windigoice_个人页

windigoice
个人头像照片
0
36
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

  • Java
  • Python
  • 前端开发
  • 容器
获得更多能力
通用技术能力:
  • Linux
    中级

    能力说明:

    掌握Linux文件管理方式和技巧,对用户和组管理有基本认知,掌握Linux网络知识,对TCP/IP协议及OSI七层模型有较为清晰的概念,掌握Linux磁盘与文件系统管理技巧,知道如何安装Linux软件包,逐步掌握Shell脚本的编程技巧。

    获取记录:

    • 2022-04-28大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-04-28大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-04-26大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-04-26大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2025年04月

2025年02月

2025年01月

2024年08月

2024年07月

2024年06月

2024年04月

2024年03月

2023年11月

2022年08月

2022年06月

2022年05月

2022年04月

正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
  • 回答了问题 2025-04-18

    AI陪练 VS 真人教学,你更喜欢哪一个?

    效率与深度,不是二选一 AI的“效率”适合标准化任务:快速批改作业、知识点重复训练,解放老师的时间。 真人教育的“深度”无可替代:激发好奇心、引导批判性思考,还有那句“我懂你的困惑”的共情力。 协作才是未来: 让AI当“助教”,处理机械劳动; 老师专注做“导师”,点燃学生心里的火。 最好的教育,永远是机器给的“快”+人给的“光”。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-04-18

    人脸识别“进化”,你最感兴趣的使用场景有哪些?

    人脸识别技术的快速发展确实带来了许多令人兴奋的可能性。作为一个普通用户,我最感兴趣的不是那些“酷炫”的黑科技,而是它能如何真正解决我们日常生活中的实际问题。以下是我觉得最有价值的几个方向: 1. 医疗场景:让就医更人性化 无接触挂号与病历管理:去医院最麻烦的就是反复排队、掏证件。如果刷脸就能调取病历、完成挂号,对老人和行动不便的患者会是巨大的便利。 特殊病患关怀:比如阿尔茨海默症患者走失后,通过街头的智能摄像头快速识别身份并联系家属,技术在这里体现的是温度。 2. 教育领域:平衡效率与隐私 校园安全:识别陌生人进入学校区域,保护学生安全。但更希望技术能“隐形”——比如自动预警而不存储学生日常数据,避免过度监控。 个性化教学(谨慎使用):通过表情识别辅助判断学生课堂理解程度,但必须确保数据不滥用。 3. 零售与生活服务:便捷但别“强推” 会员服务:超市刷脸支付确实快,但更希望是“可选”的,而不是唯一的支付方式。 适老化设计:菜市场里老人刷脸领退休金补贴,比手机操作更直接。技术应该服务于弱势群体,而不仅是年轻人。 技术价值的核心:“解决问题,而非制造噱头” 警惕“为了用而用”:比如某些写字楼的人脸门禁,明明刷卡更快,却强行推广刷脸,反而降低效率。 隐私与便利的平衡:最好的技术应该是“用得着时很方便,用不着时完全感觉不到它的存在”。 关于企业级应用的看法 你们提供的“快速集成人脸比对”方案,如果能在以下场景落地,我会觉得很有意义: 偏远地区银行身份核验:解决农村老人因证件不全无法办理业务的问题。 灾害救援:通过临时部署的设备快速识别受灾群众身份,联动医疗信息。 技术进化不是为了展示肌肉,而是让普通人——尤其是弱势群体——生活得更安心、更省心。期待看到更多这样的实际应用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-04-17

    职场钝感力,是“反抗”还是“妥协”?

    职场中遇到不舒服的言语或不合理的要求,我的原则是: 小事不计较,大事不糊涂。 同事的话让我不适,我会先判断——是无心之失,还是有意冒犯?前者一笑而过,后者明确表达界限,不憋着也不撕破脸。 领导的要求不合理,我不会硬刚,但也不会全盘接受。而是用事实和数据沟通,找到折中方案。钝感力不是麻木,而是把情绪留在门外,把精力用在解决问题上。 职场就像一场马拉松,太敏感会累垮自己,太麻木会失去方向。真正的钝感力,是心里有杆秤,能分清什么是噪音,什么是底线。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-04-03

    真人配音与AI创作有声读物,如何和谐共存?

