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技术能力

兴趣领域
  • Java
  • JavaScript
  • 设计模式
  • SQL
  • NoSQL
  • 关系型数据库
  • 索引
  • Windows
  • Linux
  • 负载均衡
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 前端开发
    初级

    能力说明：

    基本的计算机知识与操作能力，具备Web基础知识，掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性，掌握HTML与CSS的入门知识，可进行静态网页的制作与发布。

  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

  • 微服务
    初级

    能力说明：

    理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别，了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用，理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

从事java行业9年至今，热爱技术，热爱以博文记录日常工作，csdn博主，座右铭是：让技术不再枯燥，让每一位技术人爱上技术

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2025年02月

  • 02.15 18:12:47
    发表了文章 2025-02-15 18:12:47

    短视频创作助手 | AI剧本生成与动画创作

    短视频行业的快速发展得益于移动互联网和智能手机的普及，4G、5G网络的推广使用户对视频内容的需求大增。短视频以其短小精悍、易于传播的特点迅速吸引了大量用户。平台如抖音、快手通过算法推荐和社交功能推动了用户增长和内容生态繁荣。AI剧本生成与动画创作方案则进一步降低了创作门槛，简化从剧本到视频成片的过程。该方案利用阿里云的大模型服务平台百炼、函数计算FC和对象存储OSS等产品，实现了自动化流程，涵盖故事剧本撰写、插图设计、声音合成至视频合成，极大缩短了创作周期，提高了内容产出速度。部署简单快捷，耗时约5分钟，使得非技术人员也能轻松上手，满足企业和个人创作者的需求。
  • 02.12 18:43:45
    回答了问题 2025-02-12 18:43:45

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    踩0 评论0
  • 02.12 16:26:17
    回答了问题 2025-02-12 16:26:17

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    踩0 评论0
  • 02.11 10:48:29
    发表了文章 2025-02-11 10:48:29

    操作系统控制台 | 让运维也可以点点点

    操作系统控制台是一款强大的运维管理工具，旨在简化Linux系统的管理和监控。它提供了系统概览、系统诊断、系统观测、系统管理、订阅管理等功能，通过可视化页面降低使用复杂度，帮助用户高效分析和解决问题。
  • 02.05 10:38:48
    回答了问题 2025-02-05 10:38:48

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    踩0 评论0

2025年01月

  • 01.23 17:32:02
    回答了问题 2025-01-23 17:32:02

    AI年味，创意新年，你认为AI能否为春节活动增添新意呢？

    踩0 评论0
  • 01.23 16:41:08
    回答了问题 2025-01-23 16:41:08

    在海量用户中，将如何快速定位到目标人群进行个性化营销？

    踩0 评论0
  • 01.22 22:26:16
    发表了文章 2025-01-22 22:26:16

    操作系统智能助手OS Copilot新功能上线，快来体验吧

    阿里云智能助手OS Copilot是一款基于大模型的Linux操作系统智能助手，支持自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能。通过自然语言处理技术，OS Copilot能够帮助用户轻松完成复杂的命令操作和系统管理任务，极大提升了操作便捷性和效率。用户可以通过简单的对话获取所需的操作指令，降低了对专业技能的要求。
  • 01.21 10:53:41
    发表了文章 2025-01-21 10:53:41

    AI时代下的数据信息提取 | 多模态数据信息提取

    多模态数据信息提取方案利用先进的大模型技术，支持文本、图像、音频和视频等多种格式文件的信息抽取。该方案通过函数计算FC构建Web服务，接收用户请求并调用视觉和文本模型进行处理，最终返回结果。部署过程简单易上手，适合新手操作，且提供详细的文档和截图指导。用户可通过在线WebUI或API接口实现信息提取，满足不同场景需求。此外，该方案支持批处理模式下的离线作业，大幅提高大规模数据处理效率，降低业务落地成本达50%。
  • 01.18 17:57:31
    回答了问题 2025-01-18 17:57:31

    与 AI “对话”，多模态音视频交互能给生活提供多大便利？

    踩0 评论0
  • 01.18 12:03:11
    回答了问题 2025-01-18 12:03:11

    AI造势，学习机爆火，距离“AI家教”还有多远？

    踩0 评论0
  • 01.15 19:48:20
    回答了问题 2025-01-15 19:48:20

    AI时代，聊聊如何从海量数据中挖掘金矿？

    踩0 评论0
  • 01.15 16:43:02
    回答了问题 2025-01-15 16:43:02

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    踩0 评论0
  • 01.15 15:01:04
    回答了问题 2025-01-15 15:01:04

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    踩0 评论0
  • 01.14 22:57:01
    发表了文章 2025-01-14 22:57:01

    开发者应该如何避免“效率陷阱”

    在开发工作中，常见的两种“效率陷阱”是“以为效率高”和“以为进度快”。前者指为快速上线而忽视代码质量，导致后期维护困难和技术债务增加；后者则是通过延长工时来赶进度，反而影响开发人员状态和项目质量。避免这两种陷阱的关键在于制定合理的工作计划，确保任务进度与质量并重，保持开发的可持续性。
  • 01.14 22:55:46
    发表了文章 2025-01-14 22:55:46

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值

    AI视频技术的发展显著降低了视频制作的门槛与成本，自动完成剪辑、特效添加等繁琐工作，大大缩短创作时间。它提供个性化创意建议，帮助创作者突破传统思维，拓展创意边界。此外，AI技术使更多非专业人士也能参与视频创作，注入新活力与多样性，丰富了原创内容。总体而言，AI视频技术不仅提升了创作效率，还促进了视频内容的创新与多样化。
  • 01.14 22:53:14
    发表了文章 2025-01-14 22:53:14

    开发者们自己的Plan B

    “人无远虑，必有近忧。”这句话对开发者同样适用。在技术日新月异的今天，开发者面临巨大压力，制定Plan B尤为重要。实际工作中，如应用服务需两台机器分散压力、确保故障时迅速接管，服务器、数据库主备模式等都是Plan B的体现。开发者应利用业余时间提升技术水平，学习新语言和框架，保持竞争力，立于不败之地。
  • 01.14 22:49:53
    发表了文章 2025-01-14 22:49:53

    AI 对研发流程的变革

    AI编程助手通过自然语言生成代码、解释复杂算法、优化代码等，极大提升了开发效率与代码质量。开发者可利用通义灵码进行代码解释、生成注释及单元测试，简化开发流程。在需求分析、设计、编码、测试到部署的全流程中，AI助手表现优异，尤其在编码和测试阶段显著提高工作效率。尽管目前AI助手在需求分析方面尚需改进，但其未来发展潜力巨大，有望逐步替代部分人力工作。体验地址：[阿里云智能编码](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding)。
  • 01.10 15:53:20
    回答了问题 2025-01-10 15:53:20

