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2024年12月

• 12.24 21:32:32
  发表了文章 2024-12-24 21:32:32

  基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

  本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测，使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络，展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法（GA）与BP神经网络，利用GA优化BP网络的初始权重和阈值，提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化，防止局部收敛，增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
• 12.19 20:50:16
  发表了文章 2024-12-19 20:50:16

  排队算法的matlab仿真,带GUI界面

  该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真，并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间，计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为，广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域，旨在优化系统性能，减少等待时间，提高资源利用率。
• 12.18 21:49:43
  发表了文章 2024-12-18 21:49:43

  基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真

  AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出的集成学习方法，旨在通过迭代训练多个弱分类器并赋予分类效果好的弱分类器更高权重，最终构建一个强分类器。该方法通过逐步调整样本权重，使算法更关注前一轮中被误分类的样本，从而逐步优化模型。示例代码在MATLAB 2022A版本中运行，展示了随着弱分类器数量增加，分类错误率的变化及测试数据的分类结果。
• 12.11 23:46:18
  发表了文章 2024-12-11 23:46:18

  基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真

  本项目基于HMM模型实现金融数据预测，包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行，通过计算状态转移和观测概率预测未来值，并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析，能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律，为金融预测提供有力工具。
• 12.10 00:05:51
  发表了文章 2024-12-10 00:05:51

  基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真

  本项目基于BP神经网络实现金融序列预测，使用MATLAB2022A版本进行开发与测试。通过构建多层前馈神经网络模型，利用历史金融数据训练模型，实现对未来金融时间序列如股票价格、汇率等的预测，并展示了预测误差及训练曲线。
• 12.08 23:46:31
  发表了文章 2024-12-08 23:46:31

  超市火灾烟雾蔓延及人员疏散的matlab模拟仿真,带GUI界面

  本项目基于MATLAB2022A开发，模拟了大型商业建筑中火灾发生后的人员疏散与烟雾扩散情况。算法通过设定引导点指导人员疏散，考虑视野范围、随机运动及多细胞竞争同一格点的情况。人员疏散时，根据是否处于烟雾区调整运动策略和速度，初始疏散采用正态分布启动。烟雾扩散模型基于流体方程，考虑了无风环境下的简化。
• 12.06 18:22:11
  发表了文章 2024-12-06 18:22:11

  通过matlab对比遗传算法优化前后染色体的变化情况

  该程序使用MATLAB2022A实现遗传算法优化染色体的过程，通过迭代选择、交叉和变异操作，提高染色体适应度，优化解的质量，同时保持种群多样性，避免局部最优。代码展示了算法的核心流程，包括适应度计算、选择、交叉、变异等步骤，并通过图表直观展示了优化前后染色体的变化情况。
• 12.05 21:10:25
  发表了文章 2024-12-05 21:10:25

  基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真

  该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化，以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现，展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为，动态调整SVDD参数，如惩罚因子C和核函数参数γ，以寻找最优参数组合，增强模型的鲁棒性和泛化能力。
• 12.04 20:27:36
  发表了文章 2024-12-04 20:27:36

  基于遗传优化算法的TSP问题求解matlab仿真

  本项目使用遗传算法解决旅行商问题（TSP），目标是在四个城市间找到最短路径。算法通过编码、选择、交叉、变异等步骤，在MATLAB2022A上实现路径优化，最终输出最优路径及距离。
• 12.03 20:48:10
  发表了文章 2024-12-03 20:48:10

  基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真

  本项目基于遗传算法（GA）优化PID控制器参数，通过空间状态方程构建控制对象，自定义GA的选择、交叉、变异过程，以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比，此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试，展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程，最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数，显著提升了系统响应速度和稳定性。
• 12.02 22:36:14
  发表了文章 2024-12-02 22:36:14

  通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法

  本项目使用MATLAB2022A版本，对比分析了PSO、反向学习PSO及多策略改进反向学习PSO三种优化算法的性能，主要通过优化收敛曲线进行直观展示。核心代码实现了标准PSO算法流程，加入反向学习机制及多种改进策略，以提升算法跳出局部最优的能力，增强全局搜索效率。

2024年11月

• 11.22 19:42:33
  发表了文章 2024-11-22 19:42:33

  基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真

  本程序使用离散差分法求解复杂微分方程组，将连续微分方程转化为差分方程，采用一阶显式时间格式和一阶偏心空间格式。经MATLAB2022a测试验证有效。
• 11.20 21:53:00
  发表了文章 2024-11-20 21:53:00

  基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真

  本程序基于圆柱体镜子和光线跟踪技术，实现镜反射观测全景观图。使用MATLAB2022a版本运行，模拟了特定场景下的全景视觉效果。通过几何光学和计算机图形学原理，计算光线与圆柱镜面的交点及反射光线，最终生成全景图。
• 11.13 21:33:17
  发表了文章 2024-11-13 21:33:17

