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2024年08月

• 08.04 23:54:06
  发表了文章 2024-08-04 23:54:06

  基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真

  通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度，以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下，不仅输出了工作调度甘特图，还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程，随机生成初始解（和声库），并通过选择、微调生成新解，不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声，目标是最小化完成时间，同时确保满足各种约束条件。
• 08.03 23:53:31
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  基于IEEE802.11g标准的OFDM信号帧检测matlab仿真

  此项目旨在应对无线信号识别挑战，利用MATLAB/Simulink开发IEEE 802.11g OFDM信号识别算法。通过对标准的深入研究，设计并计算PLCP前导码数据，采用信号相关性进行信号鉴定。项目构建了完整的发射机模型，在AWGN信道下评估性能。通过生成特定的短训和长训序列，实现帧头检测，并模拟真实信号传输。测试使用MATLAB 2022a版本，展示了信号生成与识别的关键步骤及结果。
• 08.02 23:40:41
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  基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真

  通过遗传算法优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，以输出误差为目标值，迭代求得最优参数。采用MATLAB 2022a验证，利用遗传算法全局寻优特性，自动完成参数整定，适合复杂及非线性系统，有效提升控制性能。

2024年07月

• 07.26 23:41:38
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  基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真

  本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤，实时估计UAV的位置和速度，进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性（参见附图）。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新，并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性，适用于多种应用场景，例如航拍和物流运输等领域。
• 07.25 21:20:03
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  基于De-Jitter Buffer算法的无线网络业务调度matlab仿真,对比RR调度算法

  1. **功能描述**: 提出了一个去抖动缓冲区感知调度器，结合用户终端的缓冲状态减少服务中断。该算法通过动态调整数据包发送速率以优化网络延迟和吞吐量。 2. **测试结果**: 使用MATLAB 2022a进行了仿真测试，结果显示De-Jitter Buffer算法在网络拥塞时比RR调度算法更能有效利用资源，减少延迟，并能根据网络状态动态调整发送速率。 3. **核心程序**: MATLAB代码实现了调度逻辑，包括排序、流量更新、超时和中断处理等功能。 仿真结果和算法原理验证了De-Jitter Buffer算法在无线网络调度中的优势。
• 07.23 23:59:52
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  基于COPE协议的网络RLNCBR算法matlab性能仿真

  摘要: 本研究聚焦于COPE协议与RLNCBR算法(MATLAB仿真),整合随机线性网络编码与背压路由,优化网络编码技术以增强吞吐量与鲁棒性。实验在MATLAB2022a下执行,展示了平均传输次数随接收节点数(N:2-10)变化趋势(P1=...=Pn=0.08,重传间隔100Δt)。COPE协议利用编码机会提高效率,而RLNCBR算法动态调整路径,减少拥塞,提升成功率。数学模型与仿真实验证实算法有效提升网络性能,降低时延与丢包率。[总计239字符]
• 07.21 23:31:27
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  基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真

  本研究应用遗传优化算法于无线传感器网络（WSN），优化节点布局与数量，以最小化节点使用而最大化网络覆盖率。MATLAB2022a环境下，算法通过选择、交叉与变异操作，逐步改进节点配置，最终输出收敛曲线展现覆盖率、节点数及适应度值变化。无线传感器网络覆盖优化问题通过数学建模，结合遗传算法，实现目标区域有效覆盖与网络寿命延长。算法设计中，采用二进制编码表示节点状态，适应度函数考量覆盖率与连通性，通过选择、交叉和变异策略迭代优化，直至满足终止条件。
• 07.17 23:57:05
  发表了文章 2024-07-17 23:57:05

  基于无线传感器网络的MCKP-MMF算法matlab仿真

  MCKP-MMF算法是一种启发式流量估计方法，用于寻找无线传感器网络的局部最优解。它从最小配置开始，逐步优化部分解，调整访问点的状态。算法处理访问点的动态影响半径，根据带宽需求调整，以避免拥塞。在MATLAB 2022a中进行了仿真，显示了访问点半径请求变化和代价函数随时间的演变。算法分两阶段：慢启动阶段识别瓶颈并重设半径，随后进入周期性调整阶段，追求最大最小公平性。