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    踩0 评论0
  • 01.10 15:49:21
    回答了问题 2025-01-10 15:49:21

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    踩0 评论0
  • 01.10 10:22:49
    发表了文章 2025-01-10 10:22:49

    Cause: dm.jdbc.driver.DMException: Digital overflow

    在测试环境中遇到报错：`org.apache.ibatis.type.TypeException`，原因是为参数#1设置非空值时JdbcType为空，最终导致`dm.jdbc.driver.DMException: Digital overflow`。经分析发现，测试环境中的`invoiceId`字段类型为`BIGINT`，而传入的字符串值超出了`BIGINT`的最大长度，导致数字溢出。本地环境中该字段为`varchar(64)`，因此未出现此问题。调整测试环境表结构后，问题得以解决。
  • 01.08 15:59:59
    回答了问题 2025-01-08 15:59:59

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    踩0 评论0
  • 01.07 20:43:15
    发表了文章 2025-01-07 20:43:15

    MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame（完整操作版）

    在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源，企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务，并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后，针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议，帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。

2024年12月

  • 12.30 10:24:30
    回答了问题 2024-12-30 10:24:30

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    踩0 评论0
  • 12.29 17:26:18
    发表了文章 2024-12-29 17:26:18

    开发者 动机VS自律 孰轻孰重

    开发者在追求卓越的过程中，内在动机与自律习惯都起着至关重要的作用。内在动机如同强大的引擎，驱使开发者探索新技术、攻克难题；而自律则像精准的时钟发条，确保代码质量和任务按时完成。两者相辅相成，缺一不可。动机赋予开发者前进的动力，而自律则保障其在面对挑战时不偏离轨道，持续提升自我。对于开发者而言，两者共同作用，才能实现不断成长与进步。
  • 12.29 16:54:04
    发表了文章 2024-12-29 16:54:04

    AI音色克隆能模拟人的特质吗

    AI技术迅猛发展，从文生文到文生视频，不断重塑生活与娱乐模式。音色克隆技术作为革命性成果，能精准捕捉并复制个人声音特征，应用于动画配音、游戏语音、音乐创作及教育领域，极大提升用户体验和内容创作效率。对于播客而言，这既是挑战也是机遇，借助该技术可提升作品趣味性和丰富度，提高创作效率，吸引更多流量。未来，AI音色克隆技术将在更多领域发挥重要作用。
  • 12.25 21:45:53
    发表了文章 2024-12-25 21:45:53

    AI宠物 适合当代年轻人吗

    在当今社会，年轻人面临巨大工作压力和社交时长受限的挑战，AI宠物应运而生。它无需实际喂养，能24小时在线互动，提供情感支持，满足现代年轻人对陪伴的需求。相较于传统宠物，AI宠物无需专门空间和额外成本，却能通过算法学习主人习惯，给予贴心陪伴。未来，AI宠物有望在心理健康辅导等领域发挥更大作用，为人们带来多元的情感体验。
  • 12.25 21:37:21
    发表了文章 2024-12-25 21:37:21

    AI生成海报 or 人工手绘 ，哪个更好

    AIGC（人工智能生成内容）正引领智能化转型的浪潮，涵盖文字、图片、音频等多种形式。AI生成海报以其速度快、设计酷炫、创意无限和成本低等优势脱颖而出，尤其适合中小企业和个人。相比人工手绘海报虽富有情感和温度，但耗时较长且成本较高，AI生成海报更显高效便捷。两者各具特色，但在快节奏的今天，AI生成海报无疑是更省时省力的选择。
  • 12.24 19:54:54
    回答了问题 2024-12-24 19:54:54

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    踩0 评论0
  • 12.24 19:25:21
    回答了问题 2024-12-24 19:25:21

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    踩0 评论0
  • 12.23 13:39:48
    回答了问题 2024-12-23 13:39:48

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    踩0 评论0
  • 12.19 22:06:42
    发表了文章 2024-12-19 22:06:42

    AI+脱口秀，笑点能靠算法创造吗

    脱口秀是一种通过幽默诙谐的语言、夸张的表情与动作引发观众笑声的表演艺术。每位演员独具风格，内容涵盖个人情感、家庭琐事及社会热点。尽管我尝试用AI生成脱口秀段子，但AI缺乏真实的情感共鸣和即兴创作能力，生成的内容显得不够自然生动，难以触及人心深处的笑点。例如，AI生成的段子虽然流畅，却少了那份不期而遇的惊喜和激情，无法真正打动观众。 简介：脱口秀是通过幽默语言和夸张表演引发笑声的艺术形式，AI生成的段子虽流畅但缺乏情感共鸣和即兴创作力，难以达到真人表演的效果。
  • 12.19 21:56:58
    发表了文章 2024-12-19 21:56:58

    AI客服会完全替代人工客服吗

    本文介绍了AI客服的应用和发展，包括作者亲身搭建AI客服的经历，以及AI客服在提供24小时服务、快速响应客户需求、精准回答问题等方面的优势。文中还提到了构建AI总结助手、客户对话分析和智能导购助手的具体应用场景，展示了AI客服在提高工作效率、降低成本和优化用户体验方面的潜力。最后，文章讨论了AI客服替代人工客服的可能性及其局限性，强调应结合两者优势共同提升服务质量。
  • 12.18 20:08:46
    回答了问题 2024-12-18 20:08:46

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    踩0 评论0
  • 12.17 18:58:49
    回答了问题 2024-12-17 18:58:49

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    踩0 评论0
  • 12.15 18:27:40
    发表了文章 2024-12-15 18:27:40

    云服务测评 | 基于云服务诊断全方位监管云产品

    本文介绍了阿里云的云服务诊断功能，包括健康状态和诊断两大核心功能。作者通过个人账号体验了该服务，指出其在监控云资源状态和快速排查异常方面的优势，同时也提出了一些改进建议，如增加告警配置入口和扩大诊断范围等。
  • 12.15 00:48:01
    发表了文章 2024-12-15 00:48:01

    DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析

    本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先，通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组，接着创建MaxCompute项目和数据源。随后，利用DataWorks的数据集成和数据开发模块，将业务数据同步至MaxCompute，并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工，最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程，包括任务开发、运行、运维操作和资源释放，帮助读者顺利完成用户画像分析。此外，还指出了文档中的一些不一致之处，并提供了相应的解决方法。
  • 12.14 15:03:49
    发表了文章 2024-12-14 15:03:49

