CTO技术共享_社区达人页

个人觉得在元宇宙、NFT等热潮涌起之下，Web3.0看似并不遥远，作为下一代互联网存在方式的最大可能性，Web3.0已经构建了完整的模式概念，最为大众所熟知的是其强调用户在互联网拥有自主权，用户与建设者共建共享，以此完成数据资产权属的回归。 最早的门户网站时期，用户只能被动地浏览互联网提供的文本、图片等内容,构成了Web1.0时代的“只读”，随着移动互联网发展， Web2.0进化为“可读可写”，用户不仅可以阅读网络内容，也可以发布自己的内容，并对互联网内容进行修改。 在Web2.0时代，中心化方式大大降低了交易成本，带来的规模报酬递增和网络效应显著，进而催生了平台经济，但同时带来的问题是，尽管用户能够更深入地参与内容的生产，相应的权利却并没有落到用户手中。 也正因如此，从垄断平台手中夺回本应属于用户的权利，成为Web3.0的新诉求——数字身份、资产、数据回归个人的实现上。 “与目前的互联网相比，Web3基于区块链等底层技术，将打造一个由用户和开源开发者主导的开放协作、隐私保护、生态共建的高维数字世界，为互联网价值带来新范式，也是未来社交、商贸、文娱和金融市场的基础设施与应用”，有业内人士如此表示。 确实，随着当前各类信息技术的迭代创新，以区块链技术为基础的Web3.0正加速到来，特别是在全球区块链技术热潮带动下，Web 3.0如今已不再是纸上谈兵的理论或流行用语，而是颠覆网路世界的科技革命，在Web 3.0世界里，所有权及掌控权均是去中心化。 数据是一种宝贵的战略资源，区块链领域因其公开透明和去中心化的特征，不仅形成了一个包容性极强的商业生态，也正逐渐成为Web3.0技术发展的重要根据地。 为探索链上数据的价值，目前许多专注区块链技术的服务平台正在崛起，比如IBM、亚马逊、百度、腾讯等大型科技公司建立的区块链BaaS平台，还有专注区块链技术研究、链上数据分析与处理能力全球领先的欧科云链，其自主研发的链上大师全景式链上数据分析工具，可以为用户提供10000+数据指标、多项热门专题数据、深度研报和专业API接口服务。 凭借“全面、准确、即时”的数据图表被多家媒体誉为“链上bloomberg”， 总的来说，随着Web3.0时代的来临，区块链多链生态逐步发展，相信像欧科云链这样拥有核心优势的区块链大数据企业，将会迎来极大发展。

已加入阿里云开发者社区999天，再过一小时就会突破1000的大关，心里也是说不出的激动，以前看到很多优秀的作者在各种社区里面分享自己的文章，图文并茂的甚是羡慕，想着哪一天自己也可以像那些优秀的作者一样可以“授之以渔”，于是在2020年08.15 22:49:39 乎抱着尝试的心态在阿里云开发者社区 写下了第一篇属于自己的文章《负载均衡包年包月公网临时扩容踩坑 》前面近10篇文章发表后获得的响应几乎未0，心里多多少少还是有点想放弃的感觉，偶然的一次技术培训机会，听了大咖老师的授课后觉得要想巩固和提升自己的技术能力，可以先从写技术文章开始，于是乎在空闲的时间，我都会把自己实验的过程截图出来，顺便把成果输出到写作平台上，1000天的坚持，阿里云开发者社区已经发表了255篇文章，勋章从开发者认证勋章---技术博主---星级博主---专家博主以及最近阿里云开发者社区和InfoQ社区联合举报的签约博主，并且多次获得社区达人称号，一路过来到处都是收获，到处都是惊喜，感谢阿里云开发者提供这个平台让我有了个属于自己的舞台。

阅读了《手把手学习日志服务SLS，云启实验室实战指南》发现功能很强大，具体如下几点 1、可以基于已有环境快速采集 Nginx 日志； 2、日志服务 SLS 是云原生观测与分析平台，为 Log、Metric、Trace 等数据提供大 规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可 视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力； 3、可以使用日志服务 接入 NGINX 模拟数据，通过数据加工对数据进行清洗并归档至 OSS 中进行存储； 4、可以使用日志服务接入 NGIN X 模拟数据，并配置告警规则来对 NGINX 访问错误进行监控，一旦发现错误访问就触发告警通 知，以便及时发现并解决问题； 5、可以基于已有环境快速采集 NGINX 日志，并创建仪表盘分析用 户访问行为；

CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。 在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。

学习了

1.性能瓶颈,监控系统没有低估高峰期,具有持续性和周期性,机器量越大,数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈,如zabbix官网给出的单机上限5000台,届时就需要增加proxy,增加成本。 2.监控软件采集数据有pull方式,也就是server主动模式,当目标机器量大之后,pull任务会出现积压。采集数据会延迟 3.开源监控项目二次开发,需要分析MySQL表结构,表结构比较复杂,通过API开发对开发能力有要求。 4.内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力,需要对数据库进行优化

可以，需要后台处理，要申请，你在账号a和账号b 确认就行，我就迁移过几次

造成此问题的主要原因是参数没有严格按照大小写排序。

排查相关指南 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/31945.html?spm=5176.11065259.1996646101.searchclickresult.bb2444c9Kn5EYa

弹性公网IP（EIP）支持绑定弹性网卡（ENI）。 弹性网卡本身提供一个私网IP，在绑定EIP后，相当于同时具备了私网IP和公网IP。

登录控制台可以直接修改

每次登录SSH时总是要停顿等待一会儿才能连接上，,这是因为OpenSSH服务器有一个DNS查找选项UseDNS默认情况下是打开的。 UseDNS 选项打开状态下，当通过终端登录SSH服务器时，服务器端先根据客户端的IP地址进行DNS PTR反向查询出客户端的主机名，然后根据查询出的客户端主机名进行DNS正向A记录查询，验证与其原始IP地址是否一致，这是防止客户端欺骗的一种措施，但一般我们的是动态IP不会有PTR记录，打开这个选项没什么用，不如关闭。 通过编辑sshd_config配置文件可将其关闭： vi /etc/ssh/sshd_config 找到：#UseDNS yes 在下方输入：UseDNS no 保存退出 然后重启ssh服务： service sshd restart 即可

阿里云服务器CPU型号建议 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/25378.html?source=5176.11533457&userCode=r3yteowb&type=copy

看报错详情 netstat -antp|grep 端口 是否存在 如果端口被占用 直接 kill -9 端口 重启服务试试

可以参考 https://developer.aliyun.com/article/676091?spm=a2c6h.14164896.0.0.4ef21b29P9e5vF 进行迁移

检查下安全组，看看ICMP有无开放

winodws的需要修改环境变量 把hadoop的安装路径放进去

进入控制台

权限管理--读写权限 设置不就可以了

都写得很明确了 进入linux系统里面 vim /etc/ssh/sshd_config 找到PermitRootLogin no 改为 PermitRootLogin yes 再重启sshd服务