  基于HASM模型的高精度建模matlab仿真

  本课题使用HASM进行高精度建模，介绍HASM模型及其简化实现方法。HASM模型基于层次化与自适应统计思想，通过多层结构捕捉不同尺度特征，自适应调整参数，适用于大规模、高维度数据的分析与预测。MATLAB2022A版本运行测试，展示运行结果。
• 11.12 21:53:19
  发表了文章 2024-11-12 21:53:19

  基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测matlab仿真

  本程序基于Lipschitz李式指数进行随机信号特征识别和故障检测。使用MATLAB2013B版本运行，核心功能包括计算Lipschitz指数、绘制指数曲线、检测故障信号并标记异常区域。Lipschitz指数能够反映信号的局部动态行为，适用于机械振动分析等领域的故障诊断。
• 11.11 19:41:09
  发表了文章 2024-11-11 19:41:09

  基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图

  车间作业调度问题（JSSP）通过遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间，以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试，展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法，结合遗传操作和模拟退火过程，提高算法性能。
• 11.10 23:34:11
  发表了文章 2024-11-10 23:34:11

  基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真

  旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法（IA）的解决方案，该算法模拟生物免疫系统的运作机制，通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤，有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行，展示了良好的优化效果。
• 11.06 22:17:15
  发表了文章 2024-11-06 22:17:15

  基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率

  基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解MATLAB仿真，输出ACO优化的收敛曲线、规划路径结果及每条路径的满载率。在MATLAB2022a版本中运行，展示了优化过程和最终路径规划结果。核心程序通过迭代搜索最优路径，更新信息素矩阵，确保找到满足客户需求且总行程成本最小的车辆调度方案。

2024年10月

• 10.31 20:16:45
  发表了文章 2024-10-31 20:16:45

  基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真

  该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术，通过遗传算法优化水印嵌入参数，提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试，展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化，有效提升了水印技术的应用价值。
• 10.30 14:02:34
  发表了文章 2024-10-30 14:02:34

  基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真

  本程序基于离散差分法求解复杂微分方程组，将连续微分方程转化为差分方程，采用一阶显式时间格式和一阶偏心空间格式。在MATLAB2022a上测试通过，展示了运行结果。
• 10.28 20:54:32
  发表了文章 2024-10-28 20:54:32

  基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率

  该程序基于ACO蚁群优化算法解决VRPSD问题，使用MATLAB2022a实现，输出优化收敛曲线及路径规划结果。ACO通过模拟蚂蚁寻找食物的行为，利用信息素和启发式信息指导搜索，有效求解带时间窗约束的车辆路径问题，最小化总行程成本。
• 10.25 23:37:57
  发表了文章 2024-10-25 23:37:57

  基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真

  本程序基于圆柱体镜子和光线跟踪技术，实现镜反射观测全景观图。通过模拟光线在场景与圆柱镜面之间的交互，构建出360°全景视图。核心算法涉及几何光学、计算机图形学和数值计算，适用于MATLAB 2022a版本。
• 10.20 21:01:22
  发表了文章 2024-10-20 21:01:22

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真

  本文介绍了基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法解决旅行商问题（TSP）的方法。TSP旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径，属于NP难问题。文中详细阐述了遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的基本原理及其在TSP中的应用，展示了如何通过编码、选择、交叉、变异及速度和位置更新等操作优化路径。算法在MATLAB2022a上实现，实验结果表明该方法能有效提高求解效率和解的质量。
• 10.19 01:29:08
  发表了文章 2024-10-19 01:29:08

  基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真

  本项目基于最小二乘法，利用Matlab对太阳黑子活动进行模型参数辨识和预测。通过分析过去288年的观测数据，研究其11年周期规律，实现对太阳黑子活动周期性的准确建模与未来趋势预测。适用于MATLAB2022a版本。
• 10.17 15:48:46
  发表了文章 2024-10-17 15:48:46

  基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真

  基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真，利用MATLAB的多种数学工具简化了模型分析计算过程。该模型通过一维周期势垒描述晶体中电子运动特性，揭示了能带结构的基本特征，对于半导体物理研究具有重要价值。示例代码展示了如何使用MATLAB进行模型求解和图形绘制。
• 10.17 00:31:47
  发表了文章 2024-10-17 00:31:47

  基于CVX凸优化的电动汽车充放电调度matlab仿真

  本程序基于CVX凸优化实现电动汽车充放电调度，通过全局和局部优化求解，展示了不同情况下的负载曲线。程序在MATLAB 2022a上运行，有效平抑电网负荷峰值，提高电网稳定性。
• 10.15 20:21:52
  发表了文章 2024-10-15 20:21:52

