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这篇文章整理了一些高频面试题
水镜OMS是全渠道电商中台，整合线上线下资源，统一管理订单、库存与营销。支持天猫、京东等10+平台接入，通过订单路由与库存共享，实现高效订单处理。系统采用SpringCloud Alibaba架构，结合Redis、Kafka、分库分表等技术，保障高并发下稳定运行，日均订单量超10万，峰值达5000TPS，助力企业提升运营效率与数字化能力。
本项目为电子票据系统，基于微服务架构实现票据全生命周期管理，涵盖出票、背书、贴现、质押、到期兑付等核心业务流程。系统对接上海票据交易所，采用国密算法加密传输，保障交易安全。技术上使用Seata解决分布式事务一致性，通过RabbitMQ和线程池提升高并发处理能力，结合Redis实现分布式锁与数据缓存，提升系统性能与可靠性。
本项目涵盖酒店预订、支付系统、短信平台、风控审核、权限管理、推荐系统等多个模块。采用微服务架构，结合Redis、RabbitMQ、ES、MongoDB等技术，实现高并发场景下的稳定服务。支持短信防刷、订单超时取消、优惠券发放、分布式锁控制、Drools规则引擎、拼音搜索、数据分片、权限控制、红包抢夺算法及个性化推荐等功能，保障系统安全性与用户体验。
询律法律咨询平台是一个连接用户与律师的综合性服务平台，涵盖在线咨询、支付系统、知识专辑管理、直播课堂等功能。平台通过整合律师资源与技术手段，打破传统法律咨询的时空限制，提供便捷、专业的法律服务。项目采用WebSocket实时通信、分布式锁、ElasticSearch搜索、第三方支付等技术，构建了一套稳定高效的法律服务体系，保障高并发场景下的系统稳定性和数据安全。
本项目为医疗服务平台，涵盖用户预约、医生管理、支付系统、数据统计等功能。采用微服务架构，结合Elasticsearch实现附近医生搜索与海量订单查询，使用WebSocket实现实时通信，通过XXL-JOB进行定时任务调度，利用Kafka实现数据同步与风控审核，提升系统性能与用户体验。
设计模式篇
JVM虚拟机篇
多线程相关面试题
本内容总结了RabbitMQ与Kafka在消息队列中的常见问题及解决方案，涵盖消息不丢失、不重复消费、顺序性、高可用、性能优化等方面，适用于面试或技术选型参考。
本内容整理了Spring Cloud微服务架构中的核心组件、服务注册与发现机制、负载均衡策略、服务容错、限流算法、分布式事务及接口幂等性设计等关键技术点，并结合Nacos、Sentinel、Seata等中间件进行实际应用解析。
本内容整理了Redis缓存常见问题及解决方案，涵盖缓存穿透、击穿、雪崩的原理与应对策略，布隆过滤器的使用，缓存与数据库双写一致性方案（如读写锁、Canal组件），Redis持久化机制（RDB与AOF对比），数据过期与淘汰策略，分布式锁实现（如Redisson），主从同步、集群方案及高并发高可用保障措施，深入解析Redis性能优化与实际应用技巧，适合用于面试准备或技术提升。
本文介绍了 MyBatis 的系统架构流程、结果集映射、Mapper 传参方式、XML 常用配置、缓存机制及分页插件等内容，涵盖 MyBatis 核心原理与使用技巧，适合开发者深入理解与实践。
本内容介绍了Nacos与Eureka的服务注册流程、分级存储模型、服务调用与负载均衡策略、限流组件Hystrix与Sentinel的异同及限流算法，以及Spring Cloud Gateway的路由断言和过滤器功能，全面涵盖微服务架构中的核心机制与实现原理。
Spring框架核心知识点总结，涵盖IOC、DI、Bean作用域、事务管理、AOP、Spring MVC流程及MyBatis相关问题。内容包括控制反转与依赖注入原理、Bean生命周期与线程安全、事务传播机制、JDK与CGLIB代理区别、MyBatis动态SQL与缓存机制等高频面试题。
本文介绍了MySQL数据库的关键知识点，包括查询语句的书写与执行顺序、多表查询方式、内连接与外连接的区别、CHAR与VARCHAR的差异、索引的类型与底层结构、存储引擎的区别、聚簇与非聚簇索引、回表查询与覆盖索引、左前缀原则、索引失效场景、索引优化建议、性能优化策略、超大分页处理、慢查询定位方法、SQL执行分析以及锁和分库分表等内容。这些内容系统地涵盖了MySQL开发与优化中的常见问题与解决方案，适合用于面试复习或技术提升。
Spring Boot 是一个基于 Spring 的快速开发框架，其核心功能包括自动装配和起步依赖。自动装配通过 @SpringBootApplication 注解实现，结合 @EnableAutoConfiguration 和 spring.factories 配置文件，按条件加载 Bean。启动流程分为初始化、运行和自动化配置三个阶段。
数据库是存储和管理数据的核心工具，分为关系型和非关系型两种类型。关系型数据库基于表格结构，支持SQL查询、事务处理，适合需要强一致性和复杂查询的场景，如Oracle、MySQL等；而非关系型数据库（NoSQL）采用键值对、文档或列存储等模型，具备灵活的数据格式与高扩展性，适用于大数据和高并发读写场景，如Redis、MongoDB等。两者各有优劣，选择时需根据业务需求权衡性能、灵活性与一致性。
本文介绍了通过企业微信发送消息至绑定小程序的具体实现，包括获取access_token、发送消息的代码示例及完整异步实现逻辑。
本文介绍了Docker的基础知识和使用方法，包括镜像打包、容器操作、Dockerfile编写及自定义构建镜像等内容。通过实际案例演示了如何将Java项目打包为JAR文件，并创建Docker镜像运行容器，最终验证服务运行状态。适合初学者快速掌握Docker核心技能。
本文深度分析了Redis内存陡增100%的一些细节和解决方案。
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2025-08-07
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2025-07-28
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2025-07-24
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2025-07-23
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2025-07-23