  
• 07.17 00:05:35
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  基于粒子群优化的图像融合算法matlab仿真

  这是一个基于粒子群优化(PSO)的图像融合算法，旨在将彩色模糊图像与清晰灰度图像融合成彩色清晰图像。在MATLAB2022a中测试，算法通过PSO求解最优融合权值参数，经过多次迭代更新粒子速度和位置，以优化融合效果。核心代码展示了PSO的迭代过程及融合策略。最终，使用加权平均法融合图像，其中权重由PSO计算得出。该算法体现了PSO在图像融合领域的高效性和融合质量。
• 07.15 21:05:50
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  基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真

  **摘要：** K-means聚类算法分析，利用MATLAB2022a进行实现。算法基于最小化误差平方和，优点在于简单快速，适合大数据集，但易受初始值影响。文中探讨了该依赖性并通过实验展示了随机初始值对结果的敏感性。针对传统算法的局限，提出改进版解决孤点影响和K值选择问题。代码中遍历不同K值，计算距离代价，寻找最优聚类数。最终应用改进后的K-means进行聚类分析。
• 07.14 23:57:43
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  通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法

  摘要： 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法，关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题，解表示为二进制串；实数编码适用于连续问题，直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似，但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
• 07.13 21:19:55
  发表了文章 2024-07-13 21:19:55

  机会路由MORE协议的matlab性能仿真

  摘要： 本研究关注无线Mesh网络中的机会路由与网络编码融合技术，特别是MORE协议。机会路由利用无线特性提高网络效率，而网络编码提升网络吞吐量。在分析这两项技术的基础上，提出改进MORE的方案，优化节点选择和路径测量，以增强网络性能。使用MATLAB2022a进行仿真验证。尽管MORE独立于MAC层并应用线性网络编码，但其ETX测量可能存在不准确问题，该问题成为改进的重点。
• 07.12 23:30:51
  发表了文章 2024-07-12 23:30:51

  基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

  摘要（Markdown格式）： - 📈 ACO算法应用于WSN路由优化，MATLAB2022a中实现，动态显示迭代过程，输出最短路径。 - 🐜 算法模拟蚂蚁寻找食物，信息素更新与蚂蚁选择策略确定路径。信息素增量Δτ += α*τ*η，节点吸引力P ∝ τ / d^α。 - 🔁 算法流程：初始化→蚂蚁路径选择→信息素更新→判断结束条件→输出最优路由。优化WSN能量消耗，降低传输成本。
• 07.07 16:51:03
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  网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真

  在MATLAB2022a中，该程序模拟了两层基站网络，使用泊松分布随机生成Macro和Micro基站，并构建Voronoi图。它计算每个用户的信号强度，选择最强连接，并分析SINR和数据速率。程序还涉及能耗计算，包括传输、接收、处理和空闲能耗的分析。Voronoi图帮助可视化网络连接和优化能源效率。
• 07.05 16:57:27
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  基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试

  使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点，算法规划路径并显示长度。测试显示，尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差，但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论，不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好，但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
• 07.04 21:24:24
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  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

  - **LEACH协议**在WSN中通过分簇减少能耗，普通节点向最近簇头发送数据，簇头融合后发送给基站。本项目研究LEACH在不同初始能量、数据包及控制包长度条件下的网络性能，如剩余节点、能量、接收数据量和累计接收量。
• 07.03 19:53:06
  发表了文章 2024-07-03 19:53:06

  基于无线传感器网络的LC-DANSE波束形成算法matlab仿真

  摘要： 此MATLAB程序对比了LC-DANSE与LCMV波束形成算法在无线传感器网络中的性能，基于SNR和MSE指标。测试在MATLAB 2022a环境下进行。核心代码涉及权重更新迭代，用于调整传感器节点权重以增强目标信号。LC-DANSE是分布式自适应算法，关注多约束条件下的噪声抑制；LCMV则是经典集中式算法，侧重单个期望信号方向。两者在不同场景下各有优势。程序结果显示SNR和MSE随迭代变化趋势，并保存结果数据。
• 07.02 23:41:23
  发表了文章 2024-07-02 23:41:23

