低代码+数字化转型专业内容分享~
低代码是一种通过可视化界面和拖拽操作,减少手动编码、提升应用开发效率的开发方式。它既服务于专业开发者,也适用于无编程经验的业务人员,助力企业快速实现数字化转型。
企业数字化转型需要构建ERP、PLM、MES、WMS等核心系统协同运作的完整体系。ERP整合企业资源管理,PLM管理产品全生命周期数据,MES实现车间生产执行管控,WMS优化仓储物流管理。各系统通过数据流紧密衔接:PLM为ERP提供BOM数据,ERP为MES下达生产计划,MES与WMS协同物料调度。
在企业信息化数字化进程中,ERP、MES、SCM、WMS等系统发挥着关键作用。本文详解各系统功能、应用场景及相互关系,帮助企业构建高效协同的数字化管理体系。
低代码开发正成为企业应对业务增长与IT人才短缺的重要解决方案。相比传统开发方式效率提升60%,预计2026年市场规模达580亿美元。它通过可视化界面与少量代码,让非专业开发者也能快速构建应用,推动企业数字化转型。随着AI技术发展,低代码与AIGC结合,正迈向智能化开发新时代。
本文系统解析了企业生产管理中的核心方法与实战工具,涵盖班组长质量管控五大口诀、6M1E分析法、主管八大管理工具及十大质量指标等内容,为企业提升生产效率、控制质量风险提供全面指导。
低代码是一种可视化应用开发方式,通过拖拽、配置等方式快速构建系统,降低开发门槛,提升效率。它起源于上世纪80年代,发展至今已广泛应用于ERP、CRM、MES等企业系统。低代码平台具备可视化编程、预置组件、快速部署、多端支持等功能,适合不同规模企业的多样化需求。相比传统开发,其优势在于缩短开发周期、促进业务与技术融合。
本文深入探讨2025年数字化转型的六大核心趋势,包括人工智能驱动自动化、低代码平台崛起、5G连接加速、网络安全强化、云迁移与混合云方案,以及物联网与数据分析融合,揭示企业如何借助前沿技术提升效率与创新。
企业数字化转型分为信息化、数字化、数智化三个阶段,三者可并行推进。信息化实现业务数据化,提升管理效率;数字化打通信息孤岛,优化运营流程;数智化融合数据与智能技术,推动业务与管理智能化升级,助力企业构建新竞争优势,实现全面转型升级。
低代码是一种通过可视化工具快速开发应用的技术模式,大幅降低开发门槛与成本。它结合了前端页面搭建、后端服务编排和自动化运维能力,使业务人员和技术团队都能高效构建企业应用,助力数字化转型。
低代码开发自2014年由Forrester提出后逐渐升温,尤其近两年因高效、易用等特点成为热门领域。本文解析低代码与传统开发的区别,前者通过可视化界面和拖放组件简化开发流程,适用于业务管理层应用;后者以手写代码为主,灵活性高但成本大。低代码的核心价值包括自动数据收集、规范业务流程、促进数据共享、减少开发人员需求、个性化搭建、降低成本及提升市场响应速度等,助力企业数字化转型。未来,结合AI技术的低代码将成企业转型的重要基础设施。
数字化创新指企业通过数字化知识与技术革新商业模式,涵盖决策、业务流程、产品服务、用户体验、盈利模式及工作资源六大方面。其核心是以用户体验为目标,以流程优化和数据指导为方法,以高层推动和人力资源为支撑,助力企业在数字经济中持续增长。实现数字化创新的关键在于技术、生态、市场和人才赋能,帮助企业识别短板,协调资源,推动创新由点到面扩展。选择合适的赋能伙伴如织信,可低成本高效完成数字化升级,提升企业竞争力。
在数字化时代,企业依赖多种信息系统提升运营效率。本文详解ERP、MES、SRM等14类系统功能与应用场景,并剖析其协同价值。从初创到全球化企业,各阶段系统引入策略清晰展现。