    AI助手测评 | 3步快速构建主动式智能导购AI助手

    本文介绍了如何利用阿里云的百炼平台构建主动式智能导购AI助手。在当前经济形势下，企业通过AI技术可以有效降低成本并提升服务质量。主动式智能导购AI助手不仅具备专业知识和耐心，还能24小时不间断服务用户，帮助企业节省夜班客服费用。通过创建API-KEY、部署函数计算应用和集成百炼商品检索应用，企业可以在短短几步内快速构建这一智能系统。此外，文章还提供了详细的部署步骤和测评建议，确保企业在实际应用中能够顺利实施。
  • 12.10 19:49:23
    回答了问题 2024-12-10 19:49:23

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    踩0 评论0
  • 12.10 17:32:55
    回答了问题 2024-12-10 17:32:55

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    踩0 评论0
  • 12.10 11:36:52
    回答了问题 2024-12-10 11:36:52

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    踩0 评论0
  • 12.09 20:22:19
    发表了文章 2024-12-09 20:22:19

    云+AI 能够孵化出多少可能

    云+AI正重塑行业生态，推动智慧城市、个性化医疗等领域的创新。云计算通过整合异构算力，促进算力服务普惠化，支持AI发展。大模型与AI应用已成为云服务商新的增长点，帮助企业降低成本，提升用户体验，预示着云计算将迎新一轮创新发展。
  • 12.08 18:54:31
    发表了文章 2024-12-08 18:54:31

    基于Qwen2.5-Coder 快速搭建应用管理系统

    本文介绍了如何利用Qwen2.5-Coder快速搭建一个应用管理系统。通过访问ModelScope通义千问Qwen模型库，选择Qwen2.5-Coder模型，生成Spring Boot项目代码包，并逐步解决项目运行中遇到的问题，如Java版本不兼容等。文章还展示了如何优化用户管理页面的功能和样式，最终实现了从零代码到完整应用的搭建过程，提供了良好的用户体验和开发效率。附带的可运行代码链接为：[https://gitee.com/null_096_1927/demo](https://gitee.com/null_096_1927/demo)。
  • 12.06 20:09:57
    发表了文章 2024-12-06 20:09:57

    Flink Forward Asia 2024 即将盛大开幕！

    Flink Forward Asia 2024是由Apache官方授权的技术大会，聚焦流式湖仓、流批一体、AI大模型等热点方向，旨在分享Flink社区最新动态及实践经验，是Flink开发者和使用者不容错过的盛会。大会不仅探讨了Flink在实时大数据分析中的应用，还深入讨论了Data+AI领域的新成果，如基于Flink和Elasticsearch的企业级高级RAG架构设计，展示了Flink在多模态数据处理、实时数据向量化等方面的强大能力。
  • 12.06 20:07:06
    发表了文章 2024-12-06 20:07:06

    AI时代，存力 or 算力 哪个更重要

    本文探讨了AI技术发展中算力与存力的重要性。算力指计算能力，对处理大数据和实时计算至关重要；存力则是数据存储能力，确保数据安全可靠，支持后续分析。两者相辅相成，共同推动AI技术的快速发展，缺一不可。

2024年11月

  • 11.29 18:14:09
    发表了文章 2024-11-29 18:14:09

    达梦数据库字段类型 varchar 转 text

    本文介绍了在达梦数据库中将字段类型从 `varchar` 转换为 `text` 的两种方法：一是通过 DM数据迁移工具导出表结构和数据，修改后重新导入；二是通过添加临时字段、转移数据、删除原字段并重命名临时字段的方式实现转换。针对不同数据量的表，提供了灵活的解决方案。
  • 11.27 19:33:10
    回答了问题 2024-11-27 19:33:10

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    踩0 评论0
  • 11.26 15:03:53
    回答了问题 2024-11-26 15:03:53

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    踩0 评论0
  • 11.24 12:02:23
    发表了文章 2024-11-24 12:02:23

    AI助力，短剧发展引来新的创新热潮

    当前AIGC在短剧视频领域的应用尚不突出，但在文本和图像创作上已表现出色，各大厂商提供了多种体验良好的文生文、文生图服务。AI技术正快速改变短剧创作，从智能编剧到场景自动生成，极大提升了创作效率和内容多样性，预示着短剧领域的创新热潮。未来，短剧的创意将更多依赖于提供的文本提示词的创意性和准确性。
  • 11.23 19:20:07
    回答了问题 2024-11-23 19:20:07

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    踩0 评论0
  • 发表了文章 2025-02-15

    短视频创作助手 | AI剧本生成与动画创作

  • 发表了文章 2025-02-11

    操作系统控制台 | 让运维也可以点点点

  • 发表了文章 2025-01-22

    操作系统智能助手OS Copilot新功能上线，快来体验吧

  • 发表了文章 2025-01-21

    AI时代下的数据信息提取 | 多模态数据信息提取

  • 发表了文章 2025-01-14

    开发者应该如何避免“效率陷阱”

  • 发表了文章 2025-01-14

    开发者们自己的Plan B

  • 发表了文章 2025-01-14

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值

  • 发表了文章 2025-01-14

    AI 对研发流程的变革

  • 发表了文章 2025-01-10

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  • 回答了问题 2025-02-12

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    确实，随着AI人工智能技术的不断发展，AI辅助编程工具也越来越普及，越来越强大。记得刚开始那会儿通义灵码公测，当时使用起来已经感觉很不错，虽然只有简单的代码辅助功能，比如代码补全、自然语言、代码生成等，但是体验感拉满。现在的通义灵码不但支持代码辅助，还支持工作空间分析代码文件或者其他内容选择命令行操作等多种方式那么随着今年春节期间 deepseek 的大火，通义灵码也是及时的接入了 deepseek 大模型来辅助代码开发下面来说说怎么区分哪些代码是AI写的。这里我通过几个例子来看看，顺便来总结一下AI代码有哪些显著特征。有这样一段代码，一眼就可以看出是程序员写的，特征很明显：没什么备注，注释不用的代码没有清理，代码结构不够整洁对比一下AI代码写完之后是什么样子的，很明显可以看到AI写的代码更整洁，有注释，同时格式缩进很规范再看看下面一段代码，简单的代码，但是也还是可以看出AI的痕迹，这是因为，对于简单的需求，程序员往往喜欢一行代码就搞定，而不会单独提出来一个方法来操作那么程序员往往是这样的操作，直接用一行代码来处理简单逻辑基本上比较容易区分AI生成的代码还是程序员手写的代码，明显的特征就是AI生成的代码整洁，有注释，结构缩进规范；而程序员手写代码则比较随便，重在功能，不关注具体的可维护性，可阅读性这样，就像下面的main 方法，如果是人工写，就像这样没什么注释，仅有的注释也不符合规范，而如果是AI代码生成的话就像这样，有主方法注释，有行代码注释，代码有空行区分，格式缩进都比较合规范总的来说，AI生成的代码在可阅读性、可维护性上面都比较靠谱，但是大家在使用AI代码助手的时候需要注意，毕竟AI代码助手并不会阅读代码上下文，理解具体的业务逻辑，在采纳代码时需要确定是否符合自己场景下的业务功能，保证在提高编码效率的基础上还能保证代码质量，提高开发效率。
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  • 回答了问题 2025-02-12

