能的秘密。最后,作者建议在项目中遇到反射需求时优先考虑使用`ReflectionUtils`。
【10月更文挑战第13天】本文介绍了在Java中使用BigDecimal进行高精度计算时容易遇到的几个坑,并给出了相应的解决方案。文章通过具体的示例详细讲解了BigDecimal在创建实例、toString方法、比较大小、运算以及计算价格时的常见问题和最佳实践。适合需要进行金融计算的开发者阅读。
【10月更文挑战第10天】CompletableFuture是JDK8并发包中引入的强大工具,用于处理复杂的异步任务编排。它提供了丰富的API,支持任务的串行、并行、组合及异常处理,适用于需要高效管理和协调多个异步操作的场景。例如,网页加载时需从多个服务异步获取数据,CompletableFuture可以有效提升性能和响应速度。使用时应注意异常处理和合理选择线程池,以确保程序稳定性和效率。
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信(RRPC)。通过模拟MQTT通信流程,使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列,详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制,包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现,帮助理解同步通信的内部工作原理。
【10月更文挑战第8天】本文以商品库存扣减为例,探讨了在各种场景下如何防止并发操作导致的数据不一致问题。文章首先介绍了悲观锁和乐观锁的概念,然后分别从Java层面和中间件层面详细讲解了多种解决方案,包括使用synchronized、ReentrantLock、乐观锁(CAS)、数据库乐观锁和悲观锁、分布式锁(如Redis锁)等。最后,针对高并发场景,提出了将数据预热到Redis并使用Lua脚本保证原子性的方法。通过这些方法,可以有效防止超卖等数据污染问题。
【10月更文挑战第7天】本文介绍了WebSocket在Tomcat中的实现,包括其全双工通信、单个TCP连接、协议升级和事件驱动的特点。通过Spring Boot项目整合WebSocket,展示了如何配置依赖、创建WebSocket处理类和配置类。详细解析了WebSocket的原理,包括ServerEndpointExporter的注册过程和请求处理流程。总结了WebSocket与HTTP请求处理的区别,并提供了进一步学习的资源。
【10月更文挑战第6天】本文深入探讨了Tomcat中常见的13种设计模式,包括单例模式、工厂模式、适配器模式、装饰者模式、组合模式、外观模式、享元模式、责任链模式、命令模式、迭代器模式、观察者模式、策略模式和模板方法模式。通过具体示例,展示了这些设计模式如何协同工作,支撑起Tomcat的高性能和高灵活性。
【10月更文挑战第5天】本文深入探讨了Tomcat类加载器的工作机制及其对经典双亲委派模型的重塑。传统上,Java类加载器遵循双亲委派模型以确保类的安全性与唯一性,但在应用服务器场景下,这种模式需调整以应对复杂需求。Apache Tomcat作为流行Java Web应用服务器,通过自定义类加载器打破了常规。文章首先回顾了类加载器基础知识,接着详细分析了Tomcat如何利用自定义WebAppClassLoader解决多Web应用间的类隔离问题,并介绍了其实现细节。通过调整类加载顺序,Tomcat既保留了核心类库的安全性,又实现了灵活的类加载策略。最后,总结了Tomcat类加载器的关键流程及优势。
【10月更文挑战第4天】本文详细探讨了Tomcat线程池相较于标准Java实用工具包(JUC)线程池的关键改进。首先,Tomcat线程池在启动时即预先创建全部核心线程,以应对启动初期的高并发请求。其次,通过重写阻塞队列的入队逻辑,Tomcat能够在任务数超过当前线程数但未达最大线程数时,及时创建非核心线程,而非等到队列满才行动。此外,Tomcat还引入了在拒绝策略触发后重新尝试入队的机制,以提高吞吐量。这些优化使得Tomcat线程池更适应IO密集型任务,有效提升了性能。