  基于prim算法求出网络最小生成树实现网络社团划分和规划

  该程序使用MATLAB 2022a版实现路线规划，通过排序节点权值并运用Prim算法生成最小生成树完成网络规划。程序基于TSP问题，采用遗传算法与粒子群优化算法进行路径优化。遗传算法通过编码、选择、交叉及变异操作迭代寻优；粒子群优化算法则通过模拟鸟群觅食行为，更新粒子速度和位置以寻找最优解。
• 10.11 19:29:45
  发表了文章 2024-10-11 19:29:45

  基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真

  该程序基于最小二乘递推（RLS）算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计并计算误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的估计误差。在MATLAB 2022a环境下运行，结果显示了四组误差曲线。RLS算法适用于实时、连续数据流中的动态参数辨识，通过递推方式快速调整参数估计，保持较低计算复杂度。
• 10.10 14:12:53
  发表了文章 2024-10-10 14:12:53

  基于模糊神经网络的移动机器人路径规划matlab仿真

  该程序利用模糊神经网络实现移动机器人的路径规划，能在含5至7个静态未知障碍物的环境中随机导航。机器人配备传感器检测前方及其两侧45度方向上的障碍物距离，并根据这些数据调整其速度和方向。MATLAB2022a版本下，通过模糊逻辑处理传感器信息，生成合理的路径，确保机器人安全到达目标位置。以下是该程序在MATLAB2022a下的测试结果展示。
• 10.09 18:44:36
  发表了文章 2024-10-09 18:44:36

  基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数

  该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题（VRP），使用MATLAB2022a版本实现，并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解，并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤，最终输出最优路径和相关数据图表。
• 10.08 20:44:42
  发表了文章 2024-10-08 20:44:42

  基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真

  该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间，利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱，并绘制了三维谱图及对数谱图，展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列，尤其在声源定位中表现出色。
• 10.06 01:15:25
  发表了文章 2024-10-06 01:15:25

  基于粒子群优化算法的图象聚类识别matlab仿真

  该程序基于粒子群优化（PSO）算法实现图像聚类识别，能识别0~9的数字图片。在MATLAB2017B环境下运行，通过特征提取、PSO优化找到最佳聚类中心，提高识别准确性。PSO模拟鸟群捕食行为，通过粒子间的协作优化搜索过程。程序包括图片读取、特征提取、聚类分析及结果展示等步骤，实现了高效的图像识别。
• 10.02 23:39:15
  发表了文章 2024-10-02 23:39:15

  基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真

  该程序对传感器网络进行分簇，考虑节点能量状态、拓扑位置及孤立节点等因素。相较于LEACH算法，本程序评估网络持续时间、节点死亡趋势及能量消耗。使用MATLAB 2022a版本运行，展示了节点能量管理优化及网络生命周期延长的效果。通过簇头管理和数据融合，实现了能量高效和网络可扩展性。

2024年09月

• 09.21 00:30:22
  发表了文章 2024-09-21 00:30:22

  基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真

  该程序基于蚁群优化算法（ACO）为无人机(UAV)规划最优巡检路线，将无人机视作“蚂蚁”，巡检点作为“食物源”，目标是最小化总距离、能耗或时间。使用MATLAB 2022a版本实现，通过迭代更新信息素浓度来优化路径。算法包括初始化信息素矩阵、蚂蚁移动与信息素更新，并在满足终止条件前不断迭代，最终输出最短路径及其长度。
• 09.18 01:55:09
  发表了文章 2024-09-18 01:55:09

  基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真

  该程序基于ESTAR指数平滑转换自回归模型，对CPI数据进行统计分析与MATLAB仿真，主要利用M-ESTAR模型计算WNL值、P值、Q值及12阶ARCH值。ESTAR模型结合指数平滑与状态转换自回归，适用于处理经济数据中的非线性趋势变化。在MATLAB 2022a版本中运行并通过ADF检验验证模型的平稳性，适用于复杂的高阶自回归模型。
• 09.14 11:51:11
  发表了文章 2024-09-14 11:51:11

  基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真

  本程序基于极大似然算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计，并计算估计误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的误差表现。在MATLAB2022a版本中运行，展示了参数估计值及其误差曲线。极大似然估计方法通过最大化观测数据的似然函数来估计未知参数，适用于多种系统模型。
• 09.12 00:12:08
  发表了文章 2024-09-12 00:12:08

  基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真

  该程序基于小波神经网络实现数据分类，输入为5个特征值，输出为“是”或“否”。使用MATLAB 2022a版本，50组数据训练，30组数据验证。通过小波函数捕捉数据局部特征，提高分类性能。训练误差和识别结果通过图表展示。
• 09.06 19:45:30
  发表了文章 2024-09-06 19:45:30

  基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真

  本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
• 09.05 21:27:37
  发表了文章 2024-09-05 21:27:37

