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大数据行业应用-供应链
Think Big & Dive Deep; 本文阶段性更新了笔者在大数据在供应链行业应用的探索经验，聚焦门店/仓库智能补货场景， 从业务理解 ➡️ 领域建模➡️ 流程分解 ➡️ 矩阵分析 四步走中的业务理解部分开始， 细分为：业务场景描述、业务痛点概述、以及业务解决方案简介进行介绍；
一般来说，互联网公司的产品经理无需细分业务产品以及研发产品经理；但是在有这样划分的组织里，研发产品经理作为夹在业务产品以及研发工程师之间的职能，其价值引起了笔者的思考与观察。
本文简要介绍了作者在过往6年，基于自身经验，随着看待问题的视角 从【品牌商供应链运营】到【电商平台供应链运营】再到【大数据在供应链行业应用】的转变，其认知边界的拓展，并抽象出来简易展示。
本文基于笔者的经历，简要介绍了其基于大数据在供应链行业应用思维转变的3个阶段：零碎供应链场景数据分析-数据资产治理-面向对象数据建模
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