  基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真

  **摘要:** 本文探讨了基于虚拟力优化提升无线传感器网络（WSNs）覆盖率的方法。通过在MATLAB2022a中仿真，显示了优化前后网络覆盖率对比及收敛曲线。虚拟力优化算法模拟物理力，以优化传感器节点布局，防止重叠并吸引至目标区域，同时考虑墙壁碰撞。覆盖计算利用平面扫描法评估圆形和正方形传感器的覆盖范围。算法通过迭代优化网络性能，以提高WSNs的监控能力。
• 07.01 23:38:32
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  基于自适应波束成形算法的matlab性能仿真,对比SG和RLS两种方法

  ```markdown - MATLAB2022a中比较SG与RLS自适应波束成形算法。核心程序实现阵列信号处理，强化期望信号，抑制干扰。RLS以其高效计算权重，而SG则以简单和低计算复杂度著称。[12345] [6666666666] [777777] ```
• 06.30 23:56:58
  发表了文章 2024-06-30 23:56:58

  基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真

  Prony算法在MATLAB2022a中用于信号分析，识别复指数信号成分。核心程序通过模拟信号X1，添加不同SNR的噪声，应用Prony方法处理并计算误差。算法基于离散序列的复指数叠加模型，通过构建矩阵并解线性方程组估计参数，实现LTI系统动态特性的辨识。

2024年06月

• 06.29 22:18:59
  发表了文章 2024-06-29 22:18:59

  基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真

  **摘要** 该程序实现了基于结点电压法的配电网状态估计算法，旨在提升数据的准确性和可靠性。在MATLAB2022a中运行，显示了状态估计过程中的电压和相位估计值，以及误差随迭代变化的图表。算法通过迭代计算雅可比矩阵，结合基尔霍夫定律解决线性方程组，估算网络节点电压。状态估计过程中应用了高斯-牛顿或莱文贝格-马夸尔特法，处理量测数据并考虑约束条件，以提高估计精度。程序结果以图形形式展示电压幅值和角度估计的比较，以及估计误差的演变，体现了算法在处理配电网状态估计问题的有效性。
• 06.28 23:36:16
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  基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  `MATLAB2022a`仿真实现PPNSA+扰动算子的车间调度优化，支持工件和机器数量调整，输出甘特图与收敛曲线。算法针对JSSP，采用启发式策略应对NP难问题，最小化最大完工时间。[图：算法流程示意图]
• 06.27 19:23:15
  发表了文章 2024-06-27 19:23:15

  基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

  **摘要：** 使用MATLAB2022a，基于SFLA算法优化神经网络，降低训练误差。程序创建12个神经元的前馈网络，训练后计算性能。SFLA算法寻找最优权重和偏置，更新网络并展示训练与测试集的预测效果，以及误差对比。SFLA融合蛙跳与遗传算法，通过迭代和局部全局搜索改善网络性能。通过调整算法参数和与其他优化算法结合，可进一步提升模型预测精度。
• 06.25 22:12:31
  发表了文章 2024-06-25 22:12:31

  基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

  使用MATLAB2022a，开发了一个基于RBF神经网络的自适应控制器Simulink S函数，进行了控制仿真。核心程序展示了RBF网络的权重和参数调整。测试结果显示了控制效果。RBF网络是一种三层前馈网络，利用高斯函数处理非线性系统。自适应控制器通过在线调整参数应对系统变化。网络学习分为自组织和有导师两个阶段，通过误差信号调整权重，确保系统稳定性。
• 06.24 21:43:43
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  基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面

  该程序对比了基于极大似然法和最小二乘法的系统参数辨识，输出辨识收敛曲线和误差。在MATLAB2022a中运行，显示了测试结果。核心代码涉及矩阵运算和循环，用于更新和计算系统参数。算法原理部分解释了辨识的目的是建立数学模型，并介绍了极大似然法（基于概率统计）和最小二乘法（基于误差平方和最小化）两种方法。
• 06.23 23:13:20
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  基于布谷鸟搜索的多目标优化matlab仿真

