诸神缄默不语_社区达人页

2023年06月

• 06.15 10:25:10
  发表了文章 2023-06-15 10:25:10

  ChatGPT 3.5 API的调用不全指南（持续更新ing...）

  ChatGPT 3.5 API的调用不全指南

2022年11月

• 11.11 16:46:51
  发表了文章 2022-11-11 16:46:51

  诸神缄默不语文章的阿里云社区目录

  做一个阿里云这边博客的目录

2022年10月

• 10.23 14:09:36
  发表了文章 2022-10-23 14:09:36

  relational learning关系学习

  本文介绍relational learning关系学习。 目前的介绍比较简略，会持续更新的。

  
• 10.23 14:06:16
  发表了文章 2022-10-23 14:06:16

  隐马尔科夫模型HMM

  本文介绍常见的机器学习模型隐马尔科夫模型HMM。 HMM也是generative model。 我是因为看到一篇论文需要用HMM来优化，所以速成。日后如有新的理解将会持续更新，可以收藏关注本文以待。

  
• 10.23 14:03:32
  发表了文章 2022-10-23 14:03:32

  朴素贝叶斯Naive Bayesian分类器 (NBC)

  本文介绍常见的机器学习模型朴素贝叶斯Naive Bayesian。 朴素贝叶斯模型属于generative model，即通过输出的结果反推生成结果的模型概率。

  
• 10.23 13:59:56
  发表了文章 2022-10-23 13:59:56

  Re34：读论文 Organizing Portuguese Legal Documents through Topic Discovery

  本文是2022年SIGIR会议SIRIP（工业）track的paper，关注对法律文书的整理工作（整理、组织、摘要、发现隐主题），以巴西最高法院Jusbrasil的葡萄牙语数据集为例，进行主题建模，直接用术语表而非文档。 本文主要探索各种主题建模方法在葡萄牙语数据集上的效果（我咋感觉这个工作量不高呢，是我的错觉吗还是事实如此，SIGIR不是顶会吗，就这？）。

  
• 10.23 13:57:39
  发表了文章 2022-10-23 13:57:39

  图数据集Planetoid御三家：Cora，CiteSeer，PubMed详解

  图数据集Planetoid御三家：Cora，CiteSeer，PubMed详解
• 10.23 13:54:48
  发表了文章 2022-10-23 13:54:48

  Re33：读论文 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Languag

  本文介绍了prompt的统一定义和当前所用的方法。

  
• 10.23 13:33:54
  发表了文章 2022-10-23 13:33:54

  预训练语言模型概述（持续更新ing...）

  预训练语言模型概述（持续更新ing...）

  
• 10.23 13:27:26
  发表了文章 2022-10-23 13:27:26

  向量检索/向量相似性计算方法（持续更新ing...）

  本文介绍各种用于向量检索的向量相似性计算方法，将会简单介绍各种方法的优缺点等信息，并用toy example给出代码示例。

  
• 10.23 13:25:18
  发表了文章 2022-10-23 13:25:18

  离线解耦的文本表征方法（持续更新ing...）

  本文仅介绍离线、解耦的、直接对文本进行表征的方法。分成通过词嵌入池化得到句子嵌入，和直接进行句子嵌入两种做法。主要用PyTorch实现。 本文将使用一个数据集来撰写相应代码，并使用简单的线性分类器来实现multi-class文本分类，分类模型的代码（我每个都是跟前面的文本表征部分直接写在同一个脚本里的）和各表征方法的效果在第4节展示。 本文使用的分词方式是jieba默认模式。其他注意事项看具体各分节内容。

  
• 10.23 13:19:17
  发表了文章 2022-10-23 13:19:17

  Re32：读论文 Summarizing Legal Regulatory Documents using Transformers

  这篇文章提出了一个英文法律规范文件摘要数据集。模型就是很简单地把抽取式摘要建模成每一句的二分类任务，还测试了在此之前用TextRank先抽取一遍的效果。（这个指标甚至没有做人工的） 看起来非常简单，这样就能发SIGIR吗，那我怎么不行…… 所以可能本文的贡献重点在数据集上吧！