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    春节后返工，对许多打工人来说，确实算不上是一件令人愉悦的事。毕竟，工作本身往往伴随着压力和挑战，而长假后的回归更让人感到不适应。然而，尽管工作并非总是充满乐趣，但我们可以通过一些方法提升职场幸福感，让返工后的日子变得更有动力和意义。比如，培养积极的心态、寻找工作中的成就感，甚至与同事建立良好的关系，都能帮助我们更好地适应工作节奏，找到属于自己的职场幸福感。 危机暗示 从疫情爆发至今，经济环境一直充满挑战，身边或新闻中总是不乏企业裁员、公司倒闭的消息。在这样的背景下，春节后能够拥有一份稳定的工作，按时领取薪水，保障基本生活，反而成了一种难得的幸福。仔细想想，工作不仅为我们提供了经济支撑，更带来了安全感和归属感。如果真的失去工作，面对生活的压力和未来的不确定性，焦虑感恐怕会远远超过工作中的疲惫。所以，拥有一份正经的工作，本身就是一种值得珍惜的幸福。 发掘幸福 对于工作来说，可以说是陪伴自身最久的伙伴，如果能在工作中找到提升自己职业满足感的事，那么工作效率也就会提升，也就是常说的开心工作，幸福工作。怎么发掘工作中的幸福，这就需要你根据自身的情况及职业情况来规划，如果你很优秀，那么你可以努力工作获取涨薪的快乐，提升职场满足感；如果你喜欢挑战难度，克服困难，那么不断挑战困难，不断克服困难，本身就会让你觉得很幸福，很有成就感；如果你喜欢帮助别人，那么你可以在工作中主动帮助同事，在建立良好人际关系的同事，自己也会得到一种被大家认可的幸福感。。。 最后 当然，提升职场幸福感的方法还有很多，主要是根据自己的实际情况来选择，心态很重要，一个什么场景都能适应的心态，往往才是职场幸福感提升的源泉。
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  • 回答了问题 2025-02-05

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    大模型数据处理 随着科学技术的不断发展，特别是AI技术的飞速发展，通过先进的人工智能技术，可以快速识别和解析各种格式的文件，包括文本、图像、音频和视频，从而提取出有价值的信息，大幅提升数据处理效率，从而实现非专业人士也能轻松上手进行数据分析和处理。比如我体验操作的多模态数据信息处理部署方案中，就有提到关于文本、图片、视频等不同模态的数据信息提取方案的一键部署方案。感兴趣的话可以通过切换tab的方式依次尝试这关于文本、图片和视频的数据信息提取方案。不过由于实验资源的限制，建议你在体验时使用官方示例，这样效果比较好。通过这个体验我们也可以看到，目前已经有了成熟的关于文本、图片和视频多模态信息处理的方案，在数据信息提取准确度上面可能需要后续的不断优化，但是方案是已经有了。另外就是大模型数据处理可根据业务需求自动扩展，无需人工干预，大模型可以通过持续训练不断提升性能，以适应不断变化的业务需求。并且还支持批量任务，支持与其他云产品的无缝接入，支持丰富的文本、图片和视频模态，涵盖范围广，同时节省成本开支。 人工数据处理 在详细了解了大模型数据处理的涉及范围，格式，以及实验效果之后，再来看看人工数据处理。对于人工数据处理来说，非专业的人员肯定是无法做到的，那么这就需要企业有一部分专业人员的成本投入。另外就是人工数据处理的效率相比大模型数据处理也是没有可比性的，大模型数据处理，可能10s出结果，而人工数据处理，可能10min都不够。在准确性方面，大模型数据处理会基于当前模型的不断训练而越来越准确，数据处理效率也会越来越高；而人工数据处理则会随着人工精力的不断损耗而准确度降低，同时，不管人工处理多少类似的数据，数据处理能力并不会有一个比较明显的提升。 总的来说 总的来说，大模型数据处理VS人工数据处理，基于目前大模型的训练程度以及企业专业化知识的普及度，大模型数据处理可能并不能完全替代人工数据处理。但是，在未来，人工数据处理自身的局限性和数据的飞速增长，必然会导致大模型数据处理替代更多的人工数据处理工作，而人工数据处理也许仅仅作为辅助存在，或者终将被大模型数据处理替代。
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  • 回答了问题 2025-01-23

    AI年味，创意新年，你认为AI能否为春节活动增添新意呢？

    前言 趁着春节这个一年中最喜庆的日子，阿里云很细节的推出了AI年味，创意新年的活动，活动很不错，这里面的活动我基本都体验了。操作文档描述的也都很详细，基本上即使你不是开发者，按照文档中的步骤一步一步操作，你也能亲自上手体验一下AI带来的新年的改变。下面来详细说说每个活动吧。 创意新年故事 这个活动你部署完成之后，可以上传自己的照片或者示例模板的图片，然后再写好剧本提示词，选择旁白声音之后，就可以生成有旁白描述的动画了，效果很不错很有趣 创意春节主题绘本 这个活动就是说你通过手动部署之后，可以输入一段文字描述，AI根据你选择的风格以及声音为你生成关于这段描述的视频内容和文本阅读，这样就可以提升在枯燥阅读或者学习时的效率，提高阅读兴趣。并且还会根据你的文本内容生成一些介绍性的内容方便你快速理解 AI智能体春节互动 这个活动就是你通过部署AI智能体的方式，通过实时的语音对话的方式返回给你想要的内容，简单理解就是过去你需要通过文本与AI智能体交互，现在你可以通过语音交互了，很方便快捷 蛇年中国画 这个活动就是说利用通义万相 AIGC 技术在 Web 服务中实现先进的图像生成，你可以输入关键词，选择图片风格的方式，然后快速的生成你想要的图片，这个关键词的调整可能需要多次尝试，但是最后的效果一定会不错的当然除了以上这些创意新年的活动，你还可以自己制作红包封面，这里我就不再一一描述了，感兴趣的小伙伴可以直接去参与AI年味，创意新年活动 AI助力春节活动增添新意 当然，AI是可以助力春节活动增添新意的，就像上面我们提到的，你可以生成春节主题的故事，或者是生成春节绘本，蛇年中国画等。过去的春节，你想购买的春节相关的资源只能是购买，今年的春节，你可以自己通过AI来创作，创作什么样的完全随你自己心意，这样是不是就为春节活动增添了个性化的DIY定制呢？还有就是你现在做的AI绘本，AI故事，不是说只能春节玩儿，春节之后还是可以的，生成的新年故事也可以下载视频分享，将快乐传播给他人，这样是不是也开创了春节的另一种玩法-分享。只要你想，你就可以拥有不一样的春节，哈哈。
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  • 回答了问题 2025-01-23

