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使用Hologres（一站式实时数据仓库引擎）、PAI（阿里云人工智能平台）和计算巢（一站式软件云化平台）来搭建企业级AI问答知识库，能够快速部署并提供高效的问答服务。以下是详细的配置过程、输出结果及使用体验。 配置过程准备工作确保拥有阿里云账号，并开通Hologres、PAI和计算巢服务。登录阿里云控制台，分别进入Hologres、PAI和计算巢的管理界面，创建相应的实例或项目。创建服务实例访问计算巢服务市场页面，选择“Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库”服务实例进行创建。配置服务实例参数，包括：服务实例名称：自定义服务实例的名称。地域：选择Hologres、PAI-EAS、ECS实例所在的地域。付费类型：ECS和Hologres支持按量付费或包年包月，PAI-EAS实例只支持按量付费。ECS实例配置：包括实例类型、实例密码等。Hologres实例配置：选择计算资源规格和存储资源（默认为按量付费）。PAI-EAS模型配置：选择希望部署的大模型（如通义、Llama2、ChatGLM等）及实例规格。VPC配置：包括交换机可用区、是否新建VPC、专有网络VPC实例ID、交换机实例ID等。标签和资源组：为服务实例绑定标签和选择资源组。确认订单并创建服务实例，通常需要5-10分钟，可在服务实例管理中查看状态。配置并连接知识库服务实例创建成功后，进入服务实例详情页，点击endpoint链接进入Hologres+大模型WebUI。在WebUI的设置页配置Embedding模型、PAI-EAS连接信息和Hologres连接信息（包括User、Password、VPC Host、Port、Database等）。点击“连接Hologres”，确认连接成功。上传专属语料数据在WebUI的上传页签选择专属语料数据文件并上传。上传完成后，在Hologres实例的chatbot数据库下的langchain_demo表中查询语料数据。配置聊天模式在聊天页签配置聊天模式（向量数据库、大语言模型、向量数据库+大语言模型），选择最相关的k条语料和prompt模版。输出结果用户可以在WebUI的聊天框中输入问题，并立即获得回答。根据配置的聊天模式，系统可能仅使用Hologres进行向量近似查询返回结果，或结合大模型进行进一步推理求解。输出结果的形式可根据配置选择通用、URL提取或自定义样式。使用体验快速部署通过计算巢服务，Hologres+PAI+计算巢的组合能够在5分钟内完成企业级AI问答知识库的搭建，极大提高了部署效率。高效问答结合Hologres的向量计算能力和PAI-EAS的大模型部署服务，系统能够提供快速且准确的问答体验，支持实时推理和微调。灵活配置用户可以根据实际需求灵活配置聊天模式、Embedding模型和prompt模版，优化问答效果。集成度高Hologres与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品的深度融合，提供了离在线一体化全栈数仓解决方案，便于用户进行数据管理和分析。扩展性强PAI-EAS支持Serverless自动扩缩容和完整运维监控体系，确保服务的稳定性和高效性。易用性计算巢服务为服务商和用户提供了高效、便捷、安全的服务使用体验，服务商能更好地在阿里云上部署、交付和管理服务，用户能集中管理在阿里云上订阅的各类服务商提供的服务。通过以上步骤，您可以快速搭建一个企业级AI问答知识库，并享受其带来的高效、灵活和便捷的问答体验。

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