本文为开发者详解低代码平台的选择与实施,涵盖选型要点、主流工具推荐及策略指导。首先分析为何选择低代码平台,适合需求多变、时间紧张或预算有限的项目。接着从业务、技术、用户三大需求维度,结合功能灵活性、可扩展性等5大评估点,提供科学选型方法。盘点了织信Informat、OutSystems等十大热门平台,满足不同场景需求。实施阶段强调培训、渐进部署与数据治理,同时提醒避免过度依赖供应商、忽视体验等常见陷阱。助开发者高效低成本达成目标。
低代码是一种通过可视化、组件化方式开发应用的技术,可降低开发门槛、提升效率。它能减少沟通成本、打破业务壁垒、提高产品灵活性并加速企业数字化转型。目前,低代码市场正以年复合增长率35%的速度扩张,但面临标准化、性能和技术债务等挑战。未来三年内,随着AI辅助开发和国家标准的推进,低代码将迎来质变临界点,成为企业数字化的核心驱动力。
本文深入探讨了低代码的概念、分类及其构成,旨在为读者清晰阐述低代码的内涵与外延。文章从低代码的历史起源讲起,追溯至1982年James Martin的前瞻性预测,再到2014年Forrester正式提出“低代码”概念。文中详细解析了低代码与无代码的区别,并按代码量、适用范围、业务类型及使用者类型等多个维度进行分类。
本文围绕工业软件低代码开发平台的机遇与挑战,提出基于自动化引擎的技术架构,由工具链、引擎库、模型库、组件库、工业数据网关和应用门户组成。文章分析了其在快速开发、传统系统升级中的应用模式及价值,如缩短创新周期、降低试错成本、解决资源缺乏和提升创新可复制性,为我国工业软件产业发展提供参考和支持。
本文探讨了软件开发生产力的三次飞跃及其对企业和开发者的深远影响。从90年代RAD带来的可视化革命,到低代码平台推动全民开发,再到生成式AI实现智能建造,每次技术变革都显著提升了开发效率。文章分析了低代码与AI的融合趋势,提出通过分层设计、扩展机制和安全治理实现两者协同,并展望了未来无人化开发的可能性。最终强调,企业和开发者应拥抱低代码与AI的结合,找到适合自身的数字化转型路径。
低代码(Low Code)是一种通过可视化工具和预构建组件,以少量或无代码快速开发应用的技术。2014年Forrester定义其为“用最少手工编码快速开发并部署应用的技术”,随后Gartner推广aPaaS/iPaaS概念推动其发展。
本文探讨了信息化与数字化的概念、联系及区别。信息化是将线下业务流程线上化,提升效率;数字化则基于大数据和新技术优化企业运营模式,重构商业逻辑。两者层层递进,信息化为基础,数字化为升级。文中通过实例对比二者在理念、方法、数据应用等方面差异,并强调数字化转型需明确目标,借助低代码等工具实现能力重构,推动企业全价值链连通与效率提升。总结指出,真正的转型是能力的全面提升,而非单纯技术替换。
在企业数字化转型中,“数据驱动”常被提及,但其内涵却未必人人明晰。本文从应用层次与价值实现机制两方面解读“数据驱动”,分为四个层次:监测(记录事实)、分析(诊断问题)、挖掘(深度算法)和使能(赋能业务)。同时提出DIPOA模型,将数据视为生产原材料,通过链条完成价值转化。
低代码(Low Code)是一种通过可视化和配置化方式快速开发应用的技术工具平台,旨在减少手动编码量,提升开发效率。2014年Forrester定义其为“快速交付应用并简化部署”的工具,随后Gartner推广aPaaS/iPaaS概念,进一步推动其发展。低代码平台适用于数据管理、业务逻辑处理、权限控制、审批流程、报表分析等场景,支持手机访问、版本管理和日志记录等功能。挑选低代码平台需关注数据、逻辑、权限等11个关键问题。对程序员而言,低代码不仅降低开发门槛,还助力个人向产品/项目经理转型,创造更高价值。