    在海量用户中，将如何快速定位到目标人群进行个性化营销？

    在当下的数字信息化时代，企业每天都会接触到海量的用户数据，这些数据包括用户的基础数据，行为数据等，那么如何从这些数据中筛选分析出符合企业自身业务场景，符合企业潜在用户的数据就显得尤为重要。企业也只有基于现有数据，经过机器学习平台 PAI 的强大算法，从现有消费者的需求、行为、偏好等行为数据中进行分析和预测消费者的后续行为，从而精准的指导企业快速定位目标人群，实现精准营销，在提高企业营收的同时也更好的服务了消费者。
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  • 回答了问题 2025-01-18

    与 AI “对话”，多模态音视频交互能给生活提供多大便利？

    引入 在当下快节奏的生活中，人们对于沟通的需求越来越多，同时也希望生活可以变得更加智能化，比如日常的查询天气，设定提醒，智能家居等，都是为了方便人们可以快速的获取想要的信息。比如早起上班，你询问一句【天猫精灵，今天天气】，天猫精灵会详细告诉你今天的天气；再比如你说【天猫精灵 唱首歌】，他也会播放当下比较受欢迎的歌曲。 多模态音视频交互 而多模态音视频交互是一种旨在帮助企业快速构建 AI 与用户之间的语音通话应用的解决方案，相比天猫精灵这些硬件设备来说，多模态音视频交互基于大模型训练，可以回答用户更多的问题，同时回答的也更加准确，并且不用通过固定用语【天猫精灵】或者其他用语唤醒，在使用过程中也就更加方便且回答的准确。这是我在 与 AI 智能体进行实时语音通话 的实验操作效果，我的问题是【介绍一下春节】在提出问题之后，多模态音视频交互会以语音的形式告诉你想要的内容，这样在以后的生活中，你可以把你需要的问题以语音的形式告诉他，然后再以语音的形式收到回答。这样相对于现有的文本形式的交互，使用上更加方便，操作上也更加简单。 未来展望 在未来生活中，随着AI大模型的不断训练，不断完善，基于此的多模态音视频交互也会更加准确，涵盖的内容也会更加丰富。你可以在出门之前询问天气、路线、交通等，你也可以在遇到问题时直接说出你的问题，获得你想要的答案，或者你也可以通过多模态音视频交互来实现智能语音控制智能家居，实现真正的人与科技的自然语言对话，值得期待。
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  • 回答了问题 2025-01-18

    AI造势，学习机爆火，距离“AI家教”还有多远？

    AI人工智能的飞速发展，确实正在不断地影响着各行各业的工作模式，在教育行业，智能机、智能平板的出现，在学生和家长中深受好评。通过这些设备，幼儿园、小学生可以通过这种AI互动的学习模式逐渐的培养学习兴趣，在玩乐中学习的知识，在潜移默化中培养学习的兴趣，掌握学习的方法，真正实现过去一直倡导的【寓教于乐】。初中生、高中生则可以通过AI来制定针对自身弱点或者不足的学习计划，更有针对性。同时也可以通过AI来快速解决学习中遇到的难题，从而不至于让难题成为了阻碍学习的拦路石。并且随着智能体的不断发展，现在已经有了AI家教的雏形，就是不断可以针对学生本人的学习情况制定一对一的学习计划，还可以在学习过程中充当真实家教的作用，既可以帮助学生学习，教育学习方法，还可以在情感上有一定的安抚帮助作用。但是现在的AI家教其实在【人】的属性上，并没有那么的像人，大多数的AI家教可能并不是真的AI家教，而更应该称之为AI助教。就是说，在学习计划的制定，学习的陪伴过程中，还是有【人】的参与在其中，而并不是全部交给AI来应对。目前来说，AI的训练量并不能达到脱离人的AI家教，另外就是AI联系上下文学习的能力还需要进一步的提升。参与训练的数据量还需要不断地扩充，不过，相信随着AI技术的不断发展，AI模型的不断训练，在AI家教这条路上，需要人工参与的因素也会越来越少，到时候就真的是纯正的AI家教了。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    AI时代，聊聊如何从海量数据中挖掘金矿？