  基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真

  奇异谱分析（SSA）是一种基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法，适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线，并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构，适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
• 09.04 21:23:47
  发表了文章 2024-09-04 21:23:47

  基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真

  该程序基于GA遗传优化设计了离散交通网络的双层规划模型，以路段收费情况的优化为核心，并通过一氧化碳排放量评估环境影响。在MATLAB2022a版本中进行了验证，显示了系统总出行时间和区域排放最小化的过程。上层模型采用多目标优化策略，下层则确保总阻抗最小，实现整体最优解。
• 09.03 11:51:57
  发表了文章 2024-09-03 11:51:57

  基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真

  该程序基于SIR模型预测疫情发展趋势，通过MATLAB 2022a版实现病例增长拟合分析，比较疫情防控力度。使用SIR微分方程模型拟合疫情发展过程，优化参数并求解微分方程组以预测易感者（S）、感染者（I）和移除者（R）的数量变化。![]该模型将总人群分为S、I、R三部分，通过解析或数值求解微分方程组预测疫情趋势。

2024年08月

• 08.28 22:41:10
  发表了文章 2024-08-28 22:41:10

  基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

  该程序利用PSO算法优化5个4*20矩阵中的模块采集轨迹，确保采集的物品数量及元素含量符合要求。在MATLAB2022a上运行，通过迭代寻优，选择最佳模块组合并优化轨道，使采集效率、路径长度及时间等综合指标最优。具体算法实现了粒子状态更新、需求量差值评估及轨迹优化等功能，最终输出最优轨迹及其相关性能指标。
• 08.19 01:13:40
  发表了文章 2024-08-19 01:13:40

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真

  本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行，通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补，高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略，通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新，不断迭代直至满足终止条件，旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
• 08.15 00:01:28
  发表了文章 2024-08-15 00:01:28

  蜂窝网络下行链路的覆盖率和速率性能matlab仿真分析

  此程序在MATLAB2022a环境下运行，基于随机几何模型评估蜂窝网络的下行链路覆盖率和速率性能。通过模拟不同场景下的基站（BS）配置与噪声情况，计算并绘制了各种条件下的信号干扰加噪声比（SINR）阈值与覆盖率概率的关系图。结果显示，在考虑噪声和不同基站分布模型时，覆盖率有显著差异，提出的随机模型相较于传统网格模型更为保守但也更加贴合实际基站的分布情况。
• 08.13 23:57:38
  发表了文章 2024-08-13 23:57:38

  基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

  此程序在MATLAB 2022a中实现了基于EM算法的GMM参数估计，用于分析由多个高斯分布组成的混合数据。程序通过迭代优化各高斯组件的权重、均值与协方差，直至收敛，并输出迭代过程的收敛曲线及最终参数估计结果。GMM假设数据由K个高斯分布混合而成，EM算法通过E步计算样本归属概率，M步更新参数，循环迭代直至收敛。
• 08.13 01:44:22
  发表了文章 2024-08-13 01:44:22

  基于多路径路由的全局感知网络流量分配优化算法matlab仿真

  本文提出一种全局感知网络流量分配优化算法，针对现代网络中多路径路由的需求，旨在均衡分配流量、减轻拥塞并提升吞吐量。算法基于网络模型G(N, M)，包含N节点与M连接，并考虑K种不同优先级的流量。通过迭代调整每种流量在各路径上的分配比例，依据带宽利用率um=Σ(xm,k * dk) / cm来优化网络性能，确保高优先级流量的有效传输同时最大化利用网络资源。算法设定收敛条件以避免陷入局部最优解。
• 08.10 23:46:49
  发表了文章 2024-08-10 23:46:49

  基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图

  基于PSO粒子群优化的MATLAB仿真解决车间调度问题，输入机器与工作完成时间，输出甘特图与收敛图，实现多机器多任务最优并行调度。使用MATLAB 2022a版本运行，通过模拟鸟群觅食行为，不断更新粒子速度与位置寻找最优解，采用工序编码，总加工时间为适应度函数，实现快速收敛并可视化调度结果。
• 08.05 23:41:31
  发表了文章 2024-08-05 23:41:31

  基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

  此程序采用卡尔曼滤波技术实现系统参数在线辨识，通过MATLAB 2022a仿真展现参数收敛过程、辨识误差，并比较不同信噪比下系统性能。卡尔曼滤波递归地结合历史估计与当前观测，优化状态估计。参数辨识中，系统参数被视为状态变量，通过迭代预测和更新步骤实现在线估计，有效处理了线性系统中的噪声影响。
• 08.04 23:54:06
  发表了文章 2024-08-04 23:54:06

  基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真

  通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度，以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下，不仅输出了工作调度甘特图，还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程，随机生成初始解（和声库），并通过选择、微调生成新解，不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声，目标是最小化完成时间，同时确保满足各种约束条件。