低代码开发平台通过可视化拖放方式简化编程,适合技术人员和业务专家。本文推荐六款平台:织信、明道云、IVX、轻流、伙伴云、搭搭云。各平台特色如下:1. **织信**:企业级性能,支持多场景应用,AI深度融合,自动化蓝图。2. **明道云**:零代码构建,超自动化引擎,多端可用,开放性设计。3. **IVX**:全栈代码生成,多语言支持,可视化编程,跨平台兼容。4. **轻流**:强大表单引擎,流程引擎,Q-Robot业务机器人,数据分析。5. **伙伴云**:云表格Pro,项目协作,丰富的行业模板,强大的数据处理。6. **搭搭云**:功能全面,个性化定制,移动端免开发,快速响应业务变化。
从2020年到2024年,低代码和无代码开发平台凭借其独特优势,逐渐成为企业敏捷开发和快速响应市场变化的利器。本文深入探讨了这两种平台的概念、用户需求及开发内涵,揭示了它们在现代软件开发中的重要价值和应用场景,帮助读者更好地理解低代码和无代码平台的核心特点及其对企业数字化转型的推动作用。
低代码平台是一种加速软件开发的高效工具,通过可视化和模型驱动的方式减少手动编码,快速构建应用。它能显著提升开发效率,降低开发成本,支持企业快速实现数字化转型。国内主流低代码平台如织信Informat、白码、钉钉宜搭等,各具特色,可根据企业需求选择合适的平台。私有化部署更是确保数据安全和定制化的重要手段。
在后疫情时代,低代码(Low-Code)+ 人工智能(AI)的组合被认为是加速社会数字化转型的重要技术。低代码通过可视化和模型驱动的理念,结合云原生和多端体验技术,显著提升了开发效率和灵活性。它不仅让专业开发者受益,还使业务人员成为“平民开发者”,弥补了专业人才缺口。此外,低代码平台能够快速响应市场变化,帮助企业构建各种应用,如四川某制造企业仅用一个月就搭建出一套内部协作和生产监控系统。结合AI的能力,低代码平台还能实现智能化的建议和优化,进一步提升用户体验和开发速度。
在当前经济形势复杂、市场竞争激烈的环境下,许多企业面临IT预算下降和大型项目延后的挑战。然而,企业信息化建设和降本增效的需求依然迫切,因此低代码产品成为了许多管理层的关注焦点。本文详细分析了国内低代码市场的现状,探讨了业务性低代码平台和开发性低代码平台的特点,并介绍了明道云、致远互联、数帆和织信Informat等主流产品,帮助企业在选择低代码工具时做出明智决策。
低代码是一种通过可视化界面和配置化方式减少手写代码工作量的软件开发技术和工具模式,适合专业开发者及非技术人员快速创建应用。本文基于作者六年实践经验,深入浅出地讲解低代码的核心价值、应用场景及其对企业、开发团队和个人开发者的意义,并推荐了织信Informat、宜搭、爱速搭等十款主流低代码平台,帮助读者快速了解和选择合适的工具。全文干货满满,建议收藏。
山东建筑大学携手织信低代码签署校企合作协议,共建产学研联盟,推出低代码实训课程,强化理论与实践结合,培养数字时代复合型人才。双方合作包括课程建设、实习基地打造及产学研创新,旨在提升学生软件开发能力和就业竞争力,响应科教兴国战略,推动教育与产业融合发展。
数字化是将信息转化为数字格式的过程,侧重于数据的转换和流程优化,而数智化是在此基础上结合智能技术进行深入分析和决策,强调智能应用。两者都是数据驱动的,但数智化更注重智能决策和业务创新。从数字化到数智化,企业需克服战略、组织和技术的挑战,实现体制、资源、机制和能力的全面转型。低代码平台等工具可助力企业加速数字化进程。
本文从国有企业在数字化大潮中的使命担当说起,对国有企业数字化转型现状进行思考,提出国企数字化转型思考框架及实现路径,并进一步对国有企业数字化典型场景及价值回报进行分析,提供典型国有企业数字化转型具体案例,供读者思考和实操参考。