  该程序运用布谷鸟搜索算法进行多目标优化，设置三个目标函数，生成三维优化曲面和收敛曲线。在MATLAB2022a中运行，显示了迭代过程中的优化结果图。算法基于布谷鸟的寄生繁殖和列维飞行行为，通过非支配排序和拥挤度计算处理多目标问题。迭代中，新解不断被评估、更新并加入帕累托前沿，最终输出帕累托前沿作为最优解集。
• 06.22 22:40:44
  发表了文章 2024-06-22 22:40:44

  基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

  **基于WOA的KNN特征选择算法摘要** 该研究提出了一种融合鲸鱼优化算法（WOA）与K近邻（KNN）分类器的特征选择方法，旨在提升KNN的分类精度。在MATLAB2022a中实现，WOA负责优化特征子集，通过模拟鲸鱼捕食行为的螺旋式和包围策略搜索最佳特征。KNN则用于评估特征子集的性能。算法流程包括WOA参数初始化、特征二进制编码、适应度函数定义（以分类准确率为基准）、WOA迭代搜索及最优解输出。该方法有效地结合了启发式搜索与机器学习，优化特征选择，提高分类性能。
• 06.21 23:46:22
  发表了文章 2024-06-21 23:46:22

  基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

  **摘要:** 该程序实现了一个基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法，旨在提升无线网络的传输效率和吞吐量。在MATLAB2022a中测试，结果显示了不同数据流个数下的网络吞吐量。算法通过Dijkstra函数寻找路径，计算编码机会(Nab和Nx)，并根据编码机会减少传输次数。当有编码机会时，中间节点执行编码和解码操作，优化传输路径。结果以图表形式展示，显示数据流与吞吐量的关系，并保存为`R0.mat`。COPE算法预测和利用编码机会，适应卫星网络的动态特性，提高数据传输的可靠性和效率。
• 06.20 21:11:39
  发表了文章 2024-06-20 21:11:39

  基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

  摘要： - 功能：使用蝗虫优化算法增强KNN分类器的特征选择，提高分类准确性 - 软件版本：MATLAB2022a - 核心算法：通过GOA选择KNN的最优特征以改善性能 - 算法原理： - KNN基于最近邻原则进行分类 - 特征选择能去除冗余，提高效率 - GOA模仿蝗虫行为寻找最佳特征子集，以最大化KNN的验证集准确率 - 运行流程：初始化、评估、更新，直到达到停止标准，输出最佳特征组合
• 06.19 22:14:15
  发表了文章 2024-06-19 22:14:15

  基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  **摘要:** 实现变异混合蛙跳算法的MATLAB2022a版车间调度优化程序，支持动态调整工件和机器数，输出甘特图。核心算法结合SFLA与变异策略，解决Job-Shop Scheduling Problem，最小化总完成时间。SFLA模拟蛙群行为，分组进行局部搜索和全局信息交换。变异策略增强全局探索，避免局部最优。程序初始化随机解，按规则更新，经多次迭代和信息交换后终止。
• 06.17 22:38:25
  发表了文章 2024-06-17 22:38:25

  无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真

  **摘要** 本文档介绍了在MATLAB2022a中对无线传感器网络的VBF和DBR路由协议的性能仿真，关注能量消耗和节点存活。VBF协议依赖于节点的地理位置，采用源路由，通过矢量和管道路由选择转发节点。DBR协议则运用贪婪算法，基于节点深度决定转发，以接近水面为目标。两协议均考虑能量效率，但可能导致不必要的数据传输和重复分组，需优化策略以适应密集网络和避免冲突。
• 06.14 21:38:35
  发表了文章 2024-06-14 21:38:35

  基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

  **摘要：** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），在MATLAB2022a中实现路径规划，显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径，算法通过避免局部最优，利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
• 06.13 19:50:29
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  基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

  使用MATLAB2022a，应用蛙跳优化算法（SFLA）调整神经网络权重，提升预测精度，输出预测曲线。神经网络结合输入、隐藏和输出层进行预测，蛙跳算法模仿蛙群觅食行为优化权重和阈值。算法流程包括蛙群初始化、子群划分、局部搜索及适应度更新，直至满足停止条件。优化后的神经网络能提升预测性能。
• 06.12 18:44:48
