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1.助力国内AI走得更高更远，国产算力平台需要在以下几个方面经历磨砺和革新： 技术研发突破：在芯片设计与制造层面，需要不断创新，研发更高性能、更低能耗、更具性价比的AI处理器，如GPU、TPU等，以支持大规模、复杂模型的训练与推理。 软硬件协同优化：实现从硬件到软件的全栈优化，包括深度优化操作系统、编译器、AI框架等，确保国产算力平台能充分发挥硬件效能，提升AI算法执行效率。 生态建设：构建完善的开发生态，吸引更多开发者和企业参与，提供易用的开发工具、API和文档，兼容国际主流技术标准，同时创建有利于AI创新的社区环境。 算力服务化：推动算力资源云化、服务化，提供弹性、按需、安全的算力服务，满足不同类型企业从小型初创到大型企业的多样化需求。 绿色可持续发展：致力于研发绿色环保的计算技术，降低数据中心能耗，实现可持续发展的AI算力基础设施。 安全与合规：在提升算力的同时，注重数据安全和隐私保护，确保国产算力平台满足国家信息安全法律法规的要求。 2.国产算力土壤之上，能孕育出的AI创新之花可能包括： 行业应用深化：结合不同行业的具体需求，利用国产算力平台开发出一系列行业专属的AI解决方案，如智能制造、医疗影像识别、自动驾驶、金融服务等领域。 基础科研突破：推动AI基础研究，实现理论算法的重大突破，如大模型、联邦学习、多模态智能等，同时在国产算力平台上训练和验证这些创新算法。 AI民主化：通过降低AI开发和应用的门槛，让更多中小企业和个人开发者能够利用国产算力平台进行创新，促进AI技术的广泛应用和普及。 国家重大项目支持：在国家战略新兴产业、新基建等重大项目中，国产算力平台将为我国自主研发的AI重大项目提供强力支撑，如智慧城市、卫星遥感等领域。 人才培养与创新生态：通过国产算力平台的建设和优化，形成良好的人才培养环境和创新氛围，推动AI领域人才的成长和集聚，进而产生更多的AI创新成果。

1.作为一位开发者，你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗？你对此持有怎样的看法呢？作为一位开发者，我会考虑将Vision Pro应用到编程中。Vision Pro作为一种假设的或者实际存在的AI或视觉处理工具，如果它能提供强大的图像识别、物体检测、视觉分析等功能，并且具有良好的API接口或SDK支持，方便开发者集成到自己的应用程序中，那么无疑会受到广大开发者的欢迎。开发者可能会考虑将Vision Pro应用到涉及计算机视觉、人工智能、AR/VR、机器人导航、工业自动化等各种场景的编程中，它可以极大地提升开发效率，简化视觉处理难题，帮助开发者实现更加智能和先进的应用功能。整体来说，开发者对这类工具的态度通常是积极的，他们会评估其技术先进性、易用性、性能表现以及与其他技术栈的兼容性等因素，然后决定是否将其纳入自己的技术栈中。

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向量数据库能够借由大模型引起众多关注是因为大模型在AI领域起到了革命性的作用，取得了许多令人瞩目的成果。而向量数据库作为存储和查询大规模向量数据的解决方案，能够为大模型提供高效的数据存储和检索能力，满足大模型对海量数据的处理需求。其次，向量数据库能够应对高维度向量数据的存储和查询，这对于许多领域的应用来说是非常重要的，如推荐系统、自然语言处理和计算机视觉等。因此，向量数据库能够借助大模型的推动而引起广泛关注。 向量数据库在当前AI热潮中被视为未来AI时代的航道灯塔，而非昙花一现。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对于存储和查询大规模向量数据的需求不断增长。传统的关系型数据库或者NoSQL数据库往往无法有效处理高维度向量数据的存储和查询，而向量数据库提供了更为高效和优化的解决方案。因此，向量数据库在AI时代中有着广阔的发展前景，能够为许多领域的应用提供支持，例如相似性搜索、推荐系统和图像识别等。虽然当前的关注度可能受到热度的影响，但长期来看，向量数据库有望成为AI时代不可或缺的重要组成部分。

关于DBA的工作是否会被AI取代，目前来看，AI可以在某些方面辅助DBA的工作，但难以完全取代。DBA的工作范围广泛，包括数据库设计、性能优化、容量规划、数据备份和恢复等方面，这些都需要深入的专业知识和经验。虽然AI可以自动化一些重复性的任务，但在复杂问题的处理、决策制定和人际交流等方面，人类的直觉和判断力仍然是不可或缺的。 对于我目前最需要的数据库，这取决于具体的需求和场景。一般来说，我需要一个具有高性能、可扩展性、高可用性和强大的安全特性的数据库。同时，与云服务集成和与现有技术栈兼容的数据库也是非常重要的考虑因素。

