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能力说明:
掌握Linux文件管理方式和技巧,对用户和组管理有基本认知,掌握Linux网络知识,对TCP/IP协议及OSI七层模型有较为清晰的概念,掌握Linux磁盘与文件系统管理技巧,知道如何安装Linux软件包,逐步掌握Shell脚本的编程技巧。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明2024年06月
2024年04月
2024年03月
2023年11月
2022年09月
2022年08月
2022年06月
2022年05月
2022年04月
从输入一条SQL语句到最终获取查询结果,整个过程大致可以分为以下几个关键步骤:
1、解析(Parsing):
当用户提交一条SQL语句后,DBMS的解析器(Parser)首先会对这条语句进行词法分析和语法分析,检查语句是否符合SQL的语法规则。如果发现语法错误,DBMS会返回错误信息。通过这一步,SQL语句会被转换成DBMS内部可以理解的结构,比如抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)。
2、预处理(Preprocessing):
在解析之后,DBMS会对SQL语句进行进一步的预处理,包括视图展开(将涉及视图的查询转换为直接针对基表的查询)、消除嵌套查询、确定数据访问路径等。此阶段也可能包括查询优化器对SQL语句的不同执行计划进行成本估算,选择最优的执行策略。
3、查询优化(Query Optimization):
DBMS的查询优化器会选择一个最有效率的执行计划来执行SQL语句。它会考虑多种执行策略,比如使用索引还是全表扫描,以及连接操作的顺序等,通过评估不同策略的成本(如预计的磁盘I/O、CPU使用等)来决定最佳方案。
4、执行计划生成(Plan Generation):
根据优化器的选择,DBMS会生成一个详细的执行计划,这个计划描述了如何从数据库中获取数据的具体步骤,包括访问路径、连接方法、筛选条件的应用顺序等。
5、执行(Execution):
DBMS根据生成的执行计划开始执行SQL语句。这包括读取数据页、执行过滤条件、执行聚合操作(如SUM、AVG)、执行排序和分组等。在这个过程中,DBMS可能会使用缓冲池来减少对物理磁盘的访问,提高效率。
6、数据检索与处理(Data Retrieval & Processing):
数据库引擎根据执行计划从存储引擎中检索数据,并进行必要的处理,比如计算、排序、分组等。对于SELECT查询,这一步还包括根据需要构建结果集。
7、结果返回(Result Return):
处理完所有数据后,DBMS将结果集返回给客户端,这可能涉及到网络传输。客户端收到结果后,会根据需要展示给用户。
8、事务处理(Transaction Management):
如果SQL语句涉及到事务(如INSERT、UPDATE、DELETE),DBMS还会处理事务的开始、提交或回滚,确保数据的一致性和完整性。
长文档处理功能利好需要对大量文档处理收集整理的工作人员,极大的缩短他们的工作时间,可以快速高效的提炼文档的核心要点,不得不说是技术的一大进步。期待长文档的多文档的记忆性、关联性,这样可以快速整理出自己想要学习和归纳的重点,然后进行下一步操作。
家里购买了nas,存储自己收集的各种资料和电影,当然有些东西不放在网盘里面,一部分原因是版权原因,还有一个下载不方便,还得开会员。
抽到了日历,现在的话写一些小功能和测试代码还行,程序稍稍复杂一点写出来的代码bug就比较多了
人工智能原理及其应用,工业物联网技术及其落地,最好加上其他技术落地实践的相关案例分享
有时候好像是这样的,刷新一下就好了
收到过什么周边?收到过定制版的钥匙扣还有贴纸和U盘. 你觉得哪些周边符合开发者气质?我觉得像定制版鼠标键盘U盘背包挺不错的. 有什么周边让你眼前一亮,觉得很棒?暂时没有. 你对商城周边上新有什么建议?既然定位是IT工作者,那上新多往这块靠,U盘,键盘,鼠标,最好是各种买书的券(自己想买啥买啥) 对于社区周边联名你有什么好的idea?暂时没有.
去服务器相应位置,将目录权限修改一下
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不错,收藏一下
学习
全民devops?
学习一下
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可以换一个别的源
学习学习
楼上答得不错
lsof -i udp:123 ss -upn|grep 514
可以平滑切换到Rocky发行版上