岩茶芋泥_个人页

2021年12月

• 12.10 21:52:57
  提交了问题 2021-12-10 21:52:57

  在数据访问方面，接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理会怎样?

• 12.10 21:52:09
  提交了问题 2021-12-10 21:52:09

  在数据访问方面，提供给外部使用接口 API，通过本地 API 来操纵什么?

• 12.10 21:50:31
  提交了问题 2021-12-10 21:50:31

  过亿视频内容实时更新实时计算引擎 Blink，采用什么储存引擎进行实体数据储存，利用什么构建知识图谱

• 12.10 21:49:35
  提交了问题 2021-12-10 21:49:35

  过亿视频内容实时更新整体计算框架采用新一代的实时计算引擎 Blink有什么优势?

• 12.10 21:49:06
  提交了问题 2021-12-10 21:49:06

  过亿视频内容实时更新模块中，通过什么能较好理解业务处理过程信息和系统处理信息?

• 12.10 21:45:33
  提交了问题 2021-12-10 21:45:33

  过亿视频内容实时更新Trace&Debug 模块中，每一个消息是否是唯一签名（uuid）?

• 12.10 21:44:55
  提交了问题 2021-12-10 21:44:55

  过亿视频内容实时更新时组件库将业务逻辑抽象成简单是基于什么组织的?

• 12.10 21:44:09
  提交了问题 2021-12-10 21:44:09

  过亿视频内容实时更新时，不同业务线算法按各自业务从同一份数据中获取自身需要数据进行处理加工会导致什么

• 12.10 21:42:09
  提交了问题 2021-12-10 21:42:09

  过亿视频内容实时更新时，全量文件只是某一个时间戳的快照，需要什么条件来减少实时增量消息带来的性能压力

• 12.10 21:40:12
  提交了问题 2021-12-10 21:40:12

  过亿视频内容实时更新时，其特征特征库第一层全增量一级特征计算，为了减少什么压力，采用独立 blink

• 12.10 21:35:45
  提交了问题 2021-12-10 21:35:45

  过亿视频内容实时更新时，对于冷数据或修正数据采用存量的全集是否需要重新走一次流处理?

• 12.10 21:33:53
  提交了问题 2021-12-10 21:33:53

  过亿视频内容更新将算法逻辑以组件化的模式进行封装，实现了业务方只需维护一套逻辑，可以采用什么来实现?

• 12.10 21:32:49
  提交了问题 2021-12-10 21:32:49

  将视频领域知识图谱作为中间层数据组织的基础，可以实现什么?

• 12.10 21:32:24
  提交了问题 2021-12-10 21:32:24

  将知识图谱融入中间层数据模型时，需要用什么知识图谱统一视图来定义面向领域的数据模型?

• 12.10 21:31:29
  提交了问题 2021-12-10 21:31:29

  不同于其它业务场景，为保证数据的一致性需要如何设计索引平台?

• 12.10 21:30:12
  提交了问题 2021-12-10 21:30:12

  知识图谱在面向业务侧应用过程中能满足知识化等方面的诉求，以内容为中心，可以构建一个怎么样的平台?

• 12.10 21:28:32
  提交了问题 2021-12-10 21:28:32

  搜索推荐系统在平台能力方面采用传统的数仓模式在实现业务敏服务化特征等方面是否能很好地满足需求？

• 12.10 21:27:05
  提交了问题 2021-12-10 21:27:05

  搜索推荐系统主要通过什么把实时实体、离线预处理、算法加工数据进行处理更新？

• 12.10 21:26:07
  提交了问题 2021-12-10 21:26:07

  搜索推荐系统作为在线服务，为满足在线查询性能要求，要将预查询数据构建为什么数据推送到异构储存介质中？

• 12.10 21:11:35
  提交了问题 2021-12-10 21:11:35

  在优酷场景中我们接收的内容生产端不是源头生产端，中间掺杂异源异构数据，什么是摆在用户侧实际性问题?