    在开始话题正文之前，先来聊聊现下的数据背景，可以称之为 前言。 前言 在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与数据分析对企业的决策和工作方向具有极为重要的指导价值。面对如此海量的数据，企业如何从海量的数据中筛选出有价值的信息，如何更好的利用好握在手里的金矿，进而为后续的数据分析以及企业下一阶段的决策提供依据，这是一个问题！在这种情况下，如果有现成的数据分析工具，岂不是会事半功倍。 Quick BI 什么是Quick BI？Quick BI是一款智能数据分析和可视化服务产品，助力企业快速完成从传统数据分析到数据分析敏捷化和智能化的转变。正如Quick BI的使命 “人人都是数据分析师” ，下面来了解一下Quick BI的技术优势。 功能&技术优势 我们首先来看一下Quick BI的产品架构图通过产品架构图来看，Quick BI支持市场主流数据源及阿里云数据源连接，支持可视化拖拽，多种可视化组件，千余项可视化配置等，操作简单易上手，且支持百万级数据导出。另外还钉钉、企微、飞书等办公软件接入，方便实时关注数据分析结果。在技术优势方面主要包括智能分析洞察、秒级查询响应、企业级安全管控、一站式开放平台集成等，通过自然语言对话的方式，为客户快速分析上亿级数据，为企业决策及数据分析提供直观的体验。通过Quick BI 提供的业务观星台及横向价值链诊断方案，可以系统的整合业务数据，为决策者展示企业经营现状，帮助决策者快速识别核心问题，更好的决策。通过Quick BI提供的销售业绩表现及潜力终端推广推荐方案，可以为一线运营人员看清自己的贡献，找到发力方向，驱动业绩增长。通过 Quick BI快速搭建具有专业分析思路的财务报表，提高财务决策的质量和效率。总的来说，通过 Quick BI 可以为企业在业务、财务、人事、销售等多个领域提供数据分析和技术支撑，促进企业更好发展。 小的建议 目前来看Quick BI 支持的数据源虽然很广泛，支持多厂商的云数据库及自建数据库，但是对于传统行业的自建数据库可能无法支持，只能通过数据文件的方式上传分析，但是数据文件往往代表的数据不够全面，有一定的局限性，希望后期可以推动本地部署方案或者是接入企业自建服务器数据源进行数据分析。还有就是对于数据集的创建，目前通过SQL创建数据集，能否支持自然语言对话形式从已接入数据源中自动生成SQL语句，生成的SQL语句能否直接用于数据分析，希望可以有一个可以在线测试或者体验的demo方便操作体验。根据目前《Quick BI 智能商业分析产品白皮书》的内容展示，对于数据分析功能以及数据图表，数据大屏等功能已经涵盖了，可以支持大部分企业的数据分析决策操作了。对于企业来说，最重要的还是产品落地实践的上手成本及后期维护成本，希望后续在这方面也可以有一些简单的提及。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    体验安全体检功能 在开始话题之前，首先点击 立即开启体检来感受一下阿里云为每一位客户提供的免费安全体检服务，体验之后你可以在 安全管控 控制台看到具体的体检结果信息这里如果想要进一步查看自己的阿里云产品有哪些待处理风险漏洞，可以直接点击【待处理风险漏洞】进入漏洞的详情页，在详情页看到如下的列表对于目前检测出来的风险漏洞，我是不知道的，那么想要查看详情的话，可以点击右侧操作列的【查看详情】如果不知道当前风险漏洞的处理方法的话，可以点击【文档链接】查看具体的风险漏洞修复方法，操作很方便。我按照文档链接的方法，跳转到RAM 访问控制台：https://ram.console.aliyun.com/overview?activeTab=overview 点击【设置】更新RAM 账户密码规则提高账户安全性 带来的帮助 对于我当前登录账号的阿里云资源的安全检测，更多的是账号或者端口带来的风险，那么这样的风险在日常使用云资源的过程中往往不会太在意，但是带来的安全问题却很重要，因此对于安全体检功能，这点是很不错的。可以在安全事故发生之前，给用户提供一个预防的告警信息，同时通过查看详情中提供的解决方案帮助用户尽快解决风险漏洞，保障用户的资源安全和业务安全。 功能建议 上面我修改了 RAM用户密码策略符合要求 的风险漏洞，密码策略之后，回到安全管控页面，没有找到可以再次体检的按钮，或者入口，建议可以在【概览】页加个【一键体检】入口，可以确认在处理了风险漏洞之后是否真的安全了另外希望可以对当前账号下的一切云资源都能涵盖在当前的一键体检功能里面，包括云资源的使用情况，账号的费用情况，续费情况等，尽可能的让可能影响当前账号下云资源正常使用的问题都暴露在安全管控页面下，方便快速处理。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    对于开发者来说，哪些领域的知识尤为关键呢？这可以从开发者的日常工作来看。 语言 对于开发者来说，你至少需要掌握并熟练使用一种语言，比如： Java Python Go C C# 等，语言是你工作的基础，你必须掌握了当前语言的基础知识和技能之后，你才能在你的工作中创造价值。同时开发工具的使用同样是一项重要的技能，开源框架的引用，以及其他可以提高你工作效率的方式方法等。 数据库 对于一个系统来说，数据库的作用就是可以记录当前系统产生的一切数据，从而基于数据的过滤、分析、整理，更好的为用户提供服务。那么作为开发者来说，数据库的基本查询，聚合函数，数据分析，数据整理等能力就变得不可或缺。包括关系型数据库：Mysql等，非关系型数据库：Redis等，在什么场景下使用，如何使用才能达到最大效果，同样是开发者必须心中有数的。 操作系统 应用系统开发完成之后，需要部署在自建Linux 服务器还是云服务器ECS ，或者是集群服务器，这也是开发者必须掌握的关键知识之一。开发者必须具备一定的系统建设能力，可以根据不同的应用系统场景及用户量、数据量等综合考量，从而制定出最优的系统部署方案，达到将本增效的效果。 版本控制 好的应用系统往往不是一次开发完成就不再更新的系统，而是要经历不断的版本迭代才能达到的，在此基础上，对于开发者来说，好的版本控制管理工具就很重要，比如：SVN GIT 等，开发者需要掌握基础的提交、合并、冲突、迭代、敏捷开发等知识技能，从而在保证应用系统稳定的基础上迅速进行版本开发。 AI 代码助手 最后，随着现在AI技术的飞速发展，新的开发者工具，AI代码助手等，逐步进入到开发者的日常工作中，为了进一步的提高开发效率，开发者同样需要适应新工具，新知识，新技能带来的工作方式，工作效率的改变。这个时候保持对新技术的敏感，对新领域知识的学习掌握，同样是尤为关键的。
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  • 回答了问题 2025-01-10

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    2024年可谓是悲惨的一年，自2015年加入北漂大军以来，第一次被迫搬离了久住8年的村子（租房住的村子，由于改建只能搬走），瞬间的感觉便是人如浮萍，无根无家；紧接着到了8月份，经历了公司部门裁撤，这也是9年来唯一次换工作，被迫换工作；随后找了一家外包公司，结果外包公司投标未中，再一次更换了社保的参保公司。总的来说，2024年值得记忆，苦大于乐。希望在2025年可以工作开心，事事顺心，仅此简单的愿望足以。
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  • 回答了问题 2025-01-10

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    实验感受 其实对于整个基于文档智能&RAG搭建更懂业务的AI大模型，部署文档以及部署引导和过去一样，都比较清晰，这次最大的特点就是在部署操作页面通过一键ROS资源配置，大大降低了开发者对于逐个创建资源的步骤耗时，从而降低了部署出错的可能性。文档步骤清晰，引导简单有效，并且部署文档中详细介绍了文档智能结合RAG的优势，以及为什么会选择文档智能来保障RAG的方案效果，关于这一块的介绍和说明也比较详细，方便读者的理解。 期待 对于企业在发展过程中，会遇到各种各样的文档格式内容，比如PDF格式下，多种合同、试卷、论文、财报、简历、报告场景等，而如何从这些文档内容中快速提炼出有效信息来为企业创造更多价值，那就需要对这种包括表格内容、公式文本、图片内容处理，无关内容的过滤，这就正好符合了本方案的适用场景。对于不同格式的文档输入，将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的LLM知识库，通过特定的Prompt，提供给LLM足够的上下文信息，来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理，从而提高企业级文档的利用率以及创造出更多价值。
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  • 回答了问题 2025-01-08

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    7.如何在阿里云ECS服务器上进行数据备份？云服务去ECS支持多种备份方式：1）通过ECS快照备份恢复数据：可以手动创建快照或创建自动快照策略对系统盘和数据盘进行备份，并且当当云盘因为误删除、误修改或者因为勒索病毒的原因造成数据丢失时，使用云盘的历史快照可以对云盘进行回滚操作，从而使云盘的数据恢复到创建快照的时候的状态。2）通过ECS镜像备份恢复数据：对镜像数据进行备份时，会对整个ECS实例的配置、操作系统、已安装的软件和数据进行全量备份。3）通过云盘异步复制实现数据容灾与恢复：云盘的异步复制和一致性复制组是基于块存储数据复制能力实现跨地域或跨可用区的数据保护功能。云服务器ECS支持多种方式的数据备份来保证系统的高可用以及业务的连续性，具体内容可以参考文档：文档
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  • 回答了问题 2024-12-30