随着国防现代化目标的提出,军工行业景气度加速上升,企业纷纷扩产以满足新型装备加速列装的需求。航天科工集团的航天云网和中国电科的“数字电科”等项目展示了数字化转型的成效,如缩短研发周期、提高生产效率和降低成本。数字化转型对军工企业至关重要,能提升生产关系、增强竞争力,并实现生产制造和供应链的智能化。然而,转型面临挑战,包括传统认知边界、商业模式创新、技术合作共享、人才短缺和观念体制障碍。企业需制定数字化战略规划,重构组织与流程,加强网络安全,并确保人才和技术保障。案例显示,低代码平台如织信Informat可助力企业实现国产化、灵活的战略部署和数字化转型。
集团企业面临战略执行、决策信息、经营追踪、考核奖惩及责任监督五大脱节问题,需借助信息化手段转型。全面数据化经营通过数据化人、事、物,实现管理自动化和智能化,目标是提升效率、决策速度和降低风险。解决方案包括构建数据中台,打造智能经营平台,提供决策支持,并通过低代码工具如织信Informat实现数字化系统构建,助力企业数字化转型。案例展示决策平台如何实现分析、预警、追踪闭环,强化经营管理。
我专注于企业数字化转型咨询,尤其是低代码解决方案。企业转型涉及生产监控、电商营销、数据管理、智能生产、客户体验优化、数字化营销、远程办公及人才管理等多个层面。例如,制造企业通过设备联网实现故障预警,金融公司利用数据分析提供定制服务。数字化转型包括业务流程改造、数据管理和分析、智能生产等,借助低代码平台如“织信”可构建各类数字化系统。然而,转型路上面临软硬件适配、数据采集、人才短缺、岗位调整和网络安全等挑战,需综合解决。企业需全面改革,以人为本,确保决策者有坚定的决心和执行力。
MES是制造企业信息化的关键,适应个性化和敏捷制造需求,助力生产精益管理。作为数字化与智能化的核心,MES系统在数字化工厂中发挥重要作用,实现实时监控、资源优化和生产流程自动化。系统功能包括一站式生产业务流程、生产进度追踪、灵活功能修改、数据可视化和移动端报工。发展历程从数据采集到智能制造,现正向MOM发展,整合更多环节,强调数据实时性、智能化、灵活性和整体优化,以提升制造业效率和竞争力。
本文探讨了低代码开发的概念、优势和应用场景。低代码是一种使用图形界面和可视化工具减少手动编码的应用程序开发方法,旨在加速项目交付,让更多人参与开发。它包含图形化界面设计、组件库、自动化工具和应用生命周期管理等要素。低代码适用于企业流程优化、响应式应用开发和自动化工作流程等场景,能提高灵活性、节省成本、提升生产力、改善协作和客户体验,同时加强风险治理和加快集成。与传统开发相比,低代码需要较少编码知识,但可能在高度定制和扩展性方面受限。选择低代码平台时要考虑其可扩展性和灵活性。
在2024微软Build大会上,微软宣布50多项AI更新,包括GPT-4上云、Cobalt芯片、Team Copilot和小模型等。Team Copilot成为团队助手,管理会议并协助解决问题。GPT-4模型支持多模态处理,引领AI体验新标准。微软构建三个平台增强AI功能,推动AI应用于协同办公、低代码开发等领域。织信低代码平台结合AI技术,实现智能数据补充、内容分析和快速算法,提升企业效率,降低了对IT资源的需求。AI与低代码技术共同促进数字化转型,织信低代码已在多个行业广泛应用,其AI助手强化了用户体验和效率。未来,AI将成为软件交互的核心,低代码与AI的结合将进一步推动软件平民化。
低代码平台为工业企业的数字化转型提供新途径。传统工业面临数字化人才短缺,依赖第三方服务导致转型被动。低代码开发通过可视化界面简化开发流程,允许非专业人员构建应用,减少代码编写工作量。它降低了团队规模和人员能力要求,缩短项目启动时间,实现一站式系统规划和数据打通,增强企业自主可控性。以HW公司为例,通过低代码实现智能制造应用,提升生产效率,降低成本,优化产品质量,证实了低代码方案在工业领域的有效性。