• 12.09 19:51:05
  回答了问题 2021-12-09 19:51:05

  落地一个算法，实现了GPU加速机器学习的工程落地，从实际的业务效果来看还证明了什么?

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• 12.09 19:50:50
  回答了问题 2021-12-09 19:50:50

  落地一个算法时，除了总体架构、消息队列、数据处理及数据平台选择，一个完整的机器学习平台需要提供什么?

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• 12.09 19:49:58
  回答了问题 2021-12-09 19:49:58

  天猫精灵的全双工自然对话交互方式如何实现人机交互识别？

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• 12.09 19:49:33
  回答了问题 2021-12-09 19:49:33

  天猫精灵的全双工自然对话交互方式如何管理持续时长？

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• 12.09 19:49:14
  回答了问题 2021-12-09 19:49:14

  如何设备端播放管理？

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• 12.09 19:48:56
  回答了问题 2021-12-09 19:48:56

  天猫精灵的全双工自然对话交互方式怎样实现会话流？

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• 12.09 19:48:13
  回答了问题 2021-12-09 19:48:13

  全双工自然对话的技术方案是什么？

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• 12.09 19:47:43
  回答了问题 2021-12-09 19:47:43

  什么是全双工自然对话？

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• 12.09 19:27:44
  回答了问题 2021-12-09 19:27:44

  GPU加速的分布式并行计算后端的搭建，可以利用什么特点及代码完成相应的计算任务？

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• 12.09 19:26:09
  回答了问题 2021-12-09 19:26:09

  落地一个算法时，传统的系统数据存储方式在数据量达到一定规模后会带来哪些问题？

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• 12.09 19:25:46
  回答了问题 2021-12-09 19:25:46

  消息队列使用时为了保证消息至少被消费一次，RocketMQ服务端在网络恢复后，会收到相同的消息吗？

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• 12.09 19:21:45
  回答了问题 2021-12-09 19:21:45

  GPU加速的分布式并行计算后端搭建上，使用Web Server可设计成相应统一的HTTP报文格式吗？

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• 12.09 19:21:21
  回答了问题 2021-12-09 19:21:21

  借助于什么技术生态可以搭建一个可用于生产环境的企业级平台？

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• 12.09 19:21:03
  回答了问题 2021-12-09 19:21:03

  落地一个算法除了已提供的线上测试评估数据自动化生成和采集外，还需要什么才能实现真正意义全流程自动化？

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• 12.09 19:20:37
  回答了问题 2021-12-09 19:20:37

  落地一个算法时使用阿里云的RocketMQ可以解决什么问题?

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• 12.09 19:20:20
  回答了问题 2021-12-09 19:20:20

  落地一个算法时，计算资源选择阿里云的GPU云服务器，分布式并行计算框架选择轻量级DASK有什么优势？

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• 12.09 19:19:48
  回答了问题 2021-12-09 19:19:48

  小诸葛是基于什么搭建的一个端到端的GPU加速的机器学习平台？

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• 12.09 19:19:31
  回答了问题 2021-12-09 19:19:31

  落地一个算法时选择GPU云服务器，同时通过多个数仓的数据链路打通，可以实现一个怎样的计算平台?

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• 12.09 19:19:13
  回答了问题 2021-12-09 19:19:13

  落地一个算法时使用阿里云的RocketMQ是否还需要考虑消息是无序还是顺序的?

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• 12.09 19:18:41
  回答了问题 2021-12-09 19:18:41

  一套完整大规模分布式系统机器学习系统需要哪些组成部分呢？

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• 12.09 19:18:07
  回答了问题 2021-12-09 19:18:07

  落地一个算法时，使用RAPIDS有什么优势?

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• 12.09 19:13:31
  回答了问题 2021-12-09 19:13:31

  RAPIDS是什么?

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• 12.09 19:13:02
  回答了问题 2021-12-09 19:13:02

  落地一个算法处理数据时，采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?

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