    这个方向挺有意思的。AI配音确实解决了效率问题,特别是批量制作儿童绘本这类标准化内容时优势明显。但听了几个AI生成的有声书后,总觉得少了点'人味儿'——那些即兴的语气词、自然的呼吸节奏,还有根据情节变化的微妙情绪,目前AI还很难完全复刻。个人觉得,未来可能会形成这样的分工:AI负责标准化内容的大规模生产,比如新闻播报、知识类内容;而真人配音则专注需要深度情感投入的作品,比如文学经典、儿童故事。就像现在的手工艺品和工业化产品并存一样,两者各有不可替代的价值。你们这个方案把创作门槛降得很低,这点特别实用。不过建议可以加入'AI+真人'的混合模式,比如AI生成初版后,由专业配音师做情感调优,这样既能保证效率,又不失艺术性。毕竟技术是工具,最终还是要服务于内容的情感表达。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-04-03

    职业发展应该追求确定性还是可能性?

    我选可能性。年轻时试错成本低,多折腾才能找到真正适合自己的路。稳定固然安心,但一眼看到头的日子过久了,容易把热情磨没。人生就这一次,比起“不出错”,我更怕“没试过”。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-26

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗?

    我觉得不是迎来全面爆发,是已经全面爆发,不管是目前搭载AI的各种黑科技产品,比如智驾,还是普通知识搜索,都已经比前面几年有了更新、更好的突破,对于普通人而言,不管是知识的储备,还是学习和工作能力的提升,在享受AI便利的同时,也要遵循伦理,遵纪守法,更好的提升生活水平和质量。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-01-30

    大模型数据处理vs人工数据处理,哪个更靠谱?

    大模型处理数据的优势:能快速处理海量数据(如文本分析、图像识别、数据清洗),效率远超人工;适合重复性任务(如批量标注、标准化数据分类);长期使用成本低(一次训练后可无限复用),适合大规模、高频次任务;输出结果不受情绪、疲劳影响,规则明确的任务中表现稳定;擅长从数据中挖掘隐藏规律(如预测分析、异常检测)。人工处理数据的优势:擅长需要逻辑推理、情感理解的任务(如心理咨询、危机决策);可快速调整处理方式应对新问题(如突发事件的非结构化数据分析);能结合道德、法律、文化因素综合判断(如医疗伦理决策);适合需要高度定制化或深度解读的场景(如学术研究、个性化服务)。没有绝对“更靠谱”的一方,关键在于场景适配与人机协同。大模型是效率工具,人工是最终的责任主体与价值判断者。未来趋势是两者深度融合,而非非此即彼的选择。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-01-03

    一个专属的智能 AI 总结助手,能在多大程度上提升工作效率?

    遇到某些自己不擅长的领域,可以用ai来辅助自己快速对领域做一个了解,然后让ai一步步带自己深入该领域深入了解
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-01-03

    2024年接近尾声,你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望?

    2025年,希望家里人健健康康,年中带着家里人出去旅游一次,也希望自己职业生涯能上一个高度,投资收益再上升一个台阶。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-09-19

    99元云服务器,你最pick哪种新玩法?

    可以做些web搭建工作,加深对Linux系统的熟悉程度,一些常用的定时脚本,比如签到、抢票这些也可以部署在上面,简单高效。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-09-05

    重装系统后,无法通过云监控查看ecs资源占用

    还需要添加ecs agent插件才能收集到服务器相关资源
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-01

    据说在家办公的程序员是这样写代码的?

    在家码代码和公司有差别,在家的话最怕的就是中间家人的打扰。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-30

    DNS负载均衡中,如果某个服务器故障(IP不通),是否会自动进行跳转?

    答案是会的,这个功能呢,是dns服务商有对应的dns应答检测,检测到对应服务器ip不通的情况就会切换到另一个ip,所有的ip都不通的话,就会报告错误,部分dns厂商会把这个dns负载当作一个卖点。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-24

    在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?

