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高可用对于软件系统来说是很重要的一环，搭建一个高可用系统主要有哪些步骤呢？在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计和落地后，积累了一些高可用和多数据中心容灾的实践经验和一些思考，希望总结和分享出来和大家一起学习。
admission webhook是k8s一个很强的对外扩展性的体验，基于admission webhook，我们可以自由都控制其他控制器对k8s的修改和对资源类型做限制校验，这里编写一个对deployment资源的修改器作为webhook的入门教学提供给大家学习。
k8s 作为云原生最重要的基石之一，她是怎么运作的呢？你是否了解过她是怎么从众多的 node 节点中筛选出符合 pod 的调度节点，这里会从 k8s 的调度原理和流程开始结合源码内容带你了解整个调度过程。
让服务基于节点暴露端口，大家最先想到的应该都是 nodeport 这种 service，他可以非常方便的为pod代理外部流量，那么 hostport 是什么呢？他和 nodeport 的区别是什么，今天我们来聊聊这个比较小众的 hostport。
由于前期网段规划存在问题，rancher 需要迁移到新网段主机中，这里给了rancher单机迁移备份实践方案大家参考。
今年因为广州疫情爆发，没能到现场参加阿里云峰会，只能线下看直播，从云原生，数据治理到AI开发范式，智能运维，低代码开发，无不揭示了云给大家带来的价值。可以看到今年所有主题的核心都是围绕如何为开发者构建高效的范式和架构支撑软件开发迭代，这也算是回归了云的初心。
kubeflow 是 google 开源的一个基于 kubernetes 的 ML workflow 平台，其集成了大量的机器学习工具，这里给大家介绍下基于阿里云镜像仓库进行kubeflow安装部署，同时通过 kittab 超参数案例，pipeline workflow 的例子给大家详细介绍kubeflow各组件的玩法，同时在最后提出针对kubeflow 构建 MLOps 平台的一些思考。
DNS是k8s服务发现很重要的一部分，本文主要介绍k8s DNS的配置，并介绍一个自建DNS的案例，为指定 pod 指定一个自建 dns 服务器为pod 提供特定的域名解析。
istio 作为一个强大的服务网格工具，除了常见的熔断，限流，故障注入，A/B发布之外还可以用来做流量镜像（traffic mirror）的任务，流量镜像对于调试，测试和数据采集都是非常重要的，这里介绍基于istio的流量镜像构建staging环境。
在进行k8s实践中， services 是经常碰到的资源对象，services 充当了 k8s 集群 pod 服务抽象的功能，为后端pod 提供了负载均衡和服务发现，那他到底是如何工作的呢，这里从 services 的具体实现 kube-proxy 出发解读 services 的工作机制。
由于测试环境中部分服务已经上云，并跑在云上k8s集群，还有部分服务因为某些原因在内网，团队间联调遇到内网穿透问题，如何能够短时间快速构建混合云，这里介绍下一个基于sshd构建混合云解决方案。
operator 是一种 kubernetes 的扩展形式，可以帮助用户以 Kubernetes 的声明式 API 风格自定义来管理应用及服务，operator已经成为分布式应用在k8s集群部署的事实标准了，在云原生时代系统想迁移到k8s集群上编写operator应用是必不可少的能力，这里介绍用 CoreOS 的 operator framework 工具如何快速构建一个 operator 应用。
云原生的变革已经势不可挡，他带来的不止是技术革新，同时也是组织架构和商业模式的变革，随着类似OAM这样的云原生标准化应用分发的建立，云原生时代的操作系统将逐渐浮现
什么是云原生，云原生是在一个怎么样的背景下被提出来的，云原生和传统所说的云计算概念有什么不同？聊聊云原生的前世今生那些事。
什么是云原生，云原生是在一个怎么样的背景下被提出来的，云原生和传统所说的云计算概念有什么不同？聊聊云原生的今生之事
Kubernetes提供了多种容器开放接口用于对接不同的后端来提供资源，如提供计算资源的容器运行时接口（Container Runtime Interface, CRI），提供网络资源的容器网络接口(Container Network Interface, CNI)，提供提供存储资源的容器存储接口（Container Storage Interface, CSI）。这篇作为这系列的开篇，主要介绍了kubelet的CRI接口实现。
Kubernetes提供了多种容器开放接口用于对接不同的后端来提供资源，如提供计算资源的容器运行时接口（Container Runtime Interface, CRI），提供网络资源的容器网络接口(Container Network Interface, CNI)，提供提供存储资源的容器存储接口（Container Storage Interface, CSI）。
模型即服务（Model as a service）作为算法模型最优雅的价值变现，也是最佳的tf算法部署实践，Tensorflow Serving 作为Tensorflow官方的模型部署方案，也是kubeflow默认的一种tensorflow部署形式，本文介绍如何用 Tensorflow Serving 部署算法模型。
google出品在国内都存在墙的问题，而kubeflow作为云原生的机器学习套件对团队的帮助很大，对于无条件的团队，基于国内镜像搭建kubeflow可以帮助大家解决不少麻烦，这里给大家提供一套基于国内阿里云镜像的kubeflow 0.6的安装方案。
模型即服务（Model as a service）作为算法模型最优雅的价值变现，也是最佳的tf算法部署实践，Tensorflow Serving 作为Tensorflow官方的模型部署方案，也是kubeflow默认的一种tensorflow部署形式，本文介绍如何用 Tensorflow Serving 部署算法模型。
kubeflow作为基于云原生的机器学习大礼包，即可以作为一个很好的云原生的学习例子，同时基于k8s的生态必将是未来的发展的方向，相信后续Mxnet、paddle等各类型技术框架也都会运行在kubernetes这个生态之上，而对组件和架构的梳理可以以最快的速度了解kubeflow。
google出品在国内都存在墙的问题，而kubeflow作为云原生的机器学习套件对团队的帮助很大，对于无条件的团队，基于国内镜像搭建kubeflow可以帮助大家解决不少麻烦，这里给大家提供一套基于国内阿里云镜像的kubeflow 0.6的安装方案。
很多人说19年是原生云的元年，之前没感觉，这次在云栖大会看到大家对原生云的热情，相信确实在进入原生云推广爆发期，就像15年的大数据技术的基础hadoop一样，k8s作为CNCF基金会的第一个暖化出来的项目，是不可撼动的基础，因此为了让大家快速熟悉k8s的基本操作，通过记录hexo在k8s的部署来让大家对k8s有个初步的影响。
本文对广告的RTB技术进行梳理，从优化算法到架构设计，同时展望了现在相关产品的发力点。
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2022-05-16
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2021-10-26
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2020-03-01
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2020-02-23
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2020-01-13
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2020-01-03
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