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2026年10月

• 10.16 08:25:25
  发表了文章 2026-10-16 08:25:25

  【Agent】测评集搭建指南

  本文详解Agent测评体系搭建，分为数据集、轨迹与打分三步：数据集定义任务及成功标准；轨迹记录Agent执行全过程；打分器基于结果与环境状态评估。通过Python实现全流程，使用Tool Mock避免真实调用，支持多类型评分（代码/模型/人工），强调可复现性与灵活扩展，适用于回归测试与性能评估。
• 10.08 09:27:14
  发表了文章 2026-10-08 09:27:14

  【Luck‑Report】 AI 智能报表助手 + RAG 知识库 + 报表引擎 V2.0.8 更新

  LuckReport 2.0.8 版本更新，新增系统提示词管理模块，支持规则配置与动态组装；优化数据集筛选、表达式计算及导出功能，修复多处布局、导出错位及异常问题。升级需执行对应 SQL 脚本，新环境可直接使用初始化脚本
• 10.05 08:58:04
  发表了文章 2026-10-05 08:58:04

  【Luck‑Report】 AI 智能报表助手 + RAG 知识库 + 报表引擎 V2.0.7 更新

  LuckReport 升级到了 2.0.7 版本，完成接口与字段命名规范统一，提升代码一致性。升级需执行对应 SQL 脚本，新环境可直接使用初始化脚本。

2026年09月

• 09.29 14:26:09
  发表了文章 2026-09-29 14:26:09

  【Luck‑Report】 AI 智能报表助手 + RAG 知识库 + 报表引擎

  Luck-Report V2 是基于 Spring Boot 的开源报表引擎，支持中国式复杂报表设计与智能生成。其核心亮点包括：网页化设计器、AI 智能助手（自然语言制表/改表）、知识库增强（多格式向量化检索）、大模型统一管理及多数据源集成。支持独立部署或通过 Starter 集成，兼容 Spring Boot 2.x/3.x，提供报表管理、权限控制、导出打印等完整能力。项目开源（Apache-2.0），源码见 Gitee，可免费商用。
• 09.18 09:45:00
  发表了文章 2026-09-18 09:45:00

  【AI】Agent 专项进阶｜RAG 混合检索策略

  本文介绍混合检索在知识召回中的应用，结合向量检索（语义匹配）与BM25关键词检索（精确匹配），克服单一方法的局限。通过建立双索引、并行召回、统一排名（采用RRF融合）及可选精排，显著提升召回准确率。实战测试显示，混合检索在顶1、顶3命中率上优于单一方案，尤其擅长处理术语、编号等关键信息。代码实现基于LangChain，强调领域词典加载与分词优化，适用于垂直场景下的高质量问答系统构建。
• 09.11 09:37:18
  发表了文章 2026-09-11 09:37:18

  【AI】Agent 专项进阶｜RAG 三大切片策略

  本文系统对比了RAG中三种文档切片方法：窗口切分、递归切分与语义切分。窗口切分简单高效但易断句且冗余高；递归切分基于分隔符按语义边界切割，适合结构化文档；语义切分通过向量相似度识别话题切换，语义完整性最佳，但计算成本较高。结合实际案例与性能分析，提出应根据文档类型与场景需求选择合适策略，以提升检索召回精度与模型表现。
• 09.04 09:07:29
  发表了文章 2026-09-04 09:07:29

  【软著】软著补正大坑：卡在 AI 原创声明，重新提交又等了 30 天

  登记软著后收到补正通知，需在30日内依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》提交声明文件及软件名称说明，文章提供了模版
• 09.03 08:58:42
  发表了文章 2026-09-03 08:58:42

  【AI】Agent 全栈进阶｜Agent 工程化与兜底

  Agent开发中，LLM动态决策易致死循环、误调用、权限越界三大故障。通过设置最大步数、工具分级与参数校验、人工确认等四道防线，可有效兜底。实战“加盟助手”演示规避风险，保障Agent稳定运行

2026年08月

• 08.28 09:14:17
  发表了文章 2026-08-28 09:14:17

  【AI】Agent 全栈进阶｜Agent 记忆机制

  本文讲解 Agent 记忆系统，区分会话内短期记忆与跨会话长期记忆。短期记忆借助滑动窗口、摘要压缩管理上下文；长期记忆筛选有效事实外部存储，按需召回，附带完整实操代码
• 08.27 10:20:27
  发表了文章 2026-08-27 10:20:27

  【AI】Agent 全栈进阶｜Agent 设计模式

  本文讲解 AI‑Agent 三大常用开发模式：ReAct 边思考边行动，适合路径未知的排查任务；Plan‑and‑Execute 先拆分计划再执行，适配复杂长任务；Reflection 生成后对照标准审查修正，保障交付质量

  
• 08.20 10:41:39
  发表了文章 2026-08-20 10:41:39

  【AI】DeepSeek Harness 安装、运行、管理插件

  本文介绍了如何运行DeepSeek开源的Agent框架DeepSeek Harness（dsh）。主要内容包括：使用nvm安装适配的Node版本；通过代理加速克隆GitHub源码；使用pnpm安装依赖并启动项目；配置DeepSeek API Token；安装扩展功能的插件。该框架自带Web界面，支持模型适配、文件编辑等插件化功能
• 08.19 09:39:57
  发表了文章 2026-08-19 09:39:57

  【AI】Agent 全栈进阶｜工具调用与结构化输出

  文章介绍了大模型的关键能力——Function Calling（函数调用）与结构化输出，主要包含四部分内容： Function Calling 原理，工具定义与注册，JSON Schema 约束输出，最小工具调用循环
• 08.14 08:59:34
  发表了文章 2026-08-14 08:59:34

  【Fix】电脑底部的任务栏不见了怎么办，重启任务管理器搞定！

  本文介绍了Windows任务栏消失的两种修复方法：通过任务管理器重启资源管理器进程或使用命令行强制重启explorer.exe

  
• 08.10 09:29:49
  发表了文章 2026-08-10 09:29:49

  【AI】Agent 全栈进阶｜大模型基础与对话调用

  本文开启Agent代码实操，先讲解大语言模型底层原理，依托LangChain框架搭配阿里百炼接口，演示基础对话、系统提示词角色扮演、图片多模态识别与多轮上下文会话，附带完整可运行Python代码
• 08.08 10:45:41
  发表了文章 2026-08-08 10:45:41

  【AI】Agent 全栈进阶｜系统化学习路线专题

  描述 Agent 的概念、核心构成，规划出一套循序渐进的 Agent 开发学习路径，从大模型调用、工具调用、RAG、运行模式、记忆机制再到工程化调试，同时附上多款适合入门钻研的开源参考项目

2026年07月

• 07.31 10:38:27
  发表了文章 2026-07-31 10:38:27

  【AI】为什么 AI 开发的 3D 游戏大多基于 Three.js

  本文探究 AI 生成 3D 游戏普遍默认选用 Three.js 的缘由：项目搭建简便、网络训练样本充足、浏览器运行带来简短调试反馈链路。该选择不代表技术最优，主流游戏引擎的 AI 配套工具链尚不成熟