ODPS 的下一个15年,大数据将迎来春天还是寒冬?
作为服务银行的实施工程师,使用 ODPS 五年,见证其在金融场景的硬核价值。银行每日千万级交易数据处理、实时风控模型运算,ODPS 的分布式架构是稳定基石。AI 时代,银行数据应用迎来质变。传统批量对账需数小时,现需实时反欺诈,这要求 ODPS 升级。ODPS 有望引领数据革命。其在银行核心系统的实践证明技术底座可靠。但面对 AI 时代,需突破三类能力:一是查询加速,当前复杂报表生成耗时,影响信贷审批效率,需毫秒级响应支撑实时授信。二是数据预处理自动化,银行数据多源异构,清洗转换占开发量 60%,需嵌入 AI 预处理模块,像智能识别格式异常交易记录。三是大数据与 AI 开发融合,现有模式需切换工具,影响模型迭代,需统一开发环境,支持风控模型全流程闭环。下一个十五年,ODPS 若能夯实这三点,必能在金融 AI 化浪潮中领跑。
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