Seata的AT模式和XA模式在性能方面有一些差异，但很难直接比较哪种性能更好，因为性能与具体的使用场景和配置有关。 AT模式（Automatic Transactional）是Seata的默认事务模式，它通过在代码中嵌入Seata提供的事务注解，以及通过懒加载和本地ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性来实现分布式事务。在AT模式下，Seata会根据业务服务的实际操作进行数据的一致性检查和补偿，可以在避免分布式事务的开销的同时，提供更好的性能。 XA模式是传统的分布式事务模型，它使用了XA协议来保证多个资源的事务一致性。在XA模式下，Seata会协调多个参与者（业务服务）和协调者（分布式事务管理器），进行事务的提交和回滚。XA模式相对于AT模式来说，有更多的事务协调和资源管理开销，因此在性能方面可能相对较低。 需要根据具体的业务场景和要求来选择适合的事务模式。如果业务服务的资源操作相对独立且不会频繁发生冲突，AT模式可以提供更好的性能。而如果需要对多个资源进行强一致性的控制和协调，XA模式可能是更合适的选择，尽管在性能方面可能稍有损失。

SEATA 1.6.1版本支持Spring Cloud Alibaba 2022的版本。

在Seata中，Saga模式是一种基于补偿的分布式事务模式，在执行过程中，会涉及到全局事务的开启和提交。 当Saga模式的状态机执行开启了全局事务却没有提交的情况，可能有以下几个原因： 执行过程中出现了异常：Saga模式通过在每个状态执行前后执行补偿操作来保证事务的一致性。如果在执行过程中发生了异常，并触发了补偿操作，那么全局事务可能会被回滚而不是提交。需要检查状态机执行过程中是否发生了异常，并查看相应的补偿操作是否已正确执行。 Saga模式的状态机中存在分支事务的回滚：在Saga模式中，每个状态执行后必须要决定是继续走下一个状态还是回滚到之前的某个状态。回滚操作会撤销之前状态的执行，并回滚全局事务。如果状态机中存在回滚操作，并且在执行过程中触发了回滚，那么全局事务也会被回滚而不是提交。需要检查状态机的逻辑是否正确，确保回滚操作的触发条件和目标状态的设置正确。 事务提交时机的设置不正确：在Seata中，事务的提交时机可以通过配置来控制。如果事务提交时机的设置不正确，可能导致全局事务未能提交。需要确保在状态机完成执行后，全局事务能够正确提交。

从官方文档中可以找到支持。增加AT模式的SQLServer数据库支持

Seata的全局锁是指在分布式事务中的全局事务管理器（Global Transaction Manager，简称GTM）为了保证分布式事务的一致性而引入的一种机制。在分布式事务中，不同的业务服务可能会操作相同的资源，因此需要确保同时只能有一个全局事务对某个资源进行操作，避免数据的不一致性。 全局锁通过在数据库层面对资源进行加锁的方式来实现。当一个全局事务对某个资源进行操作时，GTM会向数据库发送请求，将该资源锁定，其他事务在操作该资源时会被阻塞，直到当前事务释放锁。 通过全局锁的机制，Seata能够保证在一个全局事务中的所有分支事务对共享资源的访问互斥，从而避免了数据的脏读、幻读等问题，确保了分布式事务的一致性。

Seata AT 模式（Auto-Transaction）是 Seata 提供的一种分布式事务解决方案，而云数据仓库ADB（AnalyticDB）和湖仓（Data Lakehouse）是阿里云的数据仓库产品。 对于云数据仓库ADB和湖仓，它们是针对数据分析和大数据处理场景设计的，通常不会直接用于业务端的事务处理。云数据仓库ADB和湖仓本身并不支持分布式事务，因此不能直接与 Seata AT 模式配合使用来解决业务端的分布式事务问题。 然而，您仍然可以在业务端使用 Seata AT 模式来处理涉及到云数据仓库ADB和湖仓的分布式事务。具体的解决方案可能包括以下步骤： 在业务端使用 Seata AT 模式，通过编程方式在业务代码中添加事务注解，以确保涉及到云数据仓库ADB和湖仓的操作在一个原子性的事务中执行。 在涉及到云数据仓库ADB和湖仓的操作中，使用 Seata 提供的分布式事务接口进行事务的开始、提交和回滚操作。这样可以确保与云数据仓库ADB和湖仓的操作在分布式事务中保持一致性。 需要注意的是，在使用 Seata AT 模式处理云数据仓库ADB和湖仓的分布式事务时，您需要仔细考虑和处理以下方面： 确保业务逻辑和数据操作的一致性，以避免数据不一致的情况。 需要仔细处理涉及到云数据仓库ADB和湖仓的数据操作，以最大程度减少事务的范围和持续时间，避免对性能造成较大的影响。 总结来说，Seata AT 模式可以在业务端与云数据仓库ADB和湖仓配合使用，但需要谨慎处理事务的范围和一致性，以确保分布式事务的正确执行。