【10月更文挑战第3天】本文详细解析了Tomcat在处理高并发网络请求时的机制,重点关注了其三种不同的IO模型:NioEndPoint、Nio2EndPoint 和 AprEndPoint。NioEndPoint 采用多路复用模型,通过 Acceptor 接收连接、Poller 监听事件及 Executor 处理请求;Nio2EndPoint 则使用 AIO 异步模型,通过回调函数处理连接和数据就绪事件;AprEndPoint 通过 JNI 调用本地库实现高性能,但已在 Tomcat 10 中弃用
【10月更文挑战第2天】本文通过21张图详细解析了Tomcat的运行原理与架构。Tomcat作为Java Web开发中最流行的Web服务器之一,其架构设计精妙。文章首先介绍了Tomcat的基本组件:Connector(连接器)负责网络通信,Container(容器)处理业务逻辑。连接器内部包括EndPoint、Processor和Adapter等组件,分别处理通信、协议解析和请求封装。容器采用多级结构(Engine、Host、Context、Wrapper),并通过Mapper组件进行请求路由。文章还探讨了Tomcat的生命周期管理、启动与停止机制,并通过源码分析展示了请求处理流程。
【10月更文挑战第1天】本文深入探讨了网络通信中的IO模型及其优化方法——零拷贝技术。首先介绍了IO模型的概念及五种常见类型:同步阻塞、同步非阻塞、多路复用、信号驱动和异步IO模型。文章详细分析了每种模型的特点和适用场景,特别是多路复用和异步IO在高并发场景中的优势。接着介绍了零拷贝技术,通过DMA直接进行数据传输,避免了多次CPU拷贝,进一步提升了效率。最后总结了各种模型的优缺点,并提供了相关的代码示例和资源链接。
JVM参数太多?一网打尽常用JVM参数!(下)
JVM参数太多?一网打尽常用JVM参数!
关于创建、销毁对象⭐Java程序员需要掌握的8个编程好习惯
MySQL高可用架构探秘:主从复制剖析、切换策略、延迟优化与架构选型
9张图深入剖析ConcurrentHashMap
深入浅出JVM(十六)之三色标记法与并发可达性分析
深入浅出JVM(十)之字节码指令(下篇)
深入浅出Redis(八):Redis的集群模式
深入浅出Redis(二):Redis单线程模型与通信流程
深入浅出Redis(十一):Redis四种高级数据结构:Geosptial、Hypeloglog、Bitmap、Bloom Filter布隆过滤器
深入浅出JVM(二)之运行时数据区和内存溢出异常
深入浅出Redis(七):Redis的哨兵模式
MySQL事务与锁,看这一篇就够了!
10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则!
一文读懂HTTPS⭐揭秘加密传输背后的原理与Nginx配置攻略
关于Java异常处理的9条原则
MySQL持久化不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策
掌握高性能SQL的34个秘诀🚀多维度优化与全方位指南
12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池
容易发生内存泄漏的八个场景,你都知道吗?
深入浅出JVM(十四)之内存溢出、泄漏与引用
深入浅出Redis(六):Redis的主从架构与主从复制原理
本文以小白的视角使用通俗易懂的流程图深入浅出分析Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表
本篇文章来讨论MySQL字段的字符类型选择并深入实践char与varchar类型的区别以及在千万数据下的性能测试
Java并发设计的7条原则
掌握8条方法设计规则,设计优雅健壮的Java方法
Lambda与Stream✨让代码简洁高效的七大原则
MySQL是怎样存储数据的?
5分钟搞懂MySQL半连接优化⭐️多种半连接的优化策略
MySQL的3种索引合并优化⭐️or到底能不能用索引?
深入浅出JVM(十八)之并发垃圾收集器G1
深入浅出JVM(九)之字节码指令(上篇)
深入浅出JVM(五)之Java中方法调用
深入浅出Redis(五):Redis的事务机制与ACID原则
深入浅出JVM(三)之HotSpot虚拟机类加载机制
深入浅出Redis(一):对象与数据结构