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  基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

  该程序使用龙格库塔算法实现SIR模型预测病毒扩散，输出易感、感染和康复人群曲线。在MATLAB2022a中运行显示预测结果。核心代码设置时间区间、参数，并定义微分方程组，通过Runge-Kutta方法求解。SIR模型描述三类人群动态变化，常微分方程组刻画相互转化。模型用于预测疫情趋势，支持公共卫生决策，但也存在局限性，如忽略空间结构和人口异质性。
• 06.11 21:39:44
  发表了文章 2024-06-11 21:39:44

  基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  这是一个使用MATLAB2022a实现的自适应遗传算法解决车间调度问题的程序，能调整工件数和机器数，输出甘特图和适应度收敛曲线。程序通过编码初始化、适应度函数、遗传操作（选择、交叉、变异）及自适应机制进行优化，目标如最小化完工时间。算法在迭代过程中动态调整参数，以提升搜索效率和全局优化。
• 06.10 19:09:43
  发表了文章 2024-06-10 19:09:43

  ADOV路由和DSR路由matlab对比仿真

  该程序使用MATLAB2022a进行ADOV和DSR路由协议的仿真，输出包括路由路径、跳数和长度。核心代码设置了30个节点的拓扑结构，通过`func_dijkstra`实现路由计算。算法原理部分介绍了ADOV基于跳数的最短路径寻找和DSR的源路由机制，两者都是按需反应式协议。路由发现、维护和更新过程在描述中得到详细解释。
• 06.09 23:50:18
  发表了文章 2024-06-09 23:50:18

  基于WSN网络的定向步幻影路由算法matlab仿真

  该文探讨了无线传感器网络中的位置隐私保护，对比了NDRW路由与定向步幻影路由在安全时间和能耗方面的性能。在MATLAB2022a中进行测试，结果显示NDRW路由提供最长的安全时间，尤其在长距离传输时，且在近距离下能耗低于幻影路由。幻影路由虽消耗更多能量，但通过随机步创造幻影源以增强安全性。NDRW路由利用非确定性随机游走策略，避免拥堵并提高效率，而幻影路由则引入方向性控制，通过启发式算法优化路径选择。
• 06.08 23:54:48
  发表了文章 2024-06-08 23:54:48

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

  摘要： 本文介绍了考虑时间窗的车辆路径问题（VRPTW），在MATLAB2022a中进行测试。VRPTW涉及车辆从配送中心出发，服务客户并返回，需在指定时间窗内完成且满足车辆容量限制，目标是最小化总行驶成本。文章探讨了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的基本原理及其在VRPTW中的应用，包括编码、适应度函数、选择、交叉、变异等步骤。同时，提出了动态惯性权重、精英策略、邻域搜索、多种群和启发式信息等优化策略，以应对时间窗限制并提升算法性能。
• 06.07 21:17:12
  发表了文章 2024-06-07 21:17:12

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

  该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
• 06.06 20:35:24
  发表了文章 2024-06-06 20:35:24

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

  该文介绍了车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）中的组合优化问题CDVRP，旨在找寻满足客户需求的最优车辆路径。在MATLAB2022a中运行测试，结果显示了算法过程。核心程序运用了GA-PSO混合算法，包括粒子更新、交叉、距离计算及变异等步骤。算法原理部分详细阐述了遗传算法（GA）的编码、适应度函数、选择、交叉和变异操作，以及粒子群优化算法（PSO）的粒子表示、速度和位置更新。最后，GA-PSO混合算法结合两者的优点，通过迭代优化求解CDVRP问题。
• 06.05 23:35:26
  发表了文章 2024-06-05 23:35:26

  基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

  这是一个基于MATLAB2022A的金融数据预测仿真项目，采用GUI界面，比较了CNN、BP、RBF和LSTM四种模型。CNN和LSTM作为深度学习技术，擅长序列数据预测，其中LSTM能有效处理长序列。BP网络通过多层非线性变换处理非线性关系，而RBF网络利用径向基函数进行函数拟合和分类。项目展示了不同模型在金融预测领域的应用和优势。

2023年10月

• 10.16 19:46:43
  发表了文章 2023-10-16 19:46:43

  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点