    Serverless架构能够自动扩展以应对负载的变化,运维相对简便,能让开发人员更好的集中精力在业务上
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-03

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?

    从输入一条SQL语句到最终获取查询结果,整个过程大致可以分为以下几个关键步骤: 1、解析(Parsing):当用户提交一条SQL语句后,DBMS的解析器(Parser)首先会对这条语句进行词法分析和语法分析,检查语句是否符合SQL的语法规则。如果发现语法错误,DBMS会返回错误信息。通过这一步,SQL语句会被转换成DBMS内部可以理解的结构,比如抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)。 2、预处理(Preprocessing):在解析之后,DBMS会对SQL语句进行进一步的预处理,包括视图展开(将涉及视图的查询转换为直接针对基表的查询)、消除嵌套查询、确定数据访问路径等。此阶段也可能包括查询优化器对SQL语句的不同执行计划进行成本估算,选择最优的执行策略。 3、查询优化(Query Optimization):DBMS的查询优化器会选择一个最有效率的执行计划来执行SQL语句。它会考虑多种执行策略,比如使用索引还是全表扫描,以及连接操作的顺序等,通过评估不同策略的成本(如预计的磁盘I/O、CPU使用等)来决定最佳方案。 4、执行计划生成(Plan Generation):根据优化器的选择,DBMS会生成一个详细的执行计划,这个计划描述了如何从数据库中获取数据的具体步骤,包括访问路径、连接方法、筛选条件的应用顺序等。 5、执行(Execution):DBMS根据生成的执行计划开始执行SQL语句。这包括读取数据页、执行过滤条件、执行聚合操作(如SUM、AVG)、执行排序和分组等。在这个过程中,DBMS可能会使用缓冲池来减少对物理磁盘的访问,提高效率。 6、数据检索与处理(Data Retrieval & Processing):数据库引擎根据执行计划从存储引擎中检索数据,并进行必要的处理,比如计算、排序、分组等。对于SELECT查询,这一步还包括根据需要构建结果集。 7、结果返回(Result Return):处理完所有数据后,DBMS将结果集返回给客户端,这可能涉及到网络传输。客户端收到结果后,会根据需要展示给用户。 8、事务处理(Transaction Management):如果SQL语句涉及到事务(如INSERT、UPDATE、DELETE),DBMS还会处理事务的开始、提交或回滚,确保数据的一致性和完整性。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-02

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能,将会带来哪些利好?你最期待哪些功能?

    长文档处理功能利好需要对大量文档处理收集整理的工作人员,极大的缩短他们的工作时间,可以快速高效的提炼文档的核心要点,不得不说是技术的一大进步。期待长文档的多文档的记忆性、关联性,这样可以快速整理出自己想要学习和归纳的重点,然后进行下一步操作。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-02

    你的数据存储首选网盘还是NAS?

    家里购买了nas,存储自己收集的各种资料和电影,当然有些东西不放在网盘里面,一部分原因是版权原因,还有一个下载不方便,还得开会员。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-14

    让 AI 写代码,能做出什么样的项目?

    抽到了日历,现在的话写一些小功能和测试代码还行,程序稍稍复杂一点写出来的代码bug就比较多了
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    2023,社区讨论聊什么?话题由你定!

    人工智能原理及其应用,工业物联网技术及其落地,最好加上其他技术落地实践的相关案例分享
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2022-08-22

    你收到过哪些特别的开发者周边?

    收到过什么周边?收到过定制版的钥匙扣还有贴纸和U盘. 你觉得哪些周边符合开发者气质?我觉得像定制版鼠标键盘U盘背包挺不错的. 有什么周边让你眼前一亮,觉得很棒?暂时没有. 你对商城周边上新有什么建议?既然定位是IT工作者,那上新多往这块靠,U盘,键盘,鼠标,最好是各种买书的券(自己想买啥买啥) 对于社区周边联名你有什么好的idea?暂时没有.
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息