在使用动态数据源，其中@DS注解中的值是'#header'，并且在回滚事务时出现了找不到表的错误。 这个错误可能是因为在执行回滚操作时，动态数据源无法正确地解析'#header'的值，导致连接到了错误的数据库或数据源，进而找不到相应的表。 请确保以下几点： 确保您正确地配置了动态数据源，并且在@DS注解中使用了正确的表达式或值。如果使用'#header'，请确保在调用服务接口时，请求的Header中包含了正确的数据源标识。 检查数据源配置和映射关系，确保动态数据源可以正确地匹配到对应的数据库连接信息。 确认数据库中是否存在相应的表。如果表名是user_info，请确保数据库中存在名为user_info的表。 如果使用的是持久化框架（如MyBatis）进行数据库操作，请确保持久化框架的配置和映射文件中正确地指定了表名。

Seata PhaseTwo_RollbackFailed_XAER 是 Seata 在处理分布式事务的第二阶段（提交或回滚）中出现问题时的错误信息前缀。XAER 是 X/Open XA 协议定义的错误代码的前缀。具体来说，当 Seata 在执行分布式事务的回滚操作时发生错误且错误属于 XAER 类型时，会出现类似 PhaseTwo_RollbackFailed_XAER 的错误信息。其中 XAER_xxx 是具体的 XA 错误代码，表示不同的错误类型。XAER 是 X/Open XA 协议定义的一组错误代码，用于表示在执行分布式事务时可能发生的不同错误情况。不同的 XAER 错误代码对应着不同的错误类型和处理方式。举个例子，XAER_RMFAIL 表示资源管理器（比如数据库）在回滚事务时发生失败。而 XAER_NOTA 则表示给定的事务 ID（XID）不存在或无效。在 Seata 中，PhaseTwo_RollbackFailed_XAER 的出现意味着在分布式事务的回滚阶段出现了 XAER 类型的错误，可能是因为资源管理器出现了异常或者其他错误原因导致回滚无法成功执行。针对这种错误，Seata 会根据配置的重试策略尝试重新回滚事务，以确保最终达到一致性。根据具体的 XAER 错误代码，可以进一步分析和处理该错误，例如检查资源管理器的配置、网络连接是否正常，或者确认事务 ID 是否存在等。

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根据你的问题，当你按照教程修改Seata的配置为高可用的数据库模式后，启动Seata服务器时发现在Seata服务器的sessionStore目录下仍然生成了root.data文件。 这种情况是正常的。即使在高可用的数据库模式下，Seata仍然需要使用本地的sessionStore目录和root.data文件来进行临时数据的存储和恢复。这是因为在分布式事务的处理过程中，Seata需要能够快速地将事务状态和数据写入和读取，而本地文件系统提供了更高的性能和可靠性。 即使您将Seata的存储模式配置为高可用的数据库模式，sessionStore目录和root.data文件仍然会被创建和使用。这不会影响Seata的功能和运行，而且这些本地文件也不会保存任何敏感或重要的数据，因为实际的事务状态和数据是存储在配置的数据库中的。 因此，当您启动Seata服务器并配置为高可用的数据库模式时，生成的sessionStore目录和root.data文件是正常的，不会影响Seata的运行。您可以忽略这些文件，它们对于Seata的正常运行是必需的。

从官方文档中可以找到答案数据源支持AT模式AT模式支持的数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、 TiDB、MariaDB。 TCC模式TCC模式不依赖数据源(1.4.2版本及之前)，1.4.2版本之后增加了TCC防悬挂措施，需要数据源支持。 Saga模式Saga模式不依赖数据源。 XA模式XA模式只支持实现了XA协议的数据库。Seata支持MySQL、Oracle、PostgreSQL和MariaDB。

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这个双11，你都入手了哪些开发者好物？双十一买了一个ipadair，买了一套工具箱，买了一个小鱼缸

1、在JAVA中，最晦涩的知识点可能是泛型和反射。泛型涉及到类型参数的使用和类型擦除等概念，而反射则涉及到动态获取和操作类的信息，这些概念对于初学者来说可能比较抽象和难以理解。 2、我选择入坑JAVA主要有以下原因： 多平台支持：JAVA是一门跨平台的编程语言，可以在不同操作系统上运行，这给开发者带来了更广阔的应用领域和市场机会。强大的生态系统：JAVA拥有庞大而活跃的社区，有丰富的第三方库和开发工具，可以帮助开发者提高开发效率。大型项目开发：JAVA非常适合大型项目的开发，具有良好的可扩展性和可维护性，以及丰富的企业级框架和技术支持。面向对象编程：JAVA是一门面向对象的编程语言，通过面向对象的思想可以更好地组织和管理代码，提高代码的可读性和可维护性。就业机会：JAVA是一门被广泛应用的编程语言，掌握JAVA可以增加在就业市场上的竞争力，有更多的工作机会。

算力可以被视为开发/技术的源头之水。在现代科技领域中，算力的提升往往带来了更快、更高效的开发和技术创新。随着计算机处理能力的不断增强，开发者和技术人员可以利用更强大的算力来处理更复杂的问题，进行更深入的研究和开发工作。因此，算力可以被认为是开发/技术的源头之水，为创新提供了强大的支持。