中国服装企业在数字化转型中面临信息部门支撑不足、系统优化成本高、数据整合不力等问题。织信低代码平台提出解决方案,强调转型而非数字化本身是关键。该平台助企业构建经营管理系统,提升数据分析能力,完善业务流程,消除信息孤岛,并降低数字化成本。以服装企业LC为例,通过织信低代码,4个月内替换优化多系统,提升开发效率71%,节省百万成本,展示低代码在数字化转型中的应用效果。
早在十多年前,一些具有前瞻视野的企业以实现“数字化”为目标启动转型实践。但时至今日,可以说尚无几家企业能够在真正意义上实现“数字化”。
低代码虽然强大,但并非万能。假如一家企业引进了低代码,就让其开发团队“下课”,把开发控制权完全交给业务团队,那他们在达成目标上就会困难重重。但对于某些特定的场景,低代码绝对是一项强大的技术。它能迅速补齐能力短板,为部分用户群体的核心软件构建创造新的可能,还能让业务团队按需自助搭建应用。
消费红利时代,伴随中国宏观经济向好发展,相当一部分企业可以轻松实现快速增长,如同搭乘了一架高速运转的电梯一路飞升。然而,随着宏观经济增速放缓,时代的电梯逐渐失去效力,中国商业从消费红利转向存量经济,企业要想实现增长,就需要通过数智化技术寻找新的机会点和增长点。
数字化不是单纯的TI技术,也不是单纯的TI信息化,而是利用云计算、人工智能、物联网、低代码、5G、AR、VR、MR等技术的融合应用,帮助我们的企业在连接效率、数据应用、智能算法等三个维度实现企业最优决策的高效输出,帮助企业提升经营效率和用户体验,实现企业未来的可持续性发展。
中国汽车产销量既往10年雄居世界第一,成国民经济支柱。 而目前,中国汽车产业进入数字化深水期。智能网联技术、智能生态协作已经成了智能汽车的标配。
电力行业作为节能减排的核心领域,其数字化转型在推动“碳达峰、碳中和”目标实现中发挥着关键作用。为实现这些目标,能源与电力相关行业需要发挥主导作用,而国家有关部门为此出台了一系列引导相关产业数字化发展的政策。对于电力行业而言,积极进行数字化转型不仅可以提高效率和效益,更是履行社会责任的重要体现。
ERP和MES系统在企业管理中都扮演着重要的角色,但它们的功能和职责各有不同。既然今天要聊ERP和MES的区别,那肯定要给大家讲明白了才行。所以,这里首先得从工厂的业务模式说起。
以工业领域为例,工业4.0时代,越来越多企业开始运用数据和算法来指导自身的研发生产实践,但从中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告(2022)》的数据来看,在其所调查的国内60000家企业中,63%的企业仅仅达到智能制造成熟度一级水平,而达到四级及以上深度数字化的企业,仅仅有4%。
2023年已然接近尾声,各大企业都陆续开始了各种工作总结与来年规划。然而在大多传统企业中,负责数字化转型的部门人员则显得略微尴尬。如何正确认识数字化、如何制定数字化年度目标以及如何快速体现数字化转型的价值,成为了数字化工作难以逾越的三道鸿沟。因此,多数企业在经历了2023年更为严峻恶劣的商业形势下,企业数字化转型该如何在2024年寻得突破变得至关重要。
本人从事TOB服务行业 8 年,曾有幸参与过多家大型企业数字化转型的规划与实施。在这些服务的企业客户中,有初创企业从几个人开始,短短几年就发展成了拥有2000人的大型企业,也有拥有百年历史的跨国集团企业和国有单位。里面的大多企业都代表着典型的传统行业,但在过去的岁月里,他们都积极拥抱信息化和数字化转型,坚持战略引领和自主创新,使自身的数字化水平在行业中处于领先地位。
我有一个做数字化系统的朋友,年初他跟我分享了一个非常有意思的项目案例。这个项目是他们公司去年承接的一个数字化转型项目,客户是一家制造企业,他们需要快速推广一项新业务,因此需要应用数字化系统来辅助。
在转型建设的过程中,数字化系统的选型往往是最重要的环节,一旦选型不当或出现失误,将可能直接导致项目烂尾。因此,一个好的开端就是从选型开始的。