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    现在的工作环境确实是快节奏的，那么为了提高工作效率，就必须借助一切可以借助的力量来实现自己的工作目标。对于文档阅读来说，AI总结助手能发挥的作用确实很大。在 构建 AI 总结助手，实现智能文档摘要 的实验中，部署过程也比较简单，部署成功后打开请求连接，输入【总结当前页面内容】可以看到如下的效果通常来说，一片文档阅读根据文档字数的不同，耗时也就不固定，而通过AI总结助手总结之后的阅读，则可以基本控制在1分钟以内。那么对于一些对时效要求高的场景，比如说会议总结、文档内容总结等，你需要以尽快的速度来整理筛选出文档核心内容。对于一个30分钟的会议记录，筛选整理会议总结内容大概需要10分钟左右，而现在通过AI总结助手可以在3秒内总结出会议全部内容，这样对于工作的提效就显而易见了。目前的话，主要是支持在线文档的智能总结，希望后面也可以支持上传文件，或者指定文章请求地址，或者在线文档地址的方式来快速的给出文档总结，提高工作效率。
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  • 回答了问题 2024-12-24

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    通义APP推出了局部风格化的功能，确实挺有意思的，我也是自己上手体验了一下效果，有的情况，有的作品场景毛茸茸的效果比较明显，这里我都是选择了创意模板【毛绒】得到的效果，下面我们先来看一个效果好的下面是经过局部风格化之后的图这是不是整体看上去还是不错的。下面再来看一下局部风格化之后效果不是太理想的图，同样也是选择的创意模板【毛绒】下面是经过局部风格化处理之后的图这两幅图的对比就可以看出通义APP确实执行了局部风格化，但是不是我选择的模板【毛绒】的效果，更像是给图片进行了清晰图处理，变得更加清晰明亮了。另外我还尝试了对人的局部风格化的【毛绒】或者是【云朵】效果，处理的效果不是理想中毛绒的效果，这里就不再放图片来看了，大家感兴趣的可以自己尝试一下。在对一些单独的景物进行处理时，效果还是很不错的，就像这样的，感觉不错，图中的毛茸茸是一块山顶的大岩石幻化而来
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  • 回答了问题 2024-12-24

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    在日常工作中，作为开发者来说，经常遇到的大概有两种“效率陷阱”，下面来细细说说这两种效率陷阱的发生以及如何避免。 以为效率高 在现下日益紧张的工作环境下，企业为了可以快速上线，抢占用户，经常会遇到这样的情况，比如说为了尽快的完成既定任务，或者说为了尽快的在某个日期之前上线投入使用，或者说为了完成任务提高KPI考核结果等。经常会在开发过程中只关注任务进度，关注功能开发情况，而不关心代码质量以及代码的健壮性，可维护性等，而这种情况带来的结果往往是后期改造困难，维护复杂，不利于代码的扩展等。那么这种以为效率高，实际技术负债会在后期完全体现出来导致系统的不稳定等。那么，面对这种情况，最好的就是在考虑到现有资源的情况下，制定合理的工作计划，快速上线固然重要，但是上线之后出现各种问题同样会影响用户体验，带来的结果往往也是得不偿失。因此最好就是从一开始就多方面考虑，指定合理的计划，保证上线的同时也保证系统的稳定。 以为进度快 还有一种效率陷阱就是说为了应对快速上线的需求，通过延长开发人员的工作时间来缩短工期，尽快上线。这样的情况可能比上一种更危险，毕竟人的精力是有限的，每天8个小时的时间可以说是最优的工作时长，短期的稍微的延长工作时长可能会让项目进度有一个较快的表现，会给人一种效率提高了的错觉。但是长期的延长工作时长，除了会导致开发人员身体的疲累外，还会在精神上和心理状态上影响开发人员的工作状态，那么带来的结果就是项目bug多，开发效率降低，系统不稳定，功能丢三落四等。那么如何避免这种情况呢？同样是可以制定合理的工作计划，不要一味的通过加班来赶进度，适当的工作量才是保持高效工作的前提。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    随着AI技术的发展，AI视频技术在视频领域的影响也逐渐凸显，从自动剪辑、特效生成到基于文本或语音自动生成视频内容，这一系列的进步极大地降低了视频制作的技术门槛与成本。那么AI视频技术的发展带来了什么利好呢？ 利好 确实，AI视频技术的发展可以帮助视频创作者自动完成视频剪辑、特效添加、字幕生成等繁琐工作，大大缩短了创作时间，使创作者能够更快速地将创意转化为实际的视频作品。同时，AI视频技术可以为创作者提供个性化的创意建议和灵感来源。它可以生成各种独特的视觉效果、故事情节或艺术风格，帮助创作者突破传统思维的局限，拓展创意边界，创作出更具创新性和吸引力的原创内容。最后，AI视频技术还可以帮助更多没有专业视频制作技能和经验的人也能够参与到视频创作中来，如普通用户、小型团队或初创企业等，为原创内容的创作注入了新的活力和多样性。同时不同层级的视频创作者之间视频内容的碰撞，又可以激发出新的创意，从而进一步丰富视频创作内容。 原创性内容价值影响 AI视频技术的发展确实对原创性内容会有一定的影响，但是并不是说一定是不利的影响，需要看你怎么来理解。AI视频技术的发展本身是没有对错的，一方面，AI视频技术可以帮助更多的普通人生成高质量的视频内容，这是AI技术带给每一个人的技术红利，任何人或者任何行业是无法阻止的。另外，有了AI视频技术的辅助，视频创作者可以从视频的大量劳动中抽身出来关注视频内容本身的创造性和价值上，从而可以在保证视频内容价值的基础上创造出更加有趣有意义的视频内容。
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  • 回答了问题 2024-12-18