  
• 10.23 13:11:15
  发表了文章 2022-10-23 13:11:15

  Re31：读论文 metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

  Re31：读论文 metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

  
• 10.23 13:04:14
  发表了文章 2022-10-23 13:04:14

  sentence_transformers模型无法直接下载的解决方案

  本文介绍使用sentence_transformers包（官网：https://huggingface.co/sentence-transformers）时，直接调用模型名称无法下载模型的解决方案。 其实跟transformers包差不多，都是把文件下载到本地然后直接使用路径加载模型。
• 10.23 13:00:17
  发表了文章 2022-10-23 13:00:17

  PyG (PyTorch Geometric) Dropbox系图数据集无法下载的解决方案（AMiner, DBLP, IMDB, LastFM）（持续更新ing...）

  本文主要关注PyG官方提供的数据集中，因为数据下载源是Dropbox，所以不能直接下载的解决方案。
• 10.23 12:57:28
  发表了文章 2022-10-23 12:57:28

  使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务

  使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务
• 10.23 12:56:54
  发表了文章 2022-10-23 12:56:54

  re/regex：正则表达式（持续更新ing...）

  re/regex：正则表达式（持续更新ing...）
• 10.23 12:37:59
  发表了文章 2022-10-23 12:37:59

  关于为什么有了通用BERT，却还需要特定领域BERT？-对此问题做出回答的相关理论和文章（如有）（持续更新ing...）

  关于为什么有了通用BERT，却还需要特定领域BERT？-对此问题做出回答的相关理论和文章（如有）（持续更新ing...）
• 10.23 12:36:01
  发表了文章 2022-10-23 12:36:01

  社交网络分析重要概念简介、相关资料和前沿研究（持续更新ing...）

  社交网络分析属于计算社会科学（Computational Social Science, CSS）领域。

  
• 10.23 12:29:15
  发表了文章 2022-10-23 12:29:15

  Re30：读论文 LegalGNN: Legal Information Enhanced Graph Neural Network for Recommendation

  Re30：读论文 LegalGNN: Legal Information Enhanced Graph Neural Network for Recommendation

  
• 10.23 12:15:17
  发表了文章 2022-10-23 12:15:17

  itertools：Python3迭代库（持续更新ing...）

  itertools库是Python3生成可迭代对象的库。
• 10.23 12:12:56
  发表了文章 2022-10-23 12:12:56

  Re29：读论文 D2GCLF: Document-to-Graph Classifier for Legal Document Classification

  Re29：读论文 D2GCLF: Document-to-Graph Classifier for Legal Document Classification

  
• 10.23 12:04:27
  发表了文章 2022-10-23 12:04:27

  Re28：读论文 CECP Charge Prediction by Constitutive Elements Matching of Crimes

  Re28：读论文 CECP Charge Prediction by Constitutive Elements Matching of Crimes

  
• 10.23 11:48:20
  发表了文章 2022-10-23 11:48:20

  Re27：读论文 LADAN Distinguish Confusing Law Articles for Legal Judgment Prediction

  Re27：读论文 LADAN Distinguish Confusing Law Articles for Legal Judgment Prediction

  
• 10.23 11:36:09
  发表了文章 2022-10-23 11:36:09

  Re26：读论文 Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks

  Re26：读论文 Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks

  
• 10.23 11:26:44
  发表了文章 2022-10-23 11:26:44

  使用transformers增加token

  使用transformers增加token
• 10.23 11:23:57
  发表了文章 2022-10-23 11:23:57

  AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call

  AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call
• 10.23 11:08:44
  发表了文章 2022-10-23 11:08:44

  Re25：读论文 Lecut+JOTR Incorporating Retrieval Information into the Truncation of Ranking Lists in the

  Re25：读论文 Lecut+JOTR Incorporating Retrieval Information into the Truncation of Ranking Lists in the

  
• 10.23 10:52:41
  发表了文章 2022-10-23 10:52:41

  Python3对象序列化，即将Python对象从内存中储存为本地文件、从本地文件中加载Python对象（持续更新ing...）

  本文主要关注如何将各种Python对象储存为本地文件，并反之从本地文件加载Python对象。 （注意：一般情况下Python读写的工具都需要统一，如果可以跨工具使用的话，我会在对应内容的位置说明）
• 10.23 10:47:58
  发表了文章 2022-10-23 10:47:58

  SciPy稀疏矩阵类 scipy.sparse（持续更新ing...）

  scipy的稀疏矩阵感觉应该是万物之源，据我所知PyTorch的稀疏矩阵就是改自scipy，然后PyG的稀疏矩阵又改自PyTorch。 而且SciPy的稀疏矩阵是这几个里面文档最清晰的。torch_sparse不如说根本就没有文档吧！直接看源代码未免太刺激了！
• 10.23 10:44:51
  发表了文章 2022-10-23 10:44:51

  RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

  我在运行PyG和transformers代码时两次遇到了这一问题，在此加以记录。
• 10.23 10:42:15
  发表了文章 2022-10-23 10:42:15

  PyG异质图神经网络NotImplementedError问题

  PyG异质图神经网络NotImplementedError问题
• 10.23 10:39:24
  发表了文章 2022-10-23 10:39:24

  DGL安装教程

  DGL官方安装教程网址：Deep Graph Library 以下仅考虑Linux系统的情况。（在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了） 以下对应可行的安装时间会对应附上。 注意：这里对应的cuda版本，一般情况下只要跟cudatoolkit对应上就行。

  
• 10.23 10:36:30
  发表了文章 2022-10-23 10:36:30

  PyTorch Geometric (PyG) 安装教程

  以下根据PyTorch和对应的cuda版本来写PyG的安装方式。对应可行的安装时间会对应附上。 由于我在遇到对应情况时才能撰写对应博文，更多情况看以后我会不会遇上吧。

  
• 10.23 10:31:42
  发表了文章 2022-10-23 10:31:42

  Re24：读论文 IOT-Match Explainable Legal Case Matching via Inverse Optimal Transport-based Rationale Ext

  Re24：读论文 IOT-Match Explainable Legal Case Matching via Inverse Optimal Transport-based Rationale Ext

  
• 10.23 10:20:39
  发表了文章 2022-10-23 10:20:39

  Re23：读论文 How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

  Re23：读论文 How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

  
• 10.23 10:07:21
  发表了文章 2022-10-23 10:07:21

  Re22：读论文 HetSANN An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning

  Re22：读论文 HetSANN An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning

  
• 10.23 09:59:20
  发表了文章 2022-10-23 09:59:20

  Re21：读论文 MSJudge Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real

  Re21：读论文 MSJudge Legal Judgment Prediction with Multi-Stage Case Representation Learning in the Real

  
• 10.23 09:55:13
  发表了文章 2022-10-23 09:55:13

  Re20：读论文 What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law

  Re20：读论文 What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law

  
• 10.23 09:48:15
  发表了文章 2022-10-23 09:48:15

  Re19：读论文 Paragraph-level Rationale Extraction through Regularization: A case study on European Court

  Re19：读论文 Paragraph-level Rationale Extraction through Regularization: A case study on European Court

  
• 10.23 09:38:14
  发表了文章 2022-10-23 09:38:14

  Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis

  Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis

  
• 10.22 23:53:01
  发表了文章 2022-10-22 23:53:01

  Re17：读论文 Challenges for Information Extraction from Dialogue in Criminal Law

  Re17：读论文 Challenges for Information Extraction from Dialogue in Criminal Law

  
• 10.22 23:51:21
  发表了文章 2022-10-22 23:51:21

  Re16：读论文 ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation

  Re16：读论文 ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation

  
• 10.22 23:31:27
  发表了文章 2022-10-22 23:31:27

  Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

  Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

  
• 10.22 23:28:48
  发表了文章 2022-10-22 23:28:48

  Re14：读论文 ILLSI Interpretable Low-Resource Legal Decision Making

  Re14：读论文 ILLSI Interpretable Low-Resource Legal Decision Making

  
• 10.22 23:19:57
  发表了文章 2022-10-22 23:19:57

  Re13：读论文 Gender and Racial Stereotype Detection in Legal Opinion Word Embeddings

  Re13：读论文 Gender and Racial Stereotype Detection in Legal Opinion Word Embeddings

  
• 10.22 23:15:27
  发表了文章 2022-10-22 23:15:27

  Re12：读论文 Se3 Semantic Self-segmentation for Abstractive Summarization of Long Legal Documents in Low

  Re12：读论文 Se3 Semantic Self-segmentation for Abstractive Summarization of Long Legal Documents in Low

  
• 10.22 23:07:41
  发表了文章 2022-10-22 23:07:41

  Re11：读论文 EPM Legal Judgment Prediction via Event Extraction with Constraints

  Re11：读论文 EPM Legal Judgment Prediction via Event Extraction with Constraints

  
• 10.22 22:56:32
  发表了文章 2022-10-22 22:56:32

  Re10：读论文 Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous gr

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