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    AI编程助手 随着AI的不断发展，AI在编程方面的潜力也是不断被挖掘，从简单的根据已输入代码补全代码到可以根据自然语言来快速生成代码，同时还可以直接解释整个项目空间，项目代码以及代码优化等。每一步的发展，带来的都是编程行业的巨大变革。有了AI编程助手，开发者在开发过程中，可以极大的提高编程效率，同时基于AI编程助手的代码优化等功能可以使你的代码变得更加健壮和稳定。 AI 编码，码力全开 那么作为编程行业，从需求分析、设计、编码、测试到部署，AI助手究竟可以为我们做到多少呢？下面我们来通过一个实验环境来真实感受一下AI助手的强大之处。链接体验地址：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding ，具体的操作步骤我就不再详细的描述，这里我们来看一下AI编程助手可以做到哪些？当你遇到代码行数比较多，逻辑比较复杂时，我们可以利用通义灵码来解释和帮助理解这一算法的实现过程，选中代码，选择 通义灵码 > 解释代码。就像这样的效果可以看到在对话框中，通义灵码给出了详细的代码解释，并提供了控制流图当然，如果你的代码缺少注释，那么为了后期代码的可维护和可阅读，那么你可以为代码生成注释，选择方法头部的图标点击选择 生成注释或者是选中代码选择 通义灵码 > 生成注释 都是可以的等待通义灵码的代码注释生成完成之后，直接点击右上角的【复制】按钮，复制代码并替换掉选中的方法即可，操作特别简单当然，如果你只知道你想要做什么，但是你不知道怎么写，或者说不想逐个字母敲代码，那么你也可以通过自然语言生成代码的方式来实现，比如你输入你的需求：生成一个方法，输入中文，生成对应的拼音，并打印出来，通义灵码会这样告诉你，首先引入jar包然后复制方法到项目中 import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinCaseType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinOutputFormat; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinToneType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.exception.BadHanyuPinyinOutputFormatCombination; public class PinyinConverter { /** * 将中文字符串转换为拼音并打印出来 * * @param chineseText 输入的中文字符串 */ public static void convertToPinyinAndPrint(String chineseText) { HanyuPinyinOutputFormat format = new HanyuPinyinOutputFormat(); format.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); format.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); StringBuilder pinyinBuilder = new StringBuilder(); for (char c : chineseText.toCharArray()) { if (Character.toString(c).matches('[\\u4E00-\\u9FA5]+')) { try { String[] pinyinArray = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(c, format); if (pinyinArray != null) { pinyinBuilder.append(pinyinArray[0]); } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinBuilder.append(c); } } String pinyin = pinyinBuilder.toString(); System.out.println(pinyin); } public static void main(String[] args) { String chineseText = '你好，世界！'; convertToPinyinAndPrint(chineseText); } } 下面我们来看一下通义灵码帮我们生成的方法的效果如何吧，执行代码 或者说开发过程中，你如果想要为你的方法添加单元测试，那么你也可以点击方法前面的小图标选择【生成单元测试】或者是选中方法右键选择生成单元测试，将通义灵码生成的单元测试直接复制到测试类中进行测试即可，高效快捷 等你的代码都完成之后，当我们提交代码到仓库后，之前创建的流水线触发自动运行，并执行代码扫描，保证代码中没有异常问题 最后待代码校验以及单元测试通过之后，在云效流水线点击Java构建上传，在弹窗中找到构建物上传，修改打包路径为“.”。修改完毕后点右上角关闭编辑页面 在流水线最后选择【新建任务】点击部署，选择部署到函数计算FC 在环境变量的添加按钮 ，选择上游任务 制品/镜像 下载地址 添加完制品仓库之后，配置阿里函数计算部署，所有配置完成之后，点击流水线的保存并运行。然后再回到函数计算FC控制台，找到之前创建的应用，点击应用名称进入应用详情，在环境信息中找到访问域名，点击域名即可访问应用内容。 最后总结 那么从整个实验部署操作来看，目前AI助手从需求分析、设计、编码、测试到部署，在设计、编码、测试到部署方面表现的往往会比较好，对于需求分析来说，目前的AI助手在分析人类业务需求上，还是并不能做到特别的准确或者说能符合业务期望的预期。对于不同的业务场景，业务需求往往差异化比较大，AI助手的训练还需要一段更长的时间，而对于格式相对固定，训练效果更好的设计、编码、测试、部署阶段，往往可以利用AI助手做的更多，更大的提高工作效率，未来的AI助手，完全替代这部分的人类工作，也是很有希望的。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    看到这个话题，想起了一句老话：人无远虑，必有近忧。其实这就是说明了一个道理，不管何时何地，你都需要做好两手准备。那么对于开发者呢？对于开发者来说，面对着当下不断变化的市场需求和技术挑战，面对着智能化AI的不断发展，开发者面临的压力同样也是越来越大。那么在这种情况下，开发者建立自己的Plan B就显得很重要了，无论何时，两手准备总是没错的。作为开发者，我们见到的Plan B场景其实处处都是，比如你们的应用服务往往最少是两台机器来提供服务，之所以两台机器来提供服务，一方面是为了缓解一台机器的请求处理压力，另一方面同样是为了保证当其中一台机器挂了，另外一台可以迅速处理请求，而不至于无服务。处理服务器，数据库也是主备、Redis集群、Elasticsearch集群等，都是为了保证服务可以正常运行而提供的Plan B。作为开发者，我们除了需要完成好日常工作外，同样还需要有自己的计划，这个计划就是你的Plan B。在这个计划中，你需要合理的利用工作之余的时间不断的提升自身能力，提高技术水平，同时有精力的前提下可以再学习一门语言或者是尽可能掌握多的框架技术，新技术等，这样才能保证在你的工作中可以游刃有余，还能使得自己立于一个不败之地。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    看到这个话题，真的觉得AI是无处不在了现在，AI竟然都能和茶饮联系起来了。确实，随着AI图像识别技术的不断发展，再结合中医理论，通过AI图像识别舌象和面象，结合中医辅助，推荐合适的茶饮配方，确实是一个不错的方向,值得深究... AI新茶饮 个人的话目前还没有尝试过“AI新茶饮”，其实，从主观意愿上来说，个人还是想尝试的。但是目前自己周边的线下店还没有推出类似的服务，如果后续推出这样的服务了，那必须去体验一下。在现代社会，作为打工人，大家的工作压力、生活压力普遍是很大的。那么对于健康的担忧也就比较明显，如果真的有这么一款AI新茶饮可以通过AI图像识别技术来分析舌象，分析面象，从而根据不同的人的体质来推出不同的制作流程、不同配方的新茶饮来有针对性的调理身体，那真的是一个不错的茶饮。 AI新茶饮，噱头还是未来 AI新茶饮的出现，确实是AI结合现有生活的习惯而演变而出的，这是一个很有创意的idea。基于目前AI技术的发展，图像识别是没有问题，但是想要结合中医给出合理合适的新茶饮方案，目前还是有一定的难点的。不过，这个idea是很不错的，很有新意，目前看是噱头，但是相信随着AI技术的不断发展，各个社会学科直接与AI的深度融合，未来是一定会有这么一款实打实的能看舌象，看面象的精准匹配的茶饮出现的。当然也不仅仅局限于茶饮行业，其他